
I corsi di formazione sul data mining locali e istruiti dimostrano attraverso la pratica pratica i fondamenti del data mining, le sue fonti di metodi, tra cui l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico, i sistemi di statistiche e database e il suo uso e applicazioni L'addestramento sul data mining è disponibile come "allenamento dal vivo in loco" o "allenamento dal vivo a distanza" La formazione on-site in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia La formazione in remoto dal vivo viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo NobleProg Il tuo fornitore di formazione locale.
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Recensioni
gamma di materiali
Maciej Jonczyk
Corso: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
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sistematizzare le conoscenze nel campo della ML
Orange Polska
Corso: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
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Un sacco di problemi che possono essere esplorati dopo la formazione
Klaudia Kłębek
Corso: Data Mining z wykorzystaniem R
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L'allenatore era così preparato e comprendeva le aree che mi interessavano.
Mohamed Salama
Corso: Data Mining & Machine Learning with R
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Molto su misura per esigenze.
Yashan Wang
Corso: Data Mining with R
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Mi piacciono gli esercizi fatti.
Nour Assaf
Corso: Data Mining and Analysis
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L'esercizio pratico e la capacità del formatore di spiegare argomenti complessi in termini semplici.
youssef chamoun
Corso: Data Mining and Analysis
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Le informazioni fornite sono state interessanti e la parte migliore è stata verso la fine quando ci sono stati forniti i dati di Durex e abbiamo lavorato su dati con cui abbiamo familiarità e che eseguiamo operazioni per ottenere risultati.
Jessica Chaar
Corso: Data Mining and Analysis
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Ho pensato che l'informazione fosse interessante.
Allison May
Corso: Data Visualization
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Ho davvero apprezzato il fatto che Jeff abbia utilizzato dati ed esempi applicabili ai dati sull'istruzione. Lo ha reso interessante e interattivo.
Carol Wells Bazzichi
Corso: Data Visualization
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Informazioni su tutti i tipi di grafici e su cosa sono utilizzati. Imparare il valore del disordine. Informazioni sui metodi per mostrare i dati temporali.
Susan Williams
Corso: Data Visualization
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L'allenatore era entusiasta.
Diane Lucas
Corso: Data Visualization
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Mi è piaciuto molto il contenuto / Istruttore.
Craig Roberson
Corso: Data Visualization
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Sono uno studente pratico e questo è stato qualcosa che ha fatto molto.
Lisa Comfort
Corso: Data Visualization
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Mi sono piaciuti gli esempi.
Peter Coleman
Corso: Data Visualization
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Generalmente ho tratto beneficio dagli esempi.
Peter Coleman
Corso: Data Visualization
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Mi sono piaciuti i buoni esempi del mondo reale, le recensioni dei rapporti esistenti.
Ronald Parrish
Corso: Data Visualization
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Esercizi di esempio, condivisione pratica di esperienze lavorative
澳新银行
Corso: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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Cubo e DV
Alan Xie
Corso: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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L'insegnante ha una conoscenza completa del data warehouse.
澳新银行
Corso: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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L'insegnante ha spiegato in dettaglio e discusso l'atmosfera
澳新银行
Corso: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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L'esempio e il materiale di formazione erano sufficienti e hanno reso facile capire cosa stai facendo.
Teboho Makenete
Corso: Data Science for Big Data Analytics
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Lo stile di formazione di Richard lo rendeva interessante, gli esempi del mondo reale usati contribuivano a portare a casa i concetti.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Corso: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
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Il contenuto, come ho trovato molto interessante e penso che mi avrebbe aiutato nel mio ultimo anno all'Università.
Krishan Mistry - NBrown Group
Corso: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
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Applicazione pratica, aiuto nello spiegare molti diversi dubbi
SGB-Bank S.A.
Corso: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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La capacità dello strumento
Gerardo Avila - Reckitt Benckizer
Corso: KNIME Analytics Platform for BI
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Imparare un nuovo strumento
MARIA ELENA DOMINGUEZ ESCUDERO - Reckitt Benckizer
Corso: KNIME Analytics Platform for BI
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Mi è piaciuto molto il tutto il meglio.
Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Corso: Data Mining and Analysis
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Il formatore si è concentrato sugli argomenti chiave.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Corso: Data Mining and Analysis
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Competenza e grande conoscenza del formatore.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Corso: Data Mining and Analysis
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Ho potuto trarre beneficio dalla guida e condividere esempi di vita + rispondendo a tutte le domande.
Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Corso: Data Mining and Analysis
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Mi è piaciuto molto imparare cose nuove e interessanti.
SIVECO Romania SA
Corso: Data Mining
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Ho potuto trarre beneficio dai buoni esempi e dall'opportunità di seguirmi.
Environmental and Climate Change Canada
Corso: Foundation R
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Ho davvero apprezzato le mani passati esercizi.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Corso: Foundation R
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Il formatore era molto preoccupato per la comprensione individuale.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Corso: Foundation R
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Excel prestato la presentazione e mi dà fiducia per sviluppare le conoscenze acquisite.
Birmingham City University
Corso: Foundation R
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Conoscenza di base e "provenienza" del formatore.
Francis McGonigal - Birmingham City University
Corso: Foundation R
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risorse
Hafiz Rana - Birmingham City University
Corso: Foundation R
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Go spiegazioni su come facciamo le cose
Birmingham City University
Corso: Foundation R
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Mi sento più sicuro con la programmazione ora. Non l'ho mai fatto prima, ma ora capisco che non è scienza missilistica e posso farlo quando necessario.
Anna Yartseva - Birmingham City University
Corso: Foundation R
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Conoscenza trasferita molto bene dall'insegnante Nessuna domanda senza risposta.
Karolin Papaj - Mowi Poland SA
Corso: Data Mining and Analysis
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presentando in forma grafica e discutendo il passaggio successivo, che verrà eseguito in SQL
Volkswagen Financial Services Polska Sp. z o.o.,
Corso: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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Sottocategorie Data Mining
Schema generale del corso Data Mining
Imparare a lavorare con SPSS a livello di indipendenza
I destinatari:
Analisti, ricercatori, scienziati, studenti e tutti coloro che desiderano acquisire la capacità di utilizzare il pacchetto SPSS e apprendere tecniche di data mining popolari.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.
entro la fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- comprendere importanti aree di data mining, tra cui l'estrazione delle regole di associazione, l'analisi del sentiment del testo, il riepilogo automatico del testo e il rilevamento di anomalie dei dati.
- Confronta e implementa varie strategie per risolvere i problemi di data mining del mondo reale.
- comprendere e interpretare i risultati.
formato del corso
- conferenza interattiva e discussione.
- un sacco di esercizi e pratica.
- implementazione hands-on in un ambiente lab Live.
Opzioni di personalizzazione del corso
- per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
Questo corso per KNIME Analytics Platform è un'opportunità ideale per principianti, utenti avanzati ed esperti KNIME da presentare a KNIME , per imparare a usarlo in modo più efficace e come creare report chiari e completi basati su flussi di lavoro KNIME
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come massimizzare le funzionalità di Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
- Comprendi i fondamenti degli strumenti Pentaho CE e le loro caratteristiche
- Crea report utilizzando Pentaho CE
- Integrare dati di terze parti in Pentaho CE
- Lavora con big data e analisi in Pentaho CE
Pubblico
- I programmatori
- Sviluppatori BI
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
Nota
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare MonetDB e come trarne il massimo valore.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi MonetDB e le sue caratteristiche
- Installa e inizia con MonetDB
- Esplora ed esegui diverse funzioni e attività in MonetDB
- Accelera la consegna del loro progetto massimizzando le capacità di MonetDB
Pubblico
- Sviluppatori
- Esperti tecnici
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
In questo corso dal vivo con istruttore, presentiamo i processi coinvolti in KDD ed eseguiamo una serie di esercizi per esercitarsi nella realizzazione di tali processi.
Pubblico
- Analisti di dati o chiunque sia interessato a imparare a interpretare i dati per risolvere i problemi
Formato del corso
- Dopo una discussione teorica su KDD, l'istruttore presenterà casi di vita reale che richiedono l'applicazione di KDD per risolvere un problema. I partecipanti prepareranno, selezioneranno e ripuliranno i set di dati di esempio e useranno le loro conoscenze precedenti sui dati per proporre soluzioni basate sui risultati delle loro osservazioni.
Imparerai come creare trame e modi efficaci per presentare e rappresentare i tuoi dati in un modo che possa attrarre i responsabili delle decisioni e aiutarli a comprendere le informazioni nascoste.
Se cerchi di dare un senso ai dati a cui hai accesso o desideri analizzare i dati non strutturati disponibili in rete (come Twitter, Linked in, ecc ...) questo corso fa per te.
Si rivolge principalmente ai decisori e alle persone che devono scegliere quali dati devono essere raccolti e quali vale la pena analizzare.
Non si rivolge alle persone che configurano la soluzione, ma quelle persone trarranno beneficio dal quadro generale.
Modalità di consegna
Durante il corso, ai delegati verranno presentati esempi funzionanti di tecnologie prevalentemente open source.
Seguiranno brevi lezioni con presentazione e semplici esercitazioni da parte dei partecipanti
Contenuto e software utilizzati
Tutto il software utilizzato viene aggiornato ogni volta che il corso viene eseguito, quindi controlliamo le versioni più recenti possibili.
Copre il processo dall'ottenimento, formattazione, elaborazione e analisi dei dati, per spiegare come automatizzare il processo decisionale con l'apprendimento automatico.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli scienziati dei dati che desiderano utilizzare Excel per il data mining.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Esplora i dati con Excel per eseguire il data mining e l'analisi.
- Utilizza gli algoritmi Microsoft per il data mining.
- Comprendi i concetti nel data mining di Excel .
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
Format of the Course
- The course starts with an overview of the most commonly used techniques for process mining. We discuss the various process discovery algorithms and tools used for discovering and modeling processes based on raw event data. Real-life case studies are examined and data sets are analyzed using the ProM open-source framework.