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Struttura del corso
Giorno 1: Introduzione a Big Data e AI nel settore bancario
- •Panoramica di Big Data nel settore bancario
o Definizione e caratteristiche di Big Data
o Importanza di Big Data nel settore bancario - Introduzione all'IA nel settore bancario
o Panoramica dei concetti e delle applicazioni dell'IA
o L'intersezione tra Big Data e IA - Landscape Regulatorio
o Comprensione delle normative bancarie e dei processi di esame
o Ruolo dei dati e della tecnologia nel rispettare i requisiti regolatori
Giorno 2: Tecnologie e Framework di Big Data
- Tecnologie e Strumenti di Big Data
o Panoramica di Hadoop, Spark e altri platform di Big Data - Sorgenti di dati nel settore bancario
o Identificazione ed utilizzo delle sorgenti interne e esterne di dati - Migliori pratiche per Data Management
o Gestione della qualità, sicurezza e governance dei dati
Giorno 3: Tecniche AI per i processi di esame bancario
- Fondamenti di Machine Learning e IA
o Concetti chiave nel machine learning e nell'IA
o Apprendimento supervisionato vs. non supervisionato - Applicazioni dell'IA negli esami bancari
o Valutazione del rischio, rilevamento della frode e rilevamento delle anomalie - Sviluppo e valutazione dei modelli
o Costruzione di modelli predittivi per l'esame bancario
o Metriche chiave di prestazioni e tecniche di valutazione
Giorno 4: Analisi dei dati per esami efficaci
- Tecniche di analisi dei dati
o Analisi ed visualizzazione esplorativa dei dati
o Metodi statistici e tecniche di data mining rilevanti per il settore bancario - Implementazione dell'analisi per gli esami
o Utilizzo dell'analisi per identificare tendenze, pattern e rischi
o Sviluppo di dashboard e strumenti di reporting per le valutazioni regolatorie - Etica e conformità
o Considerazioni etiche nell'utilizzo di Big Data e IA nel settore bancario
o Navigazione delle sfide legate alla conformità e alle normative
Giorno 5: Tendenze future e strategie di implementazione
- Tecnologie emergenti nell'esame bancario
o Panoramica delle innovazioni che influenzano il settore bancario (es. blockchain, elaborazione del linguaggio naturale) - Pianificazione dell'implementazione
o Migliori pratiche per integrare Big Data e IA nei processi di esame bancario
o Roadmap per l'adozione della tecnologia e la gestione del cambiamento - Sfide e soluzioni
o Discussione sulle sfide attuali nell'adozione di nuove tecnologie
o Strategie per superare le barriere all'implementazione dell'IA e di Big Data - Riassunto e conclusione
o Riassunto dei punti chiave del training
o Sessione domande-risposte e raccolta feedback
Il programma di formazione "Big Data e AI nel settore bancario" è progettato per dotare i professionisti del settore bancario delle competenze e conoscenze essenziali per sfruttare il potere di Big Data e dell'intelligenza artificiale. I partecipanti esploreranno concetti fondamentali, tecnologie ed applicazioni pratiche di Big Data e IA all'interno del settore bancario. La formazione comprende una combinazione di istruzione teorica, studi di caso, sessioni pratiche e discussioni sui rilevanti implicazioni regolatorie, considerazioni etiche e migliori pratiche.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Capire concetti chiave: Fornire ai partecipanti una comprensione fondamentale di Big Data e IA, inclusa la loro importanza nel settore bancario.
- Esplorare tecnologie: Familiarizzare gli iscritti con le tecnologie principali di Big Data, incluse Hadoop e Spark, e la rilevanza dei database NoSQL.
- Leveraggio delle sorgenti dati: Insegnare ai partecipanti a identificare ed utilizzare varie sorgenti interne e esterne di dati per operazioni bancarie efficaci.
- Applicazioni dell'IA: Illustrare l'utilizzo delle tecniche AI negli esami bancari, come la valutazione del rischio, il rilevamento della frode e la modellizzazione predittiva.
- Implementare analisi dei dati: Equipaggiare i partecipanti con le competenze per applicare metodi di analisi dei dati per l'identificazione delle tendenze e la gestione del rischio nei contesti bancari
- Trattare considerazioni etiche: Discutere le implicazioni etiche nell'utilizzo di Big Data e IA nel settore bancario e l'importanza della conformità alle normative
- Prestarsi per tendenze future: Preparare i partecipanti a navigare le innovazioni future nella tecnologia e sviluppare strategie per l'integrazione di Big Data e IA nelle pratiche bancarie
Formato del corso
- Lectura interattiva e discussione.
- Molte esercitazioni e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.
Opzioni per la personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
Questo programma mira a dotare i professionisti bancari delle competenze necessarie per ottimizzare i processi di esame, migliorare la decisione basata sui dati, migliorare la gestione del rischio e integrare efficacemente le tecnologie emergenti nelle loro operazioni. I partecipanti acquisiranno una comprensione della situazione attuale delle Big Data e dell'IA nella finanza, consentendo loro di sfruttare questi strumenti per un'efficienza operativa superiore ed un vantaggio competitivo.
Requisiti
Questo programma mira a dotare i professionisti del settore bancario delle competenze necessarie per ottimizzare i processi di esame, migliorare la decisione basata sui dati, gestire meglio i rischi e integrare efficacemente le tecnologie emergenti nelle proprie operazioni. I partecipanti acquisiranno conoscenze sul panorama attuale delle Big Data e dell'IA nella finanza, consentendo loro di sfruttare questi strumenti per una maggiore efficienza operativa ed un vantaggio competitivo.
35 ore
Recensioni (2)
vibrazioni del training, competenze del formatore e materiali esaustivi
Rizma Aulia Rachman - Lembaga Penjamin Simpanan
Corso - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Traduzione automatica
Esercizio sull'uso dell'IA nel lavoro quotidiano
Rahmad Sanjaya - Lembaga Penjamin Simpanan
Corso - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Traduzione automatica
