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Struttura del corso
Introduzione agli agenti conversazionali
- Cosa sono gli agenti conversazionali?
- Componenti chiave di un agente conversazionale
- Panoramica di LangChain
Impostazione dell'ambiente LangChain
- Installazione e configurazione di LangChain
- Comprendere l'architettura LangChain
- Utilizzo delle piattaforme cloud per la distribuzione
Costruire il tuo primo agente conversazionale
- Creazione di agenti conversazionali di base con LangChain
- Integrazione delle API per funzionalità avanzate
- Test e debug dell'agente conversazionale
Funzionalità avanzate LangChain
- Personalizzazione del comportamento dell'agente
- Gestione del contesto nelle conversazioni
- Incorporare la memoria negli agenti
Elaborazione del linguaggio naturale per agenti conversazionali
- Introduzione alle tecniche di PNL
- Pre-elaborazione del testo per agenti conversazionali
- Analisi del sentiment e rilevamento delle intenzioni
Distribuzione e scalabilità degli agenti conversazionali
- Distribuzione di agenti su piattaforme cloud
- Monitoraggio e manutenzione degli agenti conversazionali
- Agenti di dimensionamento per uso aziendale
Sicurezza e considerazioni etiche
- Garantire la privacy dei dati negli agenti conversazionali
- Uso etico dell'IA nei sistemi automatizzati
- Prevenire i pregiudizi nelle risposte conversazionali
Tendenze future e progressi in Conversational AI
- Tecnologie emergenti nell'IA conversazionale
- Integrazione di agenti conversazionali con assistenti vocali
- Il futuro dell'interazione uomo-intelligenza artificiale
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Familiarità con la programmazione Python
- Conoscenze di base di IA e Natural Language Processing (NLP)
- Esperienza di lavoro con le API
Pubblico
- Gli sviluppatori
- Appassionati di intelligenza artificiale
14 ore