Struttura del corso

Introduzione a Kubiya AI e Enterprise DevOps

  • Panoramica delle capacità di Kubiya AI per l'enterprise scale DevOps
  • Sfide nell'automazione aziendale DevOps
  • Il ruolo dell'intelligenza artificiale nell'infrastruttura aziendale moderna

Personalizzazione avanzata di Kubiya AI

  • Configurazione di Kubiya AI per i flussi di lavoro aziendali
  • Personalizzazione delle pipeline basate sull'intelligenza artificiale per le esigenze aziendali
  • Implementazione di regole personalizzate e logica di automazione

Integrazione di Kubiya AI con le toolchain CI/CD

  • Collegamento di Kubiya AI con Jenkins, GitLab, Ansible e altro
  • Monitoraggio e gestione delle condutture potenziati dall'intelligenza artificiale
  • Gestione di casi d'uso CI/CD specifici per l'azienda

Migliorare la sicurezza e la conformità con Kubiya AI

  • Controlli di sicurezza basati sull'intelligenza artificiale e rilevamento delle minacce
  • Garantire la conformità alle policy aziendali utilizzando l'intelligenza artificiale
  • Protezione dei dati e dell'accesso all'interno di flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale

Scalabilità DevOps Automazione con Kubiya AI

  • Ottimizzazione dell'allocazione delle risorse attraverso l'intelligenza artificiale
  • Automazione delle implementazioni a livello aziendale
  • Scalabilità basata sull'intelligenza artificiale DevOps in più ambienti

Monitoraggio e ottimizzazione delle pipeline DevOps

  • Utilizzo di Kubiya AI per il monitoraggio delle condutture in tempo reale
  • Ottimizzazione dei flussi di lavoro e dei processi basata sull'intelligenza artificiale
  • Riduzione al minimo dei tempi di inattività e automazione delle risposte agli incidenti

Tendenze future dell'intelligenza artificiale per le imprese DevOps

  • Tecnologie di intelligenza artificiale emergenti nell'automazione DevOps
  • Sfide e opportunità nell'integrazione dell'IA su larga scala
  • Prospettive future per le imprese basate sull'intelligenza artificiale DevOps

Riepilogo e passaggi successivi

Requisiti

  • Conoscenza avanzata di DevOps pratiche e strumenti
  • Esperienza con la gestione della pipeline CI/CD
  • Familiarità con l'infrastruttura aziendale e i protocolli di sicurezza

Pubblico

  • Gruppi aziendali DevOps
  • Architetti IT
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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