Struttura del corso

Introduzione a Google Colab per la Visualizzazione

  • Panoramica di Google Colab
  • Configurazione di Google Colab
  • Navigazione dell'interfaccia di Google Colab

Iniziare con Data Visualization

  • Importanza della visualizzazione dei dati
  • Introduzione ai librerie di visualizzazione Python

Tracciamento Base con Matplotlib

  • Creazione di tracce semplici
    • Grafici a linea
    • Grafici a barre
    • Grafici a torta
  • Personalizzazione dei tracciamenti
    • Titoli, etichette e leggende
    • Colori, stili e temi

Tracciamento Avanzato con Matplotlib

  • Sottotracce e tracce multiple
  • Lavoro con annotazioni
  • Salvataggio ed esportazione dei tracciamenti

Introduzione a Seaborn

  • Panoramica di Seaborn
  • Creazione di grafici statistici
    • Grafici di distribuzione
    • Grafici di regressione
    • Grafici categoriali

Personalizzazione dei Plot Seaborn

  • Estetica e temi
  • Personalizzazioni avanzate
  • Combinazione di Seaborn con Matplotlib

Gestione e Visualizzazione dei Dataset Real World

  • Importazione dei dataset
  • Pulizia e preparazione dei dati
  • Visualizzazione di dati complessi

Progetti Collaborativi di Visualizzazione

  • Condivisione e collaborazione sui notebook
  • Funzionalità di collaborazione in tempo reale
  • Migliori pratiche per progetti collaborativi

Suggerimenti e Migliori Pratiche

  • Tecniche efficaci di visualizzazione dei dati
  • Evitare comuni insidie della visualizzazione
  • Miglioramento dell'aspetto visivo e chiarezza

Riepilogo e Passi Successivi

Requisiti

  • Conoscenze di base della programmazione Python
  • Familiarità con i concetti di dati di base

Pubblico Obiettivo

  • Scienziati dei dati
  • Professionisti dei dati
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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