Struttura del corso
Giorno 1: Fondamenti del linguaggio
- Introduzione al corso
-
Cos'è la Data Science
- Definizione di Data Science
- Il processo della Data Science.
- Introduzione al linguaggio R
- Variabili e tipi
- Strutture di controllo (Cicli / Condizioni)
-
Scalari, vettori e matrici in R
- Definizione dei vettori in R
- Matrici
-
Manipolazione di stringhe e testo
- Tipo di dati carattere
- I/O dei file
- Liste
-
Funzioni
- Introduzione alle funzioni
- Closure
- Funzioni lapply/sapply
- DataFrames
- Laboratori per tutte le sezioni
Giorno 2: Programmazione R intermedia
- DataFrames e I/O di file
- Lettura di dati da file
- Preparazione dei dati
- Set di dati integrati
-
Visualizzazione
- Pacchetto Grafics
- plot() / barplot() / hist() / boxplot() / grafico a dispersione
- Heat Map
- Pacchetto ggplot2 (qplot(), ggplot())
- Esplorazione con Dplyr
- Laboratori per tutte le sezioni
Giorno 3: Programmazione avanzata con R
-
Modellazione statistica con R
- Funzioni statistiche
- Gestione dei valori NA
- Distribuzioni (Binomiale, Poisson, Normale)
-
Regressione
- Introduzione alla regressione lineare
- Raccomandazioni
- Elaborazione del testo (pacchetto tm / Wordclouds)
-
Clustering
- Introduzione al Clustering
- KMeans
-
Classificazione
- Introduzione alla Classificazione
- Naive Bayes
- Alberi decisionali
- Addestramento con il pacchetto caret
- Valutazione degli algoritmi
-
R e Big Data
- Collegare R ai database
- Ecosistema Big Data
- Laboratori per tutte le sezioni
Requisiti
- È preferibile avere una base di programmazione
Configurazione
- Un laptop moderno
- R studio e l'ambiente R più recenti installati
Recensioni (7)
Le applicazioni nella vita reale utilizzando Statcan e CER come esempi.
Matthew - Natural Resources Canada
Corso - Data Analytics With R
Traduzione automatica
Le sue conoscenze e il codice erano già stati scritti nei file, quindi potevo studiare dopo le lezioni e praticare da solo.
GLORIA ADANNE - Natural Resources Canada
Corso - Data Analytics With R
Traduzione automatica
Fornito molto codice R e buoni esempi
Kasia - Natural Resources Canada
Corso - Data Analytics With R
Traduzione automatica
Lingua estesa e ben sviluppata. Inoltre, c'è un ricco corpus di informazioni di supporto disponibili online.
Michel - Natural Resources Canada
Corso - Data Analytics With R
Traduzione automatica
Mi è piaciuto che l'istruttore si assicurasse che tutti noi capissimo e seguissimo le lezioni. Se avevamo un problema, lui si fermava e ci aiutava a risolverlo.
Cesar - AMERICAN EXPRESS COMPANY MEXICO
Corso - Data Analytics With R
Traduzione automatica
The tool was interesting and I see the use. I would like to learn about more about it.
- Teleperformance
Corso - Data Analytics With R
Traduzione automatica
New tool which is “R” and I find it interesting to know the existence of such tool for data analysis.
Michael Lopez - Teleperformance
Corso - Data Analytics With R
Traduzione automatica
