Struttura del corso
Giorno 1: Introduzione ai Big Data e all'AI in Bancaria
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Panoramica sui Big Data in Bancaria
- Definizione e caratteristiche dei Big Data
- Importanza dei Big Data nel settore bancario
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Introduzione all'AI in Bancaria
- Panoramica dei concetti e applicazioni dell'AI
- L'intersezione tra Big Data e AI
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Panoramica Regolatoria
- Comprensione delle regolazioni bancarie e dei processi di esame
- Ruolo dei dati e della tecnologia nel rispettare i requisiti regolatori
Giorno 2: Tecnologie Big Data e Frameworks
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Strumenti e Tecnologie Big Data
- Panoramica di Hadoop, Spark e altre piattaforme Big Data
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Fonti di Dati in Bancaria
- Identificazione e sfruttamento delle fonti interne ed esterne di dati
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Best Practice di Gestione dei Dati
- Gestione della qualità, sicurezza e governance dei dati
Giorno 3: Tecniche AI per i Processi di Esame Bancario
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Fondamenti di Machine Learning e AI
- Concetti chiave in machine learning e AI
- Apprendimento supervisionato vs. non supervisionato
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Applicazioni di AI in Esami Bancari
- Valutazione del rischio, rilevamento della frode e rilevamento delle anomalie
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Sviluppo ed Valutazione dei Modelli
- Costruzione di modelli predittivi per esami bancari
- Metriche di prestazioni chiave e tecniche di valutazione
Giorno 4: Analisi dei Dati per un Esame Efficace
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Tecniche di Analisi dei Dati
- Analisi esplorativa e visualizzazione dei dati
- Metodi statistici e tecniche di data mining rilevanti per la bancaria
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Implementazione dell'Analisi per gli Esami
- Utilizzo dell'analisi per identificare tendenze, pattern e rischi
- Sviluppo di dashboard e strumenti di reporting per valutazioni regolatorie
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Etica e Conformità
- Considerazioni etiche sull'uso dei Big Data e dell'AI in bancaria
- Navigazione delle sfide di conformità e regolatorie
Giorno 5: Tendenze Future e Strategie di Implementazione
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Tecnologie Emergenti in Esame Bancario
- Panoramica delle innovazioni che influenzano la bancaria (es. blockchain, elaborazione del linguaggio naturale)
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Pianificazione dell'Implementazione
- Best practice per l'integrazione di Big Data e AI nei processi di esame bancario
- Roadmap per l'adozione della tecnologia e la gestione del cambiamento
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Sfide e Soluzioni
- Discussione sulle attuali sfide nell'adozione di nuove tecnologie
- Strategie per superare gli ostacoli all'implementazione dell'AI e dei Big Data
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Conclusione e Riepilogo
- Riepilogo delle principali acquisizioni del corso di formazione
- Sessione Q&A e raccolta feedback
Requisiti
Questo programma mira a potenziare i professionisti del settore bancario per ottimizzare i processi di esame, migliorare le decisioni basate sui dati, migliorare la gestione del rischio e integrare efficacemente le nuove tecnologie nelle loro operazioni. I partecipanti acquisiranno una comprensione delle attuali tendenze dei Big Data e dell'AI nel settore finanziario, abilitandoli a sfruttare questi strumenti per una maggiore efficienza operativa e vantaggio competitivo.
Recensioni (2)
vibrazioni del training, competenze del formatore e materiali esaustivi
Rizma Aulia Rachman - Lembaga Penjamin Simpanan
Corso - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Traduzione automatica
Esercizio sull'uso dell'IA nel lavoro quotidiano
Rahmad Sanjaya - Lembaga Penjamin Simpanan
Corso - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Traduzione automatica