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 Durata 14 ore

Struttura del corso

Introduzione all'AI Responsabile

  • Principi di equità, responsabilità e trasparenza
  • Fattori normativi per l'AI responsabile (EU AI Act, GDPR, ecc.)
  • Il ruolo di Ollama nella governance dell'AI aziendale

Rilevamento e Mitigazione dei Bias

  • Identificazione dei bias negli output dei modelli
  • Strategie per la riduzione dei bias e il miglioramento dell'equità
  • Valutazione delle prestazioni dei modelli con metriche di equità

Safe Prompting e Allineamento

  • Progettazione di prompt per sicurezza e affidabilità
  • Mitigazione dei rischi di output non sicuri o dannosi
  • Tecniche di allineamento per applicazioni aziendali

Filtraggio e Moderazione dei Contenuti

  • Progettazione di pipeline di filtraggio dei contenuti
  • Implementazione di salvaguardie di moderazione
  • Bilanciamento tra esperienza utente e requisiti di conformità

Flussi di Lavoro di Governance

  • Definizione di framework di governance per Ollama
  • Integrazione dei flussi di lavoro con i sistemi di conformità
  • Procedure di approvazione dei modelli e audit

Logging, Tracciabilità e Auditabilità

  • Pratiche di logging sicure per i sistemi AI
  • Tracciabilità delle decisioni dei modelli
  • Preparazione all'audit e meccanismi di reporting

Studi di Caso e Best Practice

  • Deploy aziendali con principi di AI responsabile
  • Lezioni apprese da fallimenti di governance nel mondo reale
  • Costruzione di pratiche AI sostenibili e etiche

Sintesi e Prossimi Passi

Requisiti

  • Comprensione dei fondamenti dell'AI/ML
  • Familiarità con i concetti di conformità e governance
  • Esperienza con ambienti IT aziendali o di deployment dei modelli

Pubblico Target

  • Responsabili di etica dell'AI
  • Ufficiali di conformità
  • Ingegneri legali e regolatori
  • Architetti aziendali

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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