Struttura del corso

Modulo 1: Fondamenti di IA per Project Manager

Sottotemi:
Comprensione dei Large Language Models (LLM)
Concetti chiave dell'IA: prompting, allucinazioni, contesto
Differenze tra sistemi di IA e automazione tradizionale
Panoramica degli strumenti di IA utilizzati nel corso (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Dimostrazione di come gli strumenti di IA generano e interpretano il testo

Modulo 2: Prompt Engineering per il Project Management

Sottotemi:
Fondamenti della progettazione dei prompt
Prompting a zero shot, few shot e basato sui ruoli
Struttura dei prompt per attività di project management
Valutazione e affinamento delle risposte dell'IA
Esercizi pratici sulla scrittura di prompt per scenari di progetto

Modulo 3: IA nell'Iniziazione del Progetto

Sottotemi:
Redazione assistita da IA del progetto charter
Generazione di obiettivi e dichiarazioni di ambito del progetto
Automazione dell'analisi degli stakeholder
Identificazione assistita da IA dei rischi iniziali del progetto
Valutazione degli output generati dall'IA in termini di accuratezza e completezza

Modulo 4: IA nella Pianificazione e Programmatone

Sottotemi:
Strutture di suddivisione del lavoro (WBS) generate dall'IA
Creazione di piani dei traguardi e cronoprogrammi
Tecniche di stima assistite da IA
Generazione di suggerimenti per l'allocazione delle risorse
Affinamento degli output di pianificazione mediante prompt strutturati

Modulo 5: IA nella Gestione dei Rischi e delle Issue

Sottotemi:
Analisi predittiva dei rischi con l'IA
Generazione di registri dei rischi partendo dalle descrizioni del progetto
Classificazione e triage delle issue assistiti da IA
Sviluppo di strategie di mitigazione con supporto dell'IA
Strutturazione delle informazioni sui rischi tramite tabelle e prompt strutturati

Modulo 6: IA nella Comunicazione con gli Stakeholder

Sottotemi:
Automazione della produzione di report di progetto
Generazione di sintesi esecutive partendo dai dati del progetto
Adattamento del tono e dello stile comunicativo per diversi stakeholder
Trasformazione di informazioni tecniche in aggiornamenti di facile comprensione per il business
Gestione di comunicazioni sensibili con assistenza dell'IA

Modulo 7: Etica e Governance dell'IA nei Progetti

Sottotemi:
Comprensione dei rischi di bias e allucinazioni nell'IA
Uso responsabile dell'IA in ambienti professionali
Considerazioni sulla privacy dei dati e contesto del GDPR
Definizione di politiche di utilizzo dell'IA all'interno dei team di progetto
Pratiche di validazione con intervento umano (human-in-the-loop)

Modulo 8: Strumenti di IA per Project Manager e Strategie di Adozione

Sottotemi:
Utilizzo di Microsoft Copilot in Word, Excel, Teams e Outlook
Quando utilizzare Copilot rispetto a ChatGPT o altri strumenti di IA
Confronto tra diversi strumenti di IA per il supporto al project management
Costruzione di una roadmap di adozione dell'IA per i team di progetto
Sviluppo di un piano d'azione personale per l'uso dell'IA nel lavoro di progetto

Requisiti

È richiesta una conoscenza di base del lavoro in ambienti di progetto o all'interno di team di progetto. Si raccomanda una familiarità con concetti generali di project management come la pianificazione, la gestione dei rischi e la comunicazione con gli stakeholder.

Non è necessaria alcuna esperienza pregressa con strumenti di Intelligenza Artificiale.

 14 ore

Numero di Partecipanti


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