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Durata 14 ore
Struttura del corso
Introduzione al Prompt Engineering con Ollama
- Comprendere capacità e limiti di Ollama
- Principi del prompt engineering
- Esplorare le dinamiche prompt-risposta
Priming e Progettazione delle Istruzioni
- Definire istruzioni basate su ruoli
- Ottimizzare i prompt iniziali per uscite specifiche per il compito
- Studi di caso su priming efficaci
Chain-of-Thought e Prompt di Ragionamento
- Favorire il ragionamento passo dopo passo
- Progettare flussi logici strutturati
- Bilanciare verbosità e precisione
Modelli di Prompt e Riutilizzabilità
- Progettare framework di prompt riutilizzabili
- Inserimento dinamico del contesto
- Scalare il prompt engineering con i modelli
Strategie di Gestione della Finestra di Contesto
- Gestione delle finestre di contesto limitate
- Riassunti e riduzione del contesto
- Tecniche a finestra scorrevole e basate sulla memoria
Prompting Multi-Fase
- Catena di prompt per compiti complessi
- Costruzione di pipeline con uscite intermedie
- Raffinamento iterativo e loop di feedback
Valutazione e Ottimizzazione
- Definire metriche di successo per i prompt
- Test A/B sistematico delle strategie di prompt
- Miglioramento continuo dei metodi di prompting
Riepilogo e Prossimi Passi
Requisiti
- Comprensione di base dei grandi modelli linguistici
- Esperienza con la programmazione Python
- Familiarità con interazioni basate su prompt
Pubblico di Riferimento
- Prompt engineer
- Sviluppatori
- Product manager che effettuano sperimentazioni con Ollama