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Struttura del corso

Introduzione alla visualizzazione dei dati con Google Colab

  • Panoramica generale su Google Colab
  • Configurazione iniziale di Google Colab
  • Navigazione nell’interfaccia utente di Google Colab

Prime nozioni sulla visualizzazione dei dati

  • L’importanza della visualizzazione dei dati
  • Presentazione delle principali librerie di visualizzazione in Python

Creazione di grafici di base con Matplotlib

  • Realizzazione di grafici semplici
    • Grafici a linee
    • Diagrammi a barre
    • Grafici a torta
  • Personalizzazione dei grafici
    • Titoli, etichette e legende
    • Colori, stili e temi grafici

Tecniche avanzate di visualizzazione con Matplotlib

  • Uso di sottografici e creazione di più grafici in un’unica immagine
  • Applicazione di annotazioni nei grafici
  • Salvataggio ed esportazione dei grafici creati

Introduzione a Seaborn

  • Panoramica generale su Seaborn
  • Realizzazione di grafici statistici utili
    • Grafici di distribuzione dei dati
    • Grafici di regressione
    • Grafici categorici

Personalizzazione dei grafici creati con Seaborn

  • Scelta di estetica e temi visivi appropriati
  • Personalizzazioni più complesse e avanzate
  • Integrazione tra Seaborn e Matplotlib

Gestione ed esplorazione di dataset reali

  • Importazione dei dati da varie fonti
  • Pulizia e preparazione preliminare dei dati
  • Visualizzazione di dataset complessi e articolati

Progetti collaborativi nella visualizzazione dei dati

  • Condivisione e cooperazione tra i partecipanti sui notebook di lavoro
  • Funzionalità avanzate legate alla collaborazione in tempo reale
  • Best practice da adottare nei progetti collettivi

Consigli utili e buone pratiche nella visualizzazione dei dati

  • Tecniche efficaci per una corretta rappresentazione visiva dei dati
  • Come evitare i principali errori nella creazione di grafici
  • Strumenti per migliorare l’impatto visivo e la chiarezza dei risultati

Riassunto finale e indicazioni su prossimi passi da intraprendere

Requisiti

  • Conoscenze di base della programmazione in Python
  • Familiarità con i concetti fondamentali legati ai dati

Destinatari

  • Data scientist
  • Professionisti del settore dei dati
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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