Struttura del corso
Modulo 1: Fondamenti di AI per Project Manager
Sotto-temi:
Comprendere i Large Language Model (LLM)
Concetti chiave di AI: prompting, allucinazioni, contesto
Differenze tra sistemi AI e automazione tradizionale
Panoramica sugli strumenti AI utilizzati nel corso (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Dimostrazione di come gli strumenti AI generano e interpretano il testo
Modulo 2: Prompt Engineering per il Project Management
Sotto-temi:
Fondamenti della progettazione dei prompt
Zero-shot, few-shot e prompting basato su ruoli
Strutturare prompt per task di project management
Valutare e affinare le risposte dell'AI
Esercizi pratici di stesura di prompt per scenari di progetto
Modulo 3: AI nella Fase di Avvio del Progetto
Sotto-temi:
Stesura della carta di progetto assistita da AI
Generazione di obiettivi e dichiarazioni di ambito del progetto
Automazione dell'analisi degli stakeholder
Identificazione precoce dei rischi di progetto supportata da AI
Valutazione degli output generati dall'AI per accuratezza e completezza
Modulo 4: AI nella Pianificazione e nella Programmazione
Sotto-temi:
Generazione di Work Breakdown Structures (WBS) con AI
Creazione di piani di milestone e timeline di progetto
Tecniche di stima assistite da AI
Generazione di suggerimenti per l'allocazione delle risorse
Perfezionamento degli output di pianificazione tramite prompt strutturati
Modulo 5: AI nella Gestione di Rischi e Problemi
Sotto-temi:
Analisi predittiva del rischio con AI
Generazione di registri dei rischi a partire da descrizioni di progetto
Classificazione e triage dei problemi assistiti da AI
Sviluppo di strategie di mitigazione con supporto AI
Strutturazione delle informazioni sui rischi utilizzando tabelle e prompt strutturati
Modulo 6: AI nella Comunicazione con gli Stakeholder
Sotto-temi:
Automazione della reporting di progetto
Generazione di sintesi esecutive dai dati di progetto
Adattamento del tono e dello stile comunicativo per diversi stakeholder
Trasformazione delle informazioni tecniche in aggiornamenti orientati al business
Gestione di comunicazioni sensibili con assistenza AI
Modulo 7: Etica e Governance dell'AI nei Progetti
Sotto-temi:
Comprensione dei rischi di bias e allucinazioni dell'AI
Utilizzo responsabile dell'AI in ambienti professionali
Considerazioni sulla privacy dei dati e contesto GDPR
Definizione di policy sull'utilizzo dell'AI all'interno dei team di progetto
Pratiche di validazione "human in the loop"
Modulo 8: Strumenti AI per Project Manager e Strategia di Adozione
Sotto-temi:
Utilizzo di Microsoft Copilot in Word, Excel, Teams e Outlook
Quando usare Copilot rispetto a ChatGPT o altri strumenti AI
Confronto tra diversi strumenti AI per il supporto al project management
Costruzione di una roadmap di adozione dell'AI per i team di progetto
Sviluppo di un piano d'azione personale con l'AI per il lavoro di progetto
Requisiti
I partecipanti dovrebbero avere esperienza base nel lavoro in ambienti di progetto o team di progetto. È consigliata la familiarità con i concetti generali di project management, come la pianificazione, la gestione del rischio e la comunicazione con gli stakeholder.
Non è richiesta esperienza pregressa con strumenti di Intelligenza Artificiale.
Recensioni (1)
Comprendere che nella gestione dei progetti è più importante adattare e valutare ogni situazione specifica che limitarsi a decidere quale passo intraprendere in seguito.
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