Struttura del corso

Avanzate Plotting con Matplotlib

Grafici di base con Matplotlib

Progetti di Visualizzazione Collaborativa

Personalizzazione dei Plot Seaborn

Inizio con Data Visualization

Gestione e Visualizzazione di Dataset Real-World

Introduzione a Google Colab per la Visualizzazione

Introduzione a Seaborn

Riepilogo e Passi Successivi

Consigli e Migliori Pratiche

  • Estetica e temi
  • Personalizzazioni avanzate
  • Combinazione di Seaborn con Matplotlib
  • Creazione di grafici semplici
    • Grafici a linee
    • Grafici a barre
    • Grafici a torta
  • Personalizzazione dei grafici
    • Titoli, etichette e legende
    • Colori, stili e temi
  • Tecniche di visualizzazione dei dati efficaci
  • Evitare gli errori comuni nella visualizzazione
  • Miglioramento dell'aspetto visivo e della chiarezza
  • Importanza della visualizzazione dei dati
  • Introduzione alle librerie di visualizzazione Python
  • Importazione di dataset
  • Purgare e preparare i dati
  • Visualizzazione dei dati complessi
  • Panoramica di Google Colab
  • Configurazione di Google Colab
  • Navigazione dell'interfaccia di Google Colab
  • Panoramica di Seaborn
  • Creazione di grafici statistici
    • Grafici di distribuzione
    • Grafici di regressione
    • Grafici categorici
  • Condivisione e collaborazione sui notebook
  • Funzionalità di collaborazione in tempo reale
  • Migliori pratiche per i progetti collaborativi
  • Sottografici e multi-grafici
  • Lavoro con le annotazioni
  • Salvataggio ed esportazione dei grafici

Requisiti

Pubblico

  • Conoscenza di base della programmazione Python
  • Familiarità con concetti di dati di base
  • Scienziati dei dati
  • Professionisti dei dati
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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