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Struttura del corso
Introduzione a ChatGPT nella scienza dei dati e nell’analisi
- Cos’è ChatGPT e in che modo funziona?
- Panoramica sul ruolo di ChatGPT nella scienza dei dati e nell’analisi
Esplorazione dei dati con ChatGPT
- Utilizzo di ChatGPT per eseguire analisi esplorative dei dati
- Porre domande in linguaggio naturale a ChatGPT per ottenere insight sui dati
- Supporto nella pulizia e nella preparazione dei dati tramite ChatGPT
Generazione di approfondimenti con ChatGPT
- Utilizzare ChatGPT per individuare schemi e tendenze all’interno dei dati
- Sfruttare ChatGPT nella selezione e nella creazione di variabili predittive
- Assistenza nella formulazione ed elaborazione delle ipotesi tramite ChatGPT
ChatGPT per la modellazione predittiva
- Integrazione di ChatGPT nei flussi di lavoro legati alla modellazione predittiva
- Produzione di previsioni e stime affidabili tramite ChatGPT
- Supporto nella scelta ed analisi dei modelli mediante ChatGPT
ChatGPT per l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
- Utilizzo di ChatGPT per l’analisi testuale e la valutazione dell’indice di positività/negatività
- Estrazione di informazioni significative da testi non strutturati
- Integrazione di ChatGPT nei processi e nelle applicazioni di elaborazione del linguaggio naturale
Best practice per l’utilizzo di ChatGPT nella scienza dei dati e nell’analisi
- Adattamento personalizzato di ChatGPT per specifiche esigenze di analisi dei dati
- Considerazioni in merito alla prevenzione di bias e all’equità negli strumenti di analisi assistiti dall’IA
- Monitoraggio costante delle prestazioni e dei risultati prodotti da ChatGPT
Utilizzo etico di ChatGPT nella scienza dei dati e nell’analisi
- Garantire un impiego responsabile, trasparente ed etico dell’intelligenza artificiale nei processi analitici
- Riduzione dei rischi e delle problematiche etiche derivanti dall’impiego di ChatGPT
- Comprensione degli aspetti etici legati all’implementazione di modelli basati su ChatGPT
Tendenze e prospettive future
- Analisi degli sviluppi recenti in ambito ChatGPT e scienza dei dati
- Impatto dell’intelligenza artificiale sull’evoluzione futura dell’analisi dei dati
- Opportunità di innovazione e crescita derivanti dall’adozione di ChatGPT nella scienza dei dati e nell’analisi
Riassunto e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenze di base nell’utilizzo del computer
- Familiarità con i concetti e gli strumenti della scienza dei dati
Destinatari
- Scienziati dei dati
- Analisti di dati
- Analisti aziendali
- Ingegneri dei dati
14 ore
Recensioni (2)
L'interattività e la presentazione graduale degli argomenti
Alessandro Pignatelli - Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia
Corso - ChatGPT for Data Science and Analytics
Traduzione automatica
ambito del materiale
Marcin Mlodawski - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
Corso - ChatGPT for Data Science and Analytics
Traduzione automatica