Corso di formazione Claude Cowork: Delegare ricerche, documenti e attività a Claude

Questa formazione live guidata da un istruttore in Italia guida i professionisti di livello intermedio nella progettazione e nello scaling dell'AI agentica per l'automazione aziendale. Impara a mappare i flussi di lavoro, a integrare gli strumenti e a costruire casi d'uso pratici in customer service, catena di fornitura e marketing, garantendo un impatto misurabile.

Questo corso in presenza o online, tenuto da istruttori, è rivolto a professionisti principianti/intermedi/esperti desiderosi di applicare l’Intelligenza Artificiale alla gestione dei progetti e alle metodologie Agile, passando da una coordinazione manuale a un’organizzazione basata sui dati. Il corso si concentra sull’utilizzo del Machine Learning e dei Large Language Model per superare i classici ostacoli nel ciclo di sviluppo software (SDLC). Attraverso l’integrazione dell’IA in ambiti come GitOps, la pianificazione delle capacità operative e l’analisi dei requisiti, le organizzazioni possono ottenere stime più precise ed evitare sprechi di tempo legati alle attività amministrative. Questo approccio permette ai team di concentrarsi su compiti creativi a valore aggiunto, mentre l’IA si occupa della complessità nella gestione e analisi dei dati.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi tecniche dei modelli Transformer, degli LLM e degli SLM.
• Valutare criticamente gli strumenti AI in base a costi, latenza, privacy dei dati e rischio di dipendenza da un singolo fornitore.
• Padroneggiare tecniche avanzate di ingegneria dei prompt e metodi RAG per l’uso professionale.
• Integrare l’IA in tutti i cicli di vita Agile, dalla fase di ideazione e ottimizzazione della backlog fino alla gestione dei rischi.
• Identificare e mitigare i rischi legati all’etica nell’utilizzo dell’IA, alle distorsioni cognitive, alle “allucinazioni” generate dai modelli e al cosiddetto “model collapse”.
• Applicare l’approccio basato sui modelli per risolvere compiti complessi di ingegneria e gestione.

Questa formazione condotta da un instructor, in diretta Italia (online o in presenza), è rivolta a professionisti di livello principiante / intermedio / avanzato che desiderano trasformare i tradizionali flussi di lavoro architettonici in processi nativi per l'intelligenza artificiale. Piuttosto che sostituire la creatività dell'architetto, ci concentriamo sull'ampliarla: utilizzando l'intelligenza artificiale per gestire compiti ripetitivi, accelerare la concettualizzazione e automatizzare gli oneri amministrativi. Il laboratorio colma il divario tra schizzi grezzi e presentazioni professionali di alto livello.

A conclusione della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Generare 3-5 varianti concettuali nel tempo che precedentemente richiedeva per crearne una sola.
• Eseguire il post-produzione di alto livello in autonomia sulle immagini generate, eliminando la necessità di esternalizzare correzioni minori.
• Utilizzare l'IA multimodale (Gemini/GPT) per analizzare codici edilizi complessi e documentazione tecnica.
• Implementare flussi di lavoro amministrativi automatizzati per recuperare alcune ore di lavoro manuale a settimana.

Questo corso pratico, tenuto da un docente in Italia (online o in presenza), è rivolto a professionisti di livello principiante e intermedio appartenenti a vari settori che desiderano imparare ad utilizzare correttamente gli strumenti basati sull’AI per le attività quotidiane, risparmiando tempo ed aumentando la produttività.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Identificare gli strumenti basati sull’AI adatti a ciascuna tipologia di compito.
• Automatizzare processi ripetitivi per migliorare l’efficienza operativa.
• Sfruttare l’AI per ottimizzare la comunicazione, la redazione di report e il processo decisionale.
• Garantire un utilizzo responsabile ed etico dell’Intelligenza Artificiale sul posto di lavoro.

This instructor-led, live training in Italia is aimed at: Mixed teams from business and IT.

By the end of this training, participants will be able to:

• Find and prioritise AI use cases
• Build working prototypes in small teams
• Present results and next steps
• Take prototypes into the AI roadmap