Corso di formazione Google AdWords: Beginner to Advanced

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di livello intermedio, data scientist e professionisti della tecnologia che desiderano sfruttare Google Vertex AI per la creazione e l'implementazione di modelli di intelligenza artificiale personalizzati.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le capacità e le caratteristiche di Google Vertex AI.
• Impostare e configurare l'ambiente Google Vertex AI.
• Sviluppa e addestra modelli di intelligenza artificiale personalizzati utilizzando Vertex AI.
• Distribuisci e gestisci i modelli di intelligenza artificiale su Google Cloud Platform.
• Utilizza gli strumenti di Vertex AI per monitorare e ottimizzare le prestazioni del modello.
• Implementa le best practice per lo sviluppo e l'implementazione di modelli di intelligenza artificiale.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli analisti di dati che desiderano utilizzare Google Analytics per monitorare e segnalare i dati del sito web.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Imposta Google Analytics per raccogliere i dati del sito web.
• Creare e analizzare i report.
• Ottieni informazioni dettagliate e prendi decisioni basate sui dati.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori web che desiderano utilizzare Google Apps Script per sviluppare in un ambiente G Suite.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppa applicazioni web con Google Apps Script.
• Crea componenti aggiuntivi per estendere i prodotti Google, come Gmail.
• Eseguire attività di amministrazione del sistema.
• Connettersi a un'origine dati da un prodotto Google.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli analisti di dati di livello avanzato che desiderano imparare come utilizzare Google BigQuery per l'interrogazione dei dati, l'ottimizzazione e l'integrazione dell'apprendimento automatico.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

Comprendere i fondamenti di Google BigQuery e il suo utilizzo per l'analisi dei dati e il cloud computing. Utilizzare Google BigQuery per la gestione dei dati e le query SQL complesse. Implementare strategie di ottimizzazione delle query per migliorare le prestazioni. Integra BigQuery con altri servizi Google Cloud.

Questo corso di formazione pratico, guidato da un istruttore (online o in sede), è rivolto a professionisti IT di livello intermedio che desiderano acquisire competenze nella gestione di infrastrutture e servizi cloud su Google Cloud.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e impostare ambienti cloud utilizzando i servizi Google Cloud.
• Gestire e configurare macchine virtuali, storage e reti.
• Distribuire e monitorare applicazioni in ambienti GCP.
• Implementare le migliori pratiche di sicurezza e gestione delle identità.
• Utilizzare gli strumenti Google Cloud per l'automazione e la risoluzione dei problemi.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist, analisti di dati e sviluppatori che desiderano esplorare AutoML prodotti e funzionalità per creare e distribuire modelli di formazione ML personalizzati con il minimo sforzo.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Esplora la linea di prodotti AutoML per implementare diversi servizi per vari tipi di dati.
• Prepara ed etichetta i set di dati per creare modelli ML personalizzati.
• Addestra e gestisci i modelli per produrre modelli di machine learning accurati ed equi.
• Effettua previsioni utilizzando modelli addestrati per soddisfare gli obiettivi e le esigenze aziendali.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti IT di livello principiante che desiderano gestire e utilizzare la piattaforma cloud Google.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi i servizi e l'infrastruttura di base di GCP.
• Informazioni su come gestire reti e macchine virtuali.
• Comprendere e applicare le best practice generali per la sicurezza in GCP.
• Esplora Kubernetes e la gestione dei container in GCP.
• Scopri le opzioni di archiviazione e come configurarle.
• Distribuisci e configura i database su GCP.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello medio-avanzato GIS che desiderano imparare a utilizzare Google Earth Pro per la mappatura, la visualizzazione dei dati e l'analisi geografica.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impara a navigare nell'interfaccia utente di Google Earth Pro e comprendi le funzionalità dei suoi vari strumenti e opzioni.
• Naviga in modo efficiente nel globo utilizzando Google Earth Pro, incluso l'uso di funzioni di ricerca, coordinate e varie modalità di visualizzazione.
• Crea, modifica e utilizza segnaposto, percorsi e poligoni per contrassegnare e analizzare le posizioni geografiche.
• Usa Google Earth Pro per una visualizzazione avanzata, inclusi edifici 3D, immagini storiche e integrazione con Street View.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia, i partecipanti impareranno come configurare e gestire un ambiente container su scala di produzione utilizzando Kubernetes su Google Cloud. 

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configura e gestisci Kubernetes su Google Cloud.
• Distribuire, gestire e ridimensionare un cluster Kubernetes.
• Distribuisci applicazioni containerizzate (Docker) su Google Cloud.
• Esegui la migrazione di un ambiente esistente Kubernetes dall'ambiente on-premise a Google Cloud.
• Integrazione Kubernetes con software di integrazione continua (CI) di terze parti.
• Garantire l'alta disponibilità e il ripristino di emergenza in Kubernetes.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano migliorare il proprio sito Web o applicazione Web aggiungendo funzionalità di geolocalizzazione tramite Google Maps.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Incorporare una mappa in un sito Web o in un'applicazione Web nuova o esistente.
• Visualizza i dati in tempo reale che si sincronizzano con la posizione corrente.
• Crea un mashup che includa Google Maps.
• Applicare buone pratiche di codifica degli script CSS e Java
• Creare una mappa personalizzata per un'applicazione.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a manager commerciali di livello principiante che desiderano utilizzare gli strumenti di Google Workspace per migliorare la produttività, la collaborazione e l'organizzazione all'interno dei rispettivi ruoli.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le nozioni di base di Google Workspace.
• Pianifica e gestisci efficacemente le riunioni utilizzando Google Calendar.
• Ospita, partecipa e gestisci in tutta sicurezza riunioni virtuali e utilizza funzionalità di collaborazione come la condivisione dello schermo.
• Crea documenti professionali, utilizza le funzionalità di collaborazione e converti i documenti in vari formati.
• Crea, formatta e condividi presentazioni e collabora con altri utenti alla stessa presentazione.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a ingegneri del software di livello principiante e intermedio o a chiunque desideri imparare a utilizzare Vertex AI per eseguire e completare attività di apprendimento automatico.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi come funziona Vertex AI e usalo come piattaforma di machine learning.
• Scopri i concetti di machine learning e NLP.
• Sapere come addestrare e distribuire modelli di apprendimento automatico utilizzando Vertex AI.