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Struttura del corso

Giorno 1 – Fondamenti dell’analisi dei dati aziendali: introduzione all’analisi dei dati in ambito business

  • Cos’è l’analisi dei dati?
  • Tipologie di dati aziendali
  • Il ruolo dell’analisi nella presa di decisione
  • Gli indicatori chiave di prestazione (KPI) più comuni in ambito business
  • Dai dati grezzi alle informazioni utilizzabili per le scelte strategiche

Pensiero analitico e risoluzione dei problemi

  • Formulare correttamente le domande aziendali rilevanti
  • Definire obiettivi misurabili
  • Nozioni di base sull’analisi delle cause radici
  • Correlazione vs causalità
  • Riconoscere pregiudizi e interpretazioni fuorvianti dei dati

Lavorare con i dati in Excel

  • Strutturare correttamente i set di dati
  • Nozioni fondamentali sulla pulizia dei dati
  • Ordinamento, filtraggio e formattazione condizionale
  • Formule e funzioni utilizzate nell’analisi
  • Tabelle Pivot e Grafici Pivot

Fondamenti della visualizzazione dei dati

  • Scelta del tipo di grafico più adatto
  • Chiarezza visiva e semplicità espositiva
  • Principi base nella creazione di dashboard efficaci
  • Errori frequenti nella visualizzazione dei dati
  • Nozioni introduttive sulla narrazione con i dati

Giorno 2 – Reporting, analisi degli insight e decisioni aziendali: introduzione ai concetti di Power BI

  • Cos’è Power BI?
  • Connessioni dati e modelli di dati
  • Dashboard interattive
  • Filtri, selettori e analisi a livello dettagliato
  • Nozioni sull’approccio Self-Service BI

Analisi dei KPI e monitoraggio delle prestazioni

  • Gli indicatori operativi più importanti
  • Misure di vendita e finanziarie
  • KPI relativi ai clienti e al servizio clienti
  • Analisi delle tendenze e benchmarking
  • Riconoscimento di anomalie e potenziali rischi

Narrazione dei dati per gli utenti aziendali

  • Presentare i risultati analitici alle parti interessate
  • Strutturare in modo logico le conclusioni tratte dall’analisi
  • Trasformare i dati in raccomandazioni concrete
  • Tecniche per redigere un riassunto esecutivo efficace
  • Formulazione di conclusioni orientate all’azione pratica

Presa di decisioni basata sui dati

  • Riconoscimento del ruolo dei dati nelle decisioni operative
  • Priorizzazione delle azioni in base agli indicatori misurabili
  • Nozioni di base sull’analisi degli scenari futuri
  • Identificazione del rischio attraverso l’analisi dei dati
  • Buone pratiche per una collaborazione analitica efficace

Riepilogo e pianificazione delle azioni future

  • Rivedere i concetti chiave affrontati durante il corso
  • Errori comuni nell’analisi aziendale da evitare
  • Passi concreti per applicare quanto appreso in pratica
  • Sessione di domande e risposte
  • Pianificazione personale delle azioni successive

*Nota: Requisito fondamentale:  è necessario aver installato Power BI Desktop prima dell’inizio del corso

Requisiti

Pubblico di riferimento

  • Utenti aziendali che lavorano con report e dati operativi
  • Responsabili di team e manager coinvolti nel processo decisionale
  • Dipartimenti di Finanza, Risorse Umane, Vendite, Operazioni, Acquisti e Supporto
  • Professionisti che devono interpretare e comunicare informazioni estratte dai dati
  • Utenti non tecnici intenzionati a migliorare le proprie competenze analitiche

Prerequisiti consigliati

  • Conoscenza base delle funzionalità di Excel
  • Esperienza nell’utilizzo di tabelle, report o dati aziendali
  • Non è richiesta alcuna conoscenza informatica o programmazione
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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