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Struttura del corso

Introduzione all’utilizzo di Claude nei flussi di lavoro legati ai dati

  • Comprensione delle capacità analitiche offerte da Claude.
  • Fondamenti della formulazione di prompt per compiti su dati strutturati.
  • Lavorare con domande aziendali e prompt analitici.

Analisi esplorativa dei dati con Claude

  • Pulizia e preparazione dei dataset tramite linguaggio naturale.
  • Sintesi di modelli, tendenze e distribuzioni presenti nei dati.
  • Rilevamento di informazioni significative e anomalie potenziali.

Utilizzo di Claude per la generazione di query SQL

  • Scrittura di query attraverso istruzioni conversazionali.
  • Spiegazione della logica alla base delle query e delle tecniche di ottimizzazione.
  • Traduzione di domande aziendali in comandi SQL.

Pianificazione delle dashboard e progettazione dei requisiti BI

  • Definizione delle strutture delle dashboard e del layout visivo con Claude.
  • Identificazione di KPI e modelli dati grazie al ragionamento assistito dall’IA.
  • Creazione di specifiche utili per i team preposti alla business intelligence e all’elaborazione dei report.

Interpretazione dei risultati della business intelligence con Claude

  • Descrizione di grafici, metriche e dashboard.
  • Estrazione di insight significativi dai dati visualizzati.
  • Redazione di narrazioni e sintesi utili per le esigenze aziendali.

Automazione e accelerazione dei flussi di lavoro BI

  • Impiego di template predefiniti per facilitare compiti ripetitivi legati alla produzione di report.
  • Generazione automatica della documentazione necessaria ai processi di BI.
  • Utilizzo di Claude come co-pilota nel processo decisionale analitico.

Integrazione di Claude con strumenti di business intelligence e gestione dei dati

  • Impiego congiunto di Claude insieme a fogli di calcolo e piattaforme BI.
  • Strutturazione ottimale degli input dati per ottenere risultati accurati dall’intelligenza artificiale.
  • Gestione delle problematiche legate alla privacy, sicurezza e conformità.

Ragionamento avanzato per le decisioni aziendali

  • Modellazione di scenari alternativi ed analisi dei relativi impatti.
  • Valutazione delle opzioni disponibili tramite framework decisionali strutturati.
  • Integrazione del giudizio umano con il ragionamento supportato dall’IA.

Sintesi e prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenza dei concetti fondamentali relativi ai dati
  • Esperienza nell’utilizzo di fogli di calcolo o strumenti di business intelligence
  • Familiarità con l’interpretazione di grafici e report

Destinatari

  • Analisti aziendali
  • Analisti dei dati
  • Specialisti di business intelligence
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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