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Struttura del corso
Primo giorno: Nozioni di base sulla lingua
- Introduzione al corso
- Informazioni su Data Science
- Data Science Definizione
- Processo del fare Data Science.
- Presentazione R Language
- Variabili e tipi
- Strutture di controllo (loop / condizionali)
- R Scalars, vettori e matrici
- Definizione di vettori R
- Matricie
- Manipolazione di stringhe e testo
- Tipo di dati carattere
- I/O file
- Lizza
- Funzioni
- Introduzione alle funzioni
- Chiusure
- Funzioni lapply/sapply
- Fotogrammi di dati
- Laboratori per tutte le sezioni
Secondo giorno: Intermedio R Programming
- DataFrames e I/O di file
- Lettura dei dati dai file
- Preparazione dei dati
- Set di dati integrati
- Visualizzazione
- Pacchetto grafico
- plot() / barplot() / hist() / boxplot() / diagramma di dispersione
- Mappa di calore
- Pacchetto ggplot2 (qplot(), ggplot())
- Esplorazione con Dplyr
- Laboratori per tutte le sezioni
Terzo giorno: Avanzato Programming con R
- Modellazione statistica con R
- Funzioni statistiche
- Come gestire NA
- Distribuzioni (binomiale, di Poisson, normale)
- Regressione
- Introduzione alle regressioni lineari
- Raccomandazioni
- Elaborazione del testo (pacchetto tm / Wordclouds)
- Raggruppamento
- Introduzione al clustering
- KSignifica
- Classificazione
- Introduzione alla classificazione
- Bayes ingenuo
- Alberi decisionali
- Formazione tramite pacchetto caret
- Valutazione degli algoritmi
- R e Big Data
- Connessione di R ai database
- Big Data Ecosistema
- Laboratori per tutte le sezioni
Requisiti
- È preferibile un background di programmazione di base
Apparecchio
- Un portatile moderno
- Ultimo R studio e ambiente R installati
21 ore
Recensioni (7)
Le applicazioni nella vita reale utilizzando Statcan e CER come esempi.
Matthew - Natural Resources Canada
Corso - Data Analytics With R
Traduzione automatica
La sua conoscenza e i codici erano già scritti nei file in modo che potessi studiare dopo le lezioni ed esercitarmi da solo.
GLORIA ADANNE - Natural Resources Canada
Corso - Data Analytics With R
Traduzione automatica
Un sacco di codifica R fornita e buoni esempi
Kasia - Natural Resources Canada
Corso - Data Analytics With R
Traduzione automatica
Linguaggio esteso e ben sviluppato. Anche una grande quantità di informazioni di supporto disponibili online.
Michel - Natural Resources Canada
Corso - Data Analytics With R
Traduzione automatica
Mi è piaciuto il fatto che l'istruttore si sia assicurato che tutti capissimo e seguissimo le lezioni. Se avevamo un problema, si fermava e ci aiutava a risolverlo.
Cesar - AMERICAN EXPRESS COMPANY MEXICO
Corso - Data Analytics With R
Traduzione automatica
The tool was interesting and I see the use. I would like to learn about more about it.
- Teleperformance
Corso - Data Analytics With R
New tool which is “R” and I find it interesting to know the existence of such tool for data analysis.
