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Struttura del corso

Introduzione ai servizi cloud e a LangChain

  • Panoramica delle piattaforme cloud (AWS, Azure, Google Cloud)
  • Architettura di LangChain e possibilità di integrazione
  • Vantaggi dell’utilizzo di agenti conversazionali su ambienti cloud

Configurazione di LangChain negli ambienti cloud

  • Installazione e configurazione di LangChain per l’uso in cloud
  • Integrazione di LangChain con SDK e API cloud
  • Distribuzione di LangChain su AWS Lambda, Azure Functions e Google Cloud Functions

Sfruttamento dei servizi cloud con LangChain

  • Integrazione di servizi AI e ML basati sul cloud con LangChain
  • Collegamento di LangChain a sistemi di archiviazione cloud (S3, Azure Blob, Google Cloud Storage)
  • Utilizzo dei database cloud per la memorizzazione delle conversazioni e dei dati

Scalabilità e gestione delle applicazioni LangChain

  • Scalatura delle applicazioni LangChain grazie agli strumenti di orchestrazione cloud
  • Implementazione di funzionalità di auto-scalabilità per situazioni ad alta domanda
  • Gestione simultanea di più istanze di applicazioni LangChain sul cloud

Sicurezza e conformità nelle distribuzioni cloud

  • Best practice per garantire la sicurezza di LangChain negli ambienti cloud
  • Crittografia dei dati e comunicazione API protetta
  • Adempimento alle normative sulla privacy (GDPR, HIPAA)

Monitoraggio e registrazione delle attività di LangChain sul cloud

  • Configurazione di strumenti di monitoraggio cloud per LangChain
  • Tracciamento delle prestazioni e delle metriche conversazionali
  • Impostazione di avvisi e sistemi di log per le applicazioni LangChain<\/li>

Scenari avanzati di integrazione cloud

  • Integrazione di LangChain con servizi cloud specializzati nell’elaborazione del linguaggio naturale
  • Sfruttamento di LangChain in architetture serverless
  • Sviluppo di soluzioni AI in tempo reale mediante strumenti nativi del cloud<\/li>

Tendenze future e progressi nell’integrazione tra cloud e intelligenza artificiale

  • Novità tecnologiche nei servizi cloud per lo sviluppo AI
  • Il ruolo di LangChain negli ambienti ibridi e multi-cloud
  • Ottimizzazione della cloud computing grazie all’automazione guidata dall’AI<\/li>

Sintesi e prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenze avanzate sui servizi e sull’architettura cloud
  • Esperienza nell'integrazione di API
  • Buona familiarità con la programmazione in Python

Destinatari

  • Ingegneri dei dati
  • Professionisti DevOps
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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