Struttura del corso

Analisi Avanzata con Spark

Big Data nel Cloud

Studi di Caso e Best Practices

Elaborazione dei Dati con Apache Spark

Introduzione a Google Colab e Apache Spark

Ottimizzazione dei Flussi di Lavoro di Big Data

Riepilogo e Prossimi Passaggi

Visualizzazione e Collaboration in Google Colab

  • Integrare Colab con librerie di visualizzazione popolari
  • Flussi di lavoro collaborativi con i notebook Colab
  • Condivisione e esportazione dei risultati
  • Integrare Google Colab con strumenti basati sul cloud
  • Utilizzare lo spazio di archiviazione in cloud per i grandi dati
  • Lavorare con Spark in ambienti cloud distribuiti
  • Apprendimento automatico con Spark MLlib
  • Esecuzione di analisi dei dati in tempo reale
  • Calcolo distribuito con Spark
  • Panoramica su Google Colab
  • Introduzione a Apache Spark
  • Configurazione di Spark in Google Colab
  • Rassegna delle applicazioni reali dei grandi dati
  • Studi di caso utilizzando Apache Spark e Colab
  • Best practices per l'analisi dei grandi dati
  • Ottimizzazione di Spark per le prestazioni
  • Ottimizzazione dell'utilizzo della memoria e dello spazio di archiviazione
  • Scalabilità dei flussi di lavoro per grandi insiemi di dati
  • Lavorare con RDD e DataFrames
  • Caricamento ed elaborazione di grandi set di dati
  • Utilizzo di Spark SQL per interrogare i dati strutturati

Requisiti

Pubblico

  • Conoscenza di base dei concetti della scienza dei dati
  • Familiarità con Apache Spark
  • Abilità di programmazione in Python
  • Scienziati dei dati
  • Ingegneri dei dati
  • Ricerche che lavorano con grandi quantità di dati
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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