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Struttura del corso
Introduzione allo sviluppo di un’intelligenza artificiale etica
- Che cos’è l’AI etica?
- Panoramica dei principali quadri etici applicabili all’intelligenza artificiale
- Il ruolo di LangChain nello sviluppo responsabile dell’AI
I bias nei sistemi di intelligenza artificiale
- Comprendere l’origine e le manifestazioni dei pregiudizi negli algoritmi
- Metodi per rilevare e ridurre i bias nei progetti realizzati con LangChain
- Come garantire equità nelle decisioni prese dai sistemi intelligenti
Trasparenza ed esplicabilità dei modelli AI
- Perché la trasparenza è fondamentale nelle applicazioni basate sull’AI?
- Strumenti e procedure di LangChain per ottenere modelli interpretabili
- Tecniche efficaci per migliorare la comprensibilità dei risultati elaborati dall’AI
Responsabilità e senso di responsabilità nello sviluppo dell’AI
- Chi si assume la responsabilità per le decisioni automatizzate da parte dell’AI?
- Come adottare pratiche di sviluppo etiche e rispettose con LangChain
- Quali misure integrare nei progetti AI per garantire la responsabilità degli operatori?
Privacy e sicurezza nell’ambito dell’intelligenza artificiale
- Modalità di gestione dei dati personali nella progettazione di soluzioni AI
- Strumenti forniti da LangChain per creare sistemi sicuri e protetti
- Come rispettare correttamente normative quali il GDPR o altri regolamenti specifici
Impatto sociale dell’intelligenza artificiale
- Le conseguenze immediate e a lungo termine delle tecnologie intelligenti sulla società
- Come affrontare i problemi generati dall’AI in diversi settori produttivi
- Orientamenti normativi utili per lo sviluppo equo e regolato dell’intelligenza artificiale
Le prospettive future dello sviluppo etico dell’AI
- Tendenze emergenti nello sviluppo sostenibile e responsabile di sistemi intelligenti
- Nuove sfide etiche che si profilano con l’evoluzione rapida delle tecnologie AI
- Come costruire progetti in grado di bilanciare progresso innovativo e principi etici
Riassunto generale e passi successivi da intraprendere
Requisiti
- Conoscenze avanzate nello sviluppo di intelligenza artificiale
- Familiarità con i dilemmi etici legati all’AI
- Esperienza nella programmazione in Python
Destinatari
- Ricercatori nel campo dell’intelligenza artificiale
- Decision Maker politici e istituzionali
21 ore
