Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Struttura del corso
Introduzione
- Panoramica di AWS QuickSight
- Che cos'è AWS e QuickSight
Guida introduttiva a AWS QuickSight
- Creazione di un account AWS e QuickSight
- Informazioni sul flusso di lavoro di QuickSight
- Navigazione nell'interfaccia utente di QuickSight
Preparazione dei dati in QuickSight
- Informazioni sulla preparazione dei dati in QuickSight
- Confronto tra SPICE e query diretta
- Caricamento e importazione di dati in QuickSight
- Utilizzo di colonne e campi
- Informazioni sui campi calcolati, sulle funzioni e sugli operatori
- Aggiunta di campi calcolati utilizzando stringhe al nostro progetto
- Estrazione di informazioni da stringhe
- Utilizzo delle funzioni condizionali
- Creazione di campi calcolati con valori numerici
- Aggiunta di filtri diversi a un progetto
Analisi e visualizzazione dei dati
- Comprendere la differenza tra la preparazione e l'analisi dei dati
- Creazione dell'analisi dei dati
- Creazione di oggetti visivi
- Informazioni su dimensioni e misure
- Aggiunta di ulteriori set di dati
- Formattazione, aggregazione e granularità dei campi
- Formattazione degli oggetti visivi
- Creazione di una storia e di una mappa ad albero
- Utilizzo di filtri e tabelle
- Aggiunta di un oggetto visivo KPI
Esportazione e condivisione dei dati di progetto
- Informazioni sull'aggiornamento e sull'aggiornamento pianificato
- Esportazione dei dati di progetto come file .csv
- Aggiunta di utenti a un account
- Condivisione del set di dati e dell'analisi
- Creazione e condivisione di dashboard
Utilizzo di Database come origini dati
- Impostazione di un database
- Preparazione di dati fittizi
- Connessione di QuickSight a un database
- Importazione di dati in SPICE
- Importazione di dati come query
- Importazione di campi calcolati e query
- Utilizzo di NoSQL database
Riepilogo e prossime tappe
Requisiti
- Conoscenza e comprensione di base dell'analisi dei dati
Pubblico
- Analisti di dati
- Chiunque sia interessato all'analisi e alla visualizzazione dei dati
14 ore
Recensioni (4)
Deepthi era estremamente sintonizzata sulle mie esigenze, sapeva quando aggiungere livelli di complessità e quando trattenersi e adottare un approccio più strutturato. Deepthi ha lavorato davvero al mio ritmo e si è assicurato che fossi in grado di usare le nuove funzioni/strumenti da solo, prima mostrandomi e poi lasciandomi ricreare gli elementi da solo, il che ha davvero aiutato a integrare la formazione. Non potrei essere più felice dei risultati di questa formazione e del livello di competenza di Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Corso - IBM Cognos Analytics
Traduzione automatica
Condividi esempio di applicazione
Corso - Alteryx for Data Analysis
Traduzione automatica
Very clearly articulated and explained
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Corso - Alteryx for Developers
Linear regression - the algorithm to predict the trend
