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Struttura del corso

Introduzione al monitoraggio su larga scala

  • Le sfide del monitoraggio in ambienti ad alto traffico
  • Strategie di scalabilità per Prometheus e Grafana
  • Considerazioni architettoniche nei sistemi distribuiti

Scalare Prometheus

  • Configurazione di Prometheus in ambienti suddivisi per componenti (sharding)
  • Utilizzo della federazione di Prometheus nei sistemi su larga scala
  • Implementazione di ottimizzazioni nell’archiviazione dei dati in Prometheus

Ottimizzare Grafana per ambienti di grandi dimensioni

  • Configurazione di Grafana affinché gestisca in modo efficiente grandi quantità di dati
  • Miglioramento delle prestazioni dei dashboard e dei tempi di caricamento
  • Best practice per la creazione di visualizzazioni complesse

Monitoraggio distribuito con Prometheus e Grafana

  • Integrazione di Prometheus con strumenti di tracciamento distribuito
  • Monitoraggio dei microservizi in ambienti Kubernetes
  • Strategie avanzate di allerting e notifica

Gestione dell’alta disponibilità

  • Configurazione di più istanze ridondanti di Prometheus e Grafana
  • Strategie di failover per i sistemi di monitoraggio
  • Garanzia di coerenza e affidabilità dei dati raccolti

Risoluzione dei problemi e debugging

  • Identificazione e risoluzione di colli di bottiglia prestazionali
  • Diagnosi delle query PromQL e delle configurazioni dei dashboard
  • Errori comuni nell’ambito del monitoraggio su larga scala

Integrazioni avanzate

  • Integrazione di Prometheus e Grafana con database esterni
  • Utilizzo dei plugin di Grafana per ampliare le funzionalità
  • Sfruttamento di strumenti di terze parti per estendere ulteriormente il monitoraggio

Conclusioni e prossimi passi

Requisiti

  • Buona conoscenza delle basi di Prometheus e Grafana
  • Esperienza nella gestione dei sistemi Linux
  • Conoscenza delle architetture dei sistemi distribuiti

Destinatari

  • Ingegneri DevOps
  • Ingegneri di Affidabilità dei Sistemi (SRE)
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

Recensioni (2)

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