Corso di formazione Voice Cloning and Speech Generation with AI

Audio Classification and Event Detection with ML è un corso tecnico focalizzato sulla costruzione di modelli di machine learning per la classificazione dell'audio e la rilevazione degli eventi sonori in ambienti reali.

Questo training live guidato da un istruttore (online o on-site) è rivolto a professionisti dei dati intermedii ed avanzati che desiderano applicare tecniche di machine learning per analizzare e classificare i dati audio nell'ambito della sicurezza pubblica, della manifattura, delle smart city e dell'analisi multimediale.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Capire come gli eventi sonori vengono modellati e categorizzati utilizzando il ML.
• Predisporre i dati audio utilizzando tecniche di estrazione delle caratteristiche come MFCC e spettrogrammi.
• Così come costruire, addestrare ed evaluare modelli per la classificazione dell'audio e la rilevazione degli eventi.
• Deployare modelli ML per il processing audio in tempo reale o a batch in ambienti aziendali o embedded.

Formato del Corso

• Lecture interattive e discussioni.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.

AI-Powered Audio Enhancement and Noise Reduction è un corso pratico progettato per introdurre ai partecipanti agli strumenti moderni di intelligenza artificiale utilizzati per migliorare e pulire l'audio in tempo reale o durante la post-produzione.

Questo corso guidato dall'insegnante (online o sul posto) è rivolto a professionisti di livello principiante-intermedio che desiderano applicare strumenti AI per rimuovere il rumore di fondo, migliorare la chiarezza della voce e migliorare la qualità audio in contesti come conferenze, trasmissioni e sorveglianza.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti del trattamento dei segnali audio e le fonti comuni di rumore.
• Utilizzare strumenti basati su IA come Krisp, Adobe Enhance e RNNoise per l'ottimizzazione dell'audio in ambito reale.
• Integrare la riduzione del rumore nei flussi di lavoro di conferenze, registrazioni o trasmissioni live.
• Valutare e scegliere gli strumenti e i modelli appropriati in base alla qualità, al ritardo e ai requisiti di distribuzione.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerose esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Audio AI si riferisce a tecnologie di intelligenza artificiale che interpretano, analizzano, generano o interagiscono con segnali audio, inclusa la parola umana, i suoni ambientali e la musica.

Questo training guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello principiante che desiderano comprendere come l'IA viene applicata nel dominio audio per scopi aziendali, comunicativi, automatizzati e innovativi.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere cosa sia Audio AI e come viene utilizzato nelle situazioni reali.
• Identificare le diverse categorie di strumenti AI audio (ad esempio, trascrizione, classificazione, generazione).
• Esplorare casi d'uso aziendali nel servizio clienti, sicurezza, conformità e media.
• Valutare strumenti e servizi AI adatti per applicazioni audio di impresa.

Formato del Corso

• Lezione interattiva ed discussione.
• Numerose esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare la sessione.

Piattaforme di assistenti vocali come Amazon Alexa, Google Dialogflow e Rasa offrono potenti framework per lo sviluppo di applicazioni intelligenti e guidate dalla voce per uso pubblico e interno.

Questo addestramento live (online o in sede) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio e team di progettazione che desiderano costruire, addestrare ed implementare interfacce vocali conversazionali per automatizzare flussi di lavoro e supportare gli utenti in modo naturale attraverso la voce.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Delineare flussi conversazionali e modelli di interazione per le interfaccie vocali.
• Sviluppare assistenti vocali utilizzando strumenti come Dialogflow, Alexa e framework open-source come Rasa.
• Integrare gli assistenti con API backend, database e servizi di terze parti.
• Pubblicare gli assistenti su dispositivi intelligenti o app web basate sulla voce.

Formato del Corso

• Lectura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un addestramento personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare il tutto.

La riconoscimento vocale e la trascrizione utilizzando l'IA coinvolge la conversione del linguaggio parlato in testo scritto tramite modelli di apprendimento automatico e sistemi di elaborazione del linguaggio naturale.

Questa formazione guidata da un istruttore (online o sul posto) si rivolge a professionisti intermedi che desiderano implementare, valutare ed ottimizzare soluzioni basate su IA per la conversione vocale-testo per casi d'uso reali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere come vengono addestrati e distribuiti i moderni modelli di riconoscimento vocale.
• Valutare API open-source e commerciali per la trascrizione vocale-testo.
• Affrontare sfide relative alla trascrizione multilingue ed specifiche settoriali.
• Costruire semplici flussi di lavoro di trascrizione per diverse fonti audio.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'evento.