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Struttura del corso
Introduzione
Panoramica di Artificial Intelligence (AI)
- Apprendimento automatico
- Intelligenza computazionale
Comprendere i concetti di Neural Networks
- Reti generative
- Reti neurali profonde
- Reti neurali di convoluzione
Comprendere i vari metodi di apprendimento
- Apprendimento supervisionato
- Apprendimento non supervisionato
- Apprendimento per rinforzo
- Apprendimento semi-supervisionato
Altri algoritmi di intelligenza computazionale
- Sistemi fuzzy
- Algoritmi evolutivi
Esplorare gli approcci dell'intelligenza artificiale all'ottimizzazione
- Scegliere gli approcci all'IA in modo efficace
Imparare a conoscere la dinamica stocastica Programming
- Rapporto con l'IA
Implementazione di applicazioni meccatroniche con l'intelligenza artificiale
- Medicina
- Salvataggio
- Difesa
- Tendenza indipendente dal settore
Caso di studio: L'auto robotica intelligente
Programming I principali sistemi di un robot
- Pianificazione del progetto
Implementazione delle funzionalità di intelligenza artificiale
- Searching e controllo del movimento
- Localizzazione e mappatura
- Tracciamento e controllo
Riepilogo e prossime tappe
Requisiti
- Conoscenze di base di informatica e ingegneria
Pubblico
- ingegneri
21 ore