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Struttura del corso
Introduzione a ChatGPT
- Panoramica generale su ChatGPT e sulle sue capacità principali
- Analisi dei progressi architettonici di GPT-4
Utilizzo dell’API di ChatGPT
- Come accedere all’API di ChatGPT
- Inviare richieste API e gestire correttamente le risposte ricevute
- Esplorazione dei parametri e delle opzioni disponibili nell’API
Creazione di agenti conversazionali
- Progettazione del flusso dialogico per i propri agenti conversazionali
- Integrazione pratica di ChatGPT nei sistemi software
- Gestione corretta degli input utente e generazione delle risposte in base al modello
Sfruttamento dei vantaggi offerti da GPT-4
- Utilizzo dell’elevata performance di GPT-4 per migliorare la comprensione e generazione del linguaggio naturale
- Impiego di funzionalità avanzate come l’apprendimento multimodale e la consapevolezza contestuale
Personalizzazione di ChatGPT
- Adattamento specifico di ChatGPT a determinati settori o ambiti operativi
- Preparazione del set di dati necessario per il fine-tuning
- Strategie utili per incrementare l’efficacia e la precisione complessiva del modello
Considerazioni relative all’implementazione a larga scala
- Gestione di un numero elevato di interazioni utente simultanee
- Ottimizzazione delle prestazioni anche in situazioni di alta concorrenza
- Processo pratico per distribuire ChatGPT in ambienti produttivi stabili e sicuri
Buone prassi ed etica nell’utilizzo di intelligenza artificiale
- Assicurare un utilizzo responsabile ed etico di ChatGPT nei propri progetti
- Affrontare temi come i pregiudizi sistematici e altre problematiche etiche legate all’AI
- Stare al passo con gli sviluppi tecnologici più recenti in ambito AI
Tendenze evolutive e futuro delle tecnologie linguistiche
- Analisi delle prospettive future per i modelli linguistici successivi a GPT-4
- Riflessioni sui lavori di ricerca in corso e sulle innovazioni che si stanno delineando nell’AI
Sintesi finale e prossimi passi da compiere
Requisiti
- Buona padronanza di un linguaggio di programmazione (ad esempio Python).
- Conoscenza dei concetti fondamentali legati all’intelligenza artificiale e all’elaborazione del linguaggio naturale.
Destinatari
- Sviluppatori
- Ingegneri software
- Appassionati di intelligenza artificiale
14 ore
Recensioni (1)
Capace di adattarsi ai suggerimenti del pubblico, ad esempio, creare un vero scenario di agente IA in tempo reale.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Corso - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Traduzione automatica
