I corsi di formazione sul data mining locali e istruiti dimostrano attraverso la pratica pratica i fondamenti del data mining, le sue fonti di metodi, tra cui l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico, i sistemi di statistiche e database e il suo uso e applicazioni L'addestramento sul data mining è disponibile come "allenamento dal vivo in loco" o "allenamento dal vivo a distanza" La formazione on-site in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia La formazione in remoto dal vivo viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo NobleProg Il tuo fornitore di formazione locale.

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Recensioni

★★★★★

L'allenatore era così preparato e comprendeva le aree che mi interessavano.

Mohamed Salama

Corso: Data Mining & Machine Learning with R

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Molto su misura per esigenze.

Yashan Wang

Corso: Data Mining with R

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Mi piacciono gli esercizi fatti.

Nour Assaf

Corso: Data Mining and Analysis

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L'esercizio pratico e la capacità del formatore di spiegare argomenti complessi in termini semplici.

youssef chamoun

Corso: Data Mining and Analysis

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Le informazioni fornite sono state interessanti e la parte migliore è stata verso la fine quando ci sono stati forniti i dati di Durex e abbiamo lavorato su dati con cui abbiamo familiarità e che eseguiamo operazioni per ottenere risultati.

Jessica Chaar

Corso: Data Mining and Analysis

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Ho pensato che l'informazione fosse interessante.

Allison May

Corso: Data Visualization

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Ho davvero apprezzato il fatto che Jeff abbia utilizzato dati ed esempi applicabili ai dati sull'istruzione. Lo ha reso interessante e interattivo.

Carol Wells Bazzichi

Corso: Data Visualization

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Informazioni su tutti i tipi di grafici e su cosa sono utilizzati. Imparare il valore del disordine. Informazioni sui metodi per mostrare i dati temporali.

Susan Williams

Corso: Data Visualization

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L'allenatore era entusiasta.

Diane Lucas

Corso: Data Visualization

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Mi è piaciuto molto il contenuto / Istruttore.

Craig Roberson

Corso: Data Visualization

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Sono uno studente pratico e questo è stato qualcosa che ha fatto molto.

Lisa Comfort

Corso: Data Visualization

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Mi sono piaciuti gli esempi.

Peter Coleman

Corso: Data Visualization

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Generalmente ho tratto beneficio dagli esempi.

Peter Coleman

Corso: Data Visualization

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Mi sono piaciuti i buoni esempi del mondo reale, le recensioni dei rapporti esistenti.

Ronald Parrish

Corso: Data Visualization

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L'esempio e il materiale di formazione erano sufficienti e hanno reso facile capire cosa stai facendo.

Teboho Makenete

Corso: Data Science for Big Data Analytics

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Lo stile di formazione di Richard lo rendeva interessante, gli esempi del mondo reale usati contribuivano a portare a casa i concetti.

Jamie Martin-Royle - NBrown Group

Corso: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

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Il contenuto, come ho trovato molto interessante e penso che mi avrebbe aiutato nel mio ultimo anno all'Università.

Krishan Mistry - NBrown Group

Corso: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

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Mi è piaciuto molto il tutto il meglio.

Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Corso: Data Mining and Analysis

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Il formatore si è concentrato sugli argomenti chiave.

Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Corso: Data Mining and Analysis

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Competenza e grande conoscenza del formatore.

Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Corso: Data Mining and Analysis

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Ho potuto trarre beneficio dalla guida e condividere esempi di vita + rispondendo a tutte le domande.

Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Corso: Data Mining and Analysis

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Mi è piaciuto molto imparare cose nuove e interessanti.

SIVECO Romania SA

Corso: Data Mining

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Ho potuto trarre beneficio dai buoni esempi e dall'opportunità di seguirmi.

Environmental and Climate Change Canada

Corso: Foundation R

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Ho davvero apprezzato le mani passati esercizi.

Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada

Corso: Foundation R

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Il formatore era molto preoccupato per la comprensione individuale.

Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University

Corso: Foundation R

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Excel prestato la presentazione e mi dà fiducia per sviluppare le conoscenze acquisite.

Birmingham City University

Corso: Foundation R

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Conoscenza di base e "provenienza" del formatore.

Francis McGonigal - Birmingham City University

Corso: Foundation R

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risorse

Hafiz Rana - Birmingham City University

Corso: Foundation R

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Go spiegazioni su come facciamo le cose

Birmingham City University

Corso: Foundation R

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Mi sento più sicuro con la programmazione ora. Non l'ho mai fatto prima, ma ora capisco che non è scienza missilistica e posso farlo quando necessario.

Anna Yartseva - Birmingham City University

Corso: Foundation R

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Sottocategorie Data Mining

Schema generale del corso Data Mining

Title

Duration

Overview

Title

Duration

Overview

From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

21 hours

Overview

Pubblico

Se cerchi di dare un senso ai dati a cui hai accesso o desideri analizzare i dati non strutturati disponibili in rete (come Twitter, Linked in, ecc ...) questo corso fa per te.

Si rivolge principalmente ai decisori e alle persone che devono scegliere quali dati devono essere raccolti e quali vale la pena analizzare.

Non si rivolge alle persone che configurano la soluzione, ma quelle persone trarranno beneficio dal quadro generale.

Modalità di consegna

Durante il corso, ai delegati verranno presentati esempi funzionanti di tecnologie prevalentemente open source.

Seguiranno brevi lezioni con presentazione e semplici esercitazioni da parte dei partecipanti

Contenuto e software utilizzati

Tutto il software utilizzato viene aggiornato ogni volta che il corso viene eseguito, quindi controlliamo le versioni più recenti possibili.

Copre il processo dall'ottenimento, formattazione, elaborazione e analisi dei dati, per spiegare come automatizzare il processo decisionale con l'apprendimento automatico.

Data Mining and Analysis

28 hours

Overview

Obbiettivo: I delegati possono analizzare grandi set di dati, estrarre modelli, scegliere la giusta variabile che influenza i risultati in modo che un nuovo modello sia previsto con risultati predittivi .

Introductory R for Biologists

28 hours

Overview

R è un linguaggio di programmazione gratuito open source per elaborazione statistica, analisi dei dati e grafica. R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università. R ha anche trovato seguaci tra statistici, ingegneri e scienziati senza competenze di programmazione informatica che lo trovano facile da usare. La sua popolarità è dovuta al crescente utilizzo del data mining per vari obiettivi, come fissare i prezzi degli annunci, trovare nuovi farmaci più rapidamente o perfezionare i modelli finanziari. R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining.

Pentaho Data Integration Fundamentals

21 hours

Overview

Pentaho Data Integration è uno strumento di integrazione dei dati opensource per la definizione di processi e trasformazioni di dati In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare le potenti capacità ETL di Pentaho Data Integration e la ricca interfaccia grafica per gestire un intero ciclo di vita dei big data, massimizzando il valore dei dati per l'organizzazione Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Crea, visualizza in anteprima ed esegui trasformazioni di dati di base contenenti passaggi e hop Configura e proteggi il Pentaho Enterprise Repository Sfrutta fonti di dati eterogenee e genera una versione unica e unificata della verità in formato analitico già Fornire risultati a applicazioni di terze parti per ulteriori elaborazioni Pubblico Analista dati Sviluppatori ETL Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)

28 hours

Overview

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) è un pacchetto di business intelligence che offre funzionalità di integrazione dati, reportistica, dashboard e caricamento.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come massimizzare le funzionalità di Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Installa e configura Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
- Comprendi i fondamenti degli strumenti Pentaho CE e le loro caratteristiche
- Crea report utilizzando Pentaho CE
- Integrare dati di terze parti in Pentaho CE
- Lavora con big data e analisi in Pentaho CE

Pubblico

- I programmatori
- Sviluppatori BI

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Nota

- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

Oracle SQL Intermediate - Data Extraction

14 hours

Overview

L'obiettivo del corso è consentire ai partecipanti di acquisire una padronanza di come lavorare con il linguaggio SQL nel database Oracle per l'estrazione dei dati a livello intermedio.

MonetDB

28 hours

Overview

MonetDB è un database open source che ha aperto la strada all'approccio della tecnologia di archivio di colonne.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare MonetDB e come trarne il massimo valore.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Comprendi MonetDB e le sue caratteristiche
- Installa e inizia con MonetDB
- Esplora ed esegui diverse funzioni e attività in MonetDB
- Accelera la consegna del loro progetto massimizzando le capacità di MonetDB

Pubblico

- Sviluppatori
- Esperti tecnici

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

KNIME Analytics Platform - comprehensive training

35 hours

Overview

KNIME is a free and open-source data analytics, reporting and integration platform. KNIME integrates various components for machine learning and data mining through its modular data pipelining concept. A graphical user interface and use of JDBC allows assembly of nodes blending different data sources, including preprocessing (ETL: Extraction, Transformation, Loading), for modeling, data analysis and visualization without, or with only minimal, programming. To some extent as advanced analytics tool KNIME can be considered as a SAS alternative.

Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.

KNIME Analytics Platform for BI

21 hours

Overview

La piattaforma di analisi KNIME è un'opzione open source leader per l'innovazione basata sui dati, che ti aiuta a scoprire il potenziale nascosto nei tuoi dati, a estrarre nuove informazioni o a prevedere nuovi futuri. Con oltre 1000 moduli, centinaia di esempi pronti per l'uso, una gamma completa di strumenti integrati e la più ampia scelta di algoritmi avanzati disponibili, la piattaforma di analisi KNIME è la cassetta degli attrezzi perfetta per qualsiasi scienziato di dati e analista aziendale.

Questo corso per KNIME Analytics Platform è un'opportunità ideale per principianti, utenti avanzati ed esperti KNIME da presentare a KNIME , per imparare a usarlo in modo più efficace e come creare report chiari e completi basati su flussi di lavoro KNIME

Knowledge Discovery in Databases (KDD)

21 hours

Overview

La scoperta della conoscenza nei database (KDD) è il processo di scoperta di conoscenze utili da una raccolta di dati. Le applicazioni reali per questa tecnica di data mining includono marketing, rilevamento di frodi, telecomunicazioni e produzione.

In questo corso dal vivo con istruttore, presentiamo i processi coinvolti in KDD ed eseguiamo una serie di esercizi per esercitarsi nella realizzazione di tali processi.

Pubblico

- Analisti di dati o chiunque sia interessato a imparare a interpretare i dati per risolvere i problemi

Formato del corso

- Dopo una discussione teorica su KDD, l'istruttore presenterà casi di vita reale che richiedono l'applicazione di KDD per risolvere un problema. I partecipanti prepareranno, selezioneranno e ripuliranno i set di dati di esempio e useranno le loro conoscenze precedenti sui dati per proporre soluzioni basate sui risultati delle loro osservazioni.

Foundation R

7 hours

Overview

L'obiettivo del corso è consentire ai partecipanti di acquisire una padronanza dei fondamenti di R e di come lavorare con i dati.

Data Science for Big Data Analytics

35 hours

Overview

I big data sono insiemi di dati così voluminosi e complessi che i tradizionali software applicativi per l'elaborazione dei dati non sono adeguati per gestirli. Le sfide relative ai big data comprendono l'acquisizione di dati, l'archiviazione dei dati, l'analisi dei dati, la ricerca, la condivisione, il trasferimento, la visualizzazione, l'interrogazione, l'aggiornamento e la riservatezza delle informazioni.

Data Mining & Machine Learning with R

14 hours

Overview

Data Visualization

28 hours

Overview

Questo corso è rivolto a ingegneri e decisori che lavorano nel data mining e nella scoperta di conoscenze.

Imparerai come creare trame e modi efficaci per presentare e rappresentare i tuoi dati in un modo che possa attrarre i responsabili delle decisioni e aiutarli a comprendere le informazioni nascoste.

Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse

28 hours

Overview

La modellazione di data vault è una tecnica di modellazione di database che fornisce memoria storica a lungo termine di dati provenienti da più origini Un data vault memorizza una singola versione dei fatti o "tutti i dati, sempre" Il suo design flessibile, scalabile, coerente e adattabile racchiude gli aspetti migliori di 3a forma normale (3NF) e schema a stella In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come costruire un Data Vault Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere i concetti di architettura e design alla base di Data Vault 20 e la sua interazione con Big Data, NoSQL e AI Utilizzare tecniche di vaulting dei dati per abilitare il controllo, la traccia e l'ispezione dei dati storici in un data warehouse Sviluppare un processo ETL (Estrarre, Trasformare, Caricare) coerente e ripetibile Costruisci e distribuisci magazzini altamente scalabili e ripetibili Pubblico Modellatori di dati Specialista di data warehousing Specialisti in Business Intelligence Ingegneri dei dati Amministratori del database Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .

Data Mining with R

14 hours

Overview

Data Mining with Python

14 hours

Overview

questa formazione Live (in loco o remota) guidata da istruttori è rivolta a analisti di dati e data scientist che desiderano implementare tecniche di analisi dei dati più avanzate per il data mining utilizzando Python.

entro la fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- comprendere importanti aree di data mining, tra cui l'estrazione delle regole di associazione, l'analisi del sentiment del testo, il riepilogo automatico del testo e il rilevamento di anomalie dei dati.
- Confronta e implementa varie strategie per risolvere i problemi di data mining del mondo reale.
- comprendere e interpretare i risultati.

formato del corso

- conferenza interattiva e discussione.
- un sacco di esercizi e pratica.
- implementazione hands-on in un ambiente lab Live.

Opzioni di personalizzazione del corso

- per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Data Mining

21 hours

Overview

Il corso può essere fornito con tutti gli strumenti, compreso il software e le applicazioni di data mining open source gratuiti

Statistics with SPSS Predictive Analytics Software

14 hours

Overview

Go al:

Imparare a lavorare con SPSS a livello di indipendenza

I destinatari:

Analisti, ricercatori, scienziati, studenti e tutti coloro che desiderano acquisire la capacità di utilizzare il pacchetto SPSS e apprendere tecniche di data mining popolari.

Process Mining

21 hours

Overview

Il processo di mining, o Automated Business Process Discovery (ABPD), è una tecnica che applica algoritmi ai registri eventi allo scopo di analizzare i processi aziendali. Il mining del processo va oltre l'archiviazione e l'analisi dei dati; collega i dati ai processi e fornisce approfondimenti sulle tendenze e sui modelli che incidono sull'efficienza dei processi.

Formato del corso

- Il corso inizia con una panoramica delle tecniche più comunemente utilizzate per il mining di processi. Discutiamo i vari algoritmi e strumenti di rilevazione dei processi usati per scoprire e modellare i processi basati su dati di eventi non elaborati. Vengono esaminati casi di studio reali e set di dati analizzati utilizzando il framework open source ProM.

Prossimi corsi Data Mining

Foundation R

2019-09-06 09:30:00

Torino

Remote

1750EUR

Classe

2150EUR

Foundation R

2019-09-06 09:30:00

Genova

Remote

1750EUR

Classe

2150EUR

KNIME Analytics Platform for BI

2019-09-09 09:30:00

Torino

Remote

4500EUR

Classe

5300EUR

Foundation R

2019-09-10 09:30:00

Milano

Remote

1750EUR

Classe

2150EUR

KNIME Analytics Platform for BI

2019-09-11 09:30:00

Roma

Remote

4500EUR

Classe

5300EUR

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Data Mining Consulting

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