Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Struttura del corso
Introduzione a Generative AI e ai modelli linguistici di grandi dimensioni
- Panoramica sull'IA generativa e la sua evoluzione
- Introduzione agli LLM: GPT, BERT e le loro capacità
- Confronto tra modelli generativi e approcci NLP tradizionali
Architettura dei trasformatori e addestramento dei modelli
- Comprendere l'architettura del trasformatore negli LLM
- Meccanismo di auto-attenzione e modellazione del linguaggio
- Addestramento di modelli linguistici di grandi dimensioni e messa a punto dei processi
Prompt Engineering Per un'interazione efficace
- Suggerimenti per la creazione di output accurati e utili
- Messa a punto di strategie di prompt per varie applicazioni
- Sperimentare variazioni di prompt per ottimizzare le risposte
Applicazioni degli LLM in Business
- Automatizzare il servizio clienti con l'intelligenza artificiale conversazionale
- Generazione di contenuti per il marketing e i media
- LLM nell'analisi dei dati e nella generazione di report
Considerazioni etiche e pregiudizi Management
- Identificare potenziali pregiudizi nei contenuti generati da LLM
- Affrontare le questioni etiche nelle applicazioni di IA generativa
- Strategie per l'implementazione responsabile degli LLM
Tecniche avanzate negli LLM
- Ottimizzazione degli LLM per applicazioni specifiche del dominio
- Integrazione di LLM con altri sistemi di intelligenza artificiale per una maggiore funzionalità
- Esplorazione delle funzionalità multilingue e multilingue
Il futuro di Generative AI in Business
- Tendenze emergenti nell'intelligenza artificiale generativa e nella ricerca LLM
- Opportunità e sfide nella scalabilità delle soluzioni LLM
- Prepararsi alla trasformazione aziendale basata sull'intelligenza artificiale
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Comprensione di base dei concetti di apprendimento automatico e di elaborazione del linguaggio naturale
- Familiarità con la programmazione Python
Pubblico
- Data scientist e professionisti dell'IA interessati alle tecnologie di IA generativa
- Business Professionisti che esplorano l'automazione e la generazione di contenuti
- Responsabili tecnici e responsabili delle decisioni che desiderano implementare gli LLM nei loro flussi di lavoro
14 ore
