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Struttura del corso

Modulo 1: Fondamenti dell'AI per i Project Manager

Argomenti:
Comprensione dei Large Language Models (LLM)
Concetti chiave dell'AI: prompting, allucinazione, contesto
Differenze tra sistemi AI e automazione tradizionale
Panoramica degli strumenti AI utilizzati nel corso (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Demo su come gli strumenti AI generano e interpretano il testo

Modulo 2: Prompt Engineering per il Project Management

Argomenti:
Fondamenti della progettazione dei prompt
Prompting zero-shot, few-shot e role-based
Strutturare i prompt per attività di project management
Valutare e affinare le risposte dell'AI
Esercitazioni pratiche sulla scrittura di prompt per scenari di progetto

Modulo 3: AI nella Fase di Avvio del Progetto

Argomenti:
Assistenza dell'AI nella stesura della Project Charter
Generazione degli obiettivi di progetto e delle dichiarazioni di scopo
Automazione dell'analisi degli stakeholder
Identificazione assistita dall'AI dei rischi iniziali del progetto
Valutazione delle outputs generate dall'AI per accuratezza e completezza

Modulo 4: AI nella Pianificazione e Programmazione

Argomenti:
Strutture Analitiche di Lavoro (WBS) generate dall'AI
Creazione di piani milestone e cronoprogrammi di progetto
Tecniche di stima assistite dall'AI
Generazione di suggerimenti per l'allocazione delle risorse
Affinamento degli output di pianificazione mediante prompt strutturati

Modulo 5: AI nella Gestione dei Rischi e delle Problematiche

Argomenti:
Analisi predittiva dei rischi con l'AI
Generazione del registro dei rischi a partire dalle descrizioni del progetto
Classificazione e triage delle problematiche assistiti dall'AI
Sviluppo di strategie di mitigazione con il supporto dell'AI
Strutturazione delle informazioni sui rischi mediante tabelle e prompt strutturati

Modulo 6: AI nella Comunicazione con gli Stakeholder

Argomenti:
Automazione della reportistica di progetto
Generazione di sintesi esecutive dai dati di progetto
Adattamento del tono e dello stile comunicativo per diversi stakeholder
Trasformazione di informazioni tecniche in aggiornamenti chiari per il business
Gestione della comunicazione sensibile con assistenza dell'AI

Modulo 7: Etica e Governance dell'AI nei Progetti

Argomenti:
Comprensione dei rischi di bias e allucinazione dell'AI
Uso responsabile dell'AI negli ambienti professionali
Considerazioni sulla privacy dei dati e contesto GDPR
Definizione delle policy per l'utilizzo dell'AI all'interno dei team di progetto
Pratiche di validazione 'human in the loop'

Modulo 8: Strumenti AI per i Project Manager e Strategia di Adozione

Argomenti:
Uso di Microsoft Copilot in Word, Excel, Teams e Outlook
Quando utilizzare Copilot rispetto a ChatGPT o altri strumenti AI
Confronto tra diversi strumenti AI per il supporto al project management
Costruzione di una roadmap di adozione dell'AI per i team di progetto
Sviluppo di un piano d'azione personale per l'utilizzo dell'AI nel lavoro sui progetti

Requisiti

I partecipanti dovrebbero avere una esperienza di base nel lavoro in ambienti di progetto o all'interno di team di progetto. Si consiglia familiarità con i concetti generali di project management, come pianificazione, gestione dei rischi e comunicazione con gli stakeholder.

Non è richiesta alcuna esperienza precedente con strumenti di Intelligenza Artificiale.

 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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