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Struttura del corso

Introduzione alla robotica intelligente e all'integrazione dell'IA

  • Panoramica sulla robotica nell'Industria 4.0.
  • Il ruolo dell'IA nella percezione, nella pianificazione e nel controllo.
  • Ambienti software e di simulazione.

Sistemi di percezione e fusione dei sensori

  • Visione artificiale per la robotica (telecamere 2D/3D, LiDAR).
  • Calibrazione dei sensori e tecniche di fusione.
  • Rilevamento di oggetti e mappatura dell'ambiente.

Deep Learning per la percezione

  • Reti neurali per il riconoscimento visivo.
  • Utilizzo di TensorFlow o PyTorch con dati robotici.
  • Addestramento di modelli di percezione per il tracking degli oggetti.

Pianificazione del movimento e ottimizzazione dei percorsi

  • Pianificazione basata su campionamento e ottimizzazione.
  • Lavoro con MoveIt per la pianificazione del movimento.
  • Evitamento di collisioni e ripianificazione dinamica.

Strategie di controllo basate sull'apprendimento

  • Reinforcement learning per il controllo robotico.
  • Integrazione dell'IA nei loop di controllo a basso livello.
  • Simulazione con OpenAI Gym e Gazebo.

Robot collaborativi (Cobots) nella produzione intelligente

  • Standard di sicurezza e collaborazione uomo-robot.
  • Programmazione e integrazione dei cobot con l'IA.
  • Comportamenti adattivi e reattività in tempo reale.

Integrazione di sistema e implementazione

  • Interfacciamento con controller industriali (PLC, SCADA).
  • Implementazione di Edge AI per la robotica in tempo reale.
  • Registrazione dati, monitoraggio e risoluzione dei problemi.

Riepilogo e prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenza dei sistemi robotici e della cinematica.
  • Esperienza nella programmazione con Python.
  • Familiarità con i concetti di IA o machine learning.

Pubblico di riferimento

  • Ingegneri robotici.
  • Integratori di sistemi.
  • Responsabili dell'automazione.
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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