Struttura del corso

Introduzione a ChatGPT

  • Panoramica di ChatGPT e le sue funzionalità
  • Comprendere gli avanzamenti nell'architettura GPT-4

Lavoro con l'API ChatGPT

  • Utilizzo dell'API ChatGPT
  • Effettuazione di richieste API e gestione delle risposte
  • Esplorazione dei parametri e delle opzioni dell'API

Creazione di Agenti Conversazionali

  • Progettazione del flusso conversazionale dell'agente
  • Integrazione di ChatGPT nel proprio applicativo
  • Gestione dell'input utente e generazione delle risposte del modello

Leveraggio delle Capacità Rinforzate di GPT-4

  • Approfittamento delle prestazioni migliorate di GPT-4 per la comprensione e la generazione del linguaggio naturale
  • Utilizzo delle funzionalità avanzate come l'apprendimento multimodale e la consapevolezza del contesto

Personalizzazione di ChatGPT

  • Adeguatezza di ChatGPT per domini o compiti specifici
  • Preparazione dei dataset per l'adeguatezza
  • Tecniche per migliorare le prestazioni e l'accuratezza del modello

Considerazioni sulla Scalabilità ed il Deployment

  • Gestione di volumi elevati di interazioni utente
  • Gestione della concorrenza e ottimizzazione delle prestazioni
  • Deployment di ChatGPT in ambienti di produzione

Best Practices e Considerazioni Etiche

  • Garantire un uso responsabile ed etico di ChatGPT
  • Affrontare le bias e preoccupazioni etiche negli applicativi AI
  • Tenere conto degli ultimi sviluppi e tendenze nell'IA

Sviluppi Futuri e Tendenze

  • Esplorazione delle direzioni future dei modelli linguistici oltre GPT-4
  • Intuizioni su ricerche in corso ed avanzamenti imminenti nell'IA

Riassunto e Prossimi Passaggi

Requisiti

  • Competenza in un linguaggio di programmazione (ad esempio, Python)
  • Conoscenze di base dei concetti dell'IA e del processing del linguaggio naturale

Pubblico Obiettivo

  • Sviluppatori
  • Ingegneri software
  • Enthusiasti di IA
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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