Corso di formazione Fondamenti di LangChain
LangChain è un framework open source che semplifica l'integrazione dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) nelle applicazioni.
Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (in modalità online o in sede), si rivolge a sviluppatori e ingegneri software, sia principianti che di livello intermedio, desiderosi di acquisire conoscenze sui concetti fondamentali e sull’architettura di LangChain nonché le competenze pratiche necessarie per creare applicazioni basate sull’intelligenza artificiale.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i principi fondamentali di LangChain.
- Configurare correttamente l’ambiente di lavoro di LangChain.
- Conoscere l’architettura del sistema e il modo in cui LangChain interagisce con i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).
- Sviluppare applicazioni semplici utilizzando LangChain.
Formato del corso
- Lezioni interattive e discussioni guidate.
- Numerosi esercizi pratici per consolidare le conoscenze.
- Sviluppo diretto in un ambiente di laboratorio reale.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione su misura, vi invitiamo a contattarci per accordi specifici.
Struttura del corso
Introduzione a LangChain
- Cos’è LangChain?
- LangChain rispetto ad altri framework
- L’importanza di LangChain nello sviluppo moderno dell’intelligenza artificiale
Configurazione dell’ambiente
- Installazione di Python e dei pacchetti necessari
- Impostazione di LangChain
- Verifica della corretta installazione
Concetti fondamentali di LangChain
- Comprensione dell’architettura di LangChain
- I componenti chiave e le loro funzioni
- La filosofia e gli obiettivi progettuali di LangChain
Lavorare con i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM)
- Introduzione ai LLM e alle loro capacità
- Il modo in cui LangChain si integra con i LLM
- Collegamento di LangChain a un esempio pratico di modello linguistico
Sviluppo con LangChain
- L’approccio modulare di LangChain nello sviluppo applicativo
- Come creare la propria prima applicazione con LangChain
- Best practice nella progettazione e nello sviluppo
Risoluzione dei problemi più comuni
Conclusione e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenze di base della programmazione in Python
Destinatari
- Sviluppatori
- Ingegneri software
I corsi di formazione interaziendali richiedono più di 5 partecipanti.
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Corsi in Arrivo
Corsi relativi
LangGraph Avanzato: Ottimizzazione, Debug e Monitoraggio di Grafi Complessi
35 oreAutomazione basata sull'IA con n8n e LangChain
14 oreQuesto corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori Italia (in modalità online o in presenza), si rivolge a sviluppatori e professionisti IT di ogni livello che desiderano automatizzare attività e processi sfruttando l’intelligenza artificiale senza dover scrivere codice estensivo.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare e implementare flussi di lavoro complessi utilizzando l’interfaccia visiva di n8n.
- Integrare capacità di intelligenza artificiale nei flussi di lavoro tramite LangChain.
- Creare chatbot personalizzati e assistenti virtuali per svariati scenari d’uso.
- Eseguire analisi e elaborazioni dati avanzate grazie agli agenti basati sull’IA.
Automazione dei flussi di lavoro con LangChain e API
14 oreQuesto corso pratico tenuto da istruttori in Italia (online o in sede) si rivolge ad analisti aziendali e ingegneri dell’automazione alle prime armi, interessati a imparare come utilizzare LangChain e le API per automatizzare compiti ricorrenti e flussi di lavoro.
Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere le basi dell’integrazione delle API con LangChain.
- Automatizzare processi ripetitivi usando LangChain e Python.
- Sfruttare LangChain per collegare svariate API a scopo di ottimizzazione dei processi aziendali.
- Creare e automatizzare flussi di lavoro personalizzati mediante le capacità di automazione offerte da LangChain e dalle API.
Creazione di agenti conversazionali con LangChain
14 oreQuesto corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza), è rivolto a professionisti di livello intermedio desiderosi di approfondire le conoscenze sugli agenti conversazionali e di applicare LangChain a scenari pratici.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i fondamenti di LangChain e il suo utilizzo nella costruzione di agenti conversazionali.
- Sviluppare e distribuire agenti conversazionali tramite LangChain.
- Integrare tali agenti con API e servizi esterni.
- Applicare tecniche di Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP) per ottimizzarne le prestazioni.
Considerazioni etiche nello sviluppo dell’intelligenza artificiale con LangChain
21 oreQuesto corso dal vivo, guidato da istruttori in Italia (online o in presenza), è indirizzato a ricercatori avanzati nell’ambito dell’AI e a responsabili politici interessati a esplorare le implicazioni etiche della progettazione delle tecnologie intelligenti, nonché ad apprendere come applicare norme etiche nella realizzazione di soluzioni basate su LangChain.
Alla fine del percorso formativo, i partecipanti saranno in grado di:
- Individuare i principali problemi etici legati allo sviluppo dell’AI con LangChain.
- Valutare l’influenza delle tecnologie intelligenti sulla società e sui processi decisionali.
- Ideare strategie per costruire sistemi AI equi e trasparenti.
- Implementare direttive etiche nei progetti creati tramite LangChain.
Migliorare l'esperienza utente con LangChain nelle applicazioni web
14 oreQuesto corso formativo in diretta tenuto da istruttori Italia (online o presso la sede aziendale) è rivolto a sviluppatori web e progettisti UX di livello intermedio che desiderano sfruttare LangChain per creare applicazioni web intuitive e piacevoli da utilizzare.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i concetti fondamentali di LangChain e il suo ruolo nel miglioramento dell’esperienza utente sul web.
- Implementare LangChain nelle applicazioni web per creare interfacce dinamiche e reattive.
- Integrare API nelle app web al fine di potenziarne l’interattività e il coinvolgimento degli utenti.
- Ottimizzare l’esperienza utente sfruttando le funzionalità avanzate di personalizzazione offerte da LangChain.
- Analizzare i dati relativi al comportamento degli utenti per perfezionare ulteriormente le prestazioni e la qualità dell’esperienza d’uso.
LangChain: Sviluppo di applicazioni basate sull'IA
14 oreQuesto corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori Italia (in modalità online o in presenza), si rivolge a sviluppatori e ingegneri software di livello intermedio desiderosi di creare applicazioni basate sull'IA utilizzando il framework LangChain.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere le nozioni fondamentali di LangChain e i suoi componenti principali.
- Integrare LangChain con modelli linguistici di grandi dimensioni come GPT-4.
- Sviluppare applicazioni intelligenti e modulari grazie a LangChain.
- Risolvere i problemi più comuni riscontrati nello sviluppo di applicazioni con LangChain.
Integrazione di LangChain con i servizi cloud
14 oreQuesto corso pratico, tenuto da un istruttore in Italia (online o in presenza), è indirizzato a ingegneri dei dati e professionisti DevOps di livello avanzato che desiderano sfruttare LangChain integrandolo con i servizi cloud.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Integrare LangChain con le principali piattaforme cloud, tra cui AWS, Azure e Google Cloud.
- Sfruttare API e servizi cloud per potenziare le applicazioni basate su LangChain.
- Scalare e distribuire agenti conversazionali sul cloud per consentire interazioni in tempo reale.
- Applicare best practice di monitoraggio e sicurezza negli ambienti cloud.
LangChain per l'analisi e la visualizzazione dei dati
14 oreQuesto corso pratico, tenuto da un istruttore in Italia (online o in presenza), si rivolge a professionisti esperti nell’ambito dei dati che desiderano utilizzare LangChain per potenziare le proprie competenze di analisi e visualizzazione.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Automatizzare il recupero e la pulizia dei dati mediante LangChain.
- Eseguire analisi avanzate utilizzando Python insieme a LangChain.
- Creare visualizzazioni tramite Matplotlib e altre librerie Python integrate con LangChain.
- Sfruttare LangChain per generare descrizioni in linguaggio naturale basate sull’analisi dei dati.