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Struttura del corso
Introduzione a Google Colab e Apache Spark
- Panoramica di Google Colab
- Introduzione a Apache Spark
- Configurazione di Spark in Google Colab
Elaborazione dei Dati con Apache Spark
- Lavoro con RDDs e DataFrames
- Caricamento e elaborazione di grandi set di dati
- Uso di Spark SQL per interrogare dati strutturati
Analisi Avanzate con Spark
- Apprendimento automatico con Spark MLlib
- Esecuzione di analisi dei dati in tempo reale
- Calcolo distribuito con Spark
Visualizzazione e Collaboration in Google Colab
- Integrare Colab con librerie di visualizzazione popolari
- Flussi di lavoro collaborativi con i notebook di Colab
- Condivisione e esportazione dei risultati
Ottimizzazione dei Workflow Big Data
- Regolazione di Spark per le prestazioni
- Ottimizzazione dell'uso della memoria e del storage
- Scalabilità dei workflow per grandi set di dati
Big Data nel Cloud
- Integrazione di Google Colab con strumenti basati sul cloud
- Uso del storage in cloud per grandi quantità di dati
- Lavoro con Spark in ambienti cloud distribuiti
Studi di Caso e Best Practices
- Rassegna di applicazioni real-world dei grandi set di dati
- Studi di caso usando Apache Spark e Colab
- Migliori pratiche per l'analisi dei grandi set di dati
Riepilogo e Passaggi Successivi
Requisiti
- Conoscenze di base dei concetti della scienza dei dati
- Familiarità con Apache Spark
- Competenze in programmazione Python
Pubblico
- Scienziati dei dati
- Ingegneri dei dati
- Ricerca con grandi quantità di dati
14 Ore
Recensioni (4)
Esempi pratici ci hanno permesso di comprendere realmente come funziona il programma. Spiegazioni accurate e integrazione di concetti teorici e delle loro applicazioni pratiche.
Ian - Archeoworks Inc.
Corso - ArcGIS Fundamentals
Traduzione automatica
Tutti gli argomenti che ha trattato, inclusi gli esempi. Ha anche spiegato come siano utili nel nostro lavoro quotidiano.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Corso - QGIS for Geographic Information System
Traduzione automatica
Ho davvero apprezzato il corso di formazione. Ho trovato tutti i moduli molto pertinenti ai problemi che sto cercando di risolvere al lavoro. L'integrazione del training con i notebook Jupyter era davvero impressionante.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Corso - Python for Geographic Information System (GIS)
Traduzione automatica
La cosa che mi è piaciuta di più del corso era l'organizzazione e la sede.
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Corso - ArcGIS for Spatial Analysis
Traduzione automatica
