Struttura del corso
Modulo 1: Fondamenti di IA per i project manager
Argomenti trattati:
Concetti base sui modelli linguistici a grande scala (LLM)
Nozioni chiave sull’IA: formulazione dei prompt, fenomeno dell’allucinazione e contesto d’uso
Differenze tra sistemi basati su IA e automazioni tradizionali
Presentazione degli strumenti AI utilizzati nel corso (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Demonstrazione di come gli strumenti IA generino e interpretino il testo
Modulo 2: Tecniche di formulazione dei prompt per la gestione dei progetti
Argomenti trattati:
Nozioni base sulla creazione di prompt efficaci
Tipologie di prompting: zero-shot, few-shot e basato su ruolo< br>Ruolo della strutturazione dei prompt nelle attività di gestione progetti< br>Valutazione e perfezionamento delle risposte generate dall’IA< br>Esercitazioni pratiche relative alla stesura di prompt in contesti reali
Modulo 3: L’utilizzo dell’IA nella fase iniziale del progetto
Argomenti trattati:
Aiuto offerto dall’IA nella stesura dello statuto di progetto< br>Generazione automatica degli obiettivi e della descrizione dello scopo< br>Automazione dell’analisi delle parti interessate< br>Rilevamento precoce dei possibili rischi con supporto dell’IA< br>Verifica di accuratezza e completezza dei contenuti elaborati dall’IA
Modulo 4: L’utilizzo dell’IA nella pianificazione e nell’organizzazione temporale
Argomenti trattati:
Generazione automatica delle strutture di suddivisione dei lavori (WBS)< br>Creazione di piani a tappe e di cronoprogrammi< br>Tecniche di stima basate sull’IA< br>Suggerimenti relativi all’assegnazione delle risorse< br>Raffinamento della pianificazione grazie all’utilizzo mirato dei prompt
Modulo 5: L’utilizzo dell’IA nella gestione dei rischi e delle problematiche emergenti
Argomenti trattati:
Analisi predittiva dei rischi sfruttando l’Intelligenza Artificiale< br>Generazione automatica di elenchi di rischi a partire dalle descrizioni del progetto< br>Classificazione e ordinamento delle problematiche individuate con supporto dell’IA< br>Sviluppo strategie atti a mitigare i rischi con l’ausilio dell’IA< br>Organizzazione strutturata di tali informazioni mediante tabelle o prompt specifici
Modulo 6: L’utilizzo dell’IA nella comunicazione con le parti interessate
Argomenti trattati:
Automazione della stesura di report periodici< br>Creazione automatica di sintesi executive partendo da dati progettuali< br>Adattamento dello stile e del tono comunicativo in base alle diverse parti coinvolte< br>Conversione delle informazioni tecniche in aggiornamenti comprensibili anche da non addetti ai lavori< br>Gestione di comunicazioni riservate mediante l’ausilio dell’IA
Modulo 7: Etica e governance dell’IA nei progetti
Argomenti trattati:
Comprensione dei pregiudizi e degli errori di tipo “allucinatorio” tipici dell’IA< br>Uso responsabile dell’Intelligenza Artificiale in ambito professionale< br>Aspetti legati alla tutela della privacy e al rispetto del GDPR< br>Definizione di linee guida d’utilizzo per l’IA nei team di progetto< br>Metodiche di validazione che richiedono intervento umano
Modulo 8: Strumenti basati sull’Intelligenza Artificiale e strategie di adozione per i project manager
Argomenti trattati:
Utilizzo pratico di Microsoft Copilot in Word, Excel, Teams e Outlook< br>Scegliere il momento migliore per impiegare Copilot piuttosto che ChatGPT o altri strumenti AI< br>Confronto tra i vari software IA destinati all’assistenza nella gestione dei progetti< br>Creazione di una roadmap d’implementazione tecnica e organizzativa dell’IA per i team< br>Definizione del piano personale d’utilizzo dell’IA nelle attività di project management
Requisiti
I partecipanti dovrebbero possedere una conoscenza di base del contesto lavorativo dei progetti o dell’attività nei team di progetto. È consigliabile inoltre avere dimestichezza con i concetti generali della gestione dei progetti, come pianificazione, gestione dei rischi e comunicazione con le parti interessate.
Non è richiesta alcuna esperienza pregressa nell’utilizzo di strumenti basati sull’Intelligenza Artificiale
Recensioni (1)
Comprendere che nella gestione dei progetti è più importante adattare e valutare ogni situazione specifica che limitarsi a decidere quale passo intraprendere in seguito.
Corso - PMP - Exam Preparation Training Course
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