Struttura del corso
1. Dai dati alle decisioni di business
• Il ruolo dell'analisi dei dati nel processo decisionale
• Dalla domanda di business agli indicatori e ai KPI
• Dati grezzi, informazione e insight
• Le fasi del processo di analisi dei dati
• Gli strumenti utilizzati nel corso: Power Query, Data Model, Power Pivot e DAX
2. Preparazione dei dati per l'analisi
• Importazione dei dati da diverse fonti
• Identificazione dei problemi di qualità dei dati
• Pulizia e trasformazione dei dati
• Combinazione e ristrutturazione dei set di dati
• Automatizzazione del processo di preparazione e aggiornamento dei dati con Power Query
3. Organizzazione e modellazione dei dati
• Perché un singolo tavolo non è sempre sufficiente
• Organizzazione dei dati per l'analisi
• Creazione del modello di dati
• Relazioni tra tabelle
• Principi fondamentali per la costruzione di un modello chiaro ed efficiente
4. Analisi dei dati con Power Pivot e DAX
• Utilizzo di Power Pivot per l'analisi dei dati
• Scelta degli indicatori rilevanti per la domanda analizzata
• Colonne calcolate e misure
• Comprensione del contesto di filtraggio
• Funzioni DAX essenziali per l'analisi di business
• Calcolo degli indicatori e dei KPI
5. Costruzione di una dashboard per le decisioni
• Dall'analisi alla dashboard
• Scelta della visualizzazione adatta per l'informazione analizzata
• Organizzazione dell'informazione e gerarchia visiva
• Layout e strutturazione logica della dashboard
• Aggiunta del contesto: evoluzione, obiettivi, confronti e valori di riferimento
• Dashboard interattive e aggiornamento automatico
• Interpretazione dei risultati e formulazione delle conclusioni di business
Requisiti
Questo corso è rivolto a:
- Utenti aziendali che lavorano con report e dati operativi.
- Team Leader e manager coinvolti nel processo decisionale.
- Specialisti dei dipartimenti Finanza, Risorse Umane, Vendite, Operazioni, Acquisti e Supporto.
- Professionisti che hanno bisogno di interpretare, analizzare e comunicare informazioni basate sui dati.
- Utenti senza preparazione tecnica che desiderano sviluppare le proprie competenze nell'analisi dei dati.
Requisiti preliminari raccomandati
- Conoscenze di base sull'utilizzo di Microsoft Excel.
- Esperienza nella lavorazione con tabelle, report o dati aziendali.
- Non sono necessarie conoscenze di programmazione.
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