Struttura del corso

Introduzione a ChatGPT for Data Science and Analytics

  • Che cos'è ChatGPT e come funziona?
  • Panoramica del ruolo di ChatGPT nella scienza e nell'analisi dei dati

Esplorazione dei dati con ChatGPT

  • Utilizzo di ChatGPT per l'analisi esplorativa dei dati
  • Porre domande in linguaggio naturale a ChatGPT per informazioni dettagliate sui dati
  • Assistenza nella pulizia e nella pre-elaborazione dei dati con ChatGPT

Generazione di approfondimenti con ChatGPT

  • Utilizzo di ChatGPT per individuare modelli e tendenze nei dati
  • Utilizzo di ChatGPT per la progettazione e la selezione delle feature
  • Assistenza nella generazione di ipotesi e nella verifica con ChatGPT

ChatGPT per la modellazione predittiva

  • Incorporazione di ChatGPT nei flussi di lavoro di modellazione predittiva
  • Generazione di previsioni e previsioni con ChatGPT
  • Assistenza nella selezione e nella valutazione del modello utilizzando ChatGPT

ChatGPT per Natural Language Processing (NLP)

  • Utilizzo di ChatGPT per l'analisi del testo e l'analisi del sentiment
  • Estrazione di informazioni significative da dati di testo non strutturati
  • Incorporazione di ChatGPT nelle pipeline e nelle applicazioni NLP

Best practice per ChatGPT in Data Science e Analytics

  • Ottimizzazione ChatGPT per attività specifiche di data science
  • Affrontare le considerazioni sui pregiudizi e sull'equità nell'analisi assistita dall'intelligenza artificiale
  • Monitoraggio e valutazione ChatGPT delle prestazioni e dei risultati

Uso etico di ChatGPT in Data Science e Analytics

  • Garantire un uso responsabile e trasparente dell'IA nella scienza dei dati
  • Mitigare i rischi e le sfide etiche associate a ChatGPT
  • Comprendere le considerazioni etiche nell'implementazione di modelli di intelligenza artificiale basati su ChatGPT

Tendenze e sviluppi futuri

  • Esplorazione dei progressi in ChatGPT e nella scienza dei dati
  • Implicazioni dell'IA nel futuro dell'analisi dei dati
  • Opportunità di innovazione e crescita con ChatGPT nella scienza e nell'analisi dei dati

Riepilogo e prossime tappe

Requisiti

  • Esperienza informatica di base
  • Familiarità con i concetti e gli strumenti di data science

Pubblico

  • Scienziati dei dati
  • Analisti di dati
  • Business Analisti
  • Ingegneri dei dati
 14 ore

Numero di Partecipanti



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