Corso di formazione Jupyter for Data Science Teams

Codice del corso

jupyter

Durata

7 ore (generalmente 1 giorni pause incluse)

Requisiti

  • Programming experience in languages such as Python, R, Scala, etc.
  • A background in data science

Overview

Jupyter è un IDE interattivo basato su web, open source e ambiente informatico Questo corso di formazione dal vivo con istruttore introduce l'idea dello sviluppo collaborativo nella scienza dei dati e dimostra come utilizzare Jupyter per tracciare e partecipare come una squadra al "ciclo di vita di un'idea computazionale" Conduce i partecipanti attraverso la creazione di un progetto di scienza dei dati di esempio basato sulla parte superiore dell'ecosistema Jupyter Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Installa e configura Jupyter, inclusa la creazione e l'integrazione di un repository di team su Git Utilizza le funzionalità di Jupyter come le estensioni, i widget interattivi, la modalità multiutente e altro per abilitare la collaborazione del progetto Crea, condividi e organizza i quaderni Jupyter con i membri del team Scegli da Scala, Python, R, per scrivere ed eseguire codice su sistemi di big data come Apache Spark, tutto attraverso l'interfaccia Jupyter Pubblico Squadre di scienze dei dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Nota Il Notebook Jupypter supporta oltre 40 lingue tra cui R, Python, Scala, Julia, ecc Per personalizzare questo corso alla tua lingua (e) di scelta, ti preghiamo di contattarci per organizzare .

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Struttura del corso

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  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
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