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 Durata 21 ore

Struttura del corso

Introduzione alla Robotica Intelligente e all'Integrazione dell'AI

  • Panoramica sulla robotica nell'Industry 4.0
  • Il ruolo dell'AI nella percezione, nella pianificazione e nel controllo
  • Ambienti software e di simulazione

Sistemi di Percezione e Fusione dei Sensori

  • Visione artificiale per la robotica (telecamere 2D/3D, LiDAR)
  • Calibrazione dei sensori e tecniche di fusione
  • Rilevamento degli oggetti e mappatura dell'ambiente

Deep Learning per la Percezione

  • Rete neurali per il riconoscimento visivo
  • Utilizzo di TensorFlow o PyTorch con dati robotici
  • Addestramento di modelli di percezione per il tracciamento degli oggetti

Pianificazione del Movimento e Ottimizzazione del Percorso

  • Pianificazione basata su campionamento e ottimizzazione
  • Utilizzo di MoveIt per la pianificazione del movimento
  • Evitamento delle collisioni e ripianificazione dinamica

Strategie di Controllo Basate sull'Apprendimento

  • Reinforcement learning per il controllo robotico
  • Integrazione dell'AI nei loop di controllo a basso livello
  • Simulazione con OpenAI Gym e Gazebo

Robot Collaborativi (Cobots) nella Produzione Intelligente

  • Standard di sicurezza e collaborazione uomo-robot
  • Programmazione e integrazione dei cobots con l'AI
  • Comportamenti adattivi e reattività in tempo reale

Integrazione di Sistema e Implementazione

  • Interfacciamento con controller industriali (PLC, SCADA)
  • Implementazione di Edge AI per la robotica in tempo reale
  • Registrazione dei dati, monitoraggio e troubleshooting

Requisiti

  • Conoscenza dei sistemi robotici e della cinematica
  • Esperienza nella programmazione in Python
  • Familiarità con i concetti di AI o machine learning

Pubblico Target

  • Ingegneri robotici
  • Integratori di sistema
  • Responsabili dell'automazione

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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