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Struttura del corso
Introduzione alla Sintesi Vocale e al Cloning delle Voci
- Panoramica della sintesi vocale da testo (TTS) e della sintesi vocale neurale
- Cloning delle voci vs generazione del parlato: casi d'uso e confini
- Modelli chiave: Tacotron, WaveNet, FastSpeech, VITS
Lavoro con Piattaforme Commerciali
- Utilizzo di ElevenLabs e Resemble AI
- Creazione, cloning ed editing delle voci
- Accesso API e workflow TTS
Sviluppo con Strumenti Open-Source
- Installazione e configurazione di Coqui TTS
- Addestramento di voci personalizzate e gestione dei dataset
- Generazione del parlato con controllo fine (intonazione, velocità, emozioni)
Preparazione dei Dati e Dataset delle Voci Management
- Raccolta ed estrazione di campioni vocali
- Segmentazione, etichettatura e allineamento delle trascrizioni
- Sourcing etico e consenso vocale
Integrazione nell'Applicazione
- Incorporamento del TTS nei siti web ed applicazioni
- Creazione di sistemi IVR e bot interattivi
- Generazione del dialogo sintetico per video e giochi
Valutazione della Qualità e Realismo
- Test MOS (Media Opinion Score) e di intelligibilità
- Controllo dell'espressività e della prosodia
- Confronto tra latenza, fedeltà e realismo
Considerazioni Etiche, Legalità e GoGovernance
- Rischi di deepfake e uso responsabile
- Consenso, attribuzione ed implicazioni del diritto d'autore
- Regolamentazione e politiche organizzative
Riepilogo e Prossimi Passaggi
Requisiti
- Comprendere i fondamenti dell'apprendimento automatico
- Familiarità con i formati dei file audio e gli strumenti di editing
- Conoscenze di base della programmazione Python
Pubblico
- Sviluppatori e ingegneri AI interessati alla sintesi vocale
- Creatori di contenuti e tecnologi mediatici che esplorano la generazione della voce
- Team R&D che costruiscono sistemi audio personalizzati o dinamici
14 ore