Corso di formazione Ollama per l'AI Responsabile e la Governance
Ollama è una piattaforma per eseguire modelli di linguaggio e multimodalità grandi in locale, supportando pratiche di governance e AI responsabile.
Questo training guidato da un istruttore (online o sul posto) è rivolto a professionisti intermedi-avanzati che desiderano implementare equità, trasparenza ed accountability nelle applicazioni basate su Ollama.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Applicare principi di AI responsabile nelle distribuzioni di Ollama.
- Mettere in pratica strategie di filtraggio del contenuto e mitigazione dei bias.
- Disegnare workflow di governance per l'allineamento AI ed esperienza di auditablezza.
- Eseguire monitoraggio e strutture di reporting per la conformità.
Formato del Corso
- Lecture interattiva e discussione.
- Laboratori pratici di progettazione dei workflow di governance.
- Casi studio ed esercizi focalizzati sulla conformità.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
Struttura del corso
Introduzione all'IA Responsabile
- Principi di equità, responsabilità e trasparenza
- Incentivi normativi per l'AI responsabile (EU AI Act, GDPR, ecc.)
- Il ruolo di Ollama nella governance dell'IA aziendale
Rilevamento e Mitigazione del Bias
- Rilevare il bias negli output dei modelli
- Strategie per la riduzione del bias e miglioramento dell'equità
- Valetudine delle prestazioni del modello con metriche di equità
Sicurezza nei Prompt e Allineamento
- Progettazione dei prompt per la sicurezza e affidabilità
- Mitigare i rischi di output pericolosi o dannosi
- Tecnologie di allineamento per applicazioni aziendali
Filtro del Contenuto e Moderazione
- Progettazione delle pipeline di filtro del contenuto
- Messa in pratica delle misure di sicurezza della moderazione
- Bilanciare l'esperienza utente con le esigenze di conformità
Flussi di Lavoro della Governance
- Delineare i framework di governance per Ollama
- Integrazione dei flussi di lavoro con i sistemi di conformità
- Procedure di approvazione e controllo dei modelli
Registrazione, Tracciabilità e Audibilità
- Pratiche sicure della registrazione per i sistemi AI
- Tracciabilità delle decisioni del modello
- Preparazione all'auditoria e meccanismi di reporting
Casi di Studio e Best Practices
- Distribuzioni aziendali con principi di AI responsabile
- Insegnamenti tratti dai fallimenti della governance nel mondo reale
- Costruire pratiche sostenibili ed etiche dell'IA
Riepilogo e Passaggi Successivi
Requisiti
- Comprensione dei fondamenti di IA/ML
- Familiarità con i concetti di conformità e governance
- esperienza con ambienti IT aziendali o di distribuzione modelli
Pubblico
- Responsabili etica AI
- Ufficiali di conformità
- Ingegneri legali e regolatori
- Architetti aziendali
I corsi di formazione interaziendali richiedono più di 5 partecipanti.
Corso di formazione Ollama per l'AI Responsabile e la Governance - Prenotazione
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Ollama per l'AI Responsabile e la Governance - Richiesta di consulenza
Richiesta di consulenza
Corsi in Arrivo
Corsi relativi
Avanzato Debugging e Valutazione del Modello Ollama
35 OreL'Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation è un corso approfondito focalizzato sulla diagnosi, testing e misurazione del comportamento dei modelli durante l'esecuzione di distribuzioni locali o private di Ollama.
Questo training interattivo e guidato dall'insegnante (online o sul posto) è rivolto a ingegneri AI avanzati, professionisti ML Ops e praticanti QA che desiderano garantire affidabilità, fedeltà ed essere pronti operativamente per modelli basati su Ollama in produzione.
Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Eseguire un debugging sistematico dei modelli ospitati da Ollama e riprodurre modalità di fallimento in modo affidabile.
- Progettare ed eseguire pipeline di valutazione robuste con metriche quantitative e qualitative.
- Mettere in pratica l'osservabilità (log, tracce, metriche) per monitorare la salute e il deragging del modello.
- Automatizzare i test, la validazione e i controlli di regressione integrati nelle pipeline CI/CD.
Formato del Corso
- Lecture interattive e discussioni.
- Laboratori pratici ed esercizi di debugging utilizzando distribuzioni Ollama.
- Casi di studio, sessioni collettive di risoluzione dei problemi e workshop automatizzati.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
Creazione di flussi di lavoro AI privati con Ollama
14 OreQuesto training dal vivo guidato da un istruttore (Italia online o sul posto) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano implementare flussi di lavoro AI sicuri ed efficienti utilizzando Ollama.
Al termine del training, i partecipanti saranno in grado di:
- Distribuire e configurare Ollama per il processing privato AI.
- Integrare modelli AI in flussi di lavoro aziendali sicuri.
- Ottimizzare le prestazioni AI mantenendo la privacy dei dati.
- Automatizzare i processi di business con capacità AI on-premise.
- Assicurare il conformità con le politiche aziendali di sicurezza e governance.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama Deploying and Ottimizzazione di Modelli Linguistici Large (LLM) con Ollama
14 OreQuesta formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta ai professionisti di livello intermedio che desiderano distribuire, ottimizzare e integrare LLM utilizzando Ollama.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Impostare e distribuire LLM utilizzando Ollama.
- Ottimizza i modelli di intelligenza artificiale per migliorare prestazioni ed efficienza.
- Sfruttare l'accelerazione GPU per migliorare la velocità di inferenza.
- Integrare Ollama nei flussi di lavoro e nelle applicazioni.
- Monitorare e mantenere le prestazioni del modello di intelligenza artificiale nel tempo.
Fine-Tuning e personalizzazione dei modelli AI su Ollama
14 OreQuesta formazione live guidata da un istruttore in Italia (online o sul posto) è rivolta a professionisti di alto livello che desiderano affinare e personalizzare modelli AI su Ollama per una performance migliorata ed applicazioni specifiche al dominio.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare un ambiente efficiente per l'affinamento dei modelli AI su Ollama.
- Preparare insiemi di dati per l'affinamento supervisionato e l'apprendimento per rinforzo.
- Ottimizzare i modelli AI per prestazioni, precisione ed efficienza.
- Distribuire modelli personalizzati in ambienti di produzione.
- Valutare le miglioramenti dei modelli e garantire la robustezza.
Applicazioni Multimodali con Ollama
21 OreOllama è una piattaforma che consente di eseguire e affinare modelli linguistici e multimodali su larga scala in locale.
Questo corso live, guidato da un istruttore (online o presenza), si rivolge a ingegneri ML avanzati, ricercatori AI e sviluppatori di prodotti che desiderano costruire e distribuire applicazioni multimodali con Ollama.
Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare ed eseguire modelli multimodali con Ollama.
- Integrare input di testo, immagini e audio per applicazioni reali.
- Sviluppare sistemi di comprensione documentale e QA visuale.
- Sviluppare agenti multimodali in grado di ragionare tra diverse modalità.
Formato del Corso
- Lecture interattive e discussioni.
- Esercitazioni pratiche con dataset multimodali reali.
- Implementazione in laboratorio live di pipeline multimodalità utilizzando Ollama.
Opzioni per la Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'evento.
Introduzione a Ollama: esecuzione di modelli di intelligenza artificiale locali
7 OreQuesto corso in diretta guidato dall'insegnante (online o sul posto) è rivolto a professionisti di livello principiante che desiderano installare, configurare e utilizzare Ollama per eseguire modelli AI localmente sui loro computer.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i concetti fondamentali di Ollama e le sue funzionalità.
- Configurare Ollama per l'esecuzione di modelli AI locali.
- Distribuire ed interagire con LLM tramite Ollama.
- Ottimizzare le prestazioni e l'uso delle risorse per i carichi di lavoro AI.
- Esplorare casi d'uso per la distribuzione locale dell'AI in diverse industrie.
Ollama & Privacy dei Dati: Pattern di Deploy Sicuri
14 OreOllama è una piattaforma che consente di eseguire modelli linguistici e multimediali di grandi dimensioni in locale, supportando strategie di deploy sicure.
Questo corso di formazione diretto da un istruttore (online o sul posto) si rivolge a professionisti intermedi che desiderano deployare Ollama con misure rigide di privacy dei dati e conformità normativa.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Eseguire il deploy sicuro di Ollama in ambienti containerizzati e locali.
- Applicare tecniche di privacy differenziale per proteggere dati sensibili.
- Mettere in pratica procedure di logging, monitoraggio e auditing sicuri.
- Sempreare il controllo dell'accesso ai dati alineato con i requisiti di conformità.
Formato del Corso
- Lecture interattiva e discussione.
- Laboratori pratici con modelli di deploy sicuri.
- Casi studio e esercizi pratica focalizzati sulla conformità.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.
Applicazioni di Ollama nel Settore Finanziario
14 OreOllama è una piattaforma leggera per l'esecuzione di modelli linguistici a grande scala in locale.
Questo corso di formazione guidato dall'instruttore (online o in loco) è rivolto a professionisti finanziari e personale IT intermedi che desiderano implementare, personalizzare e operativizzare soluzioni AI basate su Ollama negli ambienti finanziari.
Completando questo corso, i partecipanti acquisiranno le competenze necessarie per:
- Distribuire e configurare Ollama per un utilizzo sicuro nelle operazioni finanziarie.
- Integrare i modelli LLM locali nei flussi di lavoro analitici e di reporting.
- Adattare i modelli alla terminologia specifica del settore finanziario e alle relative attività.
- Applicare le migliori pratiche per la sicurezza, la privacy e il compliance.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Esercizi pratici con dati finanziari.
- Implementazione in laboratorio di scenari focalizzati sul settore finanziario.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.
Applicazioni di Ollama nel Settore Sanitario
14 OreOllama è una piattaforma leggera per l'esecuzione di modelli linguistici di grandi dimensioni in locale.
Questo training guidato da un istruttore (online o in loco) è rivolto a professionisti sanitari e team IT intermedi che desiderano distribuire, personalizzare ed operativizzare soluzioni AI basate su Ollama all'interno di ambienti clinici e amministrativi.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Installare e configurare Ollama per un utilizzo sicuro negli ambienti sanitari.
- Integrare modelli LLM locali nei flussi di lavoro clinici e processi amministrativi.
- Personalizzare i modelli per terminologie e compiti specifici del settore sanitario.
- Applicare le best practice per la privacy, la sicurezza e il rispetto delle normative.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Dimostrazioni pratiche e esercizi guidati.
- Implementazione pratica in un ambiente di simulazione sanitaria sandboxed.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattaci per organizzarlo.
Ottimizzazione e Scalabilità di Ollama
21 OreOllama è una piattaforma per eseguire modelli di linguaggio e multimodali localmente e a grande scala.
Questo corso interattivo e guidato da un istruttore (online o in sede) si rivolge a ingegneri di livello intermedio e avanzato che desiderano scalare le distribuzioni Ollama per ambienti multiutente, ad alta throughput ed efficienti dal punto di vista dei costi.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare Ollama per carichi di lavoro multiutente e distribuiti.
- Ottimizzare l'allocazione delle risorse GPU e CPU.
- Mettere in pratica strategie di autoscaling, batching e riduzione della latenza.
- Monitorare ed ottimizzare l'infrastruttura per performance e efficienza dei costi.
Formato del Corso
- Lettura interattiva e discussione.
- Laboratori pratici di deploy e scaling.
- Esercizi di ottimizzazione pratici in ambienti live.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare l'incontro.
Mastère dell'Engineering dei Prompt con Ollama
14 OreOllama è una piattaforma che consente l'esecuzione di modelli linguistici e multimodalità di grandi dimensioni in locale.
Questo training interattivo guidato da un istruttore (online o presenza) si rivolge a praticanti di livello intermedio che desiderano padroneggiare le tecniche di ingegneria delle richieste per ottimizzare gli output di Ollama.
Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare prompt efficaci per diversi casi d'uso.
- Applicare tecniche come il priming e la strutturazione del ragionamento a catena.
- Mettere in pratica modelli di richiesta e strategie di gestione del contesto.
- Sviluppare pipeline multistage di richieste per flussi di lavoro complessi.
Formato del Corso
- Lettura interattiva e discussione.
- Esercizi pratici con progettazione delle richieste.
- Messa in pratica nel laboratorio live.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.