Struttura del corso

Giorno 1: Introduzione ai Big Data e all'AI in Bancaria

  • Panoramica sui Big Data in Bancaria
    • Definizione e caratteristiche dei Big Data
    • Importanza dei Big Data nel settore bancario
  • Introduzione all'AI in Bancaria
    • Panoramica dei concetti e applicazioni dell'AI
    • L'intersezione tra Big Data e AI
  • Panoramica Regolatoria
    • Comprensione delle regolazioni bancarie e dei processi di esame
    • Ruolo dei dati e della tecnologia nel rispettare i requisiti regolatori

Giorno 2: Tecnologie Big Data e Frameworks

  • Strumenti e Tecnologie Big Data
    • Panoramica di Hadoop, Spark e altre piattaforme Big Data
  • Fonti di Dati in Bancaria
    • Identificazione e sfruttamento delle fonti interne ed esterne di dati
  • Best Practice di Gestione dei Dati
    • Gestione della qualità, sicurezza e governance dei dati

Giorno 3: Tecniche AI per i Processi di Esame Bancario

  • Fondamenti di Machine Learning e AI
    • Concetti chiave in machine learning e AI
    • Apprendimento supervisionato vs. non supervisionato
  • Applicazioni di AI in Esami Bancari
    • Valutazione del rischio, rilevamento della frode e rilevamento delle anomalie
  • Sviluppo ed Valutazione dei Modelli
    • Costruzione di modelli predittivi per esami bancari
    • Metriche di prestazioni chiave e tecniche di valutazione

Giorno 4: Analisi dei Dati per un Esame Efficace

  • Tecniche di Analisi dei Dati
    • Analisi esplorativa e visualizzazione dei dati
    • Metodi statistici e tecniche di data mining rilevanti per la bancaria
  • Implementazione dell'Analisi per gli Esami
    • Utilizzo dell'analisi per identificare tendenze, pattern e rischi
    • Sviluppo di dashboard e strumenti di reporting per valutazioni regolatorie
  • Etica e Conformità
    • Considerazioni etiche sull'uso dei Big Data e dell'AI in bancaria
    • Navigazione delle sfide di conformità e regolatorie

Giorno 5: Tendenze Future e Strategie di Implementazione

  • Tecnologie Emergenti in Esame Bancario
    • Panoramica delle innovazioni che influenzano la bancaria (es. blockchain, elaborazione del linguaggio naturale)
  • Pianificazione dell'Implementazione
    • Best practice per l'integrazione di Big Data e AI nei processi di esame bancario
    • Roadmap per l'adozione della tecnologia e la gestione del cambiamento
  • Sfide e Soluzioni
    • Discussione sulle attuali sfide nell'adozione di nuove tecnologie
    • Strategie per superare gli ostacoli all'implementazione dell'AI e dei Big Data
  • Conclusione e Riepilogo
    • Riepilogo delle principali acquisizioni del corso di formazione
    • Sessione Q&A e raccolta feedback

Requisiti

Questo programma mira a potenziare i professionisti del settore bancario per ottimizzare i processi di esame, migliorare le decisioni basate sui dati, migliorare la gestione del rischio e integrare efficacemente le nuove tecnologie nelle loro operazioni. I partecipanti acquisiranno una comprensione delle attuali tendenze dei Big Data e dell'AI nel settore finanziario, abilitandoli a sfruttare questi strumenti per una maggiore efficienza operativa e vantaggio competitivo.

 35 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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