Corso di formazione Integrazione di LangChain con Servizi Cloud
Gli agenti conversazionali creati con LangChain possono essere integrati in piattaforme cloud come AWS, Azure e Google Cloud per migliorare l'automazione, la scalabilità e le capacità di elaborazione dei dati.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolto a data engineer di livello avanzato e DevOps professionisti che desiderano sfruttare le capacità di LangChain integrandolo con vari servizi cloud.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Integra LangChain con le principali piattaforme cloud come AWS, Azure e Google Cloud.
- Utilizza API e servizi basati su cloud per migliorare le applicazioni basate su LangChain.
- Ridimensiona e distribuisci agenti conversazionali nel cloud per l'interazione in tempo reale.
- Implementa le best practice di monitoraggio e sicurezza negli ambienti cloud.
Formato del corso
- Lezione e discussione interattiva.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per l'organizzazione.
Struttura del corso
Introduzione ai servizi cloud e LangChain
- Panoramica delle piattaforme cloud (AWS, Azure, Google Cloud)
- LangChain Architettura e possibilità di integrazione
- Vantaggi degli agenti conversazionali basati su cloud
Configurazione LangChain in ambienti cloud
- LangChain Installazione e configurazione per il cloud
- Integrazione LangChain con SDK e API cloud
- Distribuzione di LangChain in AWS Lambda, Azure Funzioni e Google Cloud Functions
Utilizzo dei servizi cloud con LangChain
- Integrazione di servizi di intelligenza artificiale e machine learning basati su cloud con LangChain
- Connessione LangChain con l'archiviazione basata su cloud (S3, Azure Blob, Google Cloud Storage)
- Utilizzo dei database cloud per la memoria conversazionale e la persistenza dei dati
Scalabilità e gestione delle applicazioni LangChain
- Scalabilità delle applicazioni LangChain utilizzando gli strumenti di orchestrazione cloud
- Implementazione di funzionalità di scalabilità automatica per scenari ad alta domanda
- Gestione di più istanze di LangChain applicazioni nel cloud
Sicurezza e conformità nelle implementazioni cloud
- Best practice per la protezione LangChain in ambienti cloud
- Crittografia dei dati e comunicazioni API sicure
- Conformità alle normative sulla protezione dei dati (GDPR, HIPAA)
Monitoraggio e registrazione LangChain nel cloud
- Implementazione di strumenti di monitoraggio basati su cloud per LangChain
- Monitoraggio delle metriche relative alle prestazioni e alle conversazioni
- Impostazione degli avvisi e della registrazione per LangChain applicazioni
Scenari avanzati di integrazione cloud
- Integrazione LangChain con servizi di elaborazione del linguaggio naturale basati su cloud
- Utilizzo di LangChain con architetture serverless
- Creazione di soluzioni basate sull'intelligenza artificiale in tempo reale con strumenti nativi per il cloud
Tendenze e progressi futuri nell'integrazione del cloud e dell'intelligenza artificiale
- Tecnologie cloud emergenti per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale
- Il ruolo di LangChain nel cloud ibrido e negli ambienti multi-cloud
- Automazione basata sull'intelligenza artificiale e ottimizzazione del cloud
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Conoscenza avanzata dei servizi cloud e dell'architettura
- Esperienza con le integrazioni API
- Familiarità con la programmazione Python
Pubblico
- Ingegneri dei dati
- DevOps Professionisti
I corsi di formazione interaziendali richiedono più di 5 partecipanti.
Corso di formazione Integrazione di LangChain con Servizi Cloud - Booking
Corso di formazione Integrazione di LangChain con Servizi Cloud - Enquiry
Integrazione di LangChain con Servizi Cloud - Richiesta di consulenza
Richiesta di consulenza
Corsi in Arrivo
Corsi relativi
Avanzato LangGraph: Ottimizzazione, Debugging e Monitoraggio di Grafi Complessi
35 oreLangGraph è un framework per la costruzione di applicazioni LLM a stato con multi-attori come grafi componibili con uno stato persistente e il controllo dell'esecuzione.
Questo training guidato dall'insegnante (online o in presenza) si rivolge agli ingegneri avanzati di piattaforme AI, a DevOps per l'IA e agli architetti ML che desiderano ottimizzare, debuggare, monitorare ed operare sistemi LangGraph di livello produzione.
Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare e ottimizzare topologie complesse di LangGraph per velocità, costo ed scalabilità.
- Ingenegiare affidabilità con ritentative, timeout, idempotenza e recupero basato su checkpoint.
- Debuggare e tracciare l'esecuzione dei grafi, ispezionare lo stato e riprodurre sistematicamente problemi di produzione.
- Instrumentare i grafi con registri, metriche e tracce, distribuirli in produzione e monitorare SLAs e costi.
Formato del Corso
- Lettura interattiva e discussione.
- Molte esercitazioni e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.
Automazione AI con n8n e LangChain
14 oreQuesto addestramento interattivo, guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a sviluppatori e professionisti IT di tutti i livelli che desiderano automatizzare compiti e processi utilizzando l'AI senza scrivere codice esteso.
Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare e implementare workflow complessi utilizzando l'interfaccia visiva di programmazione di n8n.
- Integrare le capacità AI nei workflow utilizzando LangChain.
- Creare chatbot personalizzati e assistenti virtuali per vari casi d'uso.
- Eseguire analisi e processamento avanzato dei dati con agenti AI.
Automatizzazione dei Flussi di Lavoro con LangChain e API
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ad analisti aziendali e ingegneri dell'automazione di livello principiante che desiderano capire come utilizzare LangChain e le API per automatizzare attività e flussi di lavoro ripetitivi.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere le basi dell'integrazione API con LangChain.
- Automatizza i flussi di lavoro ripetitivi utilizzando LangChain e Python.
- Utilizza LangChain per connettere varie API per processi aziendali efficienti.
- Crea e automatizza flussi di lavoro personalizzati utilizzando le API e le funzionalità di automazione di LangChain.
Costruzione di Agenti Convesionali con LangChain
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano approfondire la loro comprensione degli agenti conversazionali e applicare LangChain a casi d'uso del mondo reale.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i fondamenti di LangChain e la sua applicazione nella creazione di agenti conversazionali.
- Sviluppare e distribuire agenti conversazionali utilizzando LangChain.
- Integra gli agenti conversazionali con API e servizi esterni.
- Applicare Natural Language Processing (NLP) tecniche per migliorare le prestazioni degli agenti conversazionali.
Considerazioni Etiche nello Sviluppo di AI con LangChain
21 oreQuesto corso di formazione interattivo, guidato da un istruttore (online o in sito), è rivolto a ricercatori avanzati e politici nella campo dell'IA che desiderano esplorare le implicazioni etiche dello sviluppo dell'intelligenza artificiale e apprendere come applicare linee guida etiche quando si creano soluzioni AI con LangChain.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Identificare le questioni etiche chiave nello sviluppo dell'IA con LangChain.
- Comprendere l'impatto dell'IA sulla società e sui processi decisionali.
- Sviluppare strategie per creare sistemi AI equi e trasparenti.
- Implementare le linee guida etiche nell'IU basate su LangChain.
Miglioramento dell'esperienza utente con LangChain nelle app web
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori web di livello intermedio e UX designer che desiderano sfruttare LangChain per creare applicazioni web intuitive e facili da usare.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i concetti fondamentali di LangChain e il suo ruolo nel migliorare l'esperienza dell'utente web.
- Implementa LangChain nelle app Web per creare interfacce dinamiche e reattive.
- Integra le API nelle app Web per migliorare l'interattività e il coinvolgimento degli utenti.
- Ottimizza l'esperienza utente utilizzando le funzionalità di personalizzazione avanzate di LangChain.
- Analizza i dati sul comportamento degli utenti per ottimizzare le prestazioni e l'esperienza delle app Web.
LangChain: Costruire Applicazioni Potenziate dall'Intelligenza Artificiale
14 oreQuesto corso interattivo guidato dall'insegnante (online o sul posto) è rivolto a sviluppatori ed ingegneri software di livello intermedio che desiderano costruire applicazioni alimentate da IA utilizzando il framework LangChain.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere le basi di LangChain e i suoi componenti.
- Integrare LangChain con grandi modelli linguistici (LLMs) come GPT-4.
- Creare applicazioni AI modulari utilizzando LangChain.
- Risolvere i problemi comuni nelle applicazioni basate su LangChain.
LangChain per l'Analisi e la Visualizzazione dei Dati
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti dei dati di livello intermedio che desiderano utilizzare LangChain per migliorare le proprie capacità di analisi e visualizzazione dei dati.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Automatizza il recupero e la pulizia dei dati utilizzando LangChain.
- Conduci analisi avanzate dei dati utilizzando Python e LangChain.
- Crea visualizzazioni con Matplotlib e altre librerie Python integrate con LangChain.
- Sfrutta LangChain per generare informazioni dettagliate in linguaggio naturale dall'analisi dei dati.
Fondamenti di LangChain
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori e ingegneri del software di livello principiante e intermedio che desiderano apprendere i concetti fondamentali e l'architettura di LangChain e acquisire le competenze pratiche per la creazione di applicazioni basate sull'intelligenza artificiale.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i principi fondamentali di LangChain.
- Impostare e configurare l'ambiente LangChain.
- Comprendere l'architettura e il modo in cui LangChain interagisce con i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).
- Sviluppa applicazioni semplici utilizzando LangChain.
Applicazioni di LangGraph nel settore finanziario
35 oreLangGraph è un framework per la creazione di applicazioni LLM stateful e multi-attori come grafi componibili con uno stato persistente e il controllo dell'esecuzione.
Questo addestramento live guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano progettare, implementare ed operare soluzioni finanziarie basate su LangGraph con una corretta governance, osservabilità e conformità.
Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare flussi di lavoro specifici per le finanze basati su LangGraph allineati ai requisiti regolatori e di audit.
- Integrare standard e ontologie dei dati finanziari nello stato del grafo e nelle strumentazioni.
- Metttere in pratica la affidabilità, la sicurezza e i controlli a ciclo chiuso con l'operatore umano per processi critici.
- Distribuire, monitorare ed ottimizzare sistemi LangGraph per prestazioni, costi e SLA.
Formato del Corso
- Lectura interattiva e discussioni.
- Numerosi esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.
Opzioni per la Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata su questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
Fondamenti di LangGraph: Promozione e Catena basate su Grafi
14 oreLangGraph è un framework per la costruzione di applicazioni LLM strutturate in grafici che supportano il planning, la ramificazione, l'utilizzo degli strumenti, la memoria e l'esecuzione controllata.
Questo corso interattivo e live (online o presenziale) è rivolto a sviluppatori principianti, engineer di prompt e pratiche di dati che desiderano progettare e costruire workflow LLM flessibili e multistep utilizzando LangGraph.
Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Spiegare i concetti principali di LangGraph (nodi, archi, stato) e quando usarli.
- Cosrire prompt chain che si ramificano, chiamano strumenti ed eseguono operazioni di memoria.
- Integrare recupero e API esterne nei workflow grafici.
- Testare, debuggare e valutare le applicazioni LangGraph per affidabilità e sicurezza.
Formato del Corso
- Lectura interattiva e discussione guidata.
- Lab e panoramica codice in un ambiente sandbox.
- Esercizi basati su scenari per design, test e valutazione.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
LangGraph nella Salute: Orchestrazione dei Flussi di Lavoro per Ambienti Regolamentati
35 oreLangGraph consente flussi di lavoro stateful e multi-attori alimentati da LLM con un controllo preciso sui percorsi di esecuzione e la persistenza dello stato. Nel settore sanitario, queste capacità sono cruciali per la conformità, l'interoperabilità e la costruzione di sistemi di supporto alle decisioni che si integrano nei flussi di lavoro medici.
Questo addestramento interattivo e in diretta (online o su sito) è rivolto a professionisti di livello intermedio a avanzato che desiderano progettare, implementare e gestire soluzioni sanitarie basate su LangGraph, affrontando sfide regolamentari, etiche ed operative.
Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare flussi di lavoro di LangGraph specifici per la sanità con attenzione alla conformità e alla tracciabilità.
- Integrare le applicazioni LangGraph con ontologie e standard medici (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Applicare le migliori pratiche per affidabilità, tracciabilità ed esplicabilità in ambienti sensibili.
- Distribuire, monitorare e validare applicazioni LangGraph in contesti di produzione sanitaria.
Formato del Corso
- Lettura interattiva ed esercizi di discussione.
- Esercizi pratici con studi di caso reali.
- Esercitazioni di implementazione in un ambiente live-lab.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un addestramento personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
LangGraph per Applicazioni Legalità
35 oreLangGraph è un framework per la costruzione di applicazioni LLM ad stati multi-attori come grafi componibili con stato persistente e controllo preciso dell'esecuzione.
Questo corso interattivo e guidato dall'insegnante (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello intermediario ed avanzato che desiderano progettare, implementare e operare soluzioni legali basate su LangGraph con i necessari controlli di conformità, tracciabilità e governance.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare flussi di lavoro di LangGraph specifici per ambito legale che preservano la tracciabilità e la conformità.
- Integrare ontologie legali e standard documentali nello stato del grafo e nel processo di elaborazione.
- Mettere in pratica barriere, approvazioni a ciclo chiuso con l'intervento umano e percorsi decisionali tracciabili.
- Deployare, monitorare e mantenere i servizi LangGraph in produzione con visibilità operativa e controlli sui costi.
Formato del Corso
- Lettura interattiva e discussione.
- Molte esercitazioni e pratica.
- Esecuzione pratica in un ambiente di laboratorio live.
Opzioni per la Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'incontro.
Creazione di Flussi di Lavoro Dinamici con LangGraph e Agenti LLM
14 oreLangGraph è un framework per la creazione di workflow basati su grafi LLM che supportano ramificazioni, uso strumenti, memoria e esecuzione controllabile.
Questo training live guidato da un istruttore (online o presenziale) è rivolto a ingegneri intermedi e team di prodotti che desiderano combinare la logica grafica di LangGraph con i cicli degli agenti LLM per creare applicazioni dinamiche consapevoli del contesto, come agenti supporto clienti, alberi decisionali e sistemi di recupero informazioni.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare workflow basati su grafi che coordinano agenti LLM, strumenti e memoria.
- Mettere in pratica la routing condizionale, i tentativi ripetuti e le opzioni di fallback per un'esecuzione robusta.
- Integrare il recupero dati, API e output strutturati nei cicli degli agenti.
- Valutare, monitorare e rafforzare il comportamento degli agenti per la affidabilità e la sicurezza.
Formato del Corso
- Lecture interattive e discussioni guidate.
- Laboratori guidati ed esercitazioni di codice in un ambiente sandbox.
- Esercizi di progettazione basati su scenari e recensioni tra pari.
Opzioni per la Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'incontro.
LangGraph per l'Automazione del Marketing
14 oreLangGraph è un framework di orchestrazione basato su grafi che consente workflow condizionali e multistep per LLM e strumenti, ideale per automatizzare e personalizzare pipeline di contenuti.
Questo training interattivo guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a marketer, strategi del contenuto e sviluppatori di automazione di livello intermedio che desiderano implementare campagne email dinamiche e ramificate e pipeline di generazione di contenuti utilizzando LangGraph.
Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare workflow di contenuti e email strutturati su grafi con logica condizionale.
- Integrare LLM, API e fonti di dati per la personalizzazione automatizzata.
- Gestire stato, memoria e contesto attraverso campagne multistep.
- VaLUtARE, monitorare ed ottimizzare le prestazioni dei workflow e gli esiti della consegna.
Formato del Corso
- Lecture interactive e discussioni di gruppo.
- Laboratori pratici per l'implementazione di workflow email e pipeline di contenuti.
- Esercizi basati su scenari sulla personalizzazione, segmentazione e logica ramificata.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.