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Struttura del corso
Introduzione all'Ingegneria dei Prompts con Ollama
- Comprensione delle capacità e limiti di Ollama
- Principi dell'ingegneria dei prompts
- Esplorazione della dinamica prompt-risposta
Priming e Progettazione delle Istruzioni
- Definizione di istruzioni basate sui ruoli
- Ottimizzazione dei prompts iniziali per output specifici del compito
- Studi di caso di priming efficace
Prompts a Catena e Raggiungimento della Conclusione
- Incoraggiamento del ragionamento passo dopo passo
- Progettazione di flussi logici strutturati
- Bilanciamento tra verbosità e precisione
Modelli di Prompts e Reutilizzabilità
- Progettazione di framework di prompts riutilizzabili
- Inserimento dinamico del contesto
- Scalabilità dell'ingegneria dei prompts con modelli
Strategie di Finestra di Contesto
- Gestione delle finestre di contesto limitate
- Riepilogo e riduzione del contesto
- Tecniche a finestra scorrevole e basate sulla memoria
Prompting Multi-Stage
- Catena di prompts per compiti complessi
- Costruzione di pipeline con output intermedi
- Raffinamento iterativo e cicli di feedback
Valutazione e Ottimizzazione
- Definizione di metriche di successo per i prompts
- Test A/B sistematico delle strategie dei prompts
- Miglioramento continuo dei metodi di prompting
Riepilogo e Passi Successivi
Requisiti
- Conoscenze basilari dei modelli linguistici di grandi dimensioni
- Esperienza con la programmazione in Python
- Familiarità con le interazioni basate su prompts
Pubblico di Riferimento
- Ingegneri dei prompts
- Sviluppatori
- Manager di prodotto che sperimentano con Ollama
14 ore