Struttura del corso

Introduzione a LangChain e Data Analysis

  • Panoramica delle capacità di LangChain
  • Integrazione di LangChain in un flusso di lavoro di analisi dei dati
  • Nozioni di base sull'analisi dei dati con Python

Raccolta e pre-elaborazione dei dati con LangChain

  • Automatizzare la raccolta dei dati da API e database utilizzando LangChain
  • Tecniche di pulizia e pre-elaborazione dei dati con Pandas e LangChain
  • Gestione dei dati mancanti e delle trasformazioni dei dati

Esplorativo Data Analysis (EDA) con LangChain

  • Utilizzo di LangChain per l'analisi esplorativa dei dati
  • Generazione di informazioni dettagliate con statistiche descrittive
  • Automazione dei report di riepilogo con LangChain

Data Visualization Tecniche con LangChain

  • Introduzione a Matplotlib e Seaborn
  • Creazione di visualizzazioni avanzate (grafici, grafici, istogrammi, ecc.)
  • Migliorare le visualizzazioni con le informazioni basate sull'intelligenza artificiale di LangChain

Facendo leva LangChain per Predictive Analytics

  • Introduzione alla modellazione predittiva e all'apprendimento automatico
  • Integrazione di modelli predittivi con LangChain per approfondimenti automatizzati
  • Generazione di previsioni basate sui dati utilizzando le funzionalità di LangChain

Interpretare e comunicare approfondimenti con LangChain

  • Generazione di informazioni dettagliate in linguaggio naturale dalle visualizzazioni dei dati
  • Utilizzo di LangChain per creare report e dashboard automatizzati
  • Comunicare efficacemente le informazioni agli stakeholder

Avanzato Data Visualization con LangChain

  • Utilizzo di librerie interattive di visualizzazione dei dati (Plotly, Dash)
  • Integrazione LangChain per la visualizzazione dei dati in tempo reale
  • Gestione di progetti di visualizzazione dei dati su larga scala con LangChain

Riepilogo e passaggi successivi

Requisiti

  • Conoscenza di base delle tecniche di analisi dei dati
  • Familiarità con la programmazione Python
  • Esperienza con librerie di visualizzazione dei dati come Matplotlib o Seaborn

Pubblico

  • Analisti di dati
  • Ricercatori
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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