Corso di formazione Monitoraggio di Kubernetes con Prometheus e Grafana

Questa formazione guidata dall'instruttore, in Italia (online o in sede), è rivolta a professionisti DevOps e SRE di livello avanzato che desiderano migliorare le proprie competenze in alerting e automazione con Grafana e Prometheus.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare e gestire regole di alert avanzate in Prometheus.
• Integrare Prometheus Alertmanager con strumenti esterni utilizzando webhooks.
• Automatizzare le risposte agli alert per una più rapida risoluzione dei problemi.
• Utilizzare Grafana per visualizzare e gestire gli alert in modo efficace.

Questo training guidato dall'instruttore, in Italia (online o in presenza), è rivolto a professionisti DevOps e SRE di livello intermedio che desiderano creare dashboard impattanti e ottimizzare le loro pratiche di monitoraggio utilizzando Grafana e Prometheus.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le best practice per la progettazione di dashboard efficaci.
• Creare e configurare elementi avanzati del dashboard Grafana.
• Sfruttare la templating di Grafana per creare dashboard dinamici e riutilizzabili.
• Implementare meccanismi di alerting per migliorare la consapevolezza operativa.

Questa formazione guidata dal docente in Italia (online o in sede) è rivolta a sviluppatori e ingegneri DevOps di livello intermedio che desiderano strumentare le proprie applicazioni per esportare e monitorare metriche personalizzate in modo efficace utilizzando Prometheus e Grafana.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'importanza delle metriche personalizzate per il monitoraggio delle applicazioni.
• Strumentare le applicazioni per esportare metriche personalizzate per Prometheus.
• Creare e configurare dashboard in Grafana per visualizzare metriche personalizzate.
• Applicare le best practice per l'integrazione del monitoraggio nel ciclo di sviluppo.

DO180 è un'introduzione ai contenitori, alle fondamenta di Kubernetes e ai concetti della piattaforma Red Hat OpenShift, focalizzata sulle competenze pratiche.

Questa formazione guidata da istruttori (online o in sede) è rivolta a professionisti tecnici di livello principiante-intermedio che desiderano imparare i flussi di lavoro dei contenitori, le primitive di Kubernetes e come distribuire ed operare applicazioni su OpenShift.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare e gestire immagini di contenitore e registri con le best practice per la riproducibilità e la sicurezza.
• Distribuire e gestire oggetti Kubernetes come pod, deployment e servizi su OpenShift.
• Utilizzare le funzionalità di OpenShift, incluse routes, buildconfigs e la console web, per semplificare il delivery delle applicazioni.
• Implementare archiviazione persistente, gestione della configurazione e gestione dei segreti per carichi di lavoro stateful.
• Applicare pratiche di sicurezza di base, RBAC e monitoring per mantenere cluster e applicazioni sani.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercitazioni pratiche in un ambiente OpenShift live ogni giorno.
• Esercizi guidati da scenari e workshop di risoluzione dei problemi.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.

Questo training guidato dal docente in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti IT e praticanti DevOps di livello base che desiderano apprendere le basi di Grafana e Prometheus.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere lo scopo e le funzionalità principali di Grafana e Prometheus.
• Installare e configurare Grafana e Prometheus in un ambiente Linux.
• Configurare fonti dati e dashboard di base in Grafana.
• Monitorare le metriche del sistema e visualizzare i dati utilizzando Prometheus.

Questo addestramento guidato dall'instruttore in Italia (online o in presenza) è rivolto a ingegneri cloud e DevOps intermedi che desiderano migliorare l'osservabilità del cloud con Grafana e Prometheus.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i vantaggi dell'integrazione di Grafana e Prometheus con le piattaforme cloud.
• Configurare Prometheus per il monitoraggio delle risorse basate sul cloud.
• Configurare Grafana per la visualizzazione delle metriche dei servizi cloud.
• Sfruttare strumenti e integrazioni native del cloud per il monitoraggio della scalabilità.

Grafana e Prometheus sono strumenti standard dell'industria utilizzati per monitorare, visualizzare e inviare avvisi sui metriche di infrastruttura IT e applicazioni attraverso dashboard in tempo reale e integrazioni.

Questa formazione guidata dal docente (online o in sede) è rivolta a professionisti IT intermedi ad avanzati che desiderano integrare Grafana con Prometheus e più fonti di dati, e creare visualizzazioni e avvisi operativi attraverso sistemi distribuiti.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Grafana e Prometheus in setup pronti per la produzione.
• Integrare più fonti di dati, inclusi SQL, Elasticsearch, InfluxDB e API cloud.
• Creare dashboard avanzati con variabili, templating, trasformazioni e avvisi.
• Applicare best practice in modellazione dei dati, ottimizzazione delle prestazioni e controllo degli accessi utente.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione hands-on in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo corso di formazione guidato da un insegnante in Italia (online o in presenza) è rivolto a ingegneri che desiderano utilizzare Helm per semplificare il processo di installazione e gestione delle applicazioni Kubernetes.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Helm.
• Creare build riproducibili di applicazioni Kubernetes.
• Condividere le applicazioni come chart Helm.
• Eseguire applicazioni di terze parti salvate come chart Helm.
• Gestire i rilasci dei pacchetti Helm.

Questa formazione guidata dall'instruttore (online o in sede) in Italia è rivolta a amministratori di sistema e ingegneri DevOps di livello iniziale che desiderano sviluppare competenze di base nel monitoraggio utilizzando Grafana e Prometheus.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere lo scopo e l'importanza del monitoraggio negli ambienti IT.
• Installare e configurare Grafana e Prometheus per compiti di monitoraggio basilari.
• Creare dashboard semplici e allarmi per visualizzare le prestazioni del sistema.
• Applicare best practice per il monitoraggio della disponibilità e delle prestazioni del sistema.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di software di livello principiante e intermedio e a professionisti DevOps che desiderano imparare a configurare e gestire un ambiente locale Kubernetes utilizzando Minikube.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Minikube nel computer locale.
• Comprendere i concetti di base e l'architettura di Kubernetes.
• Distribuisci e gestisci i contenitori usando kubectl e il dashboard Minikube.
• Configurare l'archiviazione persistente e le soluzioni di rete per Kubernetes.
• Utilizza Minikube per lo sviluppo, il test e il debug delle applicazioni.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio e DevOps ingegneri che desiderano utilizzare Minikube come parte del loro flusso di lavoro di sviluppo.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e gestire un ambiente locale Kubernetes utilizzando Minikube.
• Informazioni su come distribuire, gestire ed eseguire il debug delle applicazioni in Minikube.
• Integra Minikube nelle pipeline di integrazione e distribuzione continue.
• Ottimizza il loro processo di sviluppo utilizzando le funzionalità avanzate di Minikube.
• Applicare le migliori pratiche per lo sviluppo locale Kubernetes.

Questo corso di formazione guidato dal docente in Italia (online o in sede) è rivolto a amministratori di sistema e sviluppatori che desiderano utilizzare Prometheus per monitorare i cluster Kubernetes.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Prometheus.
• Monitorare ambienti cloud dinamici.
• Avere una maggiore visibilità sui propri cluster Kubernetes.
• Configurare allarmi precisi e pertinenti.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli amministratori di sistema e agli ingegneri che desiderano utilizzare Prometheus per monitorare sistemi e applicazioni in modo nativo o tramite microservizi altamente dinamici in esecuzione in un ambiente cloud.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Prometheus.
• Comprendere le caratteristiche, l'architettura e i concetti fondamentali di Prometheus.
• Scopri come eseguire query sui dati utilizzando PromQL.
• Crea visualizzazioni e dashboard con Grafana.
• Configura le regole di monitoraggio e avviso dei sistemi.
• Analizza e ottimizza le prestazioni dei sistemi e delle applicazioni.
• Abilita l'integrazione sicura con endpoint remoti e sistemi esistenti.

Questo corso, guidato dall'insegnante e live in Italia (online o in loco), è rivolto a ingegneri DevOps e SREs avanzati che desiderano gestire e scalare Prometheus e Grafana per ambienti di grande dimensione in modo efficace.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare Prometheus e Grafana per ambienti di grande dimensione e distribuiti.
• Ottimizzare le prestazioni di Prometheus per sistemi ad alta traficitudine.
• Configurare Grafana per dataset a grande scala e visualizzazioni complesse.
• Implementare strategie avanzate di risoluzione dei problemi e scalabilità.