Struttura del corso

Introduzione a ChatGPT per Data Science e Analytics

  • Cos'è ChatGPT e come funziona?
  • Panoramica del ruolo di ChatGPT nella data science e nell'analisi dei dati

Esplorazione dei Dati con ChatGPT

  • Sfruttare ChatGPT per l'analisi esplorativa dei dati
  • Porre domande in linguaggio naturale a ChatGPT per ottenere intuizioni sui dati
  • Assistenza nella pulizia e preprocessing dei dati con ChatGPT

Generazione di Intuizioni con ChatGPT

  • Utilizzare ChatGPT per scoprire pattern e tendenze nei dati
  • Sfruttare ChatGPT per l'ingegneria delle caratteristiche e la selezione
  • Assistenza nella generazione e verifica di ipotesi con ChatGPT

ChatGPT per il Modellamento Predittivo

  • Includere ChatGPT nei flussi di lavoro del modellamento predittivo
  • Generare previsioni e forecast con ChatGPT
  • Assistenza nella selezione e valutazione dei modelli utilizzando ChatGPT

ChatGPT per il Natural Language Processing (NLP)

  • Utilizzare ChatGPT per l'analisi del testo e dell'opinione
  • Estrarre informazioni significative da dati di testo non strutturati
  • Includere ChatGPT nelle pipeline e applicazioni NLP

Best Practice per ChatGPT nella Data Science e Analytics

  • Ottimizzare ChatGPT per compiti specifici di data science
  • Affrontare considerazioni sulla bilancia e la giustezza nelle analisi assistite da AI
  • Monitorare e valutare le prestazioni e i risultati di ChatGPT

Utilizzo Etico di ChatGPT nella Data Science e Analytics

  • Garantire l'uso responsabile e trasparente dell'AI nella data science
  • Mitigare rischi e sfide etiche associate a ChatGPT
  • Comprendere le considerazioni etiche nell'implementazione di modelli AI alimentati da ChatGPT

Future Tendenze e Sviluppi

  • Esplorare gli sviluppi avanzati in ChatGPT e data science
  • Implicazioni dell'AI per il futuro dell'analisi dei dati
  • Opportunità per l'innovazione e la crescita con ChatGPT nella data science e nell'analisi dei dati

Riepilogo e Prossimi Passi

Requisiti

  • Esperienza di base con i computer
  • Familiarità con i concetti e gli strumenti della data science

Pubblico di Riferimento

  • Data scientists
  • Data analysts
  • Business analysts
  • Data engineers
 14 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

Recensioni (1)

Corsi in Arrivo

Categorie relative