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Struttura del corso
Introduzione all'AI Audio e ai Dati Vocali
- Come funzionano i moderni sistemi AI audio
- Tipologie di dati vocali e sonori raccolti
- Applicazioni comuni nei diversi settori
Privacy e Consenso nella Raccolta dei Dati Audio
- Consenso informato nelle tecnologie basate sul riconoscimento vocale
- Cattura accidentale e privacy delle persone presenti
- Gestione dei requisiti di opt-in e opt-out
GDPR e Framework di Protezione dei Dati a Livello Globale
- Definizioni legali pertinenti ai dati audio
- Basi giuridiche per il processamento
- Minimizzazione dei dati, conservazione e gestione dei diritti
Rischi Etici nella Sorveglianza Audio
- Possibile uso improprio dei dati vocali
- Monitoraggio in ambito lavorativo e disuguaglianze di potere
- Bilanciare innovazione con supervisione responsabile
Bias, Equity e Accuratezza nell'AI del Riconoscimento Vocale
- Fonti di bias nei modelli di riconoscimento vocale
- Impatto su gruppi linguistici e demografici diversi
- Strategie di mitigazione per un'AI audio equa
Sicurezza e Misure di Protezione dei Dati
- Salvaguardia dei dati audio memorizzati e trasmessi
- Controlli di accesso e considerazioni sulla crittografia
- Risposta agli incidenti per le violazioni dei dati audio
Procacciamento e Valutazione del Fornitore
- Valutazione di fornitori terze parti di AI audio
- Domande da porre durante il procacciamento
- Garanzia di allineamento con la politica organizzativa
Implementazione di Politiche Responsabili per l'AI Audio
- Sviluppo di linee guida interne
- Costruzione di strutture responsabili
- Supporto alla comunicazione trasparente con le parti interessate
Riepilogo e Passi Successivi
Requisiti
- Una comprensione dei concetti base di privacy digitale
- Esperienza con processi di conformità organizzativa o politiche IT
- Familiarità con l'AI generale o sistemi basati sui dati
Pubblico di Riferimento
- Responsabili della conformità
- Policy makers IT
- Team di procacciamento
7 ore