Struttura del corso

Introduzione alle Metriche Personalizzate

  • Comprensione dei tipi di metriche e delle loro applicazioni
  • Panoramica sulle librerie di strumentazione Prometheus
  • Vantaggi dell'esportazione di metriche personalizzate

Configurazione di Prometheus per Metriche Personalizzate

  • Configurare Prometheus per raccogliere metriche personalizzate
  • Esplorare i formati di esposizione Prometheus
  • Scrivere query PromQL per metriche personalizzate

Strumentazione delle Applicazioni

  • Aggiungere strumentazione alle applicazioni Python, Java e Node.js
  • Utilizzare le librerie client Prometheus
  • Gestire le sfide comuni nella strumentazione

Creazione di Dashboard per Metriche Personalizzate

  • Progettare dashboard Grafana per casi d'uso specifici
  • Personalizzare i pannelli di visualizzazione
  • Configurare il monitoraggio in tempo reale e gli allarmi

Integrazione del Monitoraggio nei Pipeline CI/CD

  • Incorporare metriche personalizzate nei processi di build e deployment
  • Automatizzare gli allarmi per le falliture dei pipeline CI/CD
  • Garantire la disponibilità delle metriche durante gli aggiornamenti dell'applicazione

Risoluzione di Problemi e Ottimizzazione

  • Debugging delle issue di strumentazione
  • Ottimizzare le prestazioni di Prometheus e Grafana
  • Scalare il monitoraggio per applicazioni ad alta carica

Tecniche di Visualizzazione Avanzate

  • Utilizzare i plugin Grafana per visualizzazioni avanzate
  • Integrare Grafana con fonti dati esterne
  • Creare dashboard interattivi per i stakeholder

Riepilogo e Prossimi Passaggi

Requisiti

  • Conoscenze basilari di Prometheus e Grafana
  • Familiarità con lo sviluppo di applicazioni e le API

Pubblico di Riferimento

  • Sviluppatori
  • Ingegneri DevOps
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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