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Struttura del corso
Introduzione all'Intelligenza Artificiale Generativa e ai Modelli Linguistici a Grande Scala
- Panoramica sull'intelligenza artificiale generativa e la sua evoluzione
- Introduzione agli LLM: GPT, BERT e le loro capacità
- Confronto tra modelli generativi ed approcci tradizionali di elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
Architettura Transformer e Addestramento del Modello
- Comprendere l'architettura transformer negli LLM
- Meccanismo di autoattenzione e modellazione linguistica
- Addestramento dei modelli linguistici a grande scala e processi di affinamento
Ingegneria delle Prompt per un'Interazione Efficace
- Creazione di prompt per risultati precisi ed utili
- Affinamento delle strategie dei prompt per applicazioni varie
- Sperimentare con le varianti dei prompt per ottimizzare le risposte
Applicazioni degli LLM nel Business
- Automazione del servizio clienti con AI conversazionale
- Generazione di contenuti per marketing e media
- Utilizzo degli LLM nell'analisi dei dati e nella generazione di report
Considerazioni Etiche e Gestione delle Bias
- Identificare i potenziali bias nei contenuti generati dagli LLM
- Affrontare le questioni etiche nelle applicazioni di AI generativa
- Strategie per una distribuzione responsabile degli LLM
Tecniche Avanzate negli LLM
- Affinamento degli LLM per applicazioni specifiche di settore
- Integrazione degli LLM con altri sistemi AI per funzionalità avanzate
- Esplorazione delle capacità multilingue e interlingua
Il Futuro dell'Intelligenza Artificiale Generativa nel Business
- Tendenze emergenti nell'IA generativa e nella ricerca sugli LLM
- Opportunità e sfide nello scaling delle soluzioni LLM
- Preparazione per la trasformazione guidata dall'AI nel business
Riepilogo e Passi Successivi
Requisiti
- Comprensione di base dei concetti di machine learning e processing del linguaggio naturale
- Familiarità con la programmazione Python
Pubblico
- Data scientist e praticanti di AI interessati alle tecnologie di generative AI
- Professionisti aziendali che esplorano l'automazione e la generazione di contenuti
- Manager tecnici e presidi decisionali interessati all'implementazione di LLM nei propri processi lavorativi
14 Ore
