Struttura del corso

Introduzione a ChatGPT per Data Science e Analisi

  • Cos'è ChatGPT e come funziona?
  • Panoramica del ruolo di ChatGPT nella scienza dei dati e nelle analisi

Esplorazione dei Dati con ChatGPT

  • Utilizzare ChatGPT per l'analisi esplorativa dei dati
  • Formulare domande in linguaggio naturale a ChatGPT per ottenere informazioni sui dati
  • Aiutare nella pulizia e preprocessamento dei dati con ChatGPT

Generazione di Intuizioni con ChatGPT

  • Utilizzare ChatGPT per scoprire modelli e tendenze nei dati
  • Leveraging ChatGPT per l'ingegneria delle caratteristiche e la selezione
  • Aiutare nella generazione ed estrazione di ipotesi con ChatGPT

ChatGPT per il Modellistica Predictiva

  • Incorporare ChatGPT nei flussi di lavoro della modellizzazione predittiva
  • Generare previsioni e proiezioni con ChatGPT
  • Aiutare nella selezione e valutazione del modello utilizzando ChatGPT

ChatGPT per Natural Language Processing (NLP)

  • Utilizzare ChatGPT per l'analisi del testo e l'analisi delle opinioni
  • Estrarre informazioni significative dai dati di testo non strutturati
  • Incorporare ChatGPT nelle pipeline ed applicazioni NLP

Best Practices per ChatGPT in Data Science e Analisi

  • Ottimizzare ChatGPT per compiti specifici di scienza dei dati
  • Affrontare considerazioni di bias e equità nelle analisi assistite dall'IA
  • Monitorare ed valutare le prestazioni e i risultati di ChatGPT

Uso Etico di ChatGPT in Data Science e Analisi

  • Assicurare un uso responsabile e trasparente dell'IA nella scienza dei dati
  • Mitigare rischi ed sfide etiche associate a ChatGPT
  • Capire le considerazioni etiche nel deploy di modelli AI alimentati da ChatGPT

Tendenze Future e Sviluppi

  • Esplorare gli sviluppi in ChatGPT e scienza dei dati
  • Implicazioni dell'IA per il futuro delle analisi dei dati
  • Opportunità di innovazione e crescita con ChatGPT nella scienza dei dati ed analisi

Riepilogo e Prossimi Passi

Requisiti

  • Esperienza di base con computer
  • Familiarità con i concetti e gli strumenti della scienze dei dati

Pubblico

  • Scienziati dei dati
  • Analisti dei dati
  • Business analisti
  • Ingengeri dei dati
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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