Struttura del corso
Introduzione
- Panoramica generale su AWS QuickSight
- Cosa sono AWS e QuickSight
Prime operazioni con AWS QuickSight
- Creazione di un account AWS e QuickSight
- Comprensione del flusso di lavoro tipico di QuickSight
- Navigazione nell’interfaccia utente di QuickSight
Preparazione dei dati in QuickSight
- Principi fondamentali della preparazione dei dati in QuickSight
- Differenze tra SPICE e query diretta
- Caricamento e importazione di dati in QuickSight
- Lavorare con colonne e campi dei dati
- Concetti di base su campi calcolati, funzioni e operatori
- Inserimento di campi calcolati basati su stringhe nel progetto
- Estrazione informazioni da testi e stringhe
- Utilizzo delle funzioni condizionali per l’elaborazione dei dati
- Creazione di campi calcolati con valori numerici
- Aggiunta di filtri diversificati al progetto in corso
Analisi e visualizzazione dei dati
- Distinguere tra preparazione e analisi effettiva dei dati
- Realizzazione di analisi dettagliate sui dati disponibili
- Creazione di grafici e visualizzazioni appropriate
- Comprensione del ruolo delle dimensioni e delle misure nei dati
- Inserimento di nuovi set di dati nel progetto
- Formattazione, aggregazione e definizione della granularità dei campi
- Raffinamento dell’aspetto grafico delle visualizzazioni
- Realizzazione di una narrazione visiva e utilizzo del diagramma a mappa gerarchica
- Integrazione efficace di filtri e tabelle per un miglior controllo dei dati
- Inserimento di elementi KPI per monitorare metriche chiave
Esportazione e condivisione dei dati del progetto
- Funzionamento della sincronizzazione e pianificazione dell’aggiornamento dati
- Esportazione dei risultati in formato CSV per uso esterno
- Aggiunta di nuovi utenti all’account QuickSight
- Condivisione sicura di dataset e analisi con altri team o collaboratori
- Realizzazione e diffusione di dashboard interattive
Utilizzo dei database come fonti dati
- Configurazione iniziale del database da usare
- Generazione di dati di esempio per i test preliminari
- Collegamento sicuro di QuickSight a una fonte dati del database
- Inserimento dei dati nel sistema SPICE in modo automatico
- Importazione di informazioni tramite interrogazioni specifiche
- Inserimento contestuale di campi calcolati derivanti da query avanzate
- Integrazione efficace con database NoSQL per progetti ibridi
Sintesi finale e indicazioni per approfondimenti futuri
Requisiti
- Conoscenze di base sull’analisi dei dati
Destinatari
- Analisti dei dati
- Tutti coloro che sono interessati all’analisi e alla visualizzazione dei dati
Recensioni (3)
Deepthi era molto sensibile alle mie esigenze, sapeva quando aggiungere strati di complessità e quando instead trattenersi e adottare un approccio più strutturato. Deepthi ha davvero lavorato al mio ritmo e si è assicurata che potessi utilizzare le nuove funzioni/strumenti da solo, mostrandomi prima come fare e poi lasciandomi riprodurre gli elementi di persona, il che ha realmente aiutato a consolidare la formazione. Non potrei essere più felice dei risultati di questa formazione e del livello di competenza di Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Corso - IBM Cognos Analytics
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era ben preparato - e è molto simpatico
Oliver - Post CH AG
Corso - Splunk Fundamentals
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molti esercizi pratici
Marcin - Narodowy Bank Polski
Corso - Splunk Data Administration
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