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Durata 14 ore
Struttura del corso
Introduzione a Claude per le Operazioni di Supporto
- Posizionamento di Claude nel supporto aziendale
- Capacità e limitazioni
- Comprensione dei casi d'uso operativi
Triage e Classificazione del Supporto con Claude
- Strategie di categorizzazione automatizzata
- Estrazione di intenti e urgenze
- Riduzione del carico di lavoro per la triage manuale
Redazione e Perfezionamento delle Comunicazioni con i Clienti
- Generazione di messaggi con controllo del tono
- Adattamento dei messaggi per diversi profili di cliente
- Creazione di flussi di comunicazione multistep
Automazione e Riepilogo delle Ticket
- Generazione di contenuti strutturati per le ticket
- Creazione di riepiloghi accurati da transcript
- Allineamento degli output agli standard di formattazione interni
Recupero delle Conoscenze e Miglioramento degli Articoli
- Interrogazione delle basi di conoscenza aziendali con Claude
- Aggiornamento di articoli di conoscenza obsoleti
- Creazione di nuova documentazione da dati di supporto
Integrazione dei Flussi di Lavoro e Best Practices
- Ottimizzazione dei processi di supporto utilizzando Claude
- Progettazione di flussi di lavoro prompt ripetibili
- Garanzia della qualità nelle operazioni assistite dall'IA
Sicurezza, Conformità e Uso Responsabile
- Considerazioni sul trattamento dei dati
- Più permessi e politiche di accesso
- Tracciabilità (auditability) nei flussi di lavoro di supporto abilitati dall'IA
Progetto Pratico: Claude in Scenari di Supporto Reali
- Costruzione di un flusso di lavoro dalla triage alla ticket
- Predisposizione di comunicazioni pronte per il cliente
- Configurazione di una pipeline di domande e risposte per la base di conoscenza del supporto
Requisiti
- Una comprensione dei flussi di lavoro del supporto clienti
- Esperienza con sistemi helpdesk o di gestione ticket
- Familiarità di base con le basi di conoscenza aziendali
Pubblico Target
- Team di servizio clienti
- Manager del supporto
- Team operativi
Recensioni (1)
Il punto di forza della formazione è stato l'approccio pratico, che ha permesso di comprendere come applicare concretamente gli strumenti di AI nelle attività lavorative quotidiane