Struttura del corso

 

Modulo-1 Introduzione, nozioni di base e casi di studio di aziende di servizi pubblici

  • Fondamenti di tutti gli stack tecnologici nell'IIoT
  • Tasso di adattamento all'IoT nel mercato delle utility elettriche e come stanno allineando il loro futuro modello di business e le loro operazioni all'IoT
  • Area di applicazione su larga scala
  • Smart Meter, Smart Car, Smart Grid: breve definizione, adozione e sfide
  • Generazione di regole di business per l'IoT
  • Architettura a 3 livelli di Big Data: fisica (sensori), comunicazione e intelligenza dei dati
  • Standard in evoluzione e attori di piattaforme come Azure, AWS e Google: brevi introduzioni. Cosa offrono e cosa no

Modulo- 2 : Sensori,  hardware e reti di sensori

  • Funzione di base e architettura di un sensore –Corpo del sensore, meccanismo del sensore, calibrazione del sensore, manutenzione del sensore, struttura dei costi e dei prezzi, rete di sensori legacy e moderna- Nozioni di base sui sensori
  • Sviluppo dell'elettronica del sensore: IoT vs legacy e open source vs stile di progettazione PCB tradizionale
  • Sviluppo di protocolli di comunicazione dei sensori: dalla storia ai giorni nostri. Protocolli legacy come Modbus, relè, HART fino ai moderni Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT, 6LoPAN, WiFi-x, NB-IoT, SignalFx, LORA
  • Opzioni di alimentazione per sensori: batteria, solare, mobile e PoE
  • Soluzioni di energy harvesting per dispositivi indossabili
  • Sensori basati su SoC (Sensors on Chips) e MEMS
  • Corrispondenza della frequenza di campionamento con l'applicazione: perché è importante nel mondo degli affari?
  • Che cos'è una rete di sensori? Che cos'è la rete ad-hoc?
  • Wireless vs. rete cablata
  • Accoppiamento automatico e riconnessione
  • Quali applicazioni utilizzare e dove
  • Esercizio matematico per scoprire quale rete prelevare e dove

Modulo-3:  Principali problemi di sicurezza e rischio nell'IoT

  • Rischio di patching del firmware: la pancia molle dell'IoT
  • Revisione dettagliata della sicurezza dei protocolli di comunicazione IoT - Livelli di trasporto ( NB-IoT, 4G, 5G, LORA, Zigbee ecc. ) e Livelli applicativi - MQTT, Web Socket ecc.
  • Vulnerabilità degli endpoint dell'API - elenco di tutte le possibili API nell'architettura IoT
  • Vulnerabilità dei dispositivi e dei servizi Gate way
  • Vulnerabilità dei sensori connessi - Comunicazione gateway
  • Vulnerabilità della comunicazione tra gateway e server
  • Vulnerabilità dei servizi Cloud Database nell'IoT
  • Vulnerabilità dei livelli applicativi
  • Vulnerabilità del servizio di gestione del gateway - Locale e basato su cloud
  • Rischio di gestione dei log nell'architettura edge e non edge

Modulo 4:   Machine learning, AI, Analytics  per l'IoT intelligente

  • Qual è il ritorno dell'investimento sull'IoT intelligente?
  • In Utility- Power Quality, Gestione dell'energia, Altro analitico come servizio (AAS)
  • Introduzione agli stack analitici nell'IoT: estrazione di funzionalità, elaborazione del segnale, apprendimento automatico
  • Introduzione all'elaborazione digitale dei segnali
  • Nozioni di base sugli stack di analisi nelle applicazioni IoT
  • Apprendimento delle tecniche di classificazione
  • File di training per la preparazione della previsione bayesiana
  • Macchina vettoriale di supporto
  • Analisi di immagini e video per l'IoT
  • Analisi delle frodi e degli avvisi tramite IoT
  • Analitica in tempo reale/Analisi del flusso
  • Scalaproblemi di sostenibilità dell'IoT e dell'apprendimento automatico
  • Calcolo FOG
  • Architettura edge

Modulo 5: Smart Metering:   standard, sicurezza e futuro

  • Misurazione intelligente,
  • Protocolli Open Smart Grid (OSGP)
  • Protocolli ANSI C 2.18
  • Standard NIST per HAN (Home Area Network)
  • Home Spina Powerline Alliance
  • Standard di sicurezza per Smart Meter - IEC 62056
  • Vulnerabilità alla sicurezza dei contatori intelligenti - casi di studio

Modulo 6:  Piattaforma cloud per IoT / Iaas/Paas/Saas per IoT

  • Iaas : Modelli di evoluzione dell'infrastruttura come servizio
  • Meccanismo di violazione della sicurezza nel livello IOT per Iaas
  • Middleware per l'implementazione aziendale Iaas nel settore sanitario, della domotica e dell'agricoltura
  • Caso di studio Iaas per informazioni veicolari per l'assicurazione auto e l'agricoltura
  • Paas: Platform as a service nell'IoT. Casi di studio di alcuni middleware IoT
  • SaaS : Software/System as service per i modelli di business IoT
  • Aggiornamenti e patch tramite meccanismo web-OTA
  • Microsoft IoT Central come esempio di piattaforma PaaS
  • Google IoT, piattaforma PaaS AWS IoT

Modulo 7:  Il futuro delle Smart Grid e degli Smart Metering

  • Ricarica dei veicoli elettrici come servizio
  • EV come portafoglio per batterie e caricabatterie mobili
  • Accumulo di batterie di grandi dimensioni: batteria idroelettrica, batteria al litio e altre iniziative
  • Ricarica e stoccaggio come servizio
  • Grid as a service per il trading di energia P2P
  • Utilizzo della tecnologia di registro distribuito nel trading di energia P2P - Blockchain, HyperLedger e DAG
  • IOTA/TIANGLE nella ricarica P2P
  • IOTA/TANGLE nell'energia intelligente e negli smart contract

Modulo 8:  Alcuni sistemi IoT comuni per la monetizzazione delle utility

  • Domotica
  • Parcheggio intelligente
  • Ottimizzazione energetica
  • Automotive-OBD /Iaas/Paas per l'assicurazione e il parcheggio auto
  • Sistema mobile di biglietteria per il parcheggio
  • Rilevamento della posizione in ambienti chiusi
  • Illuminazione intelligente per una città intelligente
  • Sistema intelligente di smaltimento dei rifiuti
  • Controllo intelligente dell'inquinamento in città

Modulo 9: Modem IoT mobile, 4G, 5G, NB-IOT

  • Standard IoT 4G per IoT: applicazioni LTE-M, NB-IoT, standard UNB per 3GPP, 4G, LTE CAT-1 IoT
  • Standard IoT 5G per IoT: LPWA, eMTC, IMT 2020 5G
  • Architettura dettagliata di IoT Mobile Modem
  • Vulnerabilità di sicurezza delle reti 4G/5G e radio
  • Gateway IoT: problemi di architettura, classificazione e sicurezza

Modulo 10 : Managed IoT Service : Livelli  di gestione IoT

  • Onboarding dei sensori
  • Mappatura dei sensori
  • Gemello digitale
  • Gestione patrimoniale
  • Gestione di dispositivi e gateway di terze parti
  • Gestione della connettività dei sensori, connettività del gateway
  • Gestione dell'integrità del dispositivo e del gateway
  • Gestione della calibrazione del sensore e del controllo qualità
  • Gestione di OTA/Patching su larga scala
  • Gestione di firmware, middleware e build analitiche in sistemidistribuiti
  • Sicurezza e gestione dei rischi
  • Gestione delle API
  • Gestione dei log

Modulo 11 : Gestione delle risorse critiche

  • Revisione della rete esistente in fibra ottica, SCADA, PLC per centrali elettriche, sottostazioni e trasformatori critici.
  • SHM (Structural Health Monitoring) del sistema DAM - standard ICOLD per il monitoraggio delle dighe
  • Aggiornamento da SCADA a un sistema basato su cloud locale (non su cloud pubblico)
  • SCADA/PLC su cloud locale intelligente per una gestione più efficiente delle risorse critiche
  • Strategia per una nuova politica per l'adozione di dispositivi intelligenti

 

 

Requisiti

  • Dovrebbe avere una conoscenza di base del funzionamento aziendale, dei dispositivi, dei sistemi elettronici e dei sistemi di dati
  • Deve avere una conoscenza di base del software e dei sistemi
  • Conoscenza di base di Statistics (nei livelli di Excel) Target
  1. Decisori/strateghi/responsabili politici
  • Leader dell'ingegneria, sviluppatori principali, esperti di sicurezza

Ripartizione del modulo (ogni modulo 2 ore, i clienti possono richiedere qualsiasi numero di moduli): Totale 22 ore, 3 giorni

  22 ore

Numero di Partecipanti



Prezzo per Partecipante

Recensioni (3)

Corsi relativi

IoT ( Internet of Things) for Entrepreneurs, Managers and Investors

  21 ore

Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies

  35 ore

Industrial IoT (Internet of Things) for Manufacturing Professionals

  21 ore

IoT Security

  21 ore

Categorie relative