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Struttura del corso
Introduzione alla sintesi vocale e alla clonazione della voce
- Panoramica su text-to-speech (TTS) e sintesi vocale neurale
- Clonazione vocale vs generazione del parlato: casi d'uso e limiti
- Principali modelli: Tacotron, WaveNet, FastSpeech, VITS
Lavorare con piattaforme commerciali
- Utilizzo di ElevenLabs e Resemble AI
- Creazione, clonazione e editing della voce
- Accesso alle API e flussi di lavoro text-to-speech
Sviluppo con strumenti open-source
- Installazione e configurazione di Coqui TTS
- Addestramento di voci personalizzate e gestione dei dataset
- Generazione del parlato con controllo fine (altezza, velocità, emozione)
Preparazione dei dati e gestione dei dataset vocali
- Raccolta e pulizia dei campioni vocali
- Segmentazione, etichettatura e allineamento dei trascritti
- Raccolta etica dei dati e consenso vocale
Integrazione nelle applicazioni
- Incorporazione di TTS in siti web e applicazioni
- Creazione di sistemi IVR e bot interattivi
- Generazione di dialoghi sintetici per video e giochi
Valutazione della qualità e del realismo
- MOS (Mean Opinion Score) e test di intelligibilità
- Controllo di espressività e prosodia
- Confronto di latenza, fedeltà e realismo
Considerazioni etiche, legali e di governance
- Rischi legati ai deepfake e uso responsabile
- Conseguenze legate al consenso, all'attribuzione e al diritto d'autore
- Normative e politiche aziendali
Riepilogo e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenza dei fondamenti del machine learning
- Familiarità con i formati di file audio e gli strumenti di editing
- Competenze base nella programmazione Python
Target
- Sviluppatori e ingegneri AI interessati alla sintesi vocale
- Creator di contenuti e tecnologhi media che esplorano la generazione vocale
- Team di R&D che sviluppano sistemi audio personalizzati o dinamici
14 ore
