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Struttura del corso

Introduzione al monitoraggio di Kubernetes

  • Le sfide legate al monitoraggio dei cluster Kubernetes
  • Panoramica sull’utilizzo di Prometheus e Grafana per Kubernetes
  • Le metriche di Kubernetes: comprensione di kube-state-metrics e Node Exporter

Configurazione di Prometheus per Kubernetes

  • Installazione di Prometheus in un cluster Kubernetes
  • Impostazione della configurazione di Prometheus finalizzata al monitoraggio di Kubernetes
  • Funzionamento del meccanismo di discovery dei servizi in Prometheus

Configurazione di Grafana per la visualizzazione dei dati di Kubernetes

  • Collegamento di Grafana a Prometheus
  • Creazione di dashboard Grafana specifiche per Kubernetes
  • Utilizzo dei template per ottenere dashboard dinamiche relative a Kubernetes

Monitoraggio delle principali metriche di Kubernetes

  • Tracciamento dell’utilizzo delle risorse da parte di pod e container
  • Monitoraggio dello stato e delle prestazioni dei nodi
  • Visualizzazione delle metriche relative ai servizi e alla rete

Implementazione di avvisi in un contesto Kubernetes

  • Impostazione delle regole di allerta in Prometheus
  • Creazione di notifiche per fallimenti dei pod e superamento dei limiti di risorse
  • Integrazione di Alertmanager con l’ecosistema Kubernetes

Scalabilità e ottimizzazione delle soluzioni di monitoraggio

  • Come scalare Prometheus in ambienti ad alto traffico
  • Tecniche per ottimizzare le prestazioni delle dashboard Grafana
  • Best practice per il monitoraggio di più cluster contemporaneamente

Tecniche avanzate di monitoraggio

  • Implementazione di sistemi di monitoraggio distribuiti
  • Integrazione del monitoraggio Kubernetes con le piattaforme cloud
  • Esplorazione delle nuove funzionalità disponibili in Prometheus e Grafana

Riassunto e prossimi passi

Requisiti

  • Esperienza nella gestione di cluster Kubernetes
  • Conoscenze di base di Grafana e Prometheus
  • Familiarità con le configurazioni in formato YAML

Destinatari

  • Amministratori di Kubernetes
  • Ingegneri DevOps
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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