Certificato
Struttura del corso
Introduzione
Primi passi con KNIME
- Cos’è KNIME?
- Analisi dati con KNIME
- Il server KNIME
Machine Learning
- Teoria dell’apprendimento computazionale
- Algoritmi informatici per l’acquisizione di esperienza attraverso il calcolo
Configurazione dell’ambiente di sviluppo
- Installazione e configurazione di KNIME
I nodi di KNIME
- Aggiunta dei nodi all’ambiente di lavoro
- Accesso e lettura dei dati
- Unione, suddivisione e filtraggio dei dati
- Raggruppamento e trasformazione strutturale dei dati
- Pulizia dei dati
Modellizzazione
- Creazione di workflow complessi
- Importazione dei dati nel sistema
- Preparazione e organizzazione dei dati
- Visualizzazione dei risultati ottenuti
- Sviluppo di modelli basati sull’albero decisionale
- Utilizzo e gestione dei modelli di regressione
- Predizione dei risultati futuri partendo dai dati disponibili
- Confronto e analisi comparativa dei diversi dataset
Tecniche di apprendimento
- Applicazione delle tecniche basate sulla foresta casuale
- Implementazione della regressione polinomiale
- Assegnazione di categorie e classificazioni ai dati
- Valutazione dell’accuratezza e delle prestazioni dei modelli sviluppati
Riassunto e conclusione
Requisiti
- Conoscenza pratica di Python
- Esperienza nell’utilizzo di R
Destinatari
- Data Scientist
Recensioni (3)
Scoprendo che QGIS è uno strumento utilizzabile da altri professionisti diversi, come i geometri.
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Corso - QGIS for Geographic Information System
Traduzione automatica
Come utilizzare i dati dei satelliti aperti per applicazioni reali
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Corso - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Traduzione automatica
Esempi pratici ci hanno permesso di comprendere realmente come funziona il programma. Spiegazioni accurate e integrazione di concetti teorici e delle loro applicazioni pratiche.
Ian - Archeoworks Inc.
Corso - ArcGIS Fundamentals
Traduzione automatica
