Corso di formazione Creazione di Flussi di Lavoro Privati AI con Ollama

L'Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation è un corso approfondito focalizzato sulla diagnosi, testing e misurazione del comportamento dei modelli durante l'esecuzione di distribuzioni locali o private di Ollama.

Questo training interattivo e guidato dall'insegnante (online o sul posto) è rivolto a ingegneri AI avanzati, professionisti ML Ops e praticanti QA che desiderano garantire affidabilità, fedeltà ed essere pronti operativamente per modelli basati su Ollama in produzione.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Eseguire un debugging sistematico dei modelli ospitati da Ollama e riprodurre modalità di fallimento in modo affidabile.
• Progettare ed eseguire pipeline di valutazione robuste con metriche quantitative e qualitative.
• Mettere in pratica l'osservabilità (log, tracce, metriche) per monitorare la salute e il deragging del modello.
• Automatizzare i test, la validazione e i controlli di regressione integrati nelle pipeline CI/CD.

Formato del Corso

• Lecture interattive e discussioni.
• Laboratori pratici ed esercizi di debugging utilizzando distribuzioni Ollama.
• Casi di studio, sessioni collettive di risoluzione dei problemi e workshop automatizzati.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta ai professionisti di livello intermedio che desiderano distribuire, ottimizzare e integrare LLM utilizzando Ollama.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare e distribuire LLM utilizzando Ollama.
• Ottimizza i modelli di intelligenza artificiale per migliorare prestazioni ed efficienza.
• Sfruttare l'accelerazione GPU per migliorare la velocità di inferenza.
• Integrare Ollama nei flussi di lavoro e nelle applicazioni.
• Monitorare e mantenere le prestazioni del modello di intelligenza artificiale nel tempo.

Questo training guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano fine-tuning e personalizzare i modelli AI su Ollama per migliorare le prestazioni e le applicazioni specifiche del dominio.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente efficiente per il fine-tuning dei modelli AI su Ollama.
• Preparare i dataset per il fine-tuning supervisionato e l'apprendimento per rinforzo.
• Ottimizzare i modelli AI per prestazioni, accuratezza ed efficienza.
• Distribuire i modelli personalizzati in ambienti di produzione.
• Valutare le miglioramenti dei modelli e garantirne la robustezza.

Ollama è una piattaforma che consente di eseguire e affinare modelli linguistici e multimodali su larga scala in locale.

Questo corso live, guidato da un istruttore (online o presenza), si rivolge a ingegneri ML avanzati, ricercatori AI e sviluppatori di prodotti che desiderano costruire e distribuire applicazioni multimodali con Ollama.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare ed eseguire modelli multimodali con Ollama.
• Integrare input di testo, immagini e audio per applicazioni reali.
• Sviluppare sistemi di comprensione documentale e QA visuale.
• Sviluppare agenti multimodali in grado di ragionare tra diverse modalità.

Formato del Corso

• Lecture interattive e discussioni.
• Esercitazioni pratiche con dataset multimodali reali.
• Implementazione in laboratorio live di pipeline multimodalità utilizzando Ollama.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'evento.

Questo training guidato dal formatore (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello base che desiderano installare, configurare e utilizzare Ollama per eseguire modelli AI sulle loro macchine locali.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi di Ollama e le sue funzionalità.
• Configurare Ollama per l'esecuzione di modelli AI locali.
• Distribuire e interagire con i LLMs utilizzando Ollama.
• Ottimizzare le prestazioni e l'uso delle risorse per carichi di lavoro AI.
• Esplorare i casi d'uso della distribuzione locale AI in vari settori.

Ollama è una piattaforma che consente di eseguire modelli linguistici e multimediali di grandi dimensioni in locale, supportando strategie di deploy sicure.

Questo corso di formazione diretto da un istruttore (online o sul posto) si rivolge a professionisti intermedi che desiderano deployare Ollama con misure rigide di privacy dei dati e conformità normativa.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Eseguire il deploy sicuro di Ollama in ambienti containerizzati e locali.
• Applicare tecniche di privacy differenziale per proteggere dati sensibili.
• Mettere in pratica procedure di logging, monitoraggio e auditing sicuri.
• Sempreare il controllo dell'accesso ai dati alineato con i requisiti di conformità.

Formato del Corso

• Lecture interattiva e discussione.
• Laboratori pratici con modelli di deploy sicuri.
• Casi studio e esercizi pratica focalizzati sulla conformità.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Ollama è una piattaforma leggera per l'esecuzione di modelli linguistici a grande scala in locale.

Questo corso di formazione guidato dall'instruttore (online o in loco) è rivolto a professionisti finanziari e personale IT intermedi che desiderano implementare, personalizzare e operativizzare soluzioni AI basate su Ollama negli ambienti finanziari.

Completando questo corso, i partecipanti acquisiranno le competenze necessarie per:

• Distribuire e configurare Ollama per un utilizzo sicuro nelle operazioni finanziarie.
• Integrare i modelli LLM locali nei flussi di lavoro analitici e di reporting.
• Adattare i modelli alla terminologia specifica del settore finanziario e alle relative attività.
• Applicare le migliori pratiche per la sicurezza, la privacy e il compliance.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi pratici con dati finanziari.
• Implementazione in laboratorio di scenari focalizzati sul settore finanziario.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.

Ollama è una piattaforma leggera per l'esecuzione di modelli linguistici di grandi dimensioni in locale.

Questo training guidato da un istruttore (online o in loco) è rivolto a professionisti sanitari e team IT intermedi che desiderano distribuire, personalizzare ed operativizzare soluzioni AI basate su Ollama all'interno di ambienti clinici e amministrativi.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Ollama per un utilizzo sicuro negli ambienti sanitari.
• Integrare modelli LLM locali nei flussi di lavoro clinici e processi amministrativi.
• Personalizzare i modelli per terminologie e compiti specifici del settore sanitario.
• Applicare le best practice per la privacy, la sicurezza e il rispetto delle normative.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Dimostrazioni pratiche e esercizi guidati.
• Implementazione pratica in un ambiente di simulazione sanitaria sandboxed.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattaci per organizzarlo.

Ollama è una piattaforma per eseguire modelli di linguaggio e multimodalità grandi in locale, supportando pratiche di governance e AI responsabile.

Questo training guidato da un istruttore (online o sul posto) è rivolto a professionisti intermedi-avanzati che desiderano implementare equità, trasparenza ed accountability nelle applicazioni basate su Ollama.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare principi di AI responsabile nelle distribuzioni di Ollama.
• Mettere in pratica strategie di filtraggio del contenuto e mitigazione dei bias.
• Disegnare workflow di governance per l'allineamento AI ed esperienza di auditablezza.
• Eseguire monitoraggio e strutture di reporting per la conformità.

Formato del Corso

• Lecture interattiva e discussione.
• Laboratori pratici di progettazione dei workflow di governance.
• Casi studio ed esercizi focalizzati sulla conformità.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Ollama è una piattaforma per eseguire modelli di linguaggio e multimodali localmente e a grande scala.

Questo corso interattivo e guidato da un istruttore (online o in sede) si rivolge a ingegneri di livello intermedio e avanzato che desiderano scalare le distribuzioni Ollama per ambienti multiutente, ad alta throughput ed efficienti dal punto di vista dei costi.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare Ollama per carichi di lavoro multiutente e distribuiti.
• Ottimizzare l'allocazione delle risorse GPU e CPU.
• Mettere in pratica strategie di autoscaling, batching e riduzione della latenza.
• Monitorare ed ottimizzare l'infrastruttura per performance e efficienza dei costi.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Laboratori pratici di deploy e scaling.
• Esercizi di ottimizzazione pratici in ambienti live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare l'incontro.

Ollama è una piattaforma che consente l'esecuzione di modelli linguistici e multimodalità di grandi dimensioni in locale.

Questo training interattivo guidato da un istruttore (online o presenza) si rivolge a praticanti di livello intermedio che desiderano padroneggiare le tecniche di ingegneria delle richieste per ottimizzare gli output di Ollama.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare prompt efficaci per diversi casi d'uso.
• Applicare tecniche come il priming e la strutturazione del ragionamento a catena.
• Mettere in pratica modelli di richiesta e strategie di gestione del contesto.
• Sviluppare pipeline multistage di richieste per flussi di lavoro complessi.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Esercizi pratici con progettazione delle richieste.
• Messa in pratica nel laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.