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Durata 21 ore
Struttura del corso
Introduzione alla Robotica Intelligente e all'Integrazione dell'AI
- Panoramica sulla robotica nell'Industry 4.0
- Il ruolo dell'AI nella percezione, nella pianificazione e nel controllo
- Ambienti software e di simulazione
Sistemi di Percezione e Fusione dei Sensori
- Visione artificiale per la robotica (telecamere 2D/3D, LiDAR)
- Calibrazione dei sensori e tecniche di fusione
- Rilevamento degli oggetti e mappatura dell'ambiente
Deep Learning per la Percezione
- Rete neurali per il riconoscimento visivo
- Utilizzo di TensorFlow o PyTorch con dati robotici
- Addestramento di modelli di percezione per il tracciamento degli oggetti
Pianificazione del Movimento e Ottimizzazione del Percorso
- Pianificazione basata su campionamento e ottimizzazione
- Utilizzo di MoveIt per la pianificazione del movimento
- Evitamento delle collisioni e ripianificazione dinamica
Strategie di Controllo Basate sull'Apprendimento
- Reinforcement learning per il controllo robotico
- Integrazione dell'AI nei loop di controllo a basso livello
- Simulazione con OpenAI Gym e Gazebo
Robot Collaborativi (Cobots) nella Produzione Intelligente
- Standard di sicurezza e collaborazione uomo-robot
- Programmazione e integrazione dei cobots con l'AI
- Comportamenti adattivi e reattività in tempo reale
Integrazione di Sistema e Implementazione
- Interfacciamento con controller industriali (PLC, SCADA)
- Implementazione di Edge AI per la robotica in tempo reale
- Registrazione dei dati, monitoraggio e troubleshooting
Requisiti
- Conoscenza dei sistemi robotici e della cinematica
- Esperienza nella programmazione in Python
- Familiarità con i concetti di AI o machine learning
Pubblico Target
- Ingegneri robotici
- Integratori di sistema
- Responsabili dell'automazione
Recensioni (1)
Come utilizzare e esplorare l'IA per le attività quotidiane
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Corso - AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics
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