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Struttura del corso
Introduzione alla Privacy nelle Deploy AI
- Sfide di privacy nei sistemi AI
- Ruolo dell'Ollama in ambienti consapevoli della privacy
- Panoramica delle considerazioni di conformità (GDPR, HIPAA, ecc.)
Containerizzazione e Deploy Sicuri
- Rafforzamento degli ambienti Docker e Kubernetes
- Tecnologie di sicurezza rete ed isolamento
- Gestione dei segreti e rotazione delle chiavi
Inferenza On-Device e On-Prem
- Vantaggi dell'inferenza locale per la privacy
- Patterning di deploy Edge
- Bilanciamento prestazioni e conformità
Privacy Differenziale e Protezione Dati
- Principi della privacy differenziale
- Applicazione dei meccanismi di rumore ai workflow AI
- Tecniche di minimizzazione e anonimizzazione dati
Logging, Monitoraggio e Revisione
- Pratiche sicure di logging
- Percorsi di revisione per conformità
- Monitoraggio in tempo reale e allarmi
Gestione degli Accessi e Enfasi delle Politiche
- Controllo dell'accesso basato sui ruoli (RBAC)
- Enfasi delle politiche con Open Policy Agent
- Framework di governance dati
Casi di Studio e Best Practices
- Deploying Ollama in settori regolamentati
- Bilanciamento tra usabilità e privacy
- Insegnamenti tratti da implementazioni reali
Riepilogo e Passaggi Successivi
Requisiti
- Comprensione dei principi di sicurezza IT
- Esperienza con la containerizzazione e il deployment
- Familiarità con i quadri normativi di conformità come GDPR o HIPAA
Pubblico
- Ingegneri della sicurezza
- Architetti IT
- Responsabili della privacy
- Team di conformità
14 ore