Data Visualization Formazione in Italia

Grafana e Prometheus sono strumenti standard dell'industria utilizzati per monitorare, visualizzare e generare avvisi su metriche di infrastruttura IT ed applicazioni attraverso dashboard in tempo reale e integrazioni.

Questo corso interattivo (in linea o sul posto) è rivolto a professionisti IT intermedi e avanzati che desiderano integrare Grafana con Prometheus e diverse fonti di dati, ed elaborare visualizzazioni e avvisi azionabili su sistemi distribuiti.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Grafana e Prometheus in configurazioni pronte per la produzione.
• Integrare diverse fonti di dati, compresi SQL, Elasticsearch, InfluxDB e API cloud.
• Creatare dashboard avanzati con variabili, modelli, trasformazioni ed avvisi.
• Affermare le migliori pratiche nel modello dei dati, ottimizzazione delle prestazioni e controllo degli accessi utente.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Esecuzione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare la cosa.

Introduzione a Grafana e Prometheus

• Panoramica architetturale ed uso dei casi
• Installazione e configurazione di Prometheus e Grafana
• Panoramica degli esportatori e della lingua di query di Prometheus (PromQL)

Integrazione delle Fonti Dati

• Connessione di Prometheus a Grafana
• Integrazione con Elasticsearch, InfluxDB, PostgreSQL, MySQL, e Loki
• Uso dei plugin JSON, CSV e API esterne

Lavoro con i Dashboard

• Creatura ed importazione di dashboard
• Utilizzo delle pannelli: grafici, tabelle, heatmap, e visualizzazioni statiche
• Crea modelli riutilizzabili con variabili e filtri

Query Avanzate e Trasformazione dei Dati

• Scrivere ed ottimizzare le query PromQL
• Utilizzo delle trasformazioni, matematica, alias e campi derivati
• Combinare più fonti di dati in una singola vista

Avvisi e Notifiche

• Configurazione delle regole degli avvisi ed i limiti
• Utilizzo dell'Alertmanager e impostazione dei destinatari degli avvisi (email, Slack, webhook, etc.)
• Gestione del silenzio degli avvisi e la raggruppamento

Prestazioni e Considerazioni Scalabilità

• Ottimizzazione delle prestazioni dei dashboard e caching
• Scalabilità di Prometheus con federazione e archiviazione a lungo termine
• Migliori pratiche per la conservazione dei dati e l'utilizzo del disco

Access Controllo e Collaboration

• Configurare utenti, ruoli ed equipe
• Impostazione delle autorizzazioni e condivisione sicura
• Controllo di versione e provisioning dei dashboard

Riepilogo e Passi Successivi

• Esperienza con la monitoraggio del sistema o strumenti DevOps
• Familiarità con ambienti Linux ed uso della riga di comando
• Comprensione dei dati serie temporali e reti di base

Pubblico Obiettivo

• Amministratori di sistema e di rete
• DevOps e ingegneri della affidabilità del sito
• Squadre di monitoraggio e osservabilità

Questo corso guidato dall'insegnante in Italia (online o presenza) è rivolto a utenti di livello intermedio Grafana che desiderano creare dashboard interattivi con drill-down dinamici e aggiornamenti contestuali.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Criare dashboard che rispondono alle interazioni dell'utente, come il clic su una barra di un grafico
• Mettere in pratica drill-down visivi che si aggiornano sul posto (senza nuove schede)
• Configurare diagrammi a torta e pannelli dettagliati basati sui filtri di selezione
• Utilizzare soglie dinamiche che reagiscono all'input dell'utente e ai dati in tempo reale

Questo corso di formazione dal vivo, guidato da un istruttore, in Italia (online o in loco) è rivolto a amministratori di sistema e professionisti del monitoraggio di livello intermedio che desiderano utilizzare Grafana in modo efficace per impostare soluzioni di monitoraggio, gestire cruscotti e creare avvisi.

Alla fine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere la differenza tra osservabilità e monitoraggio.
• Installare e configurare il server Grafana.
• Configurare e connettere varie fonti di dati come Prometheus, InfluxDB ed ElasticSearch.
• Creare, gestire e personalizzare cruscotti e grafici.
• Utilizzare variabili e query per creare dashboard dinamiche.
• Impostare notifiche e avvisi tramite Grafana.
• Installare e gestire plugin per estendere la funzionalità di Grafana.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a ingegneri di livello avanzato DevOps e SRE che desiderano gestire e scalare Prometheus e Grafana per ambienti di grandi dimensioni in modo efficace.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Architect Prometheus e Grafana per ambienti distribuiti e su larga scala.
• Ottimizza le prestazioni Prometheus per i sistemi ad alto traffico.
• Configurare Grafana per set di dati di grandi dimensioni e visualizzazioni complesse.
• Implementa strategie avanzate di risoluzione dei problemi e scalabilità.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di livello intermedio e ingegneri DevOps che desiderano dotare le proprie applicazioni di strumenti per esportare e monitorare efficacemente metriche personalizzate utilizzando Prometheus e Grafana.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi l'importanza delle metriche personalizzate per il monitoraggio delle applicazioni.
• Strumentare le applicazioni per esportare metriche personalizzate per Prometheus.
• Crea e configura dashboard in Grafana per visualizzare metriche personalizzate.
• Applicare le procedure consigliate per l'integrazione del monitoraggio nel ciclo di vita dello sviluppo.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta ad amministratori Kubernetes e ingegneri DevOps di livello avanzato che desiderano migliorare le proprie competenze di monitoraggio per i cluster Kubernetes utilizzando Prometheus e Grafana.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare Prometheus e Grafana per il monitoraggio Kubernetes.
• Monitora le metriche chiave per pod, nodi e servizi.
• Crea dashboard dinamici per visualizzare l'integrità e le prestazioni del cluster.
• Implementa strategie di avviso per la risoluzione proattiva dei problemi.
• Applicare le best practice per la scalabilità delle soluzioni di monitoraggio in ambienti Kubernetes.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato DevOps e SRE che desiderano migliorare le proprie competenze di allerta e automazione con Grafana e Prometheus.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare e gestire regole di allerta avanzate in Prometheus.
• Integrare Prometheus Alertmanager con strumenti esterni utilizzando i webhook.
• Automatizza le risposte agli avvisi per una risoluzione più rapida dei problemi.
• Utilizzare Grafana per visualizzare e gestire gli avvisi in modo efficace.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a ingegneri cloud di livello intermedio e DevOps che desiderano migliorare l'osservabilità del cloud con Grafana e Prometheus.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i vantaggi dell'integrazione Grafana e Prometheus con le piattaforme cloud.
• Impostare Prometheus per il monitoraggio delle risorse basate su cloud.
• Configurare Grafana per la visualizzazione delle metriche del servizio cloud.
• Sfrutta gli strumenti e le integrazioni native del cloud per monitorare la scalabilità.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio DevOps e SRE che desiderano creare dashboard di grande impatto e ottimizzare le proprie pratiche di monitoraggio utilizzando Grafana e Prometheus.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le best practice per la progettazione di dashboard efficaci.
• Creare e configurare elementi avanzati Grafana del dashboard.
• Sfrutta i modelli Grafana per dashboard dinamici e riutilizzabili.
• Implementare meccanismi di allerta per migliorare la consapevolezza operativa.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli amministratori di sistema di livello principiante e agli ingegneri DevOps che desiderano sviluppare le competenze di monitoraggio di base utilizzando Grafana e Prometheus.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere lo scopo e l'importanza del monitoraggio negli ambienti IT.
• Installare e configurare Grafana e Prometheus per le attività di monitoraggio di base.
• Crea semplici dashboard e avvisi per visualizzare le prestazioni del sistema.
• Applicare le procedure consigliate per il monitoraggio della disponibilità e delle prestazioni del sistema.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

Questo training guidato da un istruttore (online o sul posto) è rivolto a data scientist principianti che desiderano imparare come creare visualizzazioni dei dati significative e visivamente attraenti.

• Configurare e navigare in Google Colab per la visualizzazione dei dati.
• Creare vari tipi di grafici utilizzando Matplotlib.
• Utilizzare Seaborn per tecniche di visualizzazione avanzate.
• Personalizzare i grafici per una presentazione migliore e maggiore chiarezza.
• Interpretare e presentare dati efficacemente utilizzando strumenti visivi.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti IT di livello principiante e DevOps professionisti che desiderano apprendere le basi di Grafana e Prometheus.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere lo scopo e le caratteristiche chiave di Grafana e Prometheus.
• Installare e configurare Grafana e Prometheus in un ambiente Linux.
• Impostare le origini dati di base e i dashboard in Grafana.
• Monitora le metriche del sistema e visualizza i dati utilizzando Prometheus.

Elastic Stack (ELK) è una potente piattaforma per la ricerca, l'analisi e la visualizzazione dei dati di log in tempo reale da diverse fonti.

Questo corso guidato da un istruttore (online o on-site) si rivolge a professionisti IT intermedi che desiderano approfondire le loro competenze su ELK per gestire i dati di log distribuiti, automatizzare gli avvisi e creare visualizzazioni avanzate e dashboard.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare flussi di caricamento e parsing avanzati da diverse fonti, inclusi database.
• Creare dashboard personalizzate Kibana per diversi team o casi d'uso.
• Implementare notifiche email e avvisi basati su condizioni.
• Usare espressioni regolari per migliorare la precisione della ricerca nei log.
• Gestire i ruoli degli utenti e i diritti di accesso per ambienti di log sicuri.
• Interagire con l'API REST Elasticsearch per automatizzazione ed integrazione.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti IT di livello principiante e intermedio che desiderano acquisire le conoscenze e le abilità pratiche necessarie per eccellere nell'amministrazione di Grafana e GLPI.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

Crea e personalizza Grafana dashboard con diverse visualizzazioni. Implementa avvisi e notifiche per il monitoraggio. Amministrare gli account utente, i team e le autorizzazioni. Gestisci le risorse IT in modo efficace, incluso l'inventario hardware e software. Implementare un sistema di helpdesk per l'assistenza agli utenti e la gestione dei ticket.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ad amministratori e sviluppatori di livello intermedio che desiderano approfondire la loro comprensione dell'amministrazione Elasticsearch, comprese le tecniche avanzate per lo sviluppo di dashboard in Kibana, nonché la manutenzione del sistema.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare e configurare gli ambienti Elasticsearch e Kibana per l'amministrazione avanzata e lo sviluppo di dashboard.
• Creare e gestire Elasticsearch indici, mappature e modelli di dati.
• Sviluppa query e filtri avanzati per estrarre informazioni preziose dai dati Elasticsearch.
• Progetta e costruisci dashboard interattivi in Kibana utilizzando vari tipi e tecniche di visualizzazione.
• Implementare le procedure consigliate per Elasticsearch e Kibana amministrazione, ottimizzazione e risoluzione dei problemi.

Data Analysis is the process of inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information, conclusions, and support decision-making.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to manage, analyze, and visualize data effectively for performance and decision support.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create and manage databases.
• Apply regression, classification, and basic machine learning models.
• Develop dynamic reports and dashboards using Excel and Power BI.
• Use statistical techniques to inform decisions and analyze trends.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli analisti di dati di livello intermedio che desiderano apprendere e utilizzare le funzionalità e i componenti avanzati di Grafana per la visualizzazione e l'analisi dei dati.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

Ottieni una comprensione approfondita dei concetti e dei componenti avanzati Grafana. Sfrutta le variabili modello e i dashboard dinamici per una visualizzazione avanzata dei dati. Utilizzare Grafana Query Language per query complesse. Scopri le best practice per la scalabilità Grafana, l'ottimizzazione delle prestazioni e la garanzia della disponibilità elevata.

I partecipanti che completano questa formazione acquisiranno una comprensione pratica e reale di Data Science e delle relative tecnologie, metodologie e strumenti.

I partecipanti avranno l'opportunità di mettere in pratica queste conoscenze attraverso esercizi pratici. L'interazione di gruppo e il feedback dell'istruttore costituiscono una componente importante della classe.

Il corso inizia con un'introduzione ai concetti elementari di Data Science, quindi progredisce negli strumenti e nelle metodologie utilizzate in Data Science.

Pubblico

• Gli sviluppatori
• Analisti tecnici
• Consulenti informatici

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per l'organizzazione.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli analisti di dati che desiderano creare applicazioni analitiche utilizzando Python con Plotly e Dash.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configura un dashboard interattivo in tempo reale per lo streaming dei dati di aggiornamento in tempo reale.
• Crea dashboard interattivi utilizzando Python per le soluzioni di data science.
• Proteggi le dashboard interattive con metodi di autenticazione avanzati.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia, i partecipanti impareranno tre diversi approcci per l'accesso, l'analisi e la visualizzazione dei dati. Iniziamo con un'introduzione ai database RDMS; L'attenzione si concentrerà sull'accesso e l'interrogazione di un database Oracle utilizzando il linguaggio SQL. Esaminiamo quindi le strategie per accedere a un database RDMS in modo programmatico utilizzando il linguaggio Python. Infine, esaminiamo come visualizzare e presentare graficamente i dati utilizzando TIBCO Spotfire. 

Formato del corso
Lezione e discussione interattiva.
Un sacco di esercizi e pratica.
Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli analisti aziendali che desiderano apprendere le tecniche avanzate di Spotfire Analyst per l'analisi dei dati.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Condividi le visualizzazioni tra diversi membri del team.
• Accesso sicuro al software in base ai ruoli e ai controlli degli accessi.
• Crea visualizzazioni come grafici mappa.
• Integra linguaggi di calcolo statistico come R con Spotfire.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

In questo corso interattivo e live a Italia, i partecipanti impareranno come creare visualizzazioni web basate su dati che rispondono in modo responsabile su più dispositivi.

• Usare D3 per creare grafici interattivi, dashboard informativi, infografiche e mappe.
• Controllare HTML con selezioni simili a jQuery.
• Trasformare il DOM selezionando elementi e unendoli ai dati.
• Esportare SVG per l'uso nelle pubblicazioni stampate.

Questo corso è rivolto a ingegneri e decisori che lavorano nel data mining e nella scoperta di conoscenze.

Imparerai come creare trame e modi efficaci per presentare e rappresentare i tuoi dati in un modo che possa attrarre i responsabili delle decisioni e aiutarli a comprendere le informazioni nascoste.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia, i partecipanti impareranno le competenze, le strategie, gli strumenti e gli approcci per la visualizzazione e la segnalazione dei dati per diversi tipi di pubblico. Vengono inoltre analizzati e discussi casi di studio per esemplificare come le soluzioni di visualizzazione dei dati vengono applicate nel mondo reale per ricavare significato dai dati e rispondere a domande cruciali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Scrivi report con titoli, sottotitoli e annotazioni accattivanti utilizzando l'evidenziazione, l'allineamento e le combinazioni di colori più adatte per la leggibilità e la facilità d'uso.
• Progetta grafici che si adattino alle esigenze informative e agli interessi del pubblico.
• Scegliere i tipi di grafico migliori per un determinato set di dati (oltre ai grafici a torta e ai grafici a barre).
• Identifica e analizza i dati più preziosi e rilevanti in modo rapido ed efficiente.
• Seleziona i migliori formati di file da includere nei report (grafici, infografiche, riferimenti, GIF, ecc.)
• Crea layout efficaci per la visualizzazione di dati di serie temporali, relazioni tra parti e interi, modelli geografici e dati nidificati.
• Utilizza una codifica a colori efficace per visualizzare dati qualitativi e basati su testo, come analisi del sentiment, sequenze temporali, calendari e diagrammi.
• Applicare gli strumenti più adatti al lavoro (Excel, R, Tableau, programmi di mappatura, ecc.)
• Preparare i set di dati per la visualizzazione.

Questo corso ti insegna circa la percezione umana e come sfruttarla per fornire le migliori insight. Ti farai familiarità con la teoria del design, inclusi i Principi di Gestalt, gli attributi pre-attentivi e l'inclusività. Comprenderai anche le somiglianze e differenze tra analisi esplorativa ed esplicativa. Scoprirai l'utilizzo dei grafici e imparerai a scegliere il più adatto. Al termine del corso, saprai come implementare i principi di design nelle visualizzazioni create utilizzando il software Tableau.

Apache Druid è un archivio dati distribuito open source, orientato alle colonne, scritto in Java . È stato progettato per importare rapidamente enormi quantità di dati di eventi ed eseguire query OLAP a bassa latenza su tali dati. Druid è comunemente usato nelle applicazioni di business intelligence per analizzare elevati volumi di dati storici e in tempo reale. È inoltre adatto per alimentare dashboard analitici veloci, interattivi per gli utenti finali. Druid è utilizzato da aziende come Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal e Yahoo.

In questo corso dal vivo con istruttore esploriamo alcuni dei limiti delle soluzioni di data warehouse e discutiamo di come Druid può integrare tali tecnologie per formare uno stack di analisi dello streaming flessibile e scalabile. Esaminiamo numerosi esempi, offrendo ai partecipanti la possibilità di implementare e testare soluzioni basate su Druid in un ambiente di laboratorio.

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, pratica pratica pesante, prove occasionali per valutare la comprensione

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia è rivolto agli amministratori di sistema che desiderano configurare uno stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Si noti che per l'esecuzione di questo corso è necessario un minimo di 3 delegati.

La formazione inizia con una discussione sull'architettura e le funzionalità di ELK, per poi passare all'implementazione e alla pratica del laboratorio dal vivo. Gli esercizi pratici costituiscono una parte importante della formazione e danno ai partecipanti la possibilità di mettere in pratica le loro conoscenze ricevendo feedback sui loro progressi.

Questo corso guidato da un istruttore in Italia (online o sul posto) è rivolto a professionisti di livello principiante che desiderano padroneggiare le basi di R e come lavorare con i dati.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'ambiente di programmazione R e l'interfaccia RStudio.
• Importare, manipolare ed esplorare insiemi dati utilizzando comandi e pacchetti R.
• Eseguire analisi statistiche di base e riepilogare i dati.
• Generare visualizzazioni sia con base R che con ggplot2.
• Gestire workspace, script e pacchetti in modo efficace.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (in loco o remoto) è rivolto agli analisti di dati che desiderano utilizzare Grafana per il monitoraggio e la visualizzazione dei dati .

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a creare visualizzazioni in Grafana.
• Impostare Grafana per la disponibilità elevata.
• Personalizza pannelli e dashboard con i dati.
• Configura un proxy inverso per velocità di caricamento elevate.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori web e agli ingegneri DevOps che desiderano visualizzare e monitorare i dati con Grafana and Graphite.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Aggrega e visualizza le metriche relative a sistemi e applicazioni.
• Creare un client StatsD per la raccolta delle metriche dell'applicazione.
• Crea dashboard informative e dinamiche con Grafana.
• Raccogli informazioni dettagliate dalle prestazioni di back-end.

questa formazione introduce Kibana agli utenti di ElasticSearch.

Kibana è una piattaforma di analisi e visualizzazione open source progettata per funzionare con ElasticSearch. Puoi utilizzare Kibana per cercare, visualizzare e interagire con i dati archiviati negli indici ElasticSearch. È possibile eseguire facilmente l'analisi avanzata dei dati e visualizzare i dati in una varietà di grafici, tabelle e mappe.

Kibana semplifica la comprensione di grandi volumi di dati. La sua semplice interfaccia basata su browser consente di creare e condividere rapidamente dashboard dinamici che visualizzano le modifiche alle query elasticsearch in tempo reale.

Il corso è dedicato a chi volesse conoscere un programma alternativo al pacchetto commercialeMATLAB. La formazione di tre giorni fornisce informazioni complete sugli spostamenti nell'ambiente e sull'esecuzione del pacchetto OCTAVE per l'analisi dei dati e i calcoli ingegneristici. I destinatari della formazione sono principianti ma anche coloro che conoscono il programma e vorrebbero sistematizzare le proprie conoscenze e migliorare le proprie competenze. La conoscenza di altri linguaggi di programmazione non è richiesta, ma faciliterà notevolmente l'acquisizione delle conoscenze da parte degli studenti. Il corso ti mostrerà come utilizzare il programma in molti esempi pratici.

Scopri come ottenere e trasformare i dati per preparare dashboard interattivi

Power BI è uno dei più popolari strumenti di Data Visualization e uno strumento di Business Intelligence . Power BI è una raccolta di connettori dati, app e servizi software, che vengono utilizzati per ottenere dati da origini diverse, trasformarli e produrre bellissimi report.

Power BI ti consente anche di pubblicarli per la tua organizzazione in modo che tu possa accedervi tramite cellulari, tablet ecc. In questo tutorial di Power BI , ti mostreremo l'approccio passo-passo per connetterti con più origini dati, trasformazioni di dati e creare rapporti come grafici, tabelle, matrice, mappe, ecc

A proposito del corso:

Microsoft Power BI trasforma i tuoi dati aziendali in ricchi visuali che facilitano nuovi modi di pensare e organizzare i tuoi dati, in modo che tu possa concentrarti su ciò che è importante per raggiungere i tuoi obiettivi. Questo corso copre sia Power BI on Line e Power BI desktop.

Il pubblico:

Questo corso è progettato per Business Managers, Report Developers, Analisti, Project Managers e Team Leads.

Il corso di completamento

Dopo aver completato questo corso, gli studenti avranno una comprensione di base dei temi qui sotto, così come la capacità di utilizzare e implementare i concetti imparati.

• [ 3 ]
• 3 – Desktop
• Lavorare con CSV, TXT e Excel fogli di lavoro
• Connessione a Databases
• Raccogliere, raccogliere, riassumere e calcolare i dati
• Rapporto
• Power BI Sito online

Microsoft Power BI è una suite SaaS (Software as a Service) gratuita per l'analisi dei dati e la condivisione di approfondimenti. Power BI dashboard di Power BI offrono una vista a 360 gradi delle metriche più importanti in un unico posto, aggiornate in tempo reale e disponibili su tutti i loro dispositivi.

Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta a manager aziendali, analisti aziendali, analisti di dati, sviluppatori di report e team leader che desiderano progettare una dashboard Power BI perfetta.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Progetta dashboard belli ed efficienti seguendo le regole fondamentali.
• Scegli i grafici giusti in base al tipo di dati da visualizzare.

Formato del corso

• Conferenza e discussione interattiva.
• Molti esercizi e pratiche.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (in loco o in remoto), i partecipanti impareranno a utilizzare Microsoft Power BI per analizzare e visualizzare i dati utilizzando una serie di set di dati di esempio.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Crea dashboard visivamente accattivanti che forniscono informazioni preziose sui dati.
• Ottieni e integra dati da più fonti di dati.
• Crea e condividi visualizzazioni con i membri del team.
• Regolare i dati con Power BI Desktop.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ad analisti di dati e data scientist che desiderano utilizzare Python per creare visualizzazioni interattive dei dati direttamente dal codice.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Imposta l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a creare visualizzazioni di dati con Python.
• Comprendi i concetti fondamentali, i casi d'uso e gli strumenti di visualizzazione dei dati.
• Esplora le diverse librerie (Matplotlib, Seaborn, Bokeh e Folium) disponibili in Python.
• Scopri come creare grafici a linee, grafici statistici, visualizzazioni geospaziali e altre visualizzazioni di dati complessi con Python.
• Conoscere le best practice e le tecniche per la presentazione e l'interpretazione dei dati.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli analisti di dati e agli sviluppatori web che desiderano sviluppare modelli associativi in Qlik Sense.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare Qlik Sense nella scienza dei dati.
• Utilizzare e navigare nell'interfaccia di Qlik Sense.
• Crea una forza lavoro alfabetizzata nei dati con l'interazione con l'intelligenza artificiale.
• Crea un'azienda basata sui dati con Qlik Sense.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco), i partecipanti impareranno come utilizzare QlikView per supportare il processo decisionale nella loro organizzazione.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare QlikView.
• Analizzare e visualizzare i dati utilizzando QliKView.
• Utilizza le individuazioni dei dati da QlikView per supportare il processo decisionale.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco), i partecipanti impareranno come iniziare a sviluppare con QlikView.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare QlikView.
• Trasforma i dati da varie origini tramite script QlikView.
• Costruisci modelli di dati con QlikView.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ad analisti aziendali e analisti di dati che desiderano apprendere le tecniche di base di Spotfire Analyst per l'analisi dei dati.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare TIBCO Spotfire.
• Combina dati provenienti da database diversi.
• Visualizza set di dati di grandi dimensioni.
• Crea e condividi dashboard complesse.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ad analisti aziendali e analisti di dati che desiderano utilizzare TIBCO Spotfire X con le sue capacità di intelligenza artificiale per visualizzare, trasformare e analizzare i dati.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare TIBCO Spotfire X.
• Comprendere le caratteristiche e l'architettura di TIBCO Spotfire X.
• Comprendi i concetti alla base dell'analitica aumentata e predittiva.
• Scopri come caricare, elaborare e visualizzare i dati utilizzando Spotfire X.
• Crea visualizzazioni dei dati interattive e migliorate.

Tableau è uno strumento di business intelligence e visualizzazione dei dati. Python è un linguaggio di programmazione ampiamente utilizzato che fornisce supporto per un'ampia varietà di tecniche statistiche e di apprendimento automatico. La potenza di visualizzazione dei dati di Tableau e le funzionalità di machine learning di Python, se combinate, aiutano gli sviluppatori a creare rapidamente applicazioni avanzate di analisi dei dati per vari casi d'uso aziendali.

In questo corso di formazione pratico, guidato da un istruttore, i partecipanti impareranno come combinare Tableau e Python per eseguire analisi avanzate. L'integrazione di Tableau e Python sarà realizzata tramite l'API TabPy.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Integrare Tableau e Python utilizzando l'API TabPy
• Utilizzare l'integrazione di Tableau e Python per analizzare complessi scenari aziendali con poche righe di codice Python

Pubblico

• Sviluppatori
• Data scientist

Formato del corso

• Lezioni frontali, discussioni, esercizi e molta pratica pratica

Questo corso è progettato per gli studenti che non hanno mai usato Tableau prima o che potrebbero aver bisogno di un aggiornamento. Ti guiderà attraverso i passaggi necessari per creare la tua prima visualizzazione dall'inizio.  Imparerai anche come applicare i principi di progettazione essenziali alle tue visualizzazioni Tableau. Alla fine del corso, sarai in grado di creare e condividere le tue intuizioni con un pubblico più ampio.

Tableau aiutano le persone a vedere e comprendere i dati.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare BusinessEvents e ActiveMatrix Service Bus per sviluppare, distribuire e gestire applicazioni basate su eventi.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configura l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare lo sviluppo.
• Crea sistemi di elaborazione degli eventi distribuiti, stateful e basati su regole.
• Gestisci i dati degli eventi aziendali ed esegui le regole aziendali appropriate.
• Riduci il tempo di risposta agli eventi nelle applicazioni basate sui dati su larga scala.
• Crea applicazioni per il rilevamento delle frodi, il tracciamento, la generazione di offerte per i clienti in tempo reale, ecc.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a ingegneri, ricercatori e analisti di dati che desiderano utilizzare TIBCO Statistica le funzionalità per creare flussi di lavoro e modelli analitici.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e navigare nel programma TIBCO Statistica per creare e gestire progetti di analisi dei dati.
• Comprendi le nozioni di base della statistica per analizzare i dati e generare informazioni utili per l'azienda.
• Esplora argomenti avanzati per lavorare con i big data e il machine learning utilizzando TIBCO Statistica.

Pubblico

Formato del corso

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

In questo corso tenuto dal formatore, i partecipanti impareranno come manipolare e visualizzare dati utilizzando gli strumenti inclusi nel Tidyverse.

Il Tidyverse è una raccolta di pacchetti R flessibili per pulire, elaborare, modellare e visualizzare dati. Alcuni dei pacchetti inclusi sono: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr e tibble.

• Principianti nella lingua R
• Principianti nell'analisi dei dati e nella visualizzazione di dati

• Parte lezione, parte discussione, esercizi ed esperienza pratica intensiva

• Eseguire l'analisi dei dati e creare visualizzazioni attraenti
• Trarre conclusioni utili da vari set di dati di esempio
• Filtrare, ordinare e riepilogare i dati per rispondere a domande esplorative
• Trasformare i dati elaborati in line plot informativi, grafici a barre, istogrammi
• Importare e filtrare dati da diverse fonti di dati, inclusi Excel, CSV e file SPSS

Questo è un corso avvincente di 4 giorni per Tableau principianti. Durante questo corso, acquisirai familiarità con tutte le funzionalità Tableau e imparerai come creare e condividere la visualizzazione dei dati con altri utenti. Il corso ti guiderà attraverso tutti i passaggi, tra cui la connessione ai dati, la creazione di calcoli, la scelta di un grafico, la creazione della dashboard e la pubblicazione del tuo lavoro.

Il corso si articola in lezioni frontali dedicate a ciascun argomento, seguite da esercitazioni pratiche. Il corso si concluderà con un test di 30 minuti e un project assignment di 60 minuti.

Tappe fondamentali del corso:

• Acquisisci familiarità con l'interfaccia Tableau.
• Connettiti e lavora con i tuoi dati.
• Utilizzate le funzioni Tableau.
• Crea una visualizzazione approfondita.
• Condividi il tuo lavoro con un pubblico più ampio.

Formato del corso:

• Lezione interattiva e discussione.
• Un sacco di esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo.
• Test di conoscenza e progetto pratico alla fine del corso

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore introduce i concetti alla base dell'analitica interattiva dei dati e guida i partecipanti attraverso l'implementazione e l'utilizzo di Zeppelin in un ambiente monoutente o multiutente.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installa e configura Zeppelin
• Sviluppa, organizza, esegui e condividi i dati in un'interfaccia basata su browser
• Visualizza i risultati senza fare riferimento alla riga di comando o ai dettagli del cluster
• Esegui e collabora su flussi di lavoro lunghi
• Lavora con uno qualsiasi dei numerosi backend di linguaggio/elaborazione dati dei plug-in, come Scala (con Apache Spark), Python (con Apache Spark), Spark SQL, JDBC, Markdown e Shell.
• Integra Zeppelin con Spark, Flink e Map Reduce
• Proteggi le istanze multiutente di Zeppelin con Apache Shiro