Corso di formazione Introduzione a Grafana e Prometheus

Questa formazione guidata dall'instruttore, in Italia (online o in sede), è rivolta a professionisti DevOps e SRE di livello avanzato che desiderano migliorare le proprie competenze in alerting e automazione con Grafana e Prometheus.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare e gestire regole di alert avanzate in Prometheus.
• Integrare Prometheus Alertmanager con strumenti esterni utilizzando webhooks.
• Automatizzare le risposte agli alert per una più rapida risoluzione dei problemi.
• Utilizzare Grafana per visualizzare e gestire gli alert in modo efficace.

Questo training guidato dall'instruttore, in Italia (online o in presenza), è rivolto a professionisti DevOps e SRE di livello intermedio che desiderano creare dashboard impattanti e ottimizzare le loro pratiche di monitoraggio utilizzando Grafana e Prometheus.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le best practice per la progettazione di dashboard efficaci.
• Creare e configurare elementi avanzati del dashboard Grafana.
• Sfruttare la templating di Grafana per creare dashboard dinamici e riutilizzabili.
• Implementare meccanismi di alerting per migliorare la consapevolezza operativa.

Questa formazione guidata dal docente in Italia (online o in sede) è rivolta a sviluppatori e ingegneri DevOps di livello intermedio che desiderano strumentare le proprie applicazioni per esportare e monitorare metriche personalizzate in modo efficace utilizzando Prometheus e Grafana.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'importanza delle metriche personalizzate per il monitoraggio delle applicazioni.
• Strumentare le applicazioni per esportare metriche personalizzate per Prometheus.
• Creare e configurare dashboard in Grafana per visualizzare metriche personalizzate.
• Applicare le best practice per l'integrazione del monitoraggio nel ciclo di sviluppo.

Questo corso guidato dall'instruttore, live Italia (in sede o a distanza), è rivolto agli analisti di dati che desiderano utilizzare Grafana per il monitoraggio e la visualizzazione dei dati.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a creare visualizzazioni in Grafana.
• Configurare Grafana per la disponibilità elevata.
• Personalizzare i pannelli e le dashboard con dati.
• Configurare un proxy inverso per tempi di caricamento rapidi.

Questo corso guidato dal docente, live (online o sul posto) in Italia, è rivolto a data analyst di livello intermedio che desiderano imparare e utilizzare le funzionalità avanzate e i componenti di Grafana per la visualizzazione e l'analisi dei dati.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Acquisire una comprensione approfondita dei concetti e dei componenti avanzati di Grafana.
• Sfruttare le variabili di modello e i dashboard dinamici per un miglioramento della visualizzazione dei dati.
• Utilizzare la Grafana Query Language per query complesse.
• Imparare le best practice per il scaling di Grafana, l'ottimizzazione delle prestazioni e la garanzia della disponibilità elevata.

Questo addestramento guidato dall'instruttore in Italia (online o in presenza) è rivolto a ingegneri cloud e DevOps intermedi che desiderano migliorare l'osservabilità del cloud con Grafana e Prometheus.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i vantaggi dell'integrazione di Grafana e Prometheus con le piattaforme cloud.
• Configurare Prometheus per il monitoraggio delle risorse basate sul cloud.
• Configurare Grafana per la visualizzazione delle metriche dei servizi cloud.
• Sfruttare strumenti e integrazioni native del cloud per il monitoraggio della scalabilità.

Grafana e Prometheus sono strumenti standard dell'industria utilizzati per monitorare, visualizzare e inviare avvisi sui metriche di infrastruttura IT e applicazioni attraverso dashboard in tempo reale e integrazioni.

Questa formazione guidata dal docente (online o in sede) è rivolta a professionisti IT intermedi ad avanzati che desiderano integrare Grafana con Prometheus e più fonti di dati, e creare visualizzazioni e avvisi operativi attraverso sistemi distribuiti.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Grafana e Prometheus in setup pronti per la produzione.
• Integrare più fonti di dati, inclusi SQL, Elasticsearch, InfluxDB e API cloud.
• Creare dashboard avanzati con variabili, templating, trasformazioni e avvisi.
• Applicare best practice in modellazione dei dati, ottimizzazione delle prestazioni e controllo degli accessi utente.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione hands-on in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Questa formazione guidata dall'instruttore (online o in sede) in Italia è rivolta a amministratori di sistema e ingegneri DevOps di livello iniziale che desiderano sviluppare competenze di base nel monitoraggio utilizzando Grafana e Prometheus.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere lo scopo e l'importanza del monitoraggio negli ambienti IT.
• Installare e configurare Grafana e Prometheus per compiti di monitoraggio basilari.
• Creare dashboard semplici e allarmi per visualizzare le prestazioni del sistema.
• Applicare best practice per il monitoraggio della disponibilità e delle prestazioni del sistema.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o sul posto) in Italia è rivolto a Kubernetes amministratori avanzati e ingegneri DevOps che desiderano migliorare le proprie competenze nel monitoraggio dei cluster Kubernetes utilizzando Prometheus e Grafana.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare Prometheus e Grafana per il monitoraggio di Kubernetes.
• Monitorare le metriche chiave per pod, nodi e servizi.
• Creare dashboard dinamici per visualizzare la salute e le prestazioni del cluster.
• Implementare strategie di allarme per una risoluzione proattiva dei problemi.
• Applicare le migliori pratiche per lo scaling delle soluzioni di monitoraggio negli ambienti Kubernetes.

Questo corso di formazione guidato dal docente in Italia (online o in sede) è rivolto a amministratori di sistema e sviluppatori che desiderano utilizzare Prometheus per monitorare i cluster Kubernetes.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Prometheus.
• Monitorare ambienti cloud dinamici.
• Avere una maggiore visibilità sui propri cluster Kubernetes.
• Configurare allarmi precisi e pertinenti.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli amministratori di sistema e agli ingegneri che desiderano utilizzare Prometheus per monitorare sistemi e applicazioni in modo nativo o tramite microservizi altamente dinamici in esecuzione in un ambiente cloud.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Prometheus.
• Comprendere le caratteristiche, l'architettura e i concetti fondamentali di Prometheus.
• Scopri come eseguire query sui dati utilizzando PromQL.
• Crea visualizzazioni e dashboard con Grafana.
• Configura le regole di monitoraggio e avviso dei sistemi.
• Analizza e ottimizza le prestazioni dei sistemi e delle applicazioni.
• Abilita l'integrazione sicura con endpoint remoti e sistemi esistenti.

Questo corso, guidato dall'insegnante e live in Italia (online o in loco), è rivolto a ingegneri DevOps e SREs avanzati che desiderano gestire e scalare Prometheus e Grafana per ambienti di grande dimensione in modo efficace.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare Prometheus e Grafana per ambienti di grande dimensione e distribuiti.
• Ottimizzare le prestazioni di Prometheus per sistemi ad alta traficitudine.
• Configurare Grafana per dataset a grande scala e visualizzazioni complesse.
• Implementare strategie avanzate di risoluzione dei problemi e scalabilità.