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Struttura del corso
Giorno Uno: Fondamenti del Linguaggio
- Introduzione al corso
-
Introduzione alla Data Science
- Definizione della Data Science
- Processo di svolgimento della Data Science.
- Introduzione al linguaggio R
- Variabili e Tipi
- Strutture di Controllo (Cicli / Condizionali)
-
Scalari, Vettori e Matrici in R
- Definizione di vettori in R
- Matrici
-
Manipolazione di Stringhe e Testo
- Tipo di dati carattere
- I/O di file
- Liste
-
Funzioni
- Introduzione alle funzioni
- Closures
- Funzioni lapply/sapply
- DataFrames
- Laboratori per tutte le sezioni
Giorno Due: Programmazione Intermedia con R
- DataFrames e I/O di file
- Lettura dati da file
- Preparazione dei dati
- Set di dati integrati
-
Visualizzazione
- Pacchetto Graphics
- plot() / barplot() / hist() / boxplot() / scatter plot
- Heat Map
- Pacchetto ggplot2 (qplot(), ggplot())
- Esplorazione con Dplyr
- Laboratori per tutte le sezioni
Giorno Tre: Programmazione Avanzata con R
-
Modellizzazione Statistica con R
- Funzioni statistiche
- Gestione dei valori NA
- Distribuzioni (Binomiale, Poisson, Normale)
-
Regressione
- Introduzione alle regressioni lineari
- Raccomandazioni
- Elaborazione del Testo (pacchetto tm / Wordclouds)
-
Clustering
- Introduzione al clustering
- KMeans
-
Classificazione
- Introduzione alla classificazione
- Naive Bayes
- Alberi decisionali
- Addestramento con il pacchetto caret
- Valutazione degli algoritmi
-
R e Big Data
- Connessione di R ai database
- Ecosistema Big Data
- Laboratori per tutte le sezioni
Requisiti
- Si preferisce una conoscenza di base della programmazione
Setup
- Un moderno laptop
- Ultima versione di R studio e ambiente R installati
21 Ore
Recensioni (7)
Le applicazioni nella vita reale utilizzando Statcan e CER come esempi.
Matthew - Natural Resources Canada
Corso - Data Analytics With R
Traduzione automatica
La sua conoscenza e i codici erano già scritti nei file in modo che potessi studiare dopo le lezioni ed esercitarmi da solo.
GLORIA ADANNE - Natural Resources Canada
Corso - Data Analytics With R
Traduzione automatica
Un sacco di codifica R fornita e buoni esempi
Kasia - Natural Resources Canada
Corso - Data Analytics With R
Traduzione automatica
Linguaggio esteso e ben sviluppato. Anche una grande quantità di informazioni di supporto disponibili online.
Michel - Natural Resources Canada
Corso - Data Analytics With R
Traduzione automatica
Mi è piaciuto il fatto che l'istruttore si sia assicurato che tutti capissimo e seguissimo le lezioni. Se avevamo un problema, si fermava e ci aiutava a risolverlo.
Cesar - AMERICAN EXPRESS COMPANY MEXICO
Corso - Data Analytics With R
Traduzione automatica
The tool was interesting and I see the use. I would like to learn about more about it.
- Teleperformance
Corso - Data Analytics With R
New tool which is “R” and I find it interesting to know the existence of such tool for data analysis.
