Struttura del corso

Introduzione allo Sviluppo Etico dell'IA

  • Cosa è l'IA etica?
  • Panoramica dei principali quadri etici nell'IA
  • Il ruolo di LangChain nell'IA etica

Bias nei Sistemi AI

  • Comprendere il bias nei modelli AI
  • Tecniche per rilevare e mitigare il bias nei sistemi basati su LangChain
  • Garantire l'imparzialità nelle decisioni

Trasparenza ed Esplicabilità

  • Importanza della trasparenza nelle soluzioni AI
  • Utilizzo di LangChain per creare modelli interpretabili
  • Tecniche per migliorare l'esplicabilità dei modelli

Responsabilità e Accountability

  • Chi è responsabile delle decisioni guidate dall'IA?
  • Creazione di pratiche etiche nello sviluppo AI con LangChain
  • Incorporare l'accountability nei progetti AI

Privacy e Sicurezza nell'IA

  • Gestione della privacy dei dati nello sviluppo dell'IA
  • Implementazione di sistemi AI sicuri con LangChain
  • Garantire la conformità alle normative (GDPR, ecc.)

IA e Impatto Sociale

  • Le implicazioni sociali dei sistemi AI
  • Affrontare i problemi legati all'IA in diversi settori
  • Approcci regolatori allo sviluppo dell'IA

Prospettive Future nell'IA Etica

  • Tendenze emergenti nello sviluppo etico dell'IA
  • Sfide etiche nelle tecnologie AI in evoluzione
  • Creazione di sistemi AI sostenibili ed etici

Riepilogo e Prossimi Passi

Requisiti

  • Conoscenza avanzata dello sviluppo di IA
  • Familiarità con le preoccupazioni etiche nell'IA
  • Esperienza nell'utilizzo della programmazione Python

Pubblico

  • Ricerca in IA
  • Formulatori di Politiche
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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