Corso di formazione Applicazioni multimodali con Ollama
Ollama è una piattaforma che consente di eseguire e addestrare localmente modelli linguistici e multimodali di grandi dimensioni.
Questo corso formativo, tenuto da istruttori e svolto in modalità online o in presenza, è rivolto a ingegneri ML di livello avanzato, ricercatori nell’ambito dell’intelligenza artificiale e sviluppatori che desiderano creare e distribuire applicazioni multimodali utilizzando Ollama.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare ed eseguire modelli multimodali con Ollama.
- Integrare input testuali, visivi e audio per applicazioni pratiche.
- Sviluppare sistemi in grado di interpretare documenti e rispondere a domande basate su immagini.
- Realizzare agenti multimodali in grado di ragionare attraverso diverse modalità di input.
Struttura del corso
- Lezioni interattive e discussioni guidate.
- Esercitazioni pratiche con set di dati multimodali reali.
- Sviluppo in tempo reale di pipeline multimodali utilizzando Ollama.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere un percorso formativo su misura, contattateci per concordare i dettagli.
Struttura del corso
Introduzione all’intelligenza artificiale multimodale e a Ollama
- Panoramica sull’apprendimento multimodale
- Principali sfide nell’integrazione tra visione artificiale e linguaggio
- Capacità e architettura di Ollama
Configurazione dell’ambiente Ollama
- Installazione e configurazione iniziale di Ollama
- Distribuzione locale dei modelli
- Integrazione di Ollama con Python e Jupyter
Lavorare con input multimodali
- Integrazione di testo e immagini
- Incorporazione di dati audio e strutturati nei modelli
- Progettazione di pipeline di preprocessing efficaci
Applicazioni per l’analisi dei documenti
- Estrazione di informazioni strutturate da PDF e immagini
- Combinazione di tecniche OCR con modelli linguistici
- Realizzazione di flussi di lavoro intelligenti per l’analisi documentale
Risposta a domande visive (Visual Question Answering)
- Utilizzo di dataset e benchmark specifici per il VQA
- Training ed valutazione dei modelli multimodali
- Sviluppo di applicazioni interattive basate su domande visive
Progettazione di agenti multimodali
- Principi fondamentali per la progettazione di agenti in grado di ragionare attraverso più modalità
- Integrazione tra percezione, linguaggio e azioni compiute dagli agenti
- Distribuzione degli agenti per scenari applicativi reali
Integrazioni avanzate e ottimizzazione dei modelli
- Addestramento mirato di modelli multimodali con Ollama
- Ottimizzazione delle prestazioni di inferenza
- Considerazioni riguardo a scalabilità e distribuzione in ambienti produttivi
Riepilogo e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenza approfondita dei concetti legati al machine learning
- Esperienza nell’utilizzo di framework di deep learning come PyTorch o TensorFlow
- Familiarità con l’elaborazione del linguaggio naturale e la visione artificiale
Destinatari
- Ingegneri specializzati in machine learning
- Ricercatori nell’ambito dell’intelligenza artificiale
- Sviluppatori che integrano flussi di lavoro basati su testo e immagini nei propri prodotti
I corsi di formazione interaziendali richiedono più di 5 partecipanti.
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Corsi in Arrivo
Corsi relativi
Debugging ed valutazione avanzati dei modelli Ollama
35 oreIl corso 'Debugging ed valutazione avanzati dei modelli Ollama' è un percorso approfondito volto a diagnosticare, testare e misurare il comportamento dei modelli quando vengono eseguiti in ambienti locali o privati utilizzando Ollama.
Si tratta di una formazione dal vivo guidata da un istruttore (online o in presenza) destinata a ingegneri AI esperti, professionisti ML Ops e addetti al controllo qualità che desiderano garantire affidabilità, fedeltà e prontezza operativa dei modelli basati su Ollama in ambiente di produzione.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
- Eseguire un debugging sistematico dei modelli ospitati da Ollama e riprodurre con precisione eventuali anomalie.
- Progettare ed eseguire pipeline di valutazione robuste basate su metriche quantitative e qualitative.
- Implementare sistemi di osservabilità (log, tracciamenti, metriche) per monitorare lo stato di salute dei modelli e rilevarne eventuali deviazioni.
- Automatizzare test, validazioni e controlli di regressione da integrare nei processi CI/CD.
Formato del corso
- Lezioni interattive con discussioni guidate.
- Esercitazioni pratiche e attività di debugging su deployment Ollama.
- Analisi di casi studio, sessioni di risoluzione problemi in gruppo e laboratori sull’automazione.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione su misura, contattateci per concordare i dettagli.
Creazione di flussi di lavoro AI privati con Ollama
14 oreQuesto corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Italia (online o in sede), è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano implementare flussi di lavoro AI sicuri ed efficienti con l’ausilio di Ollama.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Distribuire e configurare Ollama per l’elaborazione AI privata.
- Integrare i modelli AI nei flussi di lavoro aziendali sicuri.
- Ottimizzare le prestazioni dell’AI mantenendo la privacy dei dati.
- Automatizzare i processi aziendali sfruttando le capacità dell’AI on-premise.
- Garantire il rispetto delle politiche di sicurezza e di governance aziendale.
Distribuzione e ottimizzazione di modelli linguistici di grandi dimensioni con Ollama
14 oreQuesto corso formativo guidato da un istruttore in Italia (online o in presenza) si rivolge a professionisti di livello intermedio che desiderano distribuire, ottimizzare e integrare LLM utilizzando Ollama.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare e distribuire modelli linguistici di grandi dimensioni tramite Ollama.
- Ottimizzare i modelli AI per migliorarne le prestazioni ed l’efficienza.
- Sfruttare l’accelerazione offerta dalle GPU per aumentare la velocità di inferenza.
- Integrare Ollama nei flussi di lavoro e nelle applicazioni.
- Monitorare e mantenere nel tempo le prestazioni dei modelli AI.
Ottimizzazione e personalizzazione dei modelli di intelligenza artificiale su Ollama
14 oreQuesto corso pratico tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza) è destinato a professionisti di livello avanzato che intendono ottimizzare e personalizzare i modelli di intelligenza artificiale su Ollama per migliorarne le prestazioni e applicarli a settori specifici.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare un ambiente efficiente per l’ottimizzazione dei modelli AI su Ollama.
- Preparare i set di dati necessari all’ottimizzazione supervisionata e all’apprendimento per rinforzo.
- Ottimizzare i modelli AI in termini di prestazioni, accuratezza ed efficienza.
- Distribuire i modelli personalizzati negli ambienti di produzione.
- Valutare i miglioramenti ottenuti e garantirne la robustezza.
Introduzione a Ollama: Esecuzione di modelli AI in locale
7 oreQuesto corso pratico tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza) è indirizzato a professionisti alle prime armi che desiderano installare, configurare e utilizzare Ollama per eseguire modelli AI sui propri computer.
Alla fine del corso i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere le basi teoriche e pratiche di Ollama e la sua funzionalità.
- Configurare adeguatamente l’ambiente per utilizzare modelli AI in locale tramite Ollama.
- Distribuire ed interagire con i LLM grazie all’utilizzo di Ollama.
- Ottimizzare le prestazioni e l’allocazione delle risorse hardware durante il lavoro con carichi di lavoro legati all’intelligenza artificiale.
- Analizzare i potenziali utilizzi dei modelli AI in contesti operativi locali, in diversi settori industriali.
Ollama e Privacy dei Dati: Modelli di Deployment Sicuri
14 oreOllama è una piattaforma che consente di eseguire modelli linguistici e multimodali in modo locale, offrendo al contempo strategie per un deployment sicuro.
Questo corso formativo dal vivo, guidato da istruttori (sia online che in presenza), si rivolge a professionisti di livello intermedio desiderosi di implementare Ollama rispettando rigorose norme di privacy e requisiti normativi.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
- Effettuare il deployment sicuro di Ollama in ambienti containerizzati e on-premise.
- Applicare tecniche di privacy differenziale per tutelare i dati sensibili.
- Implementare pratiche affidabili di logging, monitoraggio e audit dei sistemi.
- Impostare controlli rigorosi sull’accesso ai dati in linea con le normative vigenti.
Formato del Corso
- Lezioni interattive e dibattiti tematici.
- Esercitazioni pratiche incentrate su modelli di deployment sicuri.
- Analisi di casi studio legati alla conformità normativa e attività pratiche.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un corso su misura, contattaci direttamente per concordare i dettagli.
Applicazioni di Ollama nel settore finanziario
14 oreOllama è una piattaforma leggera per eseguire localmente modelli linguistici di grandi dimensioni.
Questo corso formativo, tenuto da istruttori e svolto in modalità online o in presenza, è rivolto a professionisti finanziari e addetti IT di livello intermedio che desiderano implementare, personalizzare e utilizzare soluzioni basate su intelligenza artificiale con Ollama negli ambienti finanziari.
Al termine del corso, i partecipanti acquisiranno le competenze necessarie per:
- Implementare e configurare Ollama in modo sicuro per le operazioni finanziarie.
- Integrare modelli linguistici locali nei processi di analisi e redazione di report.
- Adattare i modelli alla terminologia e alle attività tipiche del settore finanziario.
- Applicare le migliori pratiche in materia di sicurezza, privacy e conformità normativa.
Modalità di svolgimento del corso
- Lezioni interattive e discussioni guidate.
- Esercitazioni pratiche riguardanti dati finanziari.
- Implementazione diretta di scenari finanziari in laboratori live.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione su misura, contattaci per concordare i dettagli.
Applicazioni di Ollama nel settore sanitario
14 oreOllama è una piattaforma leggera ideale per eseguire modelli linguistici di grandi dimensioni in modo locale.
Questo corso formativo, tenuto da istruttori e svolto online o in sede, si rivolge a professionisti sanitari e team IT di livello intermedio che desiderano implementare, personalizzare e utilizzare soluzioni basate su intelligenza artificiale con Ollama all’interno di contesti clinici e amministrativi.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
- Installare e configurare Ollama per un utilizzo sicuro nell’ambito sanitario.
- Integrare modelli linguistici locali nei processi clinici e amministrativi.
- Personalizzare i modelli affinché siano in grado di gestire terminologia e compiti tipici del settore sanitario.
- Applicare le migliori pratiche riguardo alla privacy, alla sicurezza e alla conformità normativa.
Modalità di svolgimento del corso
- Lezioni interattive e discussioni guidate.
- Demonstrazioni pratiche ed esercizi con supervisione.
- Implementazione reale in un ambiente simulato specifico per il settore sanitario.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione su misura, contattateci per concordare i dettagli.
Ollama: Modelli linguistici di grandi dimensioni auto-ospitati, alternativa alle API di OpenAI e Claude
14 oreOllama è uno strumento open source per eseguire modelli linguistici di grandi dimensioni localmente su hardware consumer ed aziendale. Offre un’interfaccia da riga di comando unificata che gestisce quantizzazione, allocazione delle GPU e fornitura dei servizi API, permettendo alle organizzazioni di ospitare autonomamente modelli come Llama, Mistral e Qwen senza mai inviare dati a OpenAI, Anthropic o Google.
Ollama per una IA responsabile e una governance efficace
14 oreOllama è una piattaforma che permette di eseguire localmente modelli linguistici e multimodali, favorendo pratiche di governance e l’adozione di un approccio responsabile nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale.
Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), si rivolge a professionisti con competenze intermedie o avanzate che desiderano garantire equità, trasparenza e responsabilità nelle applicazioni basate su Ollama.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
- Applicare i principi dell’IA responsabile nei progetti che utilizzano Ollama.
- Implementare strategie di filtraggio dei contenuti e di mitigazione dei bias.
- Progettare flussi di lavoro per la governance volti a garantire l’allineamento e l’auditabilità dei modelli.
- Stabilire quadri di monitoraggio e reportistica finalizzati alla conformità normativa.
Formato del corso
- Lezioni interattive e dibattiti.
- Esercitazioni pratiche sulla progettazione di flussi di lavoro per la governance.
- Analisi di casi studio ed esercizi incentrati sulla conformità normativa.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere un programma formativo su misura, vi invitiamo a contattarci per concordare i dettagli.
Scalabilità di Ollama e ottimizzazione dell’infrastruttura
21 oreOllama è una piattaforma ideale per eseguire modelli linguistici e multimodali in modo locale e su larga scala.
Questo corso pratico, tenuto da un istruttore (in modalità online o in sede), è rivolto a ingegneri di livello intermedio e avanzato che desiderano scalare le implementazioni di Ollama per ambienti multiutente ad alto throughput ed economicamente sostenibili.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare Ollama per gestire carichi di lavoro distribuiti e con più utenti.
- Ottimizzare l’allocazione delle risorse GPU e CPU.
- Implementare strategie di autoscaling, raggruppamento delle richieste e riduzione della latenza.
- Monitorare ed ottimizzare l’infrastruttura al fine di migliorarne le prestazioni e contenere i costi.
Modalità del corso
- Lezioni interattive e discussioni guidate.
- Esercitazioni pratiche su distribuzione e scalabilità.
- Attività operative di ottimizzazione in ambienti reali.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere un programma formativo su misura, contattaci per concordare i dettagli.
Maestria nell’ingegneria dei prompt con Ollama
14 oreOllama è una piattaforma che consente di eseguire localmente modelli linguistici e multimodali di grandi dimensioni.
Questo corso pratico, tenuto da un istruttore (in modalità online o in presenza), è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano padroneggiare le tecniche di ingegneria dei prompt per ottimizzare i risultati ottenuti con Ollama.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare prompt efficaci per svariate applicazioni pratiche.
- Applicare tecniche quali la predisposizione del contesto e la strutturazione dei ragionamenti in sequenza.
- Implementare template di prompt nonché strategie di gestione del contesto.
- Creare pipeline di generazione di output composte da più fasi per flussi di lavoro complessi.
Modalità del corso
- Lezioni interattive e dibattiti guidati dall’istruttore.
- Esercitazioni pratiche sulla progettazione di prompt.
- Implementazione reale in un ambiente di laboratorio live.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere un percorso formativo su misura, non esitate a contattarci.