Struttura del corso

Giorno 1: Introduzione ai Big Data e all'AI in Banca

  • Panoramica dei Big Data nella Banca
    • Definizione e caratteristiche dei Big Data
    • Importanza dei Big Data nel settore bancario
  • Introduzione all'AI in Banca
    • Panoramica dei concetti e delle applicazioni dell'AI
    • Intersezione tra Big Data e AI
  • Contesto Regolatorio
    • Comprensione delle normative bancarie e dei processi di esame
    • Ruolo dei dati e della tecnologia nell'adempimento alle normative regolatorie

Giorno 2: Tecnologie e Framework di Big Data

  • Strumenti e Tecnologie di Big Data
    • Panoramica di Hadoop, Spark e altre piattaforme di Big Data
  • Fonti di Dati in Banca
    • Identificazione e sfruttamento delle fonti di dati interne ed esterne
  • Best Practice per la Gestione dei Dati
    • Gestione della qualità, sicurezza e governance dei dati

Giorno 3: Tecniche di AI per i Processi di Esame Bancario

  • Fondamenti dell'Apprendimento Automatico e dell'AI
    • Concetti chiave nell'apprendimento automatico e AI
    • Apprendimento supervisionato vs non supervisionato
  • Applicazioni dell'AI negli Esami Bancari
    • Valutazione dei rischi, rilevazione della frode e rilevazione delle anomalie
  • Sviluppo e Valutazione del Modello
    • Creazione di modelli predittivi per l'esame bancario
    • Metriche di prestazioni chiave e tecniche di valutazione

Giorno 4: Analisi dei Dati per un Esame Efficace

  • Tecniche di Analisi dei Dati
    • Analisi esplorativa dei dati e visualizzazione
    • Metodi statistici e tecniche di data mining rilevanti per la banca
  • Implementazione delle Analisi per gli Esami
    • Utilizzo dell'analisi per identificare tendenze, pattern e rischi
    • Sviluppo di dashboard e strumenti di reporting per le valutazioni regolatorie
  • Etica e Conformità
    • Considerazioni etiche sull'uso dei Big Data e dell'AI in banca
    • Navigazione delle sfide di conformità e regolamentari

Giorno 5: Tendenze Future e Strategie di Implementazione

  • Tecnologie Emergenti nell'Esame Bancario
    • Panoramica delle innovazioni che influenzano la banca (es. blockchain, elaborazione del linguaggio naturale)
  • Pianificazione dell'Implementazione
    • Best practice per l'integrazione di Big Data e AI nei processi di esame bancario
    • Roadmap per l'adozione della tecnologia e la gestione del cambiamento
  • Sfide e Soluzioni
    • Discussione sulle attuali sfide nell'adozione di nuove tecnologie
    • Strategie per superare i ostacoli all'implementazione dell'AI e dei Big Data
  • Riassunto e Conclusione
    • Ripercorso dei punti chiave della formazione
    • Sessione di Q&A e raccolta del feedback

Requisiti

Questo programma ha lo scopo di potenziare i professionisti bancari per ottimizzare i processi di esame, migliorare la presa decisionale basata sui dati, rafforzare la gestione dei rischi e integrare efficacemente le tecnologie emergenti nelle loro operazioni. I partecipanti acquisiranno una visione del panorama attuale dei Big Data e dell'AI nel settore finanziario, permettendo loro di sfruttare questi strumenti per un maggiore efficienza operativa e vantaggio competitivo.

 35 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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