Struttura del corso

Introduzione a Grafana e Prometheus

  • Panoramica architetturale e casi d'uso
  • Installazione e configurazione di Prometheus e Grafana
  • Panoramica degli exporter e della lingua di query Prometheus (PromQL)

Integrazione delle Sorgenti Dati

  • Collegamento di Prometheus a Grafana
  • Integrazione con Elasticsearch, InfluxDB, PostgreSQL, MySQL e Loki
  • Utilizzo dei plugin JSON, CSV e API esterne

Lavoro con i Dashboard

  • Creazione ed importazione di dashboard
  • Uso delle viste: grafici, tabelle, heatmap e visualizzazioni statistiche
  • Crea modelli riutilizzabili con variabili e filtri

Query Avanzate e Trasformazione dei Dati

  • Ridondanza delle query PromQL e ottimizzazione
  • Utilizzo di trasformazioni, matematica, alias e campi derivati
  • Unione di più sorgenti dati in una singola visualizzazione

Sigalarme e Notifiche

  • Configurazione delle regole di allarme e soglie
  • Utilizzo di Alertmanager e impostazione dei destinatari degli avvisi (email, Slack, webhook, ecc.)
  • Gestione del silenziamento degli allarmi e del raggruppamento

Considerazioni su Prestazioni e Scalabilità

  • Ottimizzazione delle prestazioni dei dashboard e della memorizzazione nella cache
  • Scalabilità di Prometheus con la federazione e le memorizzazioni su lungo periodo
  • Migliori prassi per la conservazione dei dati ed il consumo del disco

Controllo Access e Collaboration

  • Configurazione di utenti, ruoli e team
  • Impostazione delle autorizzazioni e condivisione sicura
  • Gestione versioni e provisioning del dashboard

Riepilogo e Passaggi Successivi

Requisiti

  • Esperienza con strumenti di monitoraggio del sistema o DevOps
  • Familiarità con ambienti Linux e l'uso della riga di comando
  • Comprensione dei dati di serie temporali e della rete di base

Pubblico

  • Amministratori di sistema e reti
  • DevOps e ingegneri della affidabilità del sito
  • Squadre di monitoraggio e osservabilità
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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