Struttura del corso

Introduzione alla Privacy nelle Deploy AI

  • Sfide di privacy nei sistemi AI
  • Ruolo dell'Ollama in ambienti consapevoli della privacy
  • Panoramica delle considerazioni di conformità (GDPR, HIPAA, ecc.)

Containerizzazione e Deploy Sicuri

  • Rafforzamento degli ambienti Docker e Kubernetes
  • Tecnologie di sicurezza rete ed isolamento
  • Gestione dei segreti e rotazione delle chiavi

Inferenza On-Device e On-Prem

  • Vantaggi dell'inferenza locale per la privacy
  • Patterning di deploy Edge
  • Bilanciamento prestazioni e conformità

Privacy Differenziale e Protezione Dati

  • Principi della privacy differenziale
  • Applicazione dei meccanismi di rumore ai workflow AI
  • Tecniche di minimizzazione e anonimizzazione dati

Logging, Monitoraggio e Revisione

  • Pratiche sicure di logging
  • Percorsi di revisione per conformità
  • Monitoraggio in tempo reale e allarmi

Gestione degli Accessi e Enfasi delle Politiche

  • Controllo dell'accesso basato sui ruoli (RBAC)
  • Enfasi delle politiche con Open Policy Agent
  • Framework di governance dati

Casi di Studio e Best Practices

  • Deploying Ollama in settori regolamentati
  • Bilanciamento tra usabilità e privacy
  • Insegnamenti tratti da implementazioni reali

Riepilogo e Passaggi Successivi

Requisiti

  • Comprensione dei principi di sicurezza IT
  • Esperienza con la containerizzazione e il deployment
  • Familiarità con i quadri normativi di conformità come GDPR o HIPAA

Pubblico

  • Ingegneri della sicurezza
  • Architetti IT
  • Responsabili della privacy
  • Team di conformità
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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