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Struttura del corso
Giorno Uno: Nozioni di Base della Lingua
- Introduzione al Corso
- Informazioni su Data Science
- Definizione di Data Science
- Processo di Esecuzione di Data Science.
- Introduzione a R Language
- Variabili e Tipi
- Strutture di Controllo (Cicli / Condizionali)
- Scalari, Vettori e Matrici in R
- Definizione dei Vettori in R
- Matrici
- Manipolazione di Stringhe e Testo
- Tipo di dati Carattere
- I/O File
- Liste
- Funzioni
- Introduzione alle Funzioni
- Closure
- Funzioni lapply/sapply
- DataFrames
- Laboratori per tutte le sezioni
Giorno Due: R Intermedio Programming
- DataFrames e I/O File
- Lettura dei dati dai file
- Preparazione dei Dati
- Dataset Incorporati
- Visualizzazione
- Pacchetto Grafico
- plot() / barplot() / hist() / boxplot() / scatter plot
- Heat Map
- pacchetto ggplot2 (qplot(), ggplot())
- Esplorazione con Dplyr
- Laboratori per tutte le sezioni
Giorno Tre: Programming Avanzato con R
- Modellazione Statistica con R
- Funzioni Statistiche
- Gestione dei Valori NA
- Distribuzioni (Binomiale, Poisson, Normale)
- Regressione
- Introduzione alle Regressioni Lineari
- Raccomandazioni
- Elaborazione del Testo (pacchetto tm / Wordclouds)
- Clusterizzazione
- Introduzione alla Clusterizzazione
- KMeans
- Classificazione
- Introduzione alla Classificazione
- Naive Bayes
- Alberi di Decisione
- Addestramento con il pacchetto caret
- Valutazione degli Algoritmi
- R e Big Data
- Connessione di R ai Database
- Ecosistema Big Data
- Laboratori per tutte le sezioni
Requisiti
- Si è preferibile avere una conoscenza di base della programmazione.
Impostazione
- Un laptop moderno
- L'ultima versione di R Studio e dell'ambiente R installati.
21 ore
Recensioni (7)
Le applicazioni nella vita reale utilizzando Statcan e CER come esempi.
Matthew - Natural Resources Canada
Corso - Data Analytics With R
Traduzione automatica
La sua conoscenza e i codici erano già scritti nei file in modo che potessi studiare dopo le lezioni ed esercitarmi da solo.
GLORIA ADANNE - Natural Resources Canada
Corso - Data Analytics With R
Traduzione automatica
Un sacco di codifica R fornita e buoni esempi
Kasia - Natural Resources Canada
Corso - Data Analytics With R
Traduzione automatica
Linguaggio esteso e ben sviluppato. Anche una grande quantità di informazioni di supporto disponibili online.
Michel - Natural Resources Canada
Corso - Data Analytics With R
Traduzione automatica
Mi è piaciuto il fatto che l'istruttore si sia assicurato che tutti capissimo e seguissimo le lezioni. Se avevamo un problema, si fermava e ci aiutava a risolverlo.
Cesar - AMERICAN EXPRESS COMPANY MEXICO
Corso - Data Analytics With R
Traduzione automatica
The tool was interesting and I see the use. I would like to learn about more about it.
- Teleperformance
Corso - Data Analytics With R
New tool which is “R” and I find it interesting to know the existence of such tool for data analysis.
