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Struttura del corso

Introduzione all’utilizzo di Ollama per flussi di lavoro AI privati

  • Presentazione del ruolo di Ollama nell’ambito dell’AI aziendale
  • I vantaggi derivanti dall’esecuzione locale dei modelli AI
  • Confronto tra soluzioni AI in ambiente privato e quelle basate sul cloud

Configurazione di un’infrastruttura AI sicura

  • Distribuzione di Ollama su server on-premise o auto-ospitati
  • Impostazione dei controlli di accesso e degli sistemi di autenticazione
  • Implementazione della crittografia per la protezione dei dati dei modelli AI

Distribuzione dei modelli AI in un ambiente privato

  • Caricamento e gestione dei LLM direttamente in locale
  • Ottimizzazione delle prestazioni nelle implementazioni private
  • Gestione della versione e aggiornamenti dei modelli AI

Progettazione di flussi di lavoro AI sicuri

  • Realizzazione di pipeline automatizzate basate sull’AI
  • Integrazione di Ollama con le applicazioni aziendali
  • Rispetto delle norme di sicurezza e delle politiche di governance

Ottimizzazione delle prestazioni ed efficienza dei modelli AI

  • Sfruttamento dell’accelerazione GPU per una elaborazione veloce
  • Personalizzazione dei modelli AI in base alle esigenze interne aziendali
  • Monitoraggio e manutenzione continua delle prestazioni dell’AI

Conformità normativa e tutela della privacy dei dati

  • Linee guida per una sicurezza efficace nell’utilizzo dell’AI aziendale
  • Regole relative alla conservazione dei dati nei modelli AI privati
  • Considerazioni sul rispetto delle normative vigenti (GDPR, HIPAA, ecc.)

Scalabilità dei flussi di lavoro AI privati

  • Espansione progressiva delle capacità AI nelle grandi aziende
  • Approcci ibridi che combinano l’utilizzo dell’AI in ambiente privato e cloud
  • Tendenze future nello sviluppo e distribuzione di soluzioni AI private

Conclusioni e prossimi passi da intraprendere

Requisiti

  • Esperienza nella distribuzione e gestione dei modelli AI
  • Conoscenza delle norme di sicurezza informatica e del controllo degli accessi
  • Comprensione delle pratiche di automazione aziendale e delle metodologie DevOps

Destinatari del corso

  • Architetti aziendali che progettano flussi di lavoro basati su AI
  • Analisti della sicurezza incaricati di garantire la conformità e la privacy dei dati
  • Ingegneri dell’automazione che integrano l’AI nelle operazioni aziendali
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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