Struttura del corso
Introduzione a ChatGPT for Data Science and Analytics
- Che cos'è ChatGPT e come funziona?
- Panoramica del ruolo di ChatGPT nella scienza e nell'analisi dei dati
Esplorazione dei dati con ChatGPT
- Utilizzo di ChatGPT per l'analisi esplorativa dei dati
- Porre domande in linguaggio naturale a ChatGPT per informazioni dettagliate sui dati
- Assistenza nella pulizia e nella pre-elaborazione dei dati con ChatGPT
Generazione di approfondimenti con ChatGPT
- Utilizzo di ChatGPT per individuare modelli e tendenze nei dati
- Utilizzo di ChatGPT per la progettazione e la selezione delle feature
- Assistenza nella generazione di ipotesi e nella verifica con ChatGPT
ChatGPT per la modellazione predittiva
- Incorporazione di ChatGPT nei flussi di lavoro di modellazione predittiva
- Generazione di previsioni e previsioni con ChatGPT
- Assistenza nella selezione e nella valutazione del modello utilizzando ChatGPT
ChatGPT per Natural Language Processing (NLP)
- Utilizzo di ChatGPT per l'analisi del testo e l'analisi del sentiment
- Estrazione di informazioni significative da dati di testo non strutturati
- Incorporazione di ChatGPT nelle pipeline e nelle applicazioni NLP
Best practice per ChatGPT in Data Science e Analytics
- Ottimizzazione ChatGPT per attività specifiche di data science
- Affrontare le considerazioni sui pregiudizi e sull'equità nell'analisi assistita dall'intelligenza artificiale
- Monitoraggio e valutazione ChatGPT delle prestazioni e dei risultati
Uso etico di ChatGPT in Data Science e Analytics
- Garantire un uso responsabile e trasparente dell'IA nella scienza dei dati
- Mitigare i rischi e le sfide etiche associate a ChatGPT
- Comprendere le considerazioni etiche nell'implementazione di modelli di intelligenza artificiale basati su ChatGPT
Tendenze e sviluppi futuri
- Esplorazione dei progressi in ChatGPT e nella scienza dei dati
- Implicazioni dell'IA nel futuro dell'analisi dei dati
- Opportunità di innovazione e crescita con ChatGPT nella scienza e nell'analisi dei dati
Riepilogo e prossime tappe
Requisiti
- Esperienza informatica di base
- Familiarità con i concetti e gli strumenti di data science
Pubblico
- Scienziati dei dati
- Analisti di dati
- Business Analisti
- Ingegneri dei dati
Recensioni (3)
Esempi di vita reale.
Craig - Hollard Insure
Corso - ChatGPT
Traduzione automatica
Conoscenze specifiche veicolate in modo accessibile. Rispondere alle domande e dissipare i dubbi
Szymon - Web INnovative Software Sp. z o.o.
Corso - ChatGPT (GPT-4) for Developers
Traduzione automatica
Come poteva interagire con noi a tutti i livelli
Cheryl - Tuffias Sandberg
Corso - ChatGPT for Human Resources
Traduzione automatica