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Struttura del corso
Introduzione agli Ecosistemi Big Data
- Panoramica delle tecnologie e architetture big data
- Elaborazione a batch vs elaborazione in tempo reale
- Strategie di archiviazione dei dati per la scalabilità
Elaborazione Avanzata con Apache Spark
- Ottimizzazione delle mansioni Spark per le prestazioni
- Trasformazioni e azioni avanzate
- Lavoro con lo streaming strutturato
Machine Learning su scala grande
- Tecniche di addestramento modelli distribuiti
- Attrezzatura per la regolazione dei parametri iper e grandi set di dati
- Deploy del modello in ambienti big data
Deep Learning per Big Data
- Integrazione di TensorFlow e PyTorch con Spark
- Pipeline di addestramento di deep learning distribuite
- Casi d'uso nell'analisi delle immagini, del testo e delle serie temporali
Analitica in Tempo Reale e Streaming dei Dati
- Apache Kafka per l'ingestione di dati di flusso
- Framework di elaborazione dei flussi
- Monitoraggio e avviso in sistemi in tempo reale
Sicurezza Data Governance ed Etica
- Richieste di privacy dei dati e conformità
- Gestione del controllo e crittografia nei sistemi big data Access
- Considerazioni etiche nell'analitica a grande scala
Integrazione tra Big Data e Business Intelligence
- Visualizzazione dei dati e creazione di dashboard per grandi quantità di dati
- Connessione delle pipeline big data agli strumenti di BI
- Motivazione degli esiti aziendali con l'analitica avanzata
Riepilogo e Passaggi Successivi
Requisiti
- Comprensione solida di concetti di analisi dei dati e modellazione statistica
- Esperienza con strumenti di elaborazione dei dati e linguaggi di programmazione come Python, R o Scala
- Familiarità con framework di calcolo distribuito come Hadoop o Spark
Pubblico
- Scienziati dei dati che aspirano a dominare il processing dei grandi volumi di dati e l'analisi predittiva
- Analisti senior in cerca di progettare ed implementare flussi di lavoro analitici avanzati
- Professionali R&D concentrati su soluzioni innovative basate sui dati
42 ore
Recensioni (4)
Esempi pratici ci hanno permesso di comprendere realmente come funziona il programma. Spiegazioni accurate e integrazione di concetti teorici e delle loro applicazioni pratiche.
Ian - Archeoworks Inc.
Corso - ArcGIS Fundamentals
Traduzione automatica
Tutti gli argomenti che ha trattato, inclusi gli esempi. Ha anche spiegato come siano utili nel nostro lavoro quotidiano.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Corso - QGIS for Geographic Information System
Traduzione automatica
Ho davvero apprezzato il corso di formazione. Ho trovato tutti i moduli molto pertinenti ai problemi che sto cercando di risolvere al lavoro. L'integrazione del training con i notebook Jupyter era davvero impressionante.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Corso - Python for Geographic Information System (GIS)
Traduzione automatica
La cosa che mi è piaciuta di più del corso era l'organizzazione e la sede.
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Corso - ArcGIS for Spatial Analysis
Traduzione automatica
