Data Mining Training Courses

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Data Mining Training Courses

I corsi di formazione sul data mining locali e istruiti dimostrano attraverso la pratica pratica i fondamenti del data mining, le sue fonti di metodi, tra cui l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico, i sistemi di statistiche e database e il suo uso e applicazioni L'addestramento sul data mining è disponibile come "allenamento dal vivo in loco" o "allenamento dal vivo a distanza" La formazione on-site in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia La formazione in remoto dal vivo viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo NobleProg Il tuo fornitore di formazione locale.

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Sottocategorie Data Mining

Pentaho Training CoursesPentaho
Knowledge Discovery in Databases (KDD) Training CoursesKnowledge Discovery in Databases (KDD)

Schema generale del corso Data Mining

Nome del corso
Durata
Overview
Nome del corso
Durata
Overview

Cluster Analysis with R and SAS

14 hours
Overview
R is a programming language and software environment for statistical computing. SAS is a statistical software platform for predictive analysis, data management, advanced analytics, and more. With R in SAS, users can find natural groups of data for cluster analysis that are essential to data mining.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.

By the end of this training, participants will be able to:

- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

21 hours
Overview
Pubblico

Se cerchi di dare un senso ai dati a cui hai accesso o desideri analizzare i dati non strutturati disponibili in rete (come Twitter, Linked in, ecc ...) questo corso fa per te.

Si rivolge principalmente ai decisori e alle persone che devono scegliere quali dati devono essere raccolti e quali vale la pena analizzare.

Non si rivolge alle persone che configurano la soluzione, ma quelle persone trarranno beneficio dal quadro generale.

Modalità di consegna

Durante il corso, ai delegati verranno presentati esempi funzionanti di tecnologie prevalentemente open source.

Seguiranno brevi lezioni con presentazione e semplici esercitazioni da parte dei partecipanti

Contenuto e software utilizzati

Tutto il software utilizzato viene aggiornato ogni volta che il corso viene eseguito, quindi controlliamo le versioni più recenti possibili.

Copre il processo dall'ottenimento, formattazione, elaborazione e analisi dei dati, per spiegare come automatizzare il processo decisionale con l'apprendimento automatico.

Introductory R for Biologists

28 hours
Overview
R è un linguaggio di programmazione gratuito open source per elaborazione statistica, analisi dei dati e grafica. R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università. R ha anche trovato seguaci tra statistici, ingegneri e scienziati senza competenze di programmazione informatica che lo trovano facile da usare. La sua popolarità è dovuta al crescente utilizzo del data mining per vari obiettivi, come fissare i prezzi degli annunci, trovare nuovi farmaci più rapidamente o perfezionare i modelli finanziari. R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining.

Pentaho Data Integration Fundamentals

21 hours
Overview
Pentaho Data Integration è uno strumento di integrazione dei dati opensource per la definizione di processi e trasformazioni di dati In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare le potenti capacità ETL di Pentaho Data Integration e la ricca interfaccia grafica per gestire un intero ciclo di vita dei big data, massimizzando il valore dei dati per l'organizzazione Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Crea, visualizza in anteprima ed esegui trasformazioni di dati di base contenenti passaggi e hop Configura e proteggi il Pentaho Enterprise Repository Sfrutta fonti di dati eterogenee e genera una versione unica e unificata della verità in formato analitico già Fornire risultati a applicazioni di terze parti per ulteriori elaborazioni Pubblico Analista dati Sviluppatori ETL Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)

28 hours
Overview
Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) è un pacchetto di business intelligence che offre funzionalità di integrazione dati, reportistica, dashboard e caricamento.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come massimizzare le funzionalità di Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Installa e configura Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
- Comprendi i fondamenti degli strumenti Pentaho CE e le loro caratteristiche
- Crea report utilizzando Pentaho CE
- Integrare dati di terze parti in Pentaho CE
- Lavora con big data e analisi in Pentaho CE

Pubblico

- I programmatori
- Sviluppatori BI

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Nota

- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

Oracle SQL Intermediate - Data Extraction

14 hours
Overview
L'obiettivo del corso è consentire ai partecipanti di acquisire una padronanza di come lavorare con il linguaggio SQL nel database Oracle per l'estrazione dei dati a livello intermedio.

MonetDB

28 hours
Overview
MonetDB è un database open source che ha aperto la strada all'approccio della tecnologia di archivio di colonne.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare MonetDB e come trarne il massimo valore.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Comprendi MonetDB e le sue caratteristiche
- Installa e inizia con MonetDB
- Esplora ed esegui diverse funzioni e attività in MonetDB
- Accelera la consegna del loro progetto massimizzando le capacità di MonetDB

Pubblico

- Sviluppatori
- Esperti tecnici

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Platforma analityczna KNIME - szkolenie kompleksowe

35 hours
Overview
KNIME is a free and open-source data analytics, reporting and integration platform. KNIME integrates various components for machine learning and data mining through its modular data pipelining concept. A graphical user interface and use of JDBC allows assembly of nodes blending different data sources, including preprocessing (ETL: Extraction, Transformation, Loading), for modeling, data analysis and visualization without, or with only minimal, programming. To some extent as advanced analytics tool KNIME can be considered as a SAS alternative.

Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.

KNIME Analytics Platform for BI

21 hours
Overview
La piattaforma di analisi KNIME è un'opzione open source leader per l'innovazione basata sui dati, che ti aiuta a scoprire il potenziale nascosto nei tuoi dati, a estrarre nuove informazioni o a prevedere nuovi futuri. Con oltre 1000 moduli, centinaia di esempi pronti per l'uso, una gamma completa di strumenti integrati e la più ampia scelta di algoritmi avanzati disponibili, la piattaforma di analisi KNIME è la cassetta degli attrezzi perfetta per qualsiasi scienziato di dati e analista aziendale.

Questo corso per KNIME Analytics Platform è un'opportunità ideale per principianti, utenti avanzati ed esperti KNIME da presentare a KNIME , per imparare a usarlo in modo più efficace e come creare report chiari e completi basati su flussi di lavoro KNIME

Knowledge Discovery in Databases (KDD)

21 hours
Overview
La scoperta della conoscenza nei database (KDD) è il processo di scoperta di conoscenze utili da una raccolta di dati. Le applicazioni reali per questa tecnica di data mining includono marketing, rilevamento di frodi, telecomunicazioni e produzione.

In questo corso dal vivo con istruttore, presentiamo i processi coinvolti in KDD ed eseguiamo una serie di esercizi per esercitarsi nella realizzazione di tali processi.

Pubblico

- Analisti di dati o chiunque sia interessato a imparare a interpretare i dati per risolvere i problemi

Formato del corso

- Dopo una discussione teorica su KDD, l'istruttore presenterà casi di vita reale che richiedono l'applicazione di KDD per risolvere un problema. I partecipanti prepareranno, selezioneranno e ripuliranno i set di dati di esempio e useranno le loro conoscenze precedenti sui dati per proporre soluzioni basate sui risultati delle loro osservazioni.

Foundation R

7 hours
Overview
L'obiettivo del corso è consentire ai partecipanti di acquisire una padronanza dei fondamenti di R e di come lavorare con i dati.

Data Science for Big Data Analytics

35 hours
Overview
I big data sono insiemi di dati così voluminosi e complessi che i tradizionali software applicativi per l'elaborazione dei dati non sono adeguati per gestirli. Le sfide relative ai big data comprendono l'acquisizione di dati, l'archiviazione dei dati, l'analisi dei dati, la ricerca, la condivisione, il trasferimento, la visualizzazione, l'interrogazione, l'aggiornamento e la riservatezza delle informazioni.

Data Mining & Machine Learning with R

14 hours
Overview
R è un linguaggio di programmazione gratuito open source per elaborazione statistica, analisi dei dati e grafica. R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università. R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining.

Data Mining with Excel

14 hours
Overview
Il data mining è il processo di identificazione dei modelli nei big data con metodi di data science come l'apprendimento automatico. Utilizzando Excel come suite di analisi dei dati, gli utenti possono eseguire il data mining e l'analisi.

Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli scienziati dei dati che desiderano utilizzare Excel per il data mining.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Esplora i dati con Excel per eseguire il data mining e l'analisi.
- Utilizza gli algoritmi Microsoft per il data mining.
- Comprendi i concetti nel data mining di Excel .

Formato del corso

- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

Data Visualization

28 hours
Overview
Questo corso è rivolto a ingegneri e decisori che lavorano nel data mining e nella scoperta di conoscenze.

Imparerai come creare trame e modi efficaci per presentare e rappresentare i tuoi dati in un modo che possa attrarre i responsabili delle decisioni e aiutarli a comprendere le informazioni nascoste.

Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse

28 hours
Overview
La modellazione di data vault è una tecnica di modellazione di database che fornisce memoria storica a lungo termine di dati provenienti da più origini Un data vault memorizza una singola versione dei fatti o "tutti i dati, sempre" Il suo design flessibile, scalabile, coerente e adattabile racchiude gli aspetti migliori di 3a forma normale (3NF) e schema a stella In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come costruire un Data Vault Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere i concetti di architettura e design alla base di Data Vault 20 e la sua interazione con Big Data, NoSQL e AI Utilizzare tecniche di vaulting dei dati per abilitare il controllo, la traccia e l'ispezione dei dati storici in un data warehouse Sviluppare un processo ETL (Estrarre, Trasformare, Caricare) coerente e ripetibile Costruisci e distribuisci magazzini altamente scalabili e ripetibili Pubblico Modellatori di dati Specialista di data warehousing Specialisti in Business Intelligence Ingegneri dei dati Amministratori del database Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .

Data Mining with R

14 hours
Overview
R è un linguaggio di programmazione gratuito open source per elaborazione statistica, analisi dei dati e grafica. R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università. R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining.

Data Mining with Python

14 hours
Overview
questa formazione Live (in loco o remota) guidata da istruttori è rivolta a analisti di dati e data scientist che desiderano implementare tecniche di analisi dei dati più avanzate per il data mining utilizzando Python.

entro la fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- comprendere importanti aree di data mining, tra cui l'estrazione delle regole di associazione, l'analisi del sentiment del testo, il riepilogo automatico del testo e il rilevamento di anomalie dei dati.
- Confronta e implementa varie strategie per risolvere i problemi di data mining del mondo reale.
- comprendere e interpretare i risultati.

formato del corso

- conferenza interattiva e discussione.
- un sacco di esercizi e pratica.
- implementazione hands-on in un ambiente lab Live.

Opzioni di personalizzazione del corso

- per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Data Mining

21 hours
Overview
Il corso può essere fornito con tutti gli strumenti, compreso il software e le applicazioni di data mining open source gratuiti

Data Mining and Analysis

28 hours
Overview
Obbiettivo: I delegati possono analizzare grandi set di dati, estrarre modelli, scegliere la giusta variabile che influenza i risultati in modo che un nuovo modello sia previsto con risultati predittivi .

Statistics with SPSS Predictive Analytics Software

14 hours
Overview
Go al:

Imparare a lavorare con SPSS a livello di indipendenza

I destinatari:

Analisti, ricercatori, scienziati, studenti e tutti coloro che desiderano acquisire la capacità di utilizzare il pacchetto SPSS e apprendere tecniche di data mining popolari.

Process Mining

21 hours
Overview
Il processo di mining, o Automated Business Process Discovery (ABPD), è una tecnica che applica algoritmi ai registri eventi allo scopo di analizzare i processi aziendali. Il mining del processo va oltre l'archiviazione e l'analisi dei dati; collega i dati ai processi e fornisce approfondimenti sulle tendenze e sui modelli che incidono sull'efficienza dei processi.

Formato del corso

- Il corso inizia con una panoramica delle tecniche più comunemente utilizzate per il mining di processi. Discutiamo i vari algoritmi e strumenti di rilevazione dei processi usati per scoprire e modellare i processi basati su dati di eventi non elaborati. Vengono esaminati casi di studio reali e set di dati analizzati utilizzando il framework open source ProM.

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