Struttura del corso
Introduzione a Kubiya AI e ai processi DevOps aziendali
- Panoramica sulle capacità di Kubiya AI nell’ambito dei processi DevOps su larga scala
- Le principali sfide legate all’automazione dei processi DevOps aziendali
- Il ruolo dell’intelligenza artificiale nelle moderne infrastrutture aziendali
Personalizzazione avanzata di Kubiya AI
- Configurazione di Kubiya AI in base ai flussi di lavoro aziendali
- Creazione su misura di pipeline automatizzate basate sull’intelligenza artificiale per le esigenze aziendali
- Implementazione di regole personalizzate e logiche automatiche
Integrazione di Kubiya AI con gli strumenti CI/CD aziendali
- Collegamento di Kubiya AI con Jenkins, GitLab, Ansible e altri strumenti simili
- Monitoraggio e gestione automatizzati dei processi CI/CD mediante l’intelligenza artificiale
- Gestione dei casi d’uso specifici legati ai processi CI/CD nelle grandi aziende
Miglioramento della sicurezza e conformità tramite Kubiya AI
- Verifiche di sicurezza e rilevamento delle minacce effettuati dall’intelligenza artificiale
- Garanzia della conformità alle politiche aziendali tramite l’utilizzo dell’AI
- Protezione dei dati e dei permessi d’accesso all’interno di flussi di lavoro basati sull’intelligenza artificiale
Scalabilità dell’automazione DevOps grazie a Kubiya AI
- Ottimizzazione della distribuzione delle risorse attraverso l’utilizzo dell’intelligenza artificiale
- Automatizzazione delle operazioni di deployment a livello aziendale
- Espansione dei flussi di lavoro DevOps automatizzati da AI in più ambienti simultaneamente
Monitoraggio e ottimizzazione continua dei processi DevOps
- Utilizzo di Kubiya AI per il monitoraggio in tempo reale dei flussi di lavoro CI/CD
- Ottimizzazione automatica delle procedure e dei processi operativi guidata dall’intelligenza artificiale
- Riduzione al minimo dei tempi di inattività e automazione delle azioni correttive in caso di incidenti
Tendenze future dell’intelligenza artificiale nell’ambito dei processi DevOps aziendali
- Le nuove tecnologie AI applicate all’automazione dei processi DevOps
- Sfide e opportunità legate all’integrazione su larga scala dell’intelligenza artificiale nei sistemi aziendali
- Le prospettive future riguardo ai processi DevOps guidati dall’intelligenza artificiale nelle grandi organizzazioni
Riassunto e prossimi passi da intraprendere
Requisiti
- Conoscenze avanzate riguardo alle pratiche e agli strumenti DevOps
- Esperienza nella gestione dei processi CI/CD
- Familiarità con le infrastrutture aziendali e i protocolli di sicurezza
Destinatari
- Team DevOps appartenenti a grandi aziende
- Architetti IT
Recensioni (2)
Craig era estremamente coinvolto nella formazione, sempre assicurandosi che prestassimo attenzione, adattando gli esempi alle nostre attività quotidiane e fornendo sempre una risposta quando sollecitato, anche se l'informazione non era inclusa nella presentazione.
Ecaterina Ioana Nicoale - BOOKING HOLDINGS ROMANIA SRL
Corso - DevOps Foundation®
Traduzione automatica
Alto livello di impegno e conoscenza del formatore
Jacek - Softsystem
Corso - DevOps Engineering Foundation (DOEF)®
Traduzione automatica