Corso di formazione Applicazioni Multimodali con Ollama
Ollama è una piattaforma che consente di eseguire e affinare modelli linguistici e multimodali su larga scala in locale.
Questo corso live, guidato da un istruttore (online o presenza), si rivolge a ingegneri ML avanzati, ricercatori AI e sviluppatori di prodotti che desiderano costruire e distribuire applicazioni multimodali con Ollama.
Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare ed eseguire modelli multimodali con Ollama.
- Integrare input di testo, immagini e audio per applicazioni reali.
- Sviluppare sistemi di comprensione documentale e QA visuale.
- Sviluppare agenti multimodali in grado di ragionare tra diverse modalità.
Formato del Corso
- Lecture interattive e discussioni.
- Esercitazioni pratiche con dataset multimodali reali.
- Implementazione in laboratorio live di pipeline multimodalità utilizzando Ollama.
Opzioni per la Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'evento.
Struttura del corso
Introduzione all'AI Multimodale e Ollama
- Panoramica dell'apprendimento multimodale
- Sfide principali nell'integrazione visione-linguaggio
- Caratteristiche e architettura di Ollama
Configurazione dell'Ambiente Ollama
- Installazione e configurazione di Ollama
- Lavoro con il deployment locale dei modelli
- Integrazione di Ollama con Python e Jupyter
Lavoro con Input Multimodali
- Integrazione testo-immagine
- Incorporazione di audio e dati strutturati
- Progettazione di pipeline di preprocessing
Aree di Applicazione della Comprensione dei Documenti
- Estrazione di informazioni strutturate da PDF e immagini
- Combining OCR con modelli linguistici
- Sviluppo di flussi di lavoro per l'analisi intelligente dei documenti
Risposte Visive alle Domande (VQA)
- Configurazione di dataset e benchmark VQA
- Addestramento ed esame di modelli multimodali
- Sviluppo di applicazioni interattive VQA
Progettazione di Agenti Multimodali
- Principi del progetto degli agenti con ragionamento multimodale
- Integrazione percezione, linguaggio e azione
- Deploying agents per casi d'uso reali
Integrazioni Avanzate e Ottimizzazione
- Tuning dettagliato di modelli multimodali con Ollama
- Ottimizzazione delle prestazioni dell'inferenza
- Considerazioni su scalabilità e deploy
Riepilogo ed Esecuzione Successiva
Requisiti
- Forte comprensione dei concetti di apprendimento automatico
- Esperienza con framework di deep learning come PyTorch o TensorFlow
- Familiarità con il processing del linguaggio naturale e la visione artificiale
Pubblico
- Ingegneri dell'apprendimento automatico
- Ricercatori di intelligenza artificiale
- Sviluppatori di prodotti che integrano flussi di lavoro di visione e testo
I corsi di formazione interaziendali richiedono più di 5 partecipanti.
Corso di formazione Applicazioni Multimodali con Ollama - Prenotazione
Corso di formazione Applicazioni Multimodali con Ollama - Richiesta
Applicazioni Multimodali con Ollama - Richiesta di consulenza
Richiesta di consulenza
Corsi in Arrivo
Corsi relativi
Avanzato Debugging e Valutazione del Modello Ollama
35 OreL'Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation è un corso approfondito focalizzato sulla diagnosi, testing e misurazione del comportamento dei modelli durante l'esecuzione di distribuzioni locali o private di Ollama.
Questo training interattivo e guidato dall'insegnante (online o sul posto) è rivolto a ingegneri AI avanzati, professionisti ML Ops e praticanti QA che desiderano garantire affidabilità, fedeltà ed essere pronti operativamente per modelli basati su Ollama in produzione.
Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Eseguire un debugging sistematico dei modelli ospitati da Ollama e riprodurre modalità di fallimento in modo affidabile.
- Progettare ed eseguire pipeline di valutazione robuste con metriche quantitative e qualitative.
- Mettere in pratica l'osservabilità (log, tracce, metriche) per monitorare la salute e il deragging del modello.
- Automatizzare i test, la validazione e i controlli di regressione integrati nelle pipeline CI/CD.
Formato del Corso
- Lecture interattive e discussioni.
- Laboratori pratici ed esercizi di debugging utilizzando distribuzioni Ollama.
- Casi di studio, sessioni collettive di risoluzione dei problemi e workshop automatizzati.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
Creazione di Flussi di Lavoro Privati AI con Ollama
14 OreQuesto training guidato dall'instruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano implementare flussi di lavoro guidati da AI sicuri ed efficienti utilizzando Ollama.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Distribuire e configurare Ollama per il processamento AI privato.
- Integrare modelli AI nei flussi di lavoro aziendali sicuri.
- Ottimizzare le prestazioni AI mantenendo la privacy dei dati.
- Automatizzare i processi aziendali con capacità AI on-premise.
- Garantire la conformità con le politiche di sicurezza e governance aziendali.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama Deploying and Ottimizzazione di Modelli Linguistici Large (LLM) con Ollama
14 OreQuesta formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta ai professionisti di livello intermedio che desiderano distribuire, ottimizzare e integrare LLM utilizzando Ollama.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Impostare e distribuire LLM utilizzando Ollama.
- Ottimizza i modelli di intelligenza artificiale per migliorare prestazioni ed efficienza.
- Sfruttare l'accelerazione GPU per migliorare la velocità di inferenza.
- Integrare Ollama nei flussi di lavoro e nelle applicazioni.
- Monitorare e mantenere le prestazioni del modello di intelligenza artificiale nel tempo.
Fine-Tuning e Personalizzazione dei Modelli AI su Ollama
14 OreQuesto training guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano fine-tuning e personalizzare i modelli AI su Ollama per migliorare le prestazioni e le applicazioni specifiche del dominio.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare un ambiente efficiente per il fine-tuning dei modelli AI su Ollama.
- Preparare i dataset per il fine-tuning supervisionato e l'apprendimento per rinforzo.
- Ottimizzare i modelli AI per prestazioni, accuratezza ed efficienza.
- Distribuire i modelli personalizzati in ambienti di produzione.
- Valutare le miglioramenti dei modelli e garantirne la robustezza.
Introduzione a Ollama: Esecuzione di Modelli AI Locali
7 OreQuesto training guidato dal formatore (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello base che desiderano installare, configurare e utilizzare Ollama per eseguire modelli AI sulle loro macchine locali.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere le basi di Ollama e le sue funzionalità.
- Configurare Ollama per l'esecuzione di modelli AI locali.
- Distribuire e interagire con i LLMs utilizzando Ollama.
- Ottimizzare le prestazioni e l'uso delle risorse per carichi di lavoro AI.
- Esplorare i casi d'uso della distribuzione locale AI in vari settori.
Ollama & Privacy dei Dati: Pattern di Deploy Sicuri
14 OreOllama è una piattaforma che consente di eseguire modelli linguistici e multimediali di grandi dimensioni in locale, supportando strategie di deploy sicure.
Questo corso di formazione diretto da un istruttore (online o sul posto) si rivolge a professionisti intermedi che desiderano deployare Ollama con misure rigide di privacy dei dati e conformità normativa.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Eseguire il deploy sicuro di Ollama in ambienti containerizzati e locali.
- Applicare tecniche di privacy differenziale per proteggere dati sensibili.
- Mettere in pratica procedure di logging, monitoraggio e auditing sicuri.
- Sempreare il controllo dell'accesso ai dati alineato con i requisiti di conformità.
Formato del Corso
- Lecture interattiva e discussione.
- Laboratori pratici con modelli di deploy sicuri.
- Casi studio e esercizi pratica focalizzati sulla conformità.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.
Applicazioni di Ollama nel Settore Finanziario
14 OreOllama è una piattaforma leggera per l'esecuzione di modelli linguistici a grande scala in locale.
Questo corso di formazione guidato dall'instruttore (online o in loco) è rivolto a professionisti finanziari e personale IT intermedi che desiderano implementare, personalizzare e operativizzare soluzioni AI basate su Ollama negli ambienti finanziari.
Completando questo corso, i partecipanti acquisiranno le competenze necessarie per:
- Distribuire e configurare Ollama per un utilizzo sicuro nelle operazioni finanziarie.
- Integrare i modelli LLM locali nei flussi di lavoro analitici e di reporting.
- Adattare i modelli alla terminologia specifica del settore finanziario e alle relative attività.
- Applicare le migliori pratiche per la sicurezza, la privacy e il compliance.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Esercizi pratici con dati finanziari.
- Implementazione in laboratorio di scenari focalizzati sul settore finanziario.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.
Applicazioni di Ollama nel Settore Sanitario
14 OreOllama è una piattaforma leggera per l'esecuzione di modelli linguistici di grandi dimensioni in locale.
Questo training guidato da un istruttore (online o in loco) è rivolto a professionisti sanitari e team IT intermedi che desiderano distribuire, personalizzare ed operativizzare soluzioni AI basate su Ollama all'interno di ambienti clinici e amministrativi.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Installare e configurare Ollama per un utilizzo sicuro negli ambienti sanitari.
- Integrare modelli LLM locali nei flussi di lavoro clinici e processi amministrativi.
- Personalizzare i modelli per terminologie e compiti specifici del settore sanitario.
- Applicare le best practice per la privacy, la sicurezza e il rispetto delle normative.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Dimostrazioni pratiche e esercizi guidati.
- Implementazione pratica in un ambiente di simulazione sanitaria sandboxed.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattaci per organizzarlo.
Ollama per l'AI Responsabile e la Governance
14 OreOllama è una piattaforma per eseguire modelli di linguaggio e multimodalità grandi in locale, supportando pratiche di governance e AI responsabile.
Questo training guidato da un istruttore (online o sul posto) è rivolto a professionisti intermedi-avanzati che desiderano implementare equità, trasparenza ed accountability nelle applicazioni basate su Ollama.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Applicare principi di AI responsabile nelle distribuzioni di Ollama.
- Mettere in pratica strategie di filtraggio del contenuto e mitigazione dei bias.
- Disegnare workflow di governance per l'allineamento AI ed esperienza di auditablezza.
- Eseguire monitoraggio e strutture di reporting per la conformità.
Formato del Corso
- Lecture interattiva e discussione.
- Laboratori pratici di progettazione dei workflow di governance.
- Casi studio ed esercizi focalizzati sulla conformità.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
Ottimizzazione e Scalabilità di Ollama
21 OreOllama è una piattaforma per eseguire modelli di linguaggio e multimodali localmente e a grande scala.
Questo corso interattivo e guidato da un istruttore (online o in sede) si rivolge a ingegneri di livello intermedio e avanzato che desiderano scalare le distribuzioni Ollama per ambienti multiutente, ad alta throughput ed efficienti dal punto di vista dei costi.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare Ollama per carichi di lavoro multiutente e distribuiti.
- Ottimizzare l'allocazione delle risorse GPU e CPU.
- Mettere in pratica strategie di autoscaling, batching e riduzione della latenza.
- Monitorare ed ottimizzare l'infrastruttura per performance e efficienza dei costi.
Formato del Corso
- Lettura interattiva e discussione.
- Laboratori pratici di deploy e scaling.
- Esercizi di ottimizzazione pratici in ambienti live.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare l'incontro.
Mastère dell'Engineering dei Prompt con Ollama
14 OreOllama è una piattaforma che consente l'esecuzione di modelli linguistici e multimodalità di grandi dimensioni in locale.
Questo training interattivo guidato da un istruttore (online o presenza) si rivolge a praticanti di livello intermedio che desiderano padroneggiare le tecniche di ingegneria delle richieste per ottimizzare gli output di Ollama.
Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare prompt efficaci per diversi casi d'uso.
- Applicare tecniche come il priming e la strutturazione del ragionamento a catena.
- Mettere in pratica modelli di richiesta e strategie di gestione del contesto.
- Sviluppare pipeline multistage di richieste per flussi di lavoro complessi.
Formato del Corso
- Lettura interattiva e discussione.
- Esercizi pratici con progettazione delle richieste.
- Messa in pratica nel laboratorio live.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.