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Struttura del corso
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Introduzione all'elaborazione e all'analisi dei dati
Informazioni di base sulla piattaforma KNIME
Installazione e configurazione
Panoramica dell'interfaccia
Discussione della piattaforma in termini di integrazione degli strumenti
Introduzione al lavoro. Creare flussi
Metodologia di creazione dei modelli di business e dei processi di elaborazione dei dati
Documentazione del lavoro
Metodi di importazione ed esportazione dei processi
Panoramica dei nodi di base
Panoramica dei processi ETL
Metodologie di data mining
Metodologia di importazione dei dati
Importazione di dati da file
importazione di dati da database relazionali utilizzando SQL
Creazione di query SQL
Cenni preliminari sui nodi avanzati
Analisi dei dati
Preparazione dei dati per l'analisi
Qualità e verifica dei dati
Studio dei dati statistici
Modellazione dei dati
Introduzione all'uso di variabili e cicli
Creazione di processi avanzati e automatizzati
Visualizzazione dei risultati
Fonti di dati liberamente disponibili e gratuite
Nozioni di base sul data mining
Cenni preliminari sui tipi selezionati di attività e processi di data mining
Scoprire la conoscenza dai dati
Estrazione di siti Web
SNA – Reti sociali
Text Mining – analisi dei documenti
Visualizzazione dei dati su mappe
Integrazione di altri strumenti con KNIME
R
Giava
Pitone
Gefi
Neo4j
Rapporti di costruzione
Riepilogo della formazione
Requisiti
Conoscenza delle basi dell'analisi matematica.
Conoscenza delle basi della statistica.
35 ore
Recensioni (2)
wiedza, wzorcowe prowadzenie szkolenia
Krzysztof Kantorski - Santander
Corso - Oracle GoldenGate
Very useful in because it helps me understand what we can do with the data in our context. It will also help me