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Struttura del corso

Introduzione a Kubiya AI e ai processi DevOps aziendali

  • Panoramica sulle capacità di Kubiya AI nell’ambito dei processi DevOps su larga scala
  • Le principali sfide legate all’automazione dei processi DevOps aziendali
  • Il ruolo dell’intelligenza artificiale nelle moderne infrastrutture aziendali

Personalizzazione avanzata di Kubiya AI

  • Configurazione di Kubiya AI in base ai flussi di lavoro aziendali
  • Creazione su misura di pipeline automatizzate basate sull’intelligenza artificiale per le esigenze aziendali
  • Implementazione di regole personalizzate e logiche automatiche

Integrazione di Kubiya AI con gli strumenti CI/CD aziendali

  • Collegamento di Kubiya AI con Jenkins, GitLab, Ansible e altri strumenti simili
  • Monitoraggio e gestione automatizzati dei processi CI/CD mediante l’intelligenza artificiale
  • Gestione dei casi d’uso specifici legati ai processi CI/CD nelle grandi aziende

Miglioramento della sicurezza e conformità tramite Kubiya AI

  • Verifiche di sicurezza e rilevamento delle minacce effettuati dall’intelligenza artificiale
  • Garanzia della conformità alle politiche aziendali tramite l’utilizzo dell’AI
  • Protezione dei dati e dei permessi d’accesso all’interno di flussi di lavoro basati sull’intelligenza artificiale

Scalabilità dell’automazione DevOps grazie a Kubiya AI

  • Ottimizzazione della distribuzione delle risorse attraverso l’utilizzo dell’intelligenza artificiale
  • Automatizzazione delle operazioni di deployment a livello aziendale
  • Espansione dei flussi di lavoro DevOps automatizzati da AI in più ambienti simultaneamente

Monitoraggio e ottimizzazione continua dei processi DevOps

  • Utilizzo di Kubiya AI per il monitoraggio in tempo reale dei flussi di lavoro CI/CD
  • Ottimizzazione automatica delle procedure e dei processi operativi guidata dall’intelligenza artificiale
  • Riduzione al minimo dei tempi di inattività e automazione delle azioni correttive in caso di incidenti

Tendenze future dell’intelligenza artificiale nell’ambito dei processi DevOps aziendali

  • Le nuove tecnologie AI applicate all’automazione dei processi DevOps
  • Sfide e opportunità legate all’integrazione su larga scala dell’intelligenza artificiale nei sistemi aziendali
  • Le prospettive future riguardo ai processi DevOps guidati dall’intelligenza artificiale nelle grandi organizzazioni

Riassunto e prossimi passi da intraprendere

Requisiti

  • Conoscenze avanzate riguardo alle pratiche e agli strumenti DevOps
  • Esperienza nella gestione dei processi CI/CD
  • Familiarità con le infrastrutture aziendali e i protocolli di sicurezza

Destinatari

  • Team DevOps appartenenti a grandi aziende
  • Architetti IT
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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