Struttura del corso
Giorno 1: Introduzione ai Big Data e all'AI in Banca
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Panoramica dei Big Data nella Banca
- Definizione e caratteristiche dei Big Data
- Importanza dei Big Data nel settore bancario
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Introduzione all'AI in Banca
- Panoramica dei concetti e delle applicazioni dell'AI
- Intersezione tra Big Data e AI
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Contesto Regolatorio
- Comprensione delle normative bancarie e dei processi di esame
- Ruolo dei dati e della tecnologia nell'adempimento alle normative regolatorie
Giorno 2: Tecnologie e Framework di Big Data
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Strumenti e Tecnologie di Big Data
- Panoramica di Hadoop, Spark e altre piattaforme di Big Data
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Fonti di Dati in Banca
- Identificazione e sfruttamento delle fonti di dati interne ed esterne
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Best Practice per la Gestione dei Dati
- Gestione della qualità, sicurezza e governance dei dati
Giorno 3: Tecniche di AI per i Processi di Esame Bancario
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Fondamenti dell'Apprendimento Automatico e dell'AI
- Concetti chiave nell'apprendimento automatico e AI
- Apprendimento supervisionato vs non supervisionato
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Applicazioni dell'AI negli Esami Bancari
- Valutazione dei rischi, rilevazione della frode e rilevazione delle anomalie
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Sviluppo e Valutazione del Modello
- Creazione di modelli predittivi per l'esame bancario
- Metriche di prestazioni chiave e tecniche di valutazione
Giorno 4: Analisi dei Dati per un Esame Efficace
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Tecniche di Analisi dei Dati
- Analisi esplorativa dei dati e visualizzazione
- Metodi statistici e tecniche di data mining rilevanti per la banca
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Implementazione delle Analisi per gli Esami
- Utilizzo dell'analisi per identificare tendenze, pattern e rischi
- Sviluppo di dashboard e strumenti di reporting per le valutazioni regolatorie
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Etica e Conformità
- Considerazioni etiche sull'uso dei Big Data e dell'AI in banca
- Navigazione delle sfide di conformità e regolamentari
Giorno 5: Tendenze Future e Strategie di Implementazione
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Tecnologie Emergenti nell'Esame Bancario
- Panoramica delle innovazioni che influenzano la banca (es. blockchain, elaborazione del linguaggio naturale)
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Pianificazione dell'Implementazione
- Best practice per l'integrazione di Big Data e AI nei processi di esame bancario
- Roadmap per l'adozione della tecnologia e la gestione del cambiamento
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Sfide e Soluzioni
- Discussione sulle attuali sfide nell'adozione di nuove tecnologie
- Strategie per superare i ostacoli all'implementazione dell'AI e dei Big Data
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Riassunto e Conclusione
- Ripercorso dei punti chiave della formazione
- Sessione di Q&A e raccolta del feedback
Requisiti
Questo programma ha lo scopo di potenziare i professionisti bancari per ottimizzare i processi di esame, migliorare la presa decisionale basata sui dati, rafforzare la gestione dei rischi e integrare efficacemente le tecnologie emergenti nelle loro operazioni. I partecipanti acquisiranno una visione del panorama attuale dei Big Data e dell'AI nel settore finanziario, permettendo loro di sfruttare questi strumenti per un maggiore efficienza operativa e vantaggio competitivo.
Recensioni (2)
vibes di formazione, conoscenza del formatore e materiali illuminanti
Rizma Aulia Rachman - Lembaga Penjamin Simpanan
Corso - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Traduzione automatica
Esercizio sull'uso dell'IA nel lavoro quotidiano
Rahmad Sanjaya - Lembaga Penjamin Simpanan
Corso - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Traduzione automatica