Struttura del corso
Introduzione
- Panoramica di AWS QuickSight
- Che cos'è AWS e QuickSight
Guida introduttiva a AWS QuickSight
- Creazione di un account AWS e QuickSight
- Informazioni sul flusso di lavoro di QuickSight
- Navigazione nell'interfaccia utente di QuickSight
Preparazione dei dati in QuickSight
- Informazioni sulla preparazione dei dati in QuickSight
- Confronto tra SPICE e query diretta
- Caricamento e importazione di dati in QuickSight
- Utilizzo di colonne e campi
- Informazioni sui campi calcolati, sulle funzioni e sugli operatori
- Aggiunta di campi calcolati utilizzando stringhe al nostro progetto
- Estrazione di informazioni da stringhe
- Utilizzo delle funzioni condizionali
- Creazione di campi calcolati con valori numerici
- Aggiunta di filtri diversi a un progetto
Analisi e visualizzazione dei dati
- Comprendere la differenza tra la preparazione e l'analisi dei dati
- Creazione dell'analisi dei dati
- Creazione di oggetti visivi
- Informazioni su dimensioni e misure
- Aggiunta di ulteriori set di dati
- Formattazione, aggregazione e granularità dei campi
- Formattazione degli oggetti visivi
- Creazione di una storia e di una mappa ad albero
- Utilizzo di filtri e tabelle
- Aggiunta di un oggetto visivo KPI
Esportazione e condivisione dei dati di progetto
- Informazioni sull'aggiornamento e sull'aggiornamento pianificato
- Esportazione dei dati di progetto come file .csv
- Aggiunta di utenti a un account
- Condivisione del set di dati e dell'analisi
- Creazione e condivisione di dashboard
Utilizzo di Database come origini dati
- Impostazione di un database
- Preparazione di dati fittizi
- Connessione di QuickSight a un database
- Importazione di dati in SPICE
- Importazione di dati come query
- Importazione di campi calcolati e query
- Utilizzo dei database NoSQL
Riepilogo e prossime tappe
Requisiti
- Conoscenza e comprensione di base dell'analisi dei dati
Pubblico
- Analisti di dati
- Chiunque sia interessato all'analisi e alla visualizzazione dei dati
Recensioni (4)
Spiegazioni chiare con buoni esempi in modo da potermi relazionare con la mia linea di lavoro.
Elaine Vermeulen - Sandoz BV
Corso - Alteryx for Developers
Traduzione automatica
I enjoyed the exercises session the most as I get to understand how to apply. Would definitely enjoyed it more if there are more combination exercises :)
Joan Ng
Corso - Data Preparation with Alteryx
Use cases were awesome! and Ray involved each and every one of us in each use case.
Zara - Trench Ltd
Corso - Alteryx for Data Analysis
team work