Struttura del corso
Giorno 1: Introduzione al Big Data e all’Intelligenza Artificiale nella Banca
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Panoramica sul Big Data nel settore bancario
- Definizione e caratteristiche del Big Data
- L’importanza del Big Data nell’ambito bancario
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Introduzione all’Intelligenza Artificiale in ambito bancario
- Concetti fondamentali e applicazioni dell’IA
- L’interconnessione tra Big Data e Intelligenza Artificiale
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Quadro normativo di riferimento
- Descrizione delle normative bancarie e dei processi ispettivi
- Ruolo del dato e della tecnologia nel rispetto delle prescrizioni regolatorie
Giorno 2: Tecnologie e framework legati al Big Data
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Strumenti e tecnologie per il Big Data
- Presentazione generale di Hadoop, Spark e altre piattaforme per l’analisi dei dati massivi
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Fonti di dati nel settore bancario
- Come individuare e utilizzare efficacemente le fonti di dati interne ed esterne
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Buone prassi nella gestione dei dati
- Garanzia di qualità, sicurezza e governance dei dati
Giorno 3: Tecniche di Intelligenza Artificiale applicate alle ispezioni bancarie
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Nozioni fondamentali su Machine Learning e Intelligenza Artificiale
- Concetti chiave del Machine Learning e dell’IA
- Apprendimento supervisionato rispetto a quello non supervisionato
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Applicazioni pratiche dell’IA nelle ispezioni bancarie
- Valutazione dei rischi, rilevamento delle frodi e individuazione di anomalie
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Sviluppo ed evaluazione dei modelli predittivi
- Come creare modelli predittivi utili per le ispezioni bancarie
- Metriche prestazionali e tecniche di valutazione dei risultati ottenuti
Giorno 4: L’analisi dei dati come strumento per un controllo efficace
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Tecniche di analisi dei dati
- Analisi esplorativa e visualizzazione grafica dei dati
- Metodi statistici ed estratti d’informazione rilevanti per il settore bancario
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Applicazione pratica dell’analisi dei dati nelle ispezioni
- Utilizzo di strumenti analitici per individuare tendenze, pattern e potenziali rischi
- Realizzazione di dashboard e strumenti di reportistica finalizzati alle verifiche regolatorie
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Etica e conformità normativa
- Aspetti etici connessi all’impiego di Big Data e Intelligenza Artificiale in ambito bancario
- Come gestire le problematiche legate alla conformità alle normative vigenti
Giorno 5: Tendenze future e strategie di implementazione
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Innovazioni tecnologiche emergenti nel contesto delle ispezioni bancarie
- Presentazione generale di tecnologie influenti per il settore finanziario, come la blockchain e l’elaborazione del linguaggio naturale
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Piano d’implementazione delle nuove tecnologie
- Linee guida per integrare Big Data e Intelligenza Artificiale nei processi ispettivi bancari
- Definizione di una strategia chiara riguardo all’adozione tecnologica e alla gestione del cambiamento organizzativo
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Criticità comuni e soluzioni pratiche
- Analisi delle difficoltà riscontrate nell’implementazione di nuove tecnologie
- Strategie efficaci per superare gli ostacoli all’adozione dell’Intelligenza Artificiale e del Big Data
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Conclusioni finali
- Riepilogo dei principali insegnamenti tratti durante il corso
- Sessione di domande e risposte, nonché raccolta dei feedback da parte dei partecipanti
Requisiti
Questo programma mira a supportare i professionisti del settore bancario nell’ottimizzazione dei processi ispettivi, nella presa di decisioni basate sui dati e nel miglioramento della gestione del rischio. Inoltre, i partecipanti acquisiranno una visione completa dell’attuale panorama relativo al Big Data e all’Intelligenza Artificiale in ambito finanziario, il che consentirà loro di utilizzare tali strumenti per accrescere l’efficienza operativa e il vantaggio competitivo.
Recensioni (2)
vibes di formazione, conoscenza del formatore e materiali illuminanti
Rizma Aulia Rachman - Lembaga Penjamin Simpanan
Corso - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Traduzione automatica
Esercizio sull'uso dell'IA nel lavoro quotidiano
Rahmad Sanjaya - Lembaga Penjamin Simpanan
Corso - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
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