Data Mining Formazione in Italia

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ad analisti di dati e data scientist di livello principiante e intermedio che desiderano utilizzare Weka per eseguire attività di data mining. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Weka.
Comprendere l'ambiente
• Weka e l'ambiente di lavoro.
• Eseguire attività di data mining utilizzando Weka.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli analisti di dati o a chiunque desideri utilizzare SPSS Modeler per eseguire attività di data mining. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti del data mining.
• Scopri come importare e valutare la qualità dei dati con il Modellatore.
• Sviluppa, distribuisci e valuta i modelli di dati in modo efficiente.

La scoperta della conoscenza in database (KDD) è il processo di scoperta di conoscenze utili da una raccolta di dati. Le applicazioni di vita reale per questa tecnica di mining dei dati includono marketing, rilevamento di frodi, telecomunicazioni e produzione. In questo corso guidato da insegnanti, in diretta, introduciamo i processi coinvolti nel KDD e realizziamo una serie di esercizi per praticare la realizzazione di questi processi. Il pubblico

• Analisti di dati o chiunque sia interessato a imparare come interpretare i dati per risolvere i problemi

Il formato del corso

• Dopo un dibattito teorico di KDD, l'insegnante presenterà casi di vita reale che richiedono l'applicazione di KDD per risolvere un problema. I partecipanti prepareranno, selezioneranno e purneranno i set di dati di campione e utilizzeranno le loro conoscenze precedenti sui dati per proporre soluzioni basate sui risultati delle loro osservazioni.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ai data scientist che desiderano utilizzare Excel per il data mining.

• Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
• Esplorare i dati con Excel per eseguire analisi e data mining.
• Utilizzare Microsoft algoritmi per il data mining.
• Comprendere i concetti relativi al data mining di Excel.

L'obiettivo del corso è quello di consentire ai partecipanti di acquisire una padronanza di come lavorare con il linguaggio SQL in un database Oracle per l'estrazione di dati a livello intermedio.

Go al: Imparare a lavorare con SPSS a livello di indipendenza I destinatari: Analisti, ricercatori, scienziati, studenti e tutti coloro che desiderano acquisire la capacità di utilizzare il pacchetto SPSS e apprendere tecniche di data mining popolari.

Il corso può essere fornito con tutti gli strumenti, compreso il software e le applicazioni di data mining open source gratuiti

Pubblico Se cerchi di dare un senso ai dati a cui hai accesso o desideri analizzare i dati non strutturati disponibili in rete (come Twitter, Linked in, ecc ...) questo corso fa per te. Si rivolge principalmente ai decisori e alle persone che devono scegliere quali dati devono essere raccolti e quali vale la pena analizzare. Non si rivolge alle persone che configurano la soluzione, ma quelle persone trarranno beneficio dal quadro generale. Modalità di consegna Durante il corso, ai delegati verranno presentati esempi funzionanti di tecnologie prevalentemente open source. Seguiranno brevi lezioni con presentazione e semplici esercitazioni da parte dei partecipanti Contenuto e software utilizzati Tutto il software utilizzato viene aggiornato ogni volta che il corso viene eseguito, quindi controlliamo le versioni più recenti possibili. Copre il processo dall'ottenimento, formattazione, elaborazione e analisi dei dati, per spiegare come automatizzare il processo decisionale con l'apprendimento automatico.

R è un linguaggio di programmazione gratuito open source per elaborazione statistica, analisi dei dati e grafica. R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università. R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining.

Obbiettivo: I delegati possono analizzare grandi set di dati, estrarre modelli, scegliere la giusta variabile che influenza i risultati in modo che un nuovo modello sia previsto con risultati predittivi .

R è un linguaggio di programmazione gratuito open source per elaborazione statistica, analisi dei dati e grafica. R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università. R ha anche trovato seguaci tra statistici, ingegneri e scienziati senza competenze di programmazione informatica che lo trovano facile da usare. La sua popolarità è dovuta al crescente utilizzo del data mining per vari obiettivi, come fissare i prezzi degli annunci, trovare nuovi farmaci più rapidamente o perfezionare i modelli finanziari. R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining.

R è un linguaggio di programmazione gratuito open source per il calcolo statistico, l'analisi dei dati e la grafica. R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università. R dispone di un'ampia gamma di pacchetti per il data mining.

Questo corso è rivolto a ingegneri e decisori che lavorano nel data mining e nella scoperta di conoscenze. Imparerai come creare trame e modi efficaci per presentare e rappresentare i tuoi dati in un modo che possa attrarre i responsabili delle decisioni e aiutarli a comprendere le informazioni nascoste.

I big data sono insiemi di dati così voluminosi e complessi che i tradizionali software applicativi per l'elaborazione dei dati non sono adeguati per gestirli. Le sfide relative ai big data comprendono l'acquisizione di dati, l'archiviazione dei dati, l'analisi dei dati, la ricerca, la condivisione, il trasferimento, la visualizzazione, l'interrogazione, l'aggiornamento e la riservatezza delle informazioni.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia, i partecipanti impareranno come costruire un Data Vault. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e i concetti di progettazione alla base di Data Vault 2.0 e la sua interazione con Big Data, NoSQL e AI.
• Utilizza le tecniche di archiviazione dei dati per abilitare il controllo, la traccia e l'ispezione dei dati cronologici in un data warehouse.
• Sviluppare un processo ETL (Extract, Transform, Load) coerente e ripetibile.
• Costruisci e distribuisci magazzini altamente scalabili e ripetibili.

MonetDB è un database open source che ha aperto la strada all'approccio della tecnologia di archivio di colonne. In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare MonetDB e come trarne il massimo valore. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi MonetDB e le sue caratteristiche
• Installa e inizia con MonetDB
• Esplora ed esegui diverse funzioni e attività in MonetDB
• Accelera la consegna del loro progetto massimizzando le capacità di MonetDB

Pubblico

• Sviluppatori
• Esperti tecnici

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

L'obiettivo del corso è consentire ai partecipanti di acquisire una padronanza dei fondamenti di R e di come lavorare con i dati.

La piattaforma di analisi KNIME è un'opzione open source leader per l'innovazione basata sui dati, che ti aiuta a scoprire il potenziale nascosto nei tuoi dati, a estrarre nuove informazioni o a prevedere nuovi futuri. Con oltre 1000 moduli, centinaia di esempi pronti per l'uso, una gamma completa di strumenti integrati e la più ampia scelta di algoritmi avanzati disponibili, la piattaforma di analisi KNIME è la cassetta degli attrezzi perfetta per qualsiasi scienziato di dati e analista aziendale. Questo corso per KNIME Analytics Platform è un'opportunità ideale per principianti, utenti avanzati ed esperti KNIME da presentare a KNIME , per imparare a usarlo in modo più efficace e come creare report chiari e completi basati su flussi di lavoro KNIME

questa formazione Live (in loco o remota) guidata da istruttori è rivolta a analisti di dati e data scientist che desiderano implementare tecniche di analisi dei dati più avanzate per il data mining utilizzando Python. entro la fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• comprendere importanti aree di data mining, tra cui l'estrazione delle regole di associazione, l'analisi del sentiment del testo, il riepilogo automatico del testo e il rilevamento di anomalie dei dati.
• Confronta e implementa varie strategie per risolvere i problemi di data mining del mondo reale.
• comprendere e interpretare i risultati.  

formato del corso

• conferenza interattiva e discussione.
• un sacco di esercizi e pratica.
• implementazione hands-on in un ambiente lab Live.

Opzioni di personalizzazione del corso

• per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Il corso di formazione "Analytics Platform KNIME" offre una panoramica completa di questa piattaforma gratuita di analisi dei dati. Il programma include un'introduzione all'elaborazione e all'analisi dei dati, all'installazione e alla configurazione KNIME, alla costruzione del flusso di lavoro, alla metodologia per la creazione di modelli di business e alla modellazione dei dati. Il corso discute anche strumenti avanzati di analisi dei dati, importazione ed esportazione di flussi di lavoro, integrazione di strumenti, processi ETL, data mining, visualizzazione, estensioni e integrazioni con strumenti come R, Java, Python, Gephi, Neo4j. La conclusione include una panoramica della reportistica, l'integrazione con BIRT e KNIME WebPortal.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli analisti di dati che desiderano programmare con R in SAS per l'analisi dei cluster. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Usare l'analisi dei cluster per il data mining
• Sintassi Master R per le soluzioni di clustering.
• Implementare il clustering gerarchico e non gerarchico.
• Prendi decisioni basate sui dati per migliorare le operazioni aziendali.

Il processo di mining, o Automated Business Process Discovery (ABPD), è una tecnica che applica algoritmi ai registri eventi allo scopo di analizzare i processi aziendali. Il mining del processo va oltre l'archiviazione e l'analisi dei dati; collega i dati ai processi e fornisce approfondimenti sulle tendenze e sui modelli che incidono sull'efficienza dei processi. Formato del corso

• Il corso inizia con una panoramica delle tecniche più comunemente utilizzate per il mining di processi. Discutiamo i vari algoritmi e strumenti di rilevazione dei processi usati per scoprire e modellare i processi basati su dati di eventi non elaborati. Vengono esaminati casi di studio reali e set di dati analizzati utilizzando il framework open source ProM.