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Struttura del corso

Introduzione a ChatGPT nella scienza dei dati e nell’analisi

  • Cos’è ChatGPT e in che modo funziona?
  • Panoramica sul ruolo di ChatGPT nella scienza dei dati e nell’analisi

Esplorazione dei dati con ChatGPT

  • Utilizzo di ChatGPT per eseguire analisi esplorative dei dati
  • Porre domande in linguaggio naturale a ChatGPT per ottenere insight sui dati
  • Supporto nella pulizia e nella preparazione dei dati tramite ChatGPT

Generazione di approfondimenti con ChatGPT

  • Utilizzare ChatGPT per individuare schemi e tendenze all’interno dei dati
  • Sfruttare ChatGPT nella selezione e nella creazione di variabili predittive
  • Assistenza nella formulazione ed elaborazione delle ipotesi tramite ChatGPT

ChatGPT per la modellazione predittiva

  • Integrazione di ChatGPT nei flussi di lavoro legati alla modellazione predittiva
  • Produzione di previsioni e stime affidabili tramite ChatGPT
  • Supporto nella scelta ed analisi dei modelli mediante ChatGPT

ChatGPT per l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP)

  • Utilizzo di ChatGPT per l’analisi testuale e la valutazione dell’indice di positività/negatività
  • Estrazione di informazioni significative da testi non strutturati
  • Integrazione di ChatGPT nei processi e nelle applicazioni di elaborazione del linguaggio naturale

Best practice per l’utilizzo di ChatGPT nella scienza dei dati e nell’analisi

  • Adattamento personalizzato di ChatGPT per specifiche esigenze di analisi dei dati
  • Considerazioni in merito alla prevenzione di bias e all’equità negli strumenti di analisi assistiti dall’IA
  • Monitoraggio costante delle prestazioni e dei risultati prodotti da ChatGPT

Utilizzo etico di ChatGPT nella scienza dei dati e nell’analisi

  • Garantire un impiego responsabile, trasparente ed etico dell’intelligenza artificiale nei processi analitici
  • Riduzione dei rischi e delle problematiche etiche derivanti dall’impiego di ChatGPT
  • Comprensione degli aspetti etici legati all’implementazione di modelli basati su ChatGPT

Tendenze e prospettive future

  • Analisi degli sviluppi recenti in ambito ChatGPT e scienza dei dati
  • Impatto dell’intelligenza artificiale sull’evoluzione futura dell’analisi dei dati
  • Opportunità di innovazione e crescita derivanti dall’adozione di ChatGPT nella scienza dei dati e nell’analisi

Riassunto e prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenze di base nell’utilizzo del computer
  • Familiarità con i concetti e gli strumenti della scienza dei dati

Destinatari

  • Scienziati dei dati
  • Analisti di dati
  • Analisti aziendali
  • Ingegneri dei dati
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

Recensioni (2)

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