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Struttura del corso

Introduzione a LangChain e all’analisi dei dati

  • Panoramica sulle capacità di LangChain
  • Integrazione di LangChain in un flusso di lavoro analitico
  • Nozioni fondamentali sull’analisi dei dati con Python

Raccolta e pre-elaborazione dei dati con LangChain

  • Automatizzazione del recupero di dati da API e database tramite LangChain
  • Tecniche di pulizia e preparazione dei dati con Pandas e LangChain
  • Gestione dei dati mancanti e delle trasformazioni richieste

Analisi esplorativa dei dati (EDA) con LangChain

  • Utilizzo di LangChain per l’analisi esplorativa dei dati
  • Generazione di approfondimenti tramite statistiche descrittive
  • Automatizzazione della creazione di report riassuntivi con LangChain

Tecniche di visualizzazione dei dati con LangChain

  • Introduzione a Matplotlib e Seaborn
  • Creazione di visualizzazioni complesse: grafici, diagrammi, istogrammi, ecc.
  • Miglioramento delle visualizzazioni grazie alle capacità di analisi dell’AI offerte da LangChain

Sfruttare LangChain per l’analisi predittiva

  • Introduzione alla modellazione predittiva e al machine learning
  • Integrazione dei modelli predittivi con LangChain per ottenere insight automatizzati
  • Generazione di previsioni basate sui dati sfruttando le potenzialità di LangChain

Interpretazione e comunicazione degli insights tramite LangChain

  • Produzione di descrizioni in linguaggio naturale a partire dalle visualizzazioni dei dati
  • Creazione automatica di report e dashboard grazie a LangChain
  • Trasmissione efficace degli insights ai vari stakeholder

Visualizzazione avanzata dei dati con LangChain

  • Utilizzo di librerie interattive come Plotly e Dash
  • Integrazione di LangChain per visualizzazioni in tempo reale<
  • Gestione di progetti complessi di visualizzazione dati mediante LangChain

Sintesi finale e prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenza di base delle tecniche di analisi dei dati
  • Familiarità con la programmazione in Python
  • Esperienza nell’utilizzo di librerie per la visualizzazione come Matplotlib o Seaborn

Destinatari

  • Analisti dei dati
  • Ricercatori
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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