Corso di formazione Smart Robotics in Manufacturing: AI per Percezione, Pianificazione e Controllo

La manutenzione predittiva alimentata da IA applica il machine learning e l'analisi dei dati per prevedere le guaste delle attrezzature e ottimizzare i programmi di manutenzione. Questo trasforma i modelli di manutenzione reattivi in strategie proactive, consentendo una maggiore disponibilità operativa, la riduzione dei costi e l'aumento della longevità degli asset.

Questo addestramento guidato da un formatore (online o sul posto) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano implementare soluzioni di manutenzione predittiva alimentate dall'IA in ambienti industriali.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere come la manutenzione predittiva si differenzi da strategie reattive e preventive.
• Raccogliere e strutturare dati delle macchine per l'analisi alimentata dall'IA.
• Applicare modelli di machine learning per rilevare anomalie e prevedere guasti.
• Implementare workflow end-to-end dai dati dei sensori agli insight operativi.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi pratici e studi di caso.
• Dimostrazione live e flussi di lavoro dati reali.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un addestramento personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

L'AI per l'Ottimizzazione dei Processi è l'applicazione dell'intelligenza artificiale e dell'analisi dei dati per migliorare l'efficienza, la qualità e il throughput nelle operazioni di fabbricazione.

Questo training guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti intermedi del settore manifatturiero che desiderano applicare tecniche AI per semplificare le operazioni, ridurre i tempi di inattività e supportare gli sforzi di miglioramento continuo.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti AI rilevanti per l'ottimizzazione della manifattura.
• Raccogliere e preparare i dati di produzione per l'analisi.
• Applicare modelli di apprendimento automatico per identificare i punti di bottiglia e prevedere guasti.
• Visualizzare e interpretare i risultati per supportare decisioni basate sui dati.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'incontro.

L'uso di IA per il Controllo qualità implica l'applicazione di tecniche di visione artificiale e machine learning per identificare difetti, anomalie e deviazioni nei processi produttivi.

Questo corso guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti del controllo qualità di livello principiante-intermedio che desiderano applicare strumenti AI per automatizzare le ispezioni e migliorare la qualità dei prodotti negli ambienti di produzione.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere come l'IA è applicata nel controllo qualità industriale.
• Raccogliere e etichettare dati immagine o sensoriali dalle linee produttive.
• Utilizzare machine learning e visione artificiale per rilevare difetti.
• Sviluppare semplici modelli AI per la rilevazione di anomalie e la previsione della produttività.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione manuale in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata su questo corso, contattateci per organizzare l'incontro.

AI nella gestione della catena di fornitura e della logistica manifatturiera è l'applicazione dell'analisi predittiva, del machine learning e dell'automazione per ottimizzare gli inventari, il routing e la previsione della domanda.

Questo training guidato dall'instruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti della logistica di livello intermedio che desiderano applicare strumenti basati s'intelligenza artificiale per migliorare le prestazioni logistiche, prevedere la domanda con precisione e automatizzare le operazioni nei magazzini e nel trasporto.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere come l'AI viene applicata nelle attività logistiche e della catena di fornitura.
• Utilizzare modelli di machine learning per la previsione della domanda e il controllo degli inventari.
• Analizzare le rotte e ottimizzare il trasporto utilizzando tecniche basate su AI.
• Automatizzare la presa di decisioni nei magazzini e nei processi di adempimento.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molti esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

L'AI nelle Smart Factory è l'applicazione dell'intelligenza artificiale per automatizzare, monitorare e ottimizzare le operazioni industriali in tempo reale.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a decision maker e responsabili tecnici di livello iniziale che desiderano acquisire una introduzione strategica e pratica su come l'AI può essere sfruttata negli ambienti delle smart factory.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali dell'AI e del machine learning.
• Identificare i casi d'uso chiave dell'AI nella produzione e nell'automazione.
• Esplorare come l'AI supporta la manutenzione predittiva, il controllo della qualità e l'ottimizzazione dei processi.
• Valutare i passaggi necessari per avviare iniziative guidate dall'AI.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Studi di caso reali e esercizi di gruppo.
• Framework strategici e linee guida per l'implementazione.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

L'implementazione AI Use Case è un approccio basato su progetti e pratiche per applicare l'apprendimento automatico, la visione artificiale e l'analisi dei dati per risolvere sfide industriali reali utilizzando dataset reali o simulati.

Questa formazione guidata da un istruttore (online o sul posto) è rivolta a team interfunzionali di livello intermedio che desiderano implementare collaborativamente casi d'uso AI allineati con le loro finalità operative e acquisire esperienza nel lavorare con pipeline di dati industriali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Selezionare ed abbinare casi d'uso AI pratici da operazioni, qualità o manutenzione.
• Collaborare tra ruoli diversi per sviluppare soluzioni di apprendimento automatico.
• Gestire, pulire ed analizzare dataset industriali diversificati.
• Presentare un prototipo funzionante di una soluzione abilitata da AI basata su un caso d'uso selezionato.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi di gruppo e lavoro progettuale.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare la richiesta.

Un bot o chatbot è come un assistente informatico che viene utilizzato per automatizzare le interazioni degli utenti su varie piattaforme di messaggistica e fare le cose più velocemente senza la necessità che gli utenti parlino con un altro essere umano.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come iniziare a sviluppare un bot mentre eseguono la creazione di chatbot di esempio utilizzando strumenti e framework di sviluppo di bot.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i diversi usi e applicazioni dei bot
• Comprendere l'intero processo di sviluppo dei bot
• Esplora i diversi strumenti e piattaforme utilizzati nella creazione di bot
• Creare un chatbot di esempio per Facebook Messenger
• Creare un chatbot di esempio usando Microsoft Bot Framework

Pubblico

• Sviluppatori interessati a creare il proprio bot

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante

I Digital Twins sono repliche virtuali di sistemi fisici migliorati da dati in tempo reale e intelligenza guidata dall'IA.

Questo training guidato dal formatore (online o in presenza) è rivolto a professionisti di medio livello che desiderano costruire, distribuire ed ottimizzare modelli di digital twin utilizzando dati in tempo reale e insight basati sull'IA.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e i componenti dei digital twin.
• Utilizzare strumenti di simulazione per modellare sistemi ed ambienti complessi.
• Integrare flussi di dati in tempo reale nei modelli virtuali.
• Applicare tecniche di IA per la previsione del comportamento e la rilevazione delle anomalie.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Edge AI è la distribuzione di modelli di intelligenza artificiale direttamente su dispositivi e macchine all'estrema periferia della rete, che permette una presa di decisioni in tempo reale con latenza minima.

Questo corso guidato dall'insegnante (online o in sede) è rivolto a professionisti avanzati degli sistemi embedded e IoT che desiderano distribuire sistemi logici e controlli basati sull'IA in ambienti di produzione dove velocità, affidabilità e operazioni offline sono critiche.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e i benefici dei sistemi IA all'estrema periferia.
• Costruire ed ottimizzare modelli AI per la distribuzione su dispositivi embedded.
• Usare strumenti come TensorFlow Lite e OpenVINO per inferenza a bassa latenza.
• Integrare l'intelligenza all'estrema periferia con sensori, attuatori ed protocolli industriali.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni pratiche.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata su questo corso, contattateci per organizzare l'incontro.

La visione industriale con l'IA sta trasformando il modo in cui i produttori e gli squadre di QA rilevano difetti superficiali, verificano la conformità delle parti e automatizzano i processi di ispezione visiva.

Questo addestramento guidato dall'insegnante (online o in sede) è rivolto a squadre di QA intermedie-avanzate, ingegneri di automazione e sviluppatori che desiderano progettare e implementare sistemi di visione artificiale per la rilevazione dei difetti e l'ispezione utilizzando tecniche AI.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e i componenti dei sistemi di visione industriale.
• Creare modelli AI per la rilevazione visiva dei difetti utilizzando deep learning.
• Integrare pipeline di ispezione in tempo reale con telecamere e dispositivi industriali.
• Distribuire ed ottimizzare sistemi di ispezione AI per ambienti di produzione.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione manuale in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.