Corso di formazione Clonazione vocale e generazione di sintesi vocale con l'AI

Il corso "Classificazione audio e rilevamento di eventi mediante machine learning" è un percorso tecnico finalizzato alla creazione di modelli di apprendimento automatico in grado di classificare segnali audio e individuare specifici eventi sonori negli ambienti reali.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori (in modalità online o in sede), si rivolge a professionisti dei dati di livello intermedio ed avanzato desiderosi di applicare le tecniche di machine learning all’analisi e alla classificazione di contenuti audio, con utilizzi possibili nella sicurezza pubblica, nell’industria manifatturiera, nelle città intelligenti e nell’analisi multimediale.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere come i diversi eventi sonori vengono modellati e categorizzati mediante il machine learning.
• Eseguire la pre-elaborazione dei dati audio sfruttando tecniche di estrazione delle caratteristiche quali MFCC e spettrogrammi.
• Progettare, addestrare e valutare modelli dedicati alla classificazione audio e al rilevamento degli eventi sonori.
• Implementare tali modelli in contesti aziendali o embedded per l’elaborazione di segnali audio sia in tempo reale che in modalità batch.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Numerosi esercizi pratici per il consolidamento delle competenze.
• Sviluppo pratico in un ambiente di laboratorio reale.

Personalizzazione del corso

• Qualora si desiderasse una formazione su misura, è possibile contattarci per concordare i dettagli.

Il corso "Miglioramento Audio e Riduzione del Rumore tramite Intelligenza Artificiale" è un percorso pratico pensato per introdurre i partecipanti alle soluzioni basate sull'IA impiegate sia in tempo reale che nella post-produzione per pulire e ottimizzare il suono.

Si tratta di un corso live, tenuto da istruttori (online o in sede), rivolto a professionisti alle prime armi o con una discreta esperienza che desiderano utilizzare gli strumenti basati sull’IA per eliminare i rumori di fondo, migliorare la chiarezza vocale e ottimizzare la qualità audio in ambiti come videoconferenze, trasmissioni mediatiche e sistemi di sorveglianza.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali dell’elaborazione dei segnali audio e le principali fonti di rumore.
• Utilizzare strumenti basati sull’IA come Krisp, Adobe Enhance e RNNoise per il miglioramento dell’audio in scenari reali.
• Integrare soluzioni di riduzione del rumore nei flussi di lavoro legati a videoconferenze, registrazioni o trasmissioni in diretta.
• Valutare e selezionare gli strumenti e i modelli più idonei in base alla qualità del suono, alla latenza richiesta e alle esigenze di implementazione.

Struttura del Corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati.
• Numerosi esercizi pratici per consolidare le competenze acquisite.
• Applicazioni dirette in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un percorso formativo personalizzato, vi invitiamo a contattarci direttamente.

L’Intelligenza Artificiale applicata all’audio si riferisce alle tecnologie in grado di interpretare, analizzare, generare o interagire con segnali sonori, inclusi la voce umana, i suoni ambientali e la musica.

Questo corso formativo dal vivo, guidato da un istruttore (sia online che in presenza), è rivolto a professionisti alle prime armi desiderosi di comprendere come l’IA venga impiegata nel settore audio a fini commerciali, comunicativi, automatizzativi e innovativi.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere cosa sia l’Intelligenza Artificiale per l’audio e come venga utilizzata nella pratica.
• Identificare le principali categorie di strumenti IA per l’audio (ad esempio trascrizione, classificazione, generazione).
• Esplorare casi d’uso concreti nei settori del servizio clienti, della sicurezza, della conformità normativa e dei media.
• Valutare gli strumenti e i servizi IA più adatti per applicazioni aziendali legate all’audio.

Formato del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Numerosi esercizi pratici per consolidare le conoscenze.
• Applicazioni dirette in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura, contattaci per concordare i dettagli.

Piattaforme per assistenti vocali come Amazon Alexa, Google Dialogflow e Rasa offrono strumenti potenti per lo sviluppo di applicazioni vocali intelligenti, adatte sia all’uso pubblico che interno.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori ed erogato in modalità online o in sede, è rivolto a sviluppatori e team di progettazione di livello intermedio che desiderano creare, addestrare e distribuire interfacce vocali conversazionali in grado di automatizzare flussi di lavoro e supportare gli utenti tramite il parlato.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi conversazionali e modelli interattivi per interfacce vocali.
• Sviluppare assistenti vocali utilizzando strumenti come Dialogflow, Alexa e framework open source quali Rasa.
• Integrare gli assistenti con API backend, database e servizi di terze parti.
• Distribuire gli assistenti su dispositivi smart o in applicazioni vocali basate sul web.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Numerosi esercizi pratici per un apprendimento attivo.
• Implementazione diretta in ambienti di laboratorio reali.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo personalizzato, vi invitiamo a contattarci per concordare i dettagli.

L'intelligenza artificiale applicata all'audio comprende tutte le tecnologie utilizzate per elaborare, riconoscere e generare dati vocali e sonori.

Questo corso formativo, tenuto da un istruttore (in modalità online o in presenza), è rivolto a professionisti alle prime armi che desiderano comprendere gli aspetti etici, legali e operativi legati all’implementazione di tali sistemi nelle organizzazioni.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Identificare le principali problematiche legate alla privacy nella raccolta e nell’elaborazione dei dati audio.
• Valutare le implicazioni in termini di conformità normativa per i sistemi di intelligenza artificiale basati sul parlato.
• Individuare i rischi etici connessi al consenso, alla sorveglianza e alle decisioni automatizzate.
• Contribuire all’acquisizione e all’implementazione responsabile di strumenti basati sull’intelligenza artificiale per l’elaborazione audio.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Esercizi pratici di valutazione dei rischi e mappatura della conformità normativa.
• Analisi pratica di scenari legati all’intelligenza artificiale per l’audio in un ambiente assistito dall’istruttore.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura, contattateci per concordare i dettagli.

Il riconoscimento vocale e la trascrizione tramite intelligenza artificiale consistono nella conversione del linguaggio parlato in testo scritto mediante modelli di apprendimento automatico e sistemi di elaborazione del linguaggio naturale.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano implementare, valutare e ottimizzare soluzioni AI per la trascrizione vocale in contesti reali.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere come vengono addestrati e distribuiti i modelli moderni di riconoscimento vocale.
• Valutare le API open source e commerciali disponibili per la trascrizione vocale.
• Affrontare le problematiche legate alla trascrizione di contenuti in più lingue o settori specifici.
• Creare semplici flussi di lavoro per la trascrizione partendo da diverse fonti audio.

Struttura del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati.
• Numerosi esercizi pratici per consolidare le conoscenze.
• Implementazione diretta in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, non esitate a contattarci per concordare i dettagli.