Struttura del corso
Introduzione agli Ecosistemi Big Data
- Panoramica delle tecnologie e architetture big data
- Elaborazione a batch vs elaborazione in tempo reale
- Strategie di archiviazione dei dati per la scalabilità
Elaborazione Avanzata con Apache Spark
- Ottimizzazione delle mansioni Spark per le prestazioni
- Trasformazioni e azioni avanzate
- Lavoro con lo streaming strutturato
Machine Learning su scala grande
- Tecniche di addestramento modelli distribuiti
- Attrezzatura per la regolazione dei parametri iper e grandi set di dati
- Deploy del modello in ambienti big data
Deep Learning per Big Data
- Integrazione di TensorFlow e PyTorch con Spark
- Pipeline di addestramento di deep learning distribuite
- Casi d'uso nell'analisi delle immagini, del testo e delle serie temporali
Analitica in Tempo Reale e Streaming dei Dati
- Apache Kafka per l'ingestione di dati di flusso
- Framework di elaborazione dei flussi
- Monitoraggio e avviso in sistemi in tempo reale
Sicurezza Data Governance ed Etica
- Richieste di privacy dei dati e conformità
- Gestione del controllo e crittografia nei sistemi big data Access
- Considerazioni etiche nell'analitica a grande scala
Integrazione tra Big Data e Business Intelligence
- Visualizzazione dei dati e creazione di dashboard per grandi quantità di dati
- Connessione delle pipeline big data agli strumenti di BI
- Motivazione degli esiti aziendali con l'analitica avanzata
Riepilogo e Passaggi Successivi
Requisiti
- Comprensione solida di concetti di analisi dei dati e modellazione statistica
- Esperienza con strumenti di elaborazione dei dati e linguaggi di programmazione come Python, R o Scala
- Familiarità con framework di calcolo distribuito come Hadoop o Spark
Pubblico
- Scienziati dei dati che aspirano a dominare il processing dei grandi volumi di dati e l'analisi predittiva
- Analisti senior in cerca di progettare ed implementare flussi di lavoro analitici avanzati
- Professionali R&D concentrati su soluzioni innovative basate sui dati
Recensioni (3)
Eseguire gli esercizi
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Corso - QGIS for Geographic Information System
Traduzione automatica
Esempi pratici ci hanno permesso di comprendere realmente come funziona il programma. Spiegazioni accurate e integrazione di concetti teorici e delle loro applicazioni pratiche.
Ian - Archeoworks Inc.
Corso - ArcGIS Fundamentals
Traduzione automatica
Sono felice di poter partecipare nuovamente a un corso con Any, era davvero bravo. Sono solo un esperto di GIS, ma Any ha reso tutto chiaro per me, spiegando processi complessi in termini semplici. Continua così, grazie.
Lwazi Qhingana - South African National Roads Agency (SANRAL) SOC Ltd
Corso - Python for Geographic Information System (GIS)
Traduzione automatica
