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Struttura del corso
Giorno 1: Introduzione a Big Data e AI nel settore bancario
- •Panoramica di Big Data nel settore bancario
o Definizione e caratteristiche di Big Data
o Importanza di Big Data nel settore bancario - Introduzione all'IA nel settore bancario
o Panoramica dei concetti e delle applicazioni dell'IA
o L'intersezione tra Big Data e IA - Landscape Regulatorio
o Comprensione delle normative bancarie e dei processi di esame
o Ruolo dei dati e della tecnologia nel rispettare i requisiti regolatori
Giorno 2: Tecnologie e Framework di Big Data
- Tecnologie e Strumenti di Big Data
o Panoramica di Hadoop, Spark e altri platform di Big Data - Sorgenti di dati nel settore bancario
o Identificazione ed utilizzo delle sorgenti interne e esterne di dati - Migliori pratiche per Data Management
o Gestione della qualità, sicurezza e governance dei dati
Giorno 3: Tecniche AI per i processi di esame bancario
- Fondamenti di Machine Learning e IA
o Concetti chiave nel machine learning e nell'IA
o Apprendimento supervisionato vs. non supervisionato - Applicazioni dell'IA negli esami bancari
o Valutazione del rischio, rilevamento della frode e rilevamento delle anomalie - Sviluppo e valutazione dei modelli
o Costruzione di modelli predittivi per l'esame bancario
o Metriche chiave di prestazioni e tecniche di valutazione
Giorno 4: Analisi dei dati per esami efficaci
- Tecniche di analisi dei dati
o Analisi ed visualizzazione esplorativa dei dati
o Metodi statistici e tecniche di data mining rilevanti per il settore bancario - Implementazione dell'analisi per gli esami
o Utilizzo dell'analisi per identificare tendenze, pattern e rischi
o Sviluppo di dashboard e strumenti di reporting per le valutazioni regolatorie - Etica e conformità
o Considerazioni etiche nell'utilizzo di Big Data e IA nel settore bancario
o Navigazione delle sfide legate alla conformità e alle normative
Giorno 5: Tendenze future e strategie di implementazione
- Tecnologie emergenti nell'esame bancario
o Panoramica delle innovazioni che influenzano il settore bancario (es. blockchain, elaborazione del linguaggio naturale) - Pianificazione dell'implementazione
o Migliori pratiche per integrare Big Data e IA nei processi di esame bancario
o Roadmap per l'adozione della tecnologia e la gestione del cambiamento - Sfide e soluzioni
o Discussione sulle sfide attuali nell'adozione di nuove tecnologie
o Strategie per superare le barriere all'implementazione dell'IA e di Big Data - Riassunto e conclusione
o Riassunto dei punti chiave del training
o Sessione domande-risposte e raccolta feedback
Il programma di formazione "Big Data e AI nel settore bancario" è progettato per dotare i professionisti del settore bancario delle competenze e conoscenze essenziali per sfruttare il potere di Big Data e dell'intelligenza artificiale. I partecipanti esploreranno concetti fondamentali, tecnologie ed applicazioni pratiche di Big Data e IA all'interno del settore bancario. La formazione comprende una combinazione di istruzione teorica, studi di caso, sessioni pratiche e discussioni sui rilevanti implicazioni regolatorie, considerazioni etiche e migliori pratiche.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Capire concetti chiave: Fornire ai partecipanti una comprensione fondamentale di Big Data e IA, inclusa la loro importanza nel settore bancario.
- Esplorare tecnologie: Familiarizzare gli iscritti con le tecnologie principali di Big Data, incluse Hadoop e Spark, e la rilevanza dei database NoSQL.
- Leveraggio delle sorgenti dati: Insegnare ai partecipanti a identificare ed utilizzare varie sorgenti interne e esterne di dati per operazioni bancarie efficaci.
- Applicazioni dell'IA: Illustrare l'utilizzo delle tecniche AI negli esami bancari, come la valutazione del rischio, il rilevamento della frode e la modellizzazione predittiva.
- Implementare analisi dei dati: Equipaggiare i partecipanti con le competenze per applicare metodi di analisi dei dati per l'identificazione delle tendenze e la gestione del rischio nei contesti bancari
- Trattare considerazioni etiche: Discutere le implicazioni etiche nell'utilizzo di Big Data e IA nel settore bancario e l'importanza della conformità alle normative
- Prestarsi per tendenze future: Preparare i partecipanti a navigare le innovazioni future nella tecnologia e sviluppare strategie per l'integrazione di Big Data e IA nelle pratiche bancarie
Formato del corso
- Lectura interattiva e discussione.
- Molte esercitazioni e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.
Opzioni per la personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
Questo programma mira a dotare i professionisti bancari delle competenze necessarie per ottimizzare i processi di esame, migliorare la decisione basata sui dati, migliorare la gestione del rischio e integrare efficacemente le tecnologie emergenti nelle loro operazioni. I partecipanti acquisiranno una comprensione della situazione attuale delle Big Data e dell'IA nella finanza, consentendo loro di sfruttare questi strumenti per un'efficienza operativa superiore ed un vantaggio competitivo.
Requisiti
Questo programma mira a dotare i professionisti del settore bancario delle competenze necessarie per ottimizzare i processi di esame, migliorare la decisione basata sui dati, gestire meglio i rischi e integrare efficacemente le tecnologie emergenti nelle proprie operazioni. I partecipanti acquisiranno conoscenze sul panorama attuale delle Big Data e dell'IA nella finanza, consentendo loro di sfruttare questi strumenti per una maggiore efficienza operativa ed un vantaggio competitivo.
35 ore
Recensioni (4)
Deepthi era estremamente sintonizzata sulle mie esigenze, sapeva quando aggiungere livelli di complessità e quando trattenersi e adottare un approccio più strutturato. Deepthi ha lavorato davvero al mio ritmo e si è assicurato che fossi in grado di usare le nuove funzioni/strumenti da solo, prima mostrandomi e poi lasciandomi ricreare gli elementi da solo, il che ha davvero aiutato a integrare la formazione. Non potrei essere più felice dei risultati di questa formazione e del livello di competenza di Deepthi!
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