Data Mining Training Courses

Data Mining Training Courses

I corsi di formazione sul data mining locali e istruiti dimostrano attraverso la pratica pratica i fondamenti del data mining, le sue fonti di metodi, tra cui l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico, i sistemi di statistiche e database e il suo uso e applicazioni L'addestramento sul data mining è disponibile come "allenamento dal vivo in loco" o "allenamento dal vivo a distanza" La formazione on-site in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia La formazione in remoto dal vivo viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo NobleProg Il tuo fornitore di formazione locale.

Recensioni

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Schema generale del corso Data Mining

Title
Duration
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Duration
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21 hours
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Pubblico

Se cerchi di dare un senso ai dati a cui hai accesso o vuoi analizzare i dati non strutturati disponibili in rete (come Twitter, Linked in, ecc ...) questo corso fa al caso tuo.

Si rivolge principalmente a decisori e persone che hanno bisogno di scegliere quali dati vale la pena raccogliere e cosa vale la pena analizzare.

Non è rivolto alle persone che configurano la soluzione, anche se queste persone beneficeranno del quadro generale.

Modalità di consegna

Durante il corso i delegati saranno presentati con esempi operativi di tecnologie per lo più open source.

Le lezioni brevi saranno seguite da presentazioni e semplici esercizi da parte dei partecipanti

Contenuto e software utilizzati

Tutto il software utilizzato viene aggiornato ogni volta che viene eseguito il corso, quindi controlliamo le versioni più recenti possibili.

Copre il processo dall'ottenimento, formattazione, elaborazione e analisi dei dati, per spiegare come automatizzare il processo decisionale con l'apprendimento automatico.
21 hours
Overview
Conoscenza scoperta in database (KDD) è il processo di scoperta di conoscenze utili da una raccolta di dati Le applicazioni di vita reale per questa tecnica di data mining includono marketing, rilevamento di frodi, telecomunicazioni e produzione In questo corso, introduciamo i processi coinvolti in KDD e svolgiamo una serie di esercizi per praticare l'implementazione di tali processi Pubblico Analisti di dati o chiunque sia interessato a imparare come interpretare i dati per risolvere i problemi Formato del corso Dopo una discussione teorica su KDD, l'istruttore presenterà casi reali che richiedono l'applicazione di KDD per risolvere un problema I partecipanti prepareranno, selezioneranno e ripuliranno i set di dati di esempio e useranno le loro conoscenze preliminari sui dati per proporre soluzioni basate sui risultati delle loro osservazioni .
28 hours
Overview
R è un linguaggio di programmazione open source per calcolo statistico, analisi dei dati e grafica R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università R ha anche trovato seguaci tra statistici, ingegneri e scienziati senza competenze di programmazione informatica che lo trovano facile da usare La sua popolarità è dovuta al crescente uso del data mining per vari obiettivi come i prezzi degli annunci, trovare nuovi farmaci più rapidamente o modelli finanziari finetune R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining .
21 hours
Overview
Process mining, o Automated Business Process Discovery (ABPD), è una tecnica che applica algoritmi ai log degli eventi allo scopo di analizzare i processi di business Process mining va oltre la memorizzazione dei dati e l'analisi dei dati; collega i dati con i processi e fornisce informazioni sulle tendenze e i modelli che influiscono sull'efficienza dei processi Formato del corso Il corso inizia con una panoramica delle tecniche più utilizzate per l'estrazione di processi Discutiamo i vari algoritmi e strumenti di discovery dei processi utilizzati per la scoperta e la modellazione dei processi in base ai dati degli eventi non elaborati Gli studi di casi reali vengono esaminati e gli insiemi di dati vengono analizzati utilizzando il framework opensource di ProM Pubblico Professionisti della scienza dei dati Chiunque sia interessato a comprendere e applicare la modellazione dei processi e il data mining .
21 hours
Overview
Pentaho Data Integration è uno strumento di integrazione dei dati opensource per la definizione di processi e trasformazioni di dati In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare le potenti capacità ETL di Pentaho Data Integration e la ricca interfaccia grafica per gestire un intero ciclo di vita dei big data, massimizzando il valore dei dati per l'organizzazione Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Crea, visualizza in anteprima ed esegui trasformazioni di dati di base contenenti passaggi e hop Configura e proteggi il Pentaho Enterprise Repository Sfrutta fonti di dati eterogenee e genera una versione unica e unificata della verità in formato analitico già Fornire risultati a applicazioni di terze parti per ulteriori elaborazioni Pubblico Analista dati Sviluppatori ETL Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
28 hours
Overview
Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) è un pacchetto di business intelligence che offre integrazione dei dati, reporting, dashboard e funzionalità di caricamento In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come ottimizzare le funzionalità di Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Installa e configura Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) Comprendere i fondamenti degli strumenti Pentaho CE e le loro caratteristiche Costruisci rapporti usando Pentaho CE Integrare i dati di terze parti in Pentaho CE Lavora con big data e analytics in Pentaho CE Pubblico I programmatori Sviluppatori di BI Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Nota Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare .
14 hours
Overview
L'obiettivo del corso è di consentire ai partecipanti di acquisire una padronanza su come lavorare con il linguaggio SQL nel database Oracle per l'estrazione dei dati a livello intermedio.
28 hours
Overview
MonetDB è un database opensource che ha aperto la strada all'approccio alla tecnologia columnstore In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come usare MonetDB e come ottenere il massimo da esso Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendi MonetDB e le sue funzionalità Installa e inizia con MonetDB Esplora ed esegui diverse funzioni e attività in MonetDB Accelerare la consegna del loro progetto massimizzando le capacità di MonetDB Pubblico Sviluppatori Esperti tecnici Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
7 hours
Overview
L'obiettivo del corso è di consentire ai partecipanti di acquisire una padronanza dei fondamenti di R e di come lavorare con i dati .
28 hours
Overview
Obbiettivo: I delegati possono analizzare grandi set di dati, estrarre modelli, scegliere la giusta variabile che influenza i risultati in modo che un nuovo modello sia previsto con risultati predittivi .
35 hours
Overview
I big data sono insiemi di dati così voluminosi e complessi che i tradizionali software applicativi per l'elaborazione dei dati sono inadeguati per gestirli Le sfide relative ai big data includono l'acquisizione di dati, l'archiviazione dei dati, l'analisi dei dati, la ricerca, la condivisione, il trasferimento, la visualizzazione, l'interrogazione, l'aggiornamento e la riservatezza delle informazioni .
14 hours
Overview
R è un linguaggio di programmazione open source per calcolo statistico, analisi dei dati e grafica R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining .
28 hours
Overview
Questo corso è destinato agli ingegneri e ai responsabili delle decisioni che lavorano nel rilevamento di dati e knoweldge Imparerai come creare trame efficaci e modi per presentare e rappresentare i tuoi dati in un modo che piaccia ai responsabili delle decisioni e li aiuti a comprendere le informazioni nascoste .
28 hours
Overview
La modellazione di data vault è una tecnica di modellazione di database che fornisce memoria storica a lungo termine di dati provenienti da più origini Un data vault memorizza una singola versione dei fatti o "tutti i dati, sempre" Il suo design flessibile, scalabile, coerente e adattabile racchiude gli aspetti migliori di 3a forma normale (3NF) e schema a stella In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come costruire un Data Vault Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere i concetti di architettura e design alla base di Data Vault 20 e la sua interazione con Big Data, NoSQL e AI Utilizzare tecniche di vaulting dei dati per abilitare il controllo, la traccia e l'ispezione dei dati storici in un data warehouse Sviluppare un processo ETL (Estrarre, Trasformare, Caricare) coerente e ripetibile Costruisci e distribuisci magazzini altamente scalabili e ripetibili Pubblico Modellatori di dati Specialista di data warehousing Specialisti in Business Intelligence Ingegneri dei dati Amministratori del database Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
14 hours
Overview
R è un linguaggio di programmazione libero open source per calcolo statistico, analisi dei dati e grafica. R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università. R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining.
14 hours
Overview
questa formazione Live (in loco o remota) guidata da istruttori è rivolta a analisti di dati e data scientist che desiderano implementare tecniche di analisi dei dati più avanzate per il data mining utilizzando Python.

entro la fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- comprendere importanti aree di data mining, tra cui l'estrazione delle regole di associazione, l'analisi del sentiment del testo, il riepilogo automatico del testo e il rilevamento di anomalie dei dati.
- Confronta e implementa varie strategie per risolvere i problemi di data mining del mondo reale.
- comprendere e interpretare i risultati.

formato del corso

- conferenza interattiva e discussione.
- un sacco di esercizi e pratica.
- implementazione hands-on in un ambiente lab Live.

Opzioni di personalizzazione del corso

- per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
21 hours
Overview
Il corso può essere fornito con tutti gli strumenti, compreso il software e le applicazioni di data mining open source gratuiti
14 hours
Overview
Obbiettivo:

Imparare a lavorare con SPSS a livello di indipendenza

I destinatari:

Analisti, ricercatori, scienziati, studenti e tutti coloro che desiderano acquisire la capacità di utilizzare il pacchetto SPSS e apprendere tecniche di data mining popolari.

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