Struttura del corso

Introduzione al monitoraggio su larga scala

  • Sfide del monitoraggio in ambienti ad alto traffico
  • Strategie di ridimensionamento per Prometheus e Grafana
  • Considerazioni sull'architettura per i sistemi distribuiti

Ridimensionamento Prometheus

  • Configurazione di Prometheus in un ambiente partizionato
  • Utilizzo della federazione Prometheus per sistemi su larga scala
  • Implementazione di Prometheus ottimizzazioni dello storage

Ottimizzazione Grafana per ambienti di grandi dimensioni

  • Configurazione di Grafana per la gestione di set di dati di grandi dimensioni
  • Miglioramento delle prestazioni della dashboard e dei tempi di caricamento
  • Best practice per visualizzazioni complesse

Monitoraggio distribuito con Prometheus e Grafana

  • Integrazione Prometheus con strumenti di tracciamento distribuiti
  • Monitoraggio dei microservizi in ambienti Kubernetes
  • Strategie avanzate di avviso e notifica

Gestione dell'alta disponibilità

  • Impostazione delle istanze ridondanti Prometheus e Grafana
  • Strategie di failover per i sistemi di monitoraggio
  • Garantire la coerenza e l'affidabilità dei dati

Risoluzione dei problemi e debug

  • Identificazione e risoluzione dei colli di bottiglia delle prestazioni
  • Debug delle query PromQL e delle configurazioni del dashboard
  • Insidie comuni nel monitoraggio su larga scala

Integrazioni avanzate

  • Integrazione di Prometheus e Grafana con database esterni
  • Utilizzo dei plug-in Grafana per funzionalità avanzate
  • Utilizzo di strumenti di terze parti per un monitoraggio esteso

Riepilogo e passaggi successivi

Requisiti

  • Forte comprensione delle basi di Prometheus e Grafana
  • Esperienza con Linux l'amministrazione di sistema
  • Familiarità con le architetture di sistemi distribuiti

Pubblico

  • DevOps ingegneri
  • Ingegneri dell'affidabilità del sito (SRE)
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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