Struttura del corso
Giorno 1 – Fondamenti dell’analisi dei dati aziendali: introduzione all’analisi dei dati in ambito business
- Cos’è l’analisi dei dati?
- Tipologie di dati aziendali
- Il ruolo dell’analisi nella presa di decisione
- Gli indicatori chiave di prestazione (KPI) più comuni in ambito business
- Dai dati grezzi alle informazioni utilizzabili per le scelte strategiche
Pensiero analitico e risoluzione dei problemi
- Formulare correttamente le domande aziendali rilevanti
- Definire obiettivi misurabili
- Nozioni di base sull’analisi delle cause radici
- Correlazione vs causalità
- Riconoscere pregiudizi e interpretazioni fuorvianti dei dati
Lavorare con i dati in Excel
- Strutturare correttamente i set di dati
- Nozioni fondamentali sulla pulizia dei dati
- Ordinamento, filtraggio e formattazione condizionale
- Formule e funzioni utilizzate nell’analisi
- Tabelle Pivot e Grafici Pivot
Fondamenti della visualizzazione dei dati
- Scelta del tipo di grafico più adatto
- Chiarezza visiva e semplicità espositiva
- Principi base nella creazione di dashboard efficaci
- Errori frequenti nella visualizzazione dei dati
- Nozioni introduttive sulla narrazione con i dati
Giorno 2 – Reporting, analisi degli insight e decisioni aziendali: introduzione ai concetti di Power BI
- Cos’è Power BI?
- Connessioni dati e modelli di dati
- Dashboard interattive
- Filtri, selettori e analisi a livello dettagliato
- Nozioni sull’approccio Self-Service BI
Analisi dei KPI e monitoraggio delle prestazioni
- Gli indicatori operativi più importanti
- Misure di vendita e finanziarie
- KPI relativi ai clienti e al servizio clienti
- Analisi delle tendenze e benchmarking
- Riconoscimento di anomalie e potenziali rischi
Narrazione dei dati per gli utenti aziendali
- Presentare i risultati analitici alle parti interessate
- Strutturare in modo logico le conclusioni tratte dall’analisi
- Trasformare i dati in raccomandazioni concrete
- Tecniche per redigere un riassunto esecutivo efficace
- Formulazione di conclusioni orientate all’azione pratica
Presa di decisioni basata sui dati
- Riconoscimento del ruolo dei dati nelle decisioni operative
- Priorizzazione delle azioni in base agli indicatori misurabili
- Nozioni di base sull’analisi degli scenari futuri
- Identificazione del rischio attraverso l’analisi dei dati
- Buone pratiche per una collaborazione analitica efficace
Riepilogo e pianificazione delle azioni future
- Rivedere i concetti chiave affrontati durante il corso
- Errori comuni nell’analisi aziendale da evitare
- Passi concreti per applicare quanto appreso in pratica
- Sessione di domande e risposte
- Pianificazione personale delle azioni successive
*Nota: Requisito fondamentale: è necessario aver installato Power BI Desktop prima dell’inizio del corso
Requisiti
Pubblico di riferimento
- Utenti aziendali che lavorano con report e dati operativi
- Responsabili di team e manager coinvolti nel processo decisionale
- Dipartimenti di Finanza, Risorse Umane, Vendite, Operazioni, Acquisti e Supporto
- Professionisti che devono interpretare e comunicare informazioni estratte dai dati
- Utenti non tecnici intenzionati a migliorare le proprie competenze analitiche
Prerequisiti consigliati
- Conoscenza base delle funzionalità di Excel
- Esperienza nell’utilizzo di tabelle, report o dati aziendali
- Non è richiesta alcuna conoscenza informatica o programmazione
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