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Struttura del corso
Introduzione all’utilizzo di Ollama per flussi di lavoro AI privati
- Presentazione del ruolo di Ollama nell’ambito dell’AI aziendale
- I vantaggi derivanti dall’esecuzione locale dei modelli AI
- Confronto tra soluzioni AI in ambiente privato e quelle basate sul cloud
Configurazione di un’infrastruttura AI sicura
- Distribuzione di Ollama su server on-premise o auto-ospitati
- Impostazione dei controlli di accesso e degli sistemi di autenticazione
- Implementazione della crittografia per la protezione dei dati dei modelli AI
Distribuzione dei modelli AI in un ambiente privato
- Caricamento e gestione dei LLM direttamente in locale
- Ottimizzazione delle prestazioni nelle implementazioni private
- Gestione della versione e aggiornamenti dei modelli AI
Progettazione di flussi di lavoro AI sicuri
- Realizzazione di pipeline automatizzate basate sull’AI
- Integrazione di Ollama con le applicazioni aziendali
- Rispetto delle norme di sicurezza e delle politiche di governance
Ottimizzazione delle prestazioni ed efficienza dei modelli AI
- Sfruttamento dell’accelerazione GPU per una elaborazione veloce
- Personalizzazione dei modelli AI in base alle esigenze interne aziendali
- Monitoraggio e manutenzione continua delle prestazioni dell’AI
Conformità normativa e tutela della privacy dei dati
- Linee guida per una sicurezza efficace nell’utilizzo dell’AI aziendale
- Regole relative alla conservazione dei dati nei modelli AI privati
- Considerazioni sul rispetto delle normative vigenti (GDPR, HIPAA, ecc.)
Scalabilità dei flussi di lavoro AI privati
- Espansione progressiva delle capacità AI nelle grandi aziende
- Approcci ibridi che combinano l’utilizzo dell’AI in ambiente privato e cloud
- Tendenze future nello sviluppo e distribuzione di soluzioni AI private
Conclusioni e prossimi passi da intraprendere
Requisiti
- Esperienza nella distribuzione e gestione dei modelli AI
- Conoscenza delle norme di sicurezza informatica e del controllo degli accessi
- Comprensione delle pratiche di automazione aziendale e delle metodologie DevOps
Destinatari del corso
- Architetti aziendali che progettano flussi di lavoro basati su AI
- Analisti della sicurezza incaricati di garantire la conformità e la privacy dei dati
- Ingegneri dell’automazione che integrano l’AI nelle operazioni aziendali
14 ore