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Struttura del corso

Introduzione a Claude per i flussi di lavoro sui dati

  • Comprensione delle capacità di Claude nell'ambito dell'analisi
  • Fondamentali della creazione di prompt per attività su dati strutturati
  • Lavoro con domande aziendali e prompt analitici

Analisi esplorativa dei dati con Claude

  • Pulizia e preparazione dei dataset mediante linguaggio naturale
  • Sintesi di pattern, tendenze e distribuzioni
  • Identificazione di approfondimenti e potenziali anomalie

Utilizzo di Claude per la generazione di query SQL

  • Scrittura di query attraverso istruzioni conversazionali
  • Spiegazione della logica delle query e delle strategie di ottimizzazione
  • Traduzione delle domande aziendali in codice SQL

Pianificazione delle dashboard e progettazione dei requisiti di business intelligence

  • Definizione di dashboard e layout visivi con l'ausilio di Claude
  • Definizione di KPI e modelli di dati mediante ragionamento assistito da IA
  • Generazione di specifiche per i team di business intelligence e reporting

Interpretazione degli output di business intelligence con Claude

  • Descrizione di grafici, metriche e dashboard
  • Estrazione di approfondimenti dai dati visuali
  • Produzione di narrazioni e sintesi pronte per il business

Automazione e accelerazione dei flussi di lavoro di business intelligence

  • Creazione di prompt basati su modelli per attività di reporting ricorrenti
  • Generazione di documenti per i processi di business intelligence
  • Utilizzo di Claude come co-pilota per il processo decisionale analitico

Integrazione di Claude con strumenti di business intelligence e gestione dati

  • Utilizzo di Claude insieme a fogli di calcolo e piattaforme di business intelligence
  • Strutturazione degli input dati per garantire la massima qualità dell'output dell'IA
  • Gestione delle considerazioni relative a privacy, sicurezza e conformità

Ragionamento avanzato per le decisioni aziendali

  • Modellazione di scenari e valutazioni d'impatto
  • Valutazione delle opzioni tramite framework decisionali strutturati
  • Integrazione del giudizio umano con il ragionamento supportato dall'IA

Riepilogo e prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenza dei concetti di base sui dati
  • Esperienza con fogli di calcolo o strumenti di business intelligence
  • Familiarità con l'interpretazione di grafici e report

Pubblico di riferimento

  • Analisti aziendali
  • Analisti dei dati
  • Specialisti di business intelligence
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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