Corso di formazione Ollama e Privacy dei Dati: Modelli di Deployment Sicuri

Il corso 'Debugging ed valutazione avanzati dei modelli Ollama' è un percorso approfondito volto a diagnosticare, testare e misurare il comportamento dei modelli quando vengono eseguiti in ambienti locali o privati utilizzando Ollama.

Si tratta di una formazione dal vivo guidata da un istruttore (online o in presenza) destinata a ingegneri AI esperti, professionisti ML Ops e addetti al controllo qualità che desiderano garantire affidabilità, fedeltà e prontezza operativa dei modelli basati su Ollama in ambiente di produzione.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Eseguire un debugging sistematico dei modelli ospitati da Ollama e riprodurre con precisione eventuali anomalie.
• Progettare ed eseguire pipeline di valutazione robuste basate su metriche quantitative e qualitative.
• Implementare sistemi di osservabilità (log, tracciamenti, metriche) per monitorare lo stato di salute dei modelli e rilevarne eventuali deviazioni.
• Automatizzare test, validazioni e controlli di regressione da integrare nei processi CI/CD.

Formato del corso

• Lezioni interattive con discussioni guidate.
• Esercitazioni pratiche e attività di debugging su deployment Ollama.
• Analisi di casi studio, sessioni di risoluzione problemi in gruppo e laboratori sull’automazione.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura, contattateci per concordare i dettagli.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Italia (online o in sede), è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano implementare flussi di lavoro AI sicuri ed efficienti con l’ausilio di Ollama.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Distribuire e configurare Ollama per l’elaborazione AI privata.
• Integrare i modelli AI nei flussi di lavoro aziendali sicuri.
• Ottimizzare le prestazioni dell’AI mantenendo la privacy dei dati.
• Automatizzare i processi aziendali sfruttando le capacità dell’AI on-premise.
• Garantire il rispetto delle politiche di sicurezza e di governance aziendale.

Questo corso formativo guidato da un istruttore in Italia (online o in presenza) si rivolge a professionisti di livello intermedio che desiderano distribuire, ottimizzare e integrare LLM utilizzando Ollama.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e distribuire modelli linguistici di grandi dimensioni tramite Ollama.
• Ottimizzare i modelli AI per migliorarne le prestazioni ed l’efficienza.
• Sfruttare l’accelerazione offerta dalle GPU per aumentare la velocità di inferenza.
• Integrare Ollama nei flussi di lavoro e nelle applicazioni.
• Monitorare e mantenere nel tempo le prestazioni dei modelli AI.

Questo corso pratico tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza) è destinato a professionisti di livello avanzato che intendono ottimizzare e personalizzare i modelli di intelligenza artificiale su Ollama per migliorarne le prestazioni e applicarli a settori specifici.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente efficiente per l’ottimizzazione dei modelli AI su Ollama.
• Preparare i set di dati necessari all’ottimizzazione supervisionata e all’apprendimento per rinforzo.
• Ottimizzare i modelli AI in termini di prestazioni, accuratezza ed efficienza.
• Distribuire i modelli personalizzati negli ambienti di produzione.
• Valutare i miglioramenti ottenuti e garantirne la robustezza.

Ollama è una piattaforma che consente di eseguire e addestrare localmente modelli linguistici e multimodali di grandi dimensioni.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori e svolto in modalità online o in presenza, è rivolto a ingegneri ML di livello avanzato, ricercatori nell’ambito dell’intelligenza artificiale e sviluppatori che desiderano creare e distribuire applicazioni multimodali utilizzando Ollama.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare ed eseguire modelli multimodali con Ollama.
• Integrare input testuali, visivi e audio per applicazioni pratiche.
• Sviluppare sistemi in grado di interpretare documenti e rispondere a domande basate su immagini.
• Realizzare agenti multimodali in grado di ragionare attraverso diverse modalità di input.

Struttura del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Esercitazioni pratiche con set di dati multimodali reali.
• Sviluppo in tempo reale di pipeline multimodali utilizzando Ollama.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, contattateci per concordare i dettagli.

Questo corso pratico tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza) è indirizzato a professionisti alle prime armi che desiderano installare, configurare e utilizzare Ollama per eseguire modelli AI sui propri computer.

Alla fine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi teoriche e pratiche di Ollama e la sua funzionalità.
• Configurare adeguatamente l’ambiente per utilizzare modelli AI in locale tramite Ollama.
• Distribuire ed interagire con i LLM grazie all’utilizzo di Ollama.
• Ottimizzare le prestazioni e l’allocazione delle risorse hardware durante il lavoro con carichi di lavoro legati all’intelligenza artificiale.
• Analizzare i potenziali utilizzi dei modelli AI in contesti operativi locali, in diversi settori industriali.

Ollama è una piattaforma leggera per eseguire localmente modelli linguistici di grandi dimensioni.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori e svolto in modalità online o in presenza, è rivolto a professionisti finanziari e addetti IT di livello intermedio che desiderano implementare, personalizzare e utilizzare soluzioni basate su intelligenza artificiale con Ollama negli ambienti finanziari.

Al termine del corso, i partecipanti acquisiranno le competenze necessarie per:

• Implementare e configurare Ollama in modo sicuro per le operazioni finanziarie.
• Integrare modelli linguistici locali nei processi di analisi e redazione di report.
• Adattare i modelli alla terminologia e alle attività tipiche del settore finanziario.
• Applicare le migliori pratiche in materia di sicurezza, privacy e conformità normativa.

Modalità di svolgimento del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Esercitazioni pratiche riguardanti dati finanziari.
• Implementazione diretta di scenari finanziari in laboratori live.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura, contattaci per concordare i dettagli.

Ollama è una piattaforma leggera ideale per eseguire modelli linguistici di grandi dimensioni in modo locale.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori e svolto online o in sede, si rivolge a professionisti sanitari e team IT di livello intermedio che desiderano implementare, personalizzare e utilizzare soluzioni basate su intelligenza artificiale con Ollama all’interno di contesti clinici e amministrativi.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Ollama per un utilizzo sicuro nell’ambito sanitario.
• Integrare modelli linguistici locali nei processi clinici e amministrativi.
• Personalizzare i modelli affinché siano in grado di gestire terminologia e compiti tipici del settore sanitario.
• Applicare le migliori pratiche riguardo alla privacy, alla sicurezza e alla conformità normativa.

Modalità di svolgimento del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Demonstrazioni pratiche ed esercizi con supervisione.
• Implementazione reale in un ambiente simulato specifico per il settore sanitario.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura, contattateci per concordare i dettagli.

Ollama è uno strumento open source per eseguire modelli linguistici di grandi dimensioni localmente su hardware consumer ed aziendale. Offre un’interfaccia da riga di comando unificata che gestisce quantizzazione, allocazione delle GPU e fornitura dei servizi API, permettendo alle organizzazioni di ospitare autonomamente modelli come Llama, Mistral e Qwen senza mai inviare dati a OpenAI, Anthropic o Google.

Ollama è una piattaforma che permette di eseguire localmente modelli linguistici e multimodali, favorendo pratiche di governance e l’adozione di un approccio responsabile nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), si rivolge a professionisti con competenze intermedie o avanzate che desiderano garantire equità, trasparenza e responsabilità nelle applicazioni basate su Ollama.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare i principi dell’IA responsabile nei progetti che utilizzano Ollama.
• Implementare strategie di filtraggio dei contenuti e di mitigazione dei bias.
• Progettare flussi di lavoro per la governance volti a garantire l’allineamento e l’auditabilità dei modelli.
• Stabilire quadri di monitoraggio e reportistica finalizzati alla conformità normativa.

Formato del corso

• Lezioni interattive e dibattiti.
• Esercitazioni pratiche sulla progettazione di flussi di lavoro per la governance.
• Analisi di casi studio ed esercizi incentrati sulla conformità normativa.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un programma formativo su misura, vi invitiamo a contattarci per concordare i dettagli.

Ollama è una piattaforma ideale per eseguire modelli linguistici e multimodali in modo locale e su larga scala.

Questo corso pratico, tenuto da un istruttore (in modalità online o in sede), è rivolto a ingegneri di livello intermedio e avanzato che desiderano scalare le implementazioni di Ollama per ambienti multiutente ad alto throughput ed economicamente sostenibili.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare Ollama per gestire carichi di lavoro distribuiti e con più utenti.
• Ottimizzare l’allocazione delle risorse GPU e CPU.
• Implementare strategie di autoscaling, raggruppamento delle richieste e riduzione della latenza.
• Monitorare ed ottimizzare l’infrastruttura al fine di migliorarne le prestazioni e contenere i costi.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Esercitazioni pratiche su distribuzione e scalabilità.
• Attività operative di ottimizzazione in ambienti reali.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un programma formativo su misura, contattaci per concordare i dettagli.

Ollama è una piattaforma che consente di eseguire localmente modelli linguistici e multimodali di grandi dimensioni.

Questo corso pratico, tenuto da un istruttore (in modalità online o in presenza), è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano padroneggiare le tecniche di ingegneria dei prompt per ottimizzare i risultati ottenuti con Ollama.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare prompt efficaci per svariate applicazioni pratiche.
• Applicare tecniche quali la predisposizione del contesto e la strutturazione dei ragionamenti in sequenza.
• Implementare template di prompt nonché strategie di gestione del contesto.
• Creare pipeline di generazione di output composte da più fasi per flussi di lavoro complessi.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati dall’istruttore.
• Esercitazioni pratiche sulla progettazione di prompt.
• Implementazione reale in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, non esitate a contattarci.