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Struttura del corso
Introduzione a ChatGPT per Data Science e Analytics
- Cos'è ChatGPT e come funziona?
- Panoramica del ruolo di ChatGPT nella data science e nell'analisi dei dati
Esplorazione dei Dati con ChatGPT
- Sfruttare ChatGPT per l'analisi esplorativa dei dati
- Porre domande in linguaggio naturale a ChatGPT per ottenere intuizioni sui dati
- Assistenza nella pulizia e preprocessing dei dati con ChatGPT
Generazione di Intuizioni con ChatGPT
- Utilizzare ChatGPT per scoprire pattern e tendenze nei dati
- Sfruttare ChatGPT per l'ingegneria delle caratteristiche e la selezione
- Assistenza nella generazione e verifica di ipotesi con ChatGPT
ChatGPT per il Modellamento Predittivo
- Includere ChatGPT nei flussi di lavoro del modellamento predittivo
- Generare previsioni e forecast con ChatGPT
- Assistenza nella selezione e valutazione dei modelli utilizzando ChatGPT
ChatGPT per il Natural Language Processing (NLP)
- Utilizzare ChatGPT per l'analisi del testo e dell'opinione
- Estrarre informazioni significative da dati di testo non strutturati
- Includere ChatGPT nelle pipeline e applicazioni NLP
Best Practice per ChatGPT nella Data Science e Analytics
- Ottimizzare ChatGPT per compiti specifici di data science
- Affrontare considerazioni sulla bilancia e la giustezza nelle analisi assistite da AI
- Monitorare e valutare le prestazioni e i risultati di ChatGPT
Utilizzo Etico di ChatGPT nella Data Science e Analytics
- Garantire l'uso responsabile e trasparente dell'AI nella data science
- Mitigare rischi e sfide etiche associate a ChatGPT
- Comprendere le considerazioni etiche nell'implementazione di modelli AI alimentati da ChatGPT
Future Tendenze e Sviluppi
- Esplorare gli sviluppi avanzati in ChatGPT e data science
- Implicazioni dell'AI per il futuro dell'analisi dei dati
- Opportunità per l'innovazione e la crescita con ChatGPT nella data science e nell'analisi dei dati
Riepilogo e Prossimi Passi
Requisiti
- Esperienza di base con i computer
- Familiarità con i concetti e gli strumenti della data science
Pubblico di Riferimento
- Data scientists
- Data analysts
- Business analysts
- Data engineers
14 Ore
Recensioni (1)
ambito del materiale
Marcin Mlodawski - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
Corso - ChatGPT for Data Science and Analytics
Traduzione automatica