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Struttura del corso
Introduzione all'intelligenza artificiale generativa e ai modelli linguistici di grandi dimensioni
- Panoramica sull'intelligenza artificiale generativa e la sua evoluzione
- Introduzione ai LLM: GPT, BERT e le loro capacità
- Confronto tra modelli generativi e approcci tradizionali di NLP
Architettura transformer e addestramento dei modelli
- Comprensione dell'architettura transformer nei LLM
- Meccanismo di attenzioneself e modellazione del linguaggio
- Addestramento di modelli linguistici di grandi dimensioni e processi di ottimizzazione (fine-tuning)
Ingegneria degli prompt per un'interazione efficace
- Progettare prompt per output accurati e utili
- Ottimizzare le strategie di prompt per diverse applicazioni
- Sperimentare variazioni dei prompt per ottimizzare le risposte
Applicazioni dei LLM nelle aziende
- Automazione del servizio clienti con AI conversazionale
- Generazione di contenuti per marketing e media
- Utilizzo dei LLM nell'analisi dei dati e nella generazione di report
Considerazioni etiche e gestione dei bias
- Identificazione dei potenziali bias nei contenuti generati dai LLM
- Indirizzamento delle preoccupazioni etiche nelle applicazioni di AI generativa
- Strategie per una distribuzione responsabile dei LLM
Tecniche avanzate nei LLM
- Ottimizzazione dei LLM per applicazioni di dominio specifico
- Integrazione dei LLM con altri sistemi AI per funzionalità potenziate
- Esplorazione delle capacità multilingue e cross-linguali
Il futuro dell'intelligenza artificiale generativa nel business
- Tendenze emergenti nella ricerca su AI generativa e LLM
- Opportunità e sfide nella scalabilità delle soluzioni LLM
- Prepararsi alla trasformazione guidata dall'AI nel business
Riepilogo e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenza di base dei concetti di machine learning e elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
- Dimestichezza con la programmazione in Python
Pubblico target
- Data scientist e professionisti dell'intelligenza artificiale interessati alle tecnologie di AI generativa
- Professionisti aziendali che esplorano l'automazione e la generazione di contenuti
- Manager tecnici e decisori che intendono implementare i LLM nei propri flussi di lavoro
14 ore
Recensioni (2)
Lo stile interattivo, gli esercizi
Tamas Tutuntzisz
Corso - Introduction to Prompt Engineering
Traduzione automatica
Un ottimo archivio di risorse per un utilizzo futuro, stile dell'insegnante (pieno di buon umorismo e grande attenzione ai dettagli)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Corso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traduzione automatica
