Corso di formazione Smart Robotics in Manufacturing: AI per Percezione, Pianificazione e Controllo
Smart Robotics è l'integrazione dell'intelligenza artificiale nei sistemi robotici per migliorare la percezione, la decisione e il controllo autonomo.
Questa formazione guidata da un istruttore (online o sul posto) si rivolge a ingegneri avanzati di robotica, integratori di sistemi e responsabili dell'automazione che desiderano implementare percezione, pianificazione e controllo guidati dall'intelligenza artificiale in ambienti di fabbricazione intelligente.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere e applicare tecniche AI per la percezione robotica e la fusione dei sensori.
- Sviluppare algoritmi di pianificazione del movimento per robot collaborativi ed industriali.
- Implementare strategie di controllo basate sull'apprendimento per la presa di decisioni in tempo reale.
- Integrare sistemi robotici intelligenti nei flussi di lavoro delle fabbriche intelligenti.
Formato del corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Numerose esercitazioni e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio vivente.
Opzioni per la personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata su questo corso, contattateci per organizzare.
Struttura del corso
Introduzione a Smart Robotics e l'integrazione di AI
- Panoramica della robotica nell'Industry 4.0
- Il ruolo dell'AI nella percezione, pianificazione e controllo
- Software e ambienti di simulazione
Sistemi di Percezione e Sensor Fusion
- Visione artificiale per la robotica (telecamere 2D/3D, LiDAR)
- Tecniche di calibrazione e fusione dei sensori
- Rilevamento degli oggetti e mappatura dell'ambiente
Deep Learning per la Percezione
- Reti neurali per il riconoscimento visivo
- Utilizzo di TensorFlow o PyTorch con dati robotici
- Addestramento dei modelli di percezione per il tracking degli oggetti
Pianificazione del Movimento e Ottimizzazione dei Percorsi
- Pianificazione basata su campionamento ed ottimizzazione
- Lavoro con MoveIt per la pianificazione del movimento
- Evitare collisioni e ripianificazione dinamica
Strategie di Controllo Basate sull'Apprendimento
- Apprendimento per rinforzo per il controllo robotico
- Integrazione dell'AI nei loop di controllo a basso livello
- Simulazione con OpenAI Gym e Gazebo
Robot Collaborativi (Cobots) nella Manifatturazione Smart
- Standard di sicurezza e collaborazione uomo-robot
- Programming e integrazione dei cobots con l'AI
- Comportamenti adattivi e risposta in tempo reale
Integrazione del Sistema ed Esecuzione
- Interfacciarsi con controller industriali (PLC, SCADA)
- Edge AI deploy per la robotica in tempo reale
- Registrazione dei dati, monitoraggio e risoluzione dei problemi
Riepilogo e Passaggi Successivi
Requisiti
- Una comprensione dei sistemi robotici e della cinematica
- Esperienza con la programmazione Python
- Familiarità con i concetti di intelligenza artificiale o machine learning
Pubblico
- Ingegneri Robotics
- Integratori di sistemi
- Responsabili di automatizzazione
I corsi di formazione interaziendali richiedono più di 5 partecipanti.
Corso di formazione Smart Robotics in Manufacturing: AI per Percezione, Pianificazione e Controllo - Booking
Corso di formazione Smart Robotics in Manufacturing: AI per Percezione, Pianificazione e Controllo - Enquiry
Smart Robotics in Manufacturing: AI per Percezione, Pianificazione e Controllo - Richiesta di consulenza
Richiesta di consulenza
Corsi in Arrivo
Corsi relativi
AI-Powered Predictive Maintenance for Industrial Systems
14 oreLa manutenzione predittiva alimentata da IA applica il machine learning e l'analisi dei dati per prevedere le guaste delle attrezzature e ottimizzare i programmi di manutenzione. Questo trasforma i modelli di manutenzione reattivi in strategie proactive, consentendo una maggiore disponibilità operativa, la riduzione dei costi e l'aumento della longevità degli asset.
Questo addestramento guidato da un formatore (online o sul posto) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano implementare soluzioni di manutenzione predittiva alimentate dall'IA in ambienti industriali.
Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere come la manutenzione predittiva si differenzi da strategie reattive e preventive.
- Raccogliere e strutturare dati delle macchine per l'analisi alimentata dall'IA.
- Applicare modelli di machine learning per rilevare anomalie e prevedere guasti.
- Implementare workflow end-to-end dai dati dei sensori agli insight operativi.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Esercizi pratici e studi di caso.
- Dimostrazione live e flussi di lavoro dati reali.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un addestramento personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
AI for Process Optimization in Manufacturing Operations
21 oreL'AI per l'Ottimizzazione dei Processi è l'applicazione dell'intelligenza artificiale e dell'analisi dei dati per migliorare l'efficienza, la qualità e il throughput nelle operazioni di fabbricazione.
Questo training guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti intermedi del settore manifatturiero che desiderano applicare tecniche AI per semplificare le operazioni, ridurre i tempi di inattività e supportare gli sforzi di miglioramento continuo.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i concetti AI rilevanti per l'ottimizzazione della manifattura.
- Raccogliere e preparare i dati di produzione per l'analisi.
- Applicare modelli di apprendimento automatico per identificare i punti di bottiglia e prevedere guasti.
- Visualizzare e interpretare i risultati per supportare decisioni basate sui dati.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Numerosi esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.
Opzioni per la Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'incontro.
AI for Quality Control and Assurance in Production Lines
21 oreL'uso di IA per il Controllo qualità implica l'applicazione di tecniche di visione artificiale e machine learning per identificare difetti, anomalie e deviazioni nei processi produttivi.
Questo corso guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti del controllo qualità di livello principiante-intermedio che desiderano applicare strumenti AI per automatizzare le ispezioni e migliorare la qualità dei prodotti negli ambienti di produzione.
Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere come l'IA è applicata nel controllo qualità industriale.
- Raccogliere e etichettare dati immagine o sensoriali dalle linee produttive.
- Utilizzare machine learning e visione artificiale per rilevare difetti.
- Sviluppare semplici modelli AI per la rilevazione di anomalie e la previsione della produttività.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Numerosi esercizi e pratica.
- Implementazione manuale in un ambiente di laboratorio live.
Opzioni per la Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata su questo corso, contattateci per organizzare l'incontro.
AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics
21 oreL'AI nella Supply Chain e nella Logistica di Produzione è l'applicazione di analisi predittive, machine learning ed automatizzazione per ottimizzare gli inventari, il routing e la previsione della domanda.
Questo corso guidato dal formatore (online o in sede) si rivolge a professionisti intermedi del settore supply chain che desiderano applicare strumenti basati su AI per migliorare le prestazioni logistiche, prevedere la domanda con accuratezza e automatizzare le operazioni di magazzino e trasporto.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere come l'AI è applicata attraverso le attività logistiche e della supply chain.
- Utilizzare modelli di machine learning per la previsione della domanda e il controllo degli inventari.
- Analizzare i percorsi e ottimizzare il trasporto utilizzando tecniche basate su AI.
- Automatizzare le decisioni nei magazzini e nei processi di confezione.
Formato del Corso
- Lezione interattiva ed discussione.
- Molti esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.
Opzioni per la Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata su questo corso, contattateci per organizzare l'incontro.
Introduzione all'IA nelle Fabbriche Intelligenti e Industrial Automation
14 oreL'AI nelle Smart Factory è l'applicazione dell'intelligenza artificiale per automatizzare, monitorare e ottimizzare le operazioni industriali in tempo reale.
Questo training guidato da un istruttore (online o sul posto) è rivolto a decision maker principianti e lead tecnici che desiderano ottenere una panoramica strategica ed pratica su come l'AI può essere sfruttata negli ambienti di smart factory.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i principi fondamentali dell'intelligenza artificiale e del machine learning.
- Identificare i casi d'uso chiave dell'AI nella manifattura e nell'automazione.
- Esplorare come l'AI supporta la manutenzione predittiva, il controllo qualità e l'ottimizzazione dei processi.
- Valutare i passaggi coinvolti nell'avvio di iniziative guidate dall'AI.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Studi di caso reali ed esercizi di gruppo.
- Quadri concettuali strategici e linee guida per l'implementazione.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
Laboratorio Pratico: Implementazione di AI Use Case con Dati Industriali
21 oreL'implementazione AI Use Case è un approccio basato su progetti e pratiche per applicare l'apprendimento automatico, la visione artificiale e l'analisi dei dati per risolvere sfide industriali reali utilizzando dataset reali o simulati.
Questa formazione guidata da un istruttore (online o sul posto) è rivolta a team interfunzionali di livello intermedio che desiderano implementare collaborativamente casi d'uso AI allineati con le loro finalità operative e acquisire esperienza nel lavorare con pipeline di dati industriali.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Selezionare ed abbinare casi d'uso AI pratici da operazioni, qualità o manutenzione.
- Collaborare tra ruoli diversi per sviluppare soluzioni di apprendimento automatico.
- Gestire, pulire ed analizzare dataset industriali diversificati.
- Presentare un prototipo funzionante di una soluzione abilitata da AI basata su un caso d'uso selezionato.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Esercizi di gruppo e lavoro progettuale.
- Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare la richiesta.
Sviluppo di bot intelligenti con Azure
14 oreIl servizio Azure Bot combina la potenza di Microsoft Bot Framework e le funzioni di Azure per consentire un rapido sviluppo di robot intelligenti.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come creare facilmente un bot intelligente usando Microsoft Azure
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Imparare le basi dei robot intelligenti
- Imparare come creare robot intelligenti utilizzando applicazioni cloud
- Capire come utilizzare il Microsoft Bot Framework, il Bot Builder SDK e il servizio Azure Bot
- Capire come progettare robot utilizzando modelli di bot
- Sviluppare il loro primo robot intelligente usando Microsoft Azure
Pubblico
- Sviluppatori
- Ammiratori
- Ingegneri
- Professionisti IT
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercizi e pratica intensiva
Sviluppare un Bot
14 oreUn bot o chatbot è come un assistente informatico che viene utilizzato per automatizzare le interazioni degli utenti su varie piattaforme di messaggistica e fare le cose più velocemente senza la necessità che gli utenti parlino con un altro essere umano.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come iniziare a sviluppare un bot mentre eseguono la creazione di chatbot di esempio utilizzando strumenti e framework di sviluppo di bot.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i diversi usi e applicazioni dei bot
- Comprendere l'intero processo di sviluppo dei bot
- Esplora i diversi strumenti e piattaforme utilizzati nella creazione di bot
- Creare un chatbot di esempio per Facebook Messenger
- Creare un chatbot di esempio usando Microsoft Bot Framework
Pubblico
- Sviluppatori interessati a creare il proprio bot
Formato del corso
- In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante
Building Digital Twins with AI and Real-Time Data
21 oreI Digital Twins sono repliche virtuali di sistemi fisici migliorati da dati in tempo reale e intelligenza guidata dall'IA.
Questo training guidato dal formatore (online o in presenza) è rivolto a professionisti di medio livello che desiderano costruire, distribuire ed ottimizzare modelli di digital twin utilizzando dati in tempo reale e insight basati sull'IA.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere l'architettura e i componenti dei digital twin.
- Utilizzare strumenti di simulazione per modellare sistemi ed ambienti complessi.
- Integrare flussi di dati in tempo reale nei modelli virtuali.
- Applicare tecniche di IA per la previsione del comportamento e la rilevazione delle anomalie.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Numerosi esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
Edge AI for Manufacturing: Intelligenza in Tempo Reale al Livello Dispositivo
21 oreEdge AI è la distribuzione di modelli di intelligenza artificiale direttamente su dispositivi e macchine all'estrema periferia della rete, che permette una presa di decisioni in tempo reale con latenza minima.
Questo corso guidato dall'insegnante (online o in sede) è rivolto a professionisti avanzati degli sistemi embedded e IoT che desiderano distribuire sistemi logici e controlli basati sull'IA in ambienti di produzione dove velocità, affidabilità e operazioni offline sono critiche.
Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere l'architettura e i benefici dei sistemi IA all'estrema periferia.
- Costruire ed ottimizzare modelli AI per la distribuzione su dispositivi embedded.
- Usare strumenti come TensorFlow Lite e OpenVINO per inferenza a bassa latenza.
- Integrare l'intelligenza all'estrema periferia con sensori, attuatori ed protocolli industriali.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Molte esercitazioni pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.
Opzioni per la Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata su questo corso, contattateci per organizzare l'incontro.
Vision Industriale con AI: Rilevamento Defetti e Ispezione Visiva
14 oreLa visione industriale con l'IA sta trasformando il modo in cui i produttori e gli squadre di QA rilevano difetti superficiali, verificano la conformità delle parti e automatizzano i processi di ispezione visiva.
Questo addestramento guidato dall'insegnante (online o in sede) è rivolto a squadre di QA intermedie-avanzate, ingegneri di automazione e sviluppatori che desiderano progettare e implementare sistemi di visione artificiale per la rilevazione dei difetti e l'ispezione utilizzando tecniche AI.
Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere l'architettura e i componenti dei sistemi di visione industriale.
- Creare modelli AI per la rilevazione visiva dei difetti utilizzando deep learning.
- Integrare pipeline di ispezione in tempo reale con telecamere e dispositivi industriali.
- Distribuire ed ottimizzare sistemi di ispezione AI per ambienti di produzione.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Numerosi esercizi e pratica.
- Implementazione manuale in un ambiente di laboratorio live.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
Intelligenza Artificiale (AI) per la Meccatronica
21 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli ingegneri che desiderano conoscere l'applicabilità dell'intelligenza artificiale ai sistemi meccatronici.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Ottieni una panoramica dell'intelligenza artificiale, dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza computazionale.
- Comprendere i concetti delle reti neurali e i diversi metodi di apprendimento.
- Scegli approcci di intelligenza artificiale efficaci per i problemi della vita reale.
- Implementare applicazioni di intelligenza artificiale nell'ingegneria meccatronica.
Intelligenza Artificiale Fisica per Robotica e Automazione
21 oreQuesto corso interattivo in Italia (online o presenza), è rivolto a partecipanti di livello intermedio che desiderano migliorare le loro competenze nella progettazione, programmazione e distribuzione di sistemi robotici intelligenti per l'automazione e oltre.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i principi dell'Intelligenza Artificiale Fisica e le sue applicazioni nella robotica e nell'automazione.
- Progettare e programmare sistemi robotici intelligenti per ambienti dinamici.
- Implementare modelli di IA per la decisione autonoma nei robot.
- Sfruttare strumenti di simulazione per il test e l'ottimizzazione dei robot.
- Affrontare sfide come la fusione dei sensori, il trattamento in tempo reale e l'efficienza energetica.
Roboti Intelligenti per Developer
84 oreUn robot intelligente è un sistema in grado di imparare dal suo ambiente e dalla sua esperienza e di sviluppare le sue capacità sulla base di tale conoscenza. Smart Robots può collaborare con gli esseri umani, lavorando al loro fianco e imparando dal loro comportamento. Inoltre, hanno la capacità non solo di svolgere lavori manuali, ma anche di svolgere compiti cognitivi. Oltre ai robot fisici, Smart Robots può anche essere puramente basato su software, risiedendo in un computer come un'applicazione software senza parti mobili o interazione fisica con il mondo.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno le diverse tecnologie, framework e tecniche per la programmazione di diversi tipi di meccanica Smart Robots, quindi applicheranno queste conoscenze per completare i propri progetti Smart Robot.
Il corso è diviso in 4 sezioni, ciascuna composta da tre giorni di lezioni, discussioni e sviluppo pratico di robot in un ambiente di laboratorio dal vivo. Ogni sezione si concluderà con un progetto pratico per consentire ai partecipanti di esercitarsi e dimostrare le conoscenze acquisite.
L'hardware target per questo corso sarà simulato in 3D attraverso software di simulazione. Per la programmazione dei robot verrà utilizzato il framework open-source ROS (Robot Operating System), C++ e Python.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i concetti chiave utilizzati nelle tecnologie robotiche
- Comprendere e gestire l'interazione tra software e hardware in un sistema robotico
- Comprendere e implementare i componenti software che sono alla base Smart Robots
- Costruisci e gestisci un robot intelligente meccanico simulato in grado di vedere, percepire, elaborare, afferrare, navigare e interagire con gli esseri umani attraverso la voce
- Estendere la capacità di uno Smart Robot di eseguire attività complesse attraverso Deep Learning
- Testa e risolvi i problemi di uno Smart Robot in scenari realistici
Pubblico
- Gli sviluppatori
- Ingegneri
Formato del corso
- In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante
Nota
- Per personalizzare qualsiasi parte di questo corso (linguaggio di programmazione, modello di robot, ecc.) contattateci per organizzare.