Corso di formazione Applicazioni Multimodali con Ollama

L'Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation è un corso approfondito focalizzato sulla diagnosi, testing e misurazione del comportamento dei modelli durante l'esecuzione di distribuzioni locali o private di Ollama.

Questo training interattivo e guidato dall'insegnante (online o sul posto) è rivolto a ingegneri AI avanzati, professionisti ML Ops e praticanti QA che desiderano garantire affidabilità, fedeltà ed essere pronti operativamente per modelli basati su Ollama in produzione.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Eseguire un debugging sistematico dei modelli ospitati da Ollama e riprodurre modalità di fallimento in modo affidabile.
• Progettare ed eseguire pipeline di valutazione robuste con metriche quantitative e qualitative.
• Mettere in pratica l'osservabilità (log, tracce, metriche) per monitorare la salute e il deragging del modello.
• Automatizzare i test, la validazione e i controlli di regressione integrati nelle pipeline CI/CD.

Formato del Corso

• Lecture interattive e discussioni.
• Laboratori pratici ed esercizi di debugging utilizzando distribuzioni Ollama.
• Casi di studio, sessioni collettive di risoluzione dei problemi e workshop automatizzati.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo training dal vivo guidato da un istruttore (Italia online o sul posto) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano implementare flussi di lavoro AI sicuri ed efficienti utilizzando Ollama.

Al termine del training, i partecipanti saranno in grado di:

• Distribuire e configurare Ollama per il processing privato AI.
• Integrare modelli AI in flussi di lavoro aziendali sicuri.
• Ottimizzare le prestazioni AI mantenendo la privacy dei dati.
• Automatizzare i processi di business con capacità AI on-premise.
• Assicurare il conformità con le politiche aziendali di sicurezza e governance.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta ai professionisti di livello intermedio che desiderano distribuire, ottimizzare e integrare LLM utilizzando Ollama.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare e distribuire LLM utilizzando Ollama.
• Ottimizza i modelli di intelligenza artificiale per migliorare prestazioni ed efficienza.
• Sfruttare l'accelerazione GPU per migliorare la velocità di inferenza.
• Integrare Ollama nei flussi di lavoro e nelle applicazioni.
• Monitorare e mantenere le prestazioni del modello di intelligenza artificiale nel tempo.

Questa formazione live guidata da un istruttore in Italia (online o sul posto) è rivolta a professionisti di alto livello che desiderano affinare e personalizzare modelli AI su Ollama per una performance migliorata ed applicazioni specifiche al dominio.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente efficiente per l'affinamento dei modelli AI su Ollama.
• Preparare insiemi di dati per l'affinamento supervisionato e l'apprendimento per rinforzo.
• Ottimizzare i modelli AI per prestazioni, precisione ed efficienza.
• Distribuire modelli personalizzati in ambienti di produzione.
• Valutare le miglioramenti dei modelli e garantire la robustezza.

Questo corso in diretta guidato dall'insegnante (online o sul posto) è rivolto a professionisti di livello principiante che desiderano installare, configurare e utilizzare Ollama per eseguire modelli AI localmente sui loro computer.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali di Ollama e le sue funzionalità.
• Configurare Ollama per l'esecuzione di modelli AI locali.
• Distribuire ed interagire con LLM tramite Ollama.
• Ottimizzare le prestazioni e l'uso delle risorse per i carichi di lavoro AI.
• Esplorare casi d'uso per la distribuzione locale dell'AI in diverse industrie.

Ollama is a platform that allows running large language and multimodal models locally while supporting secure deployment strategies.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to deploy Ollama with strong data privacy and regulatory compliance measures.

By the end of this training, participants will be able to:

• Deploy Ollama securely in containerized and on-prem environments.
• Apply differential privacy techniques to safeguard sensitive data.
• Implement secure logging, monitoring, and auditing practices.
• Enforce data access control aligned with compliance requirements.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on labs with secure deployment patterns.
• Compliance-focused case studies and practical exercises.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Ollama is a platform for running large language and multimodal models locally, supporting governance and responsible AI practices.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to implement fairness, transparency, and accountability in Ollama-powered applications.

By the end of this training, participants will be able to:

• Apply responsible AI principles in Ollama deployments.
• Implement content filtering and bias mitigation strategies.
• Design governance workflows for AI alignment and auditability.
• Establish monitoring and reporting frameworks for compliance.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on governance workflow design labs.
• Case studies and compliance-focused exercises.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Ollama è una piattaforma per eseguire modelli di linguaggio e multimodali localmente e a grande scala.

Questo corso interattivo e guidato da un istruttore (online o in sede) si rivolge a ingegneri di livello intermedio e avanzato che desiderano scalare le distribuzioni Ollama per ambienti multiutente, ad alta throughput ed efficienti dal punto di vista dei costi.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare Ollama per carichi di lavoro multiutente e distribuiti.
• Ottimizzare l'allocazione delle risorse GPU e CPU.
• Mettere in pratica strategie di autoscaling, batching e riduzione della latenza.
• Monitorare ed ottimizzare l'infrastruttura per performance e efficienza dei costi.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Laboratori pratici di deploy e scaling.
• Esercizi di ottimizzazione pratici in ambienti live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare l'incontro.

Ollama is a platform that enables running large language and multimodal models locally.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level practitioners who wish to master prompt engineering techniques to optimize Ollama outputs.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design effective prompts for diverse use cases.
• Apply techniques such as priming and chain-of-thought structuring.
• Implement prompt templates and context management strategies.
• Build multi-stage prompting pipelines for complex workflows.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises with prompt design.
• Practical implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.