Corso di formazione Artificial Intelligence (AI) for Mechatronics

Uno Smart Robot è un sistema di Intelligenza Artificiale (AI) che può imparare dal suo ambiente e dalla sua esperienza e sviluppare le sue capacità basate su tale conoscenza Gli Smart Robots possono collaborare con gli umani, lavorando al loro fianco e imparando dal loro comportamento Inoltre, hanno la capacità non solo per il lavoro manuale, ma anche per i compiti cognitivi Oltre ai robot fisici, gli Smart Robots possono anche essere puramente basati su software, residenti in un computer come un'applicazione software senza parti mobili o interazione fisica con il mondo In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti apprenderanno le diverse tecnologie, strutture e tecniche per programmare diversi tipi di robot intelligenti meccanici, quindi applicare queste conoscenze per completare i propri progetti Smart Robot Il corso è diviso in 4 sezioni, ciascuna composta da tre giorni di lezioni, discussioni e sviluppo di robot handson in un ambiente di laboratorio dal vivo Ogni sezione si concluderà con un progetto pratico handson per consentire ai partecipanti di praticare e dimostrare le loro conoscenze acquisite L'hardware di destinazione per questo corso sarà simulato in 3D tramite software di simulazione Il framework opensource ROS (Robot Operating System), C ++ e Python saranno utilizzati per la programmazione dei robot Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere i concetti chiave utilizzati nelle tecnologie robotiche Comprendere e gestire l'interazione tra software e hardware in un sistema robotico Comprendere e implementare i componenti software che sono alla base di Smart Robots Costruisci e gestisci uno Smart Robot meccanico simulato che può vedere, percepire, elaborare, cogliere, navigare e interagire con gli umani attraverso la voce Estendi la capacità di un robot intelligente di eseguire compiti complessi attraverso l'Apprendimento profondo Prova e risolvi un Smart Robot in scenari realistici Pubblico Sviluppatori ingegneri Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Nota Per personalizzare qualsiasi parte di questo corso (linguaggio di programmazione, modello di robot, ecc), Contattaci per organizzare .

Il servizio Azure Bot combina la potenza di Microsoft Bot Framework e le funzioni di Azure per consentire un rapido sviluppo di robot intelligenti.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come creare facilmente un bot intelligente usando Microsoft Azure

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Scopri i fondamenti dei robot intelligenti
• Scopri come creare robot intelligenti utilizzando le applicazioni cloud
• Scopri come usare Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK e Azure Bot Service
• Scopri come progettare i bot usando i modelli di bot
• Sviluppa il loro primo bot intelligente usando Microsoft Azure

Pubblico

• Sviluppatori
• hobbisti
• ingegneri
• Professionisti IT

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Un bot o chatbot è come un assistente informatico che viene utilizzato per automatizzare le interazioni degli utenti su varie piattaforme di messaggistica e fare le cose più velocemente senza la necessità che gli utenti parlino con un altro essere umano.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come iniziare a sviluppare un bot mentre eseguono la creazione di chatbot di esempio utilizzando strumenti e framework di sviluppo di bot.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i diversi usi e applicazioni dei bot
• Comprendere l'intero processo di sviluppo dei bot
• Esplora i diversi strumenti e piattaforme utilizzati nella creazione di bot
• Creare un chatbot di esempio per Facebook Messenger
• Creare un chatbot di esempio usando Microsoft Bot Framework

Pubblico

• Sviluppatori interessati a creare il proprio bot

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante

Questo corso è stato creato per manager, architetti di soluzioni, responsabili dell'innovazione, CTO, architetti software e chiunque sia interessato a una panoramica dell'intelligenza artificiale applicata e alle previsioni più vicine per il suo sviluppo.

La formazione è rivolta a persone che vogliono apprendere le basi delle reti neurali e le loro applicazioni.

Questo corso è un'introduzione all'applicazione delle reti neurali nei problemi del mondo reale utilizzando il software del progetto R.

Questo corso di formazione è rivolto a persone che desiderano applicare l' Machine Learning in applicazioni pratiche.

Pubblico

Questo corso è rivolto a data scientist e statistici che hanno una certa familiarità con le statistiche e sanno programmare R (o Python o altra lingua scelta). L'enfasi di questo corso è sugli aspetti pratici della preparazione, esecuzione, analisi e visualizzazione di dati / modelli.

Lo scopo è quello di fornire applicazioni pratiche Machine Learning ai partecipanti interessati ad applicare i metodi di lavoro.

Esempi specifici di settore vengono utilizzati per rendere la formazione rilevante per il pubblico.

La Rete Neurale Artificiale è un modello di dati computazionale utilizzato nello sviluppo di sistemi in grado di eseguire compiti "intelligenti". Neural Networks sono comunemente utilizzati nelle applicazioni Machine Learning (ML), che sono a loro volta un'implementazione dell'IA. Deep Learning è un sottoinsieme di ML.

La rete neurale artificiale è un modello di dati computazionale utilizzato nello sviluppo di sistemi di Artificial Intelligence (AI) in grado di eseguire attività "intelligenti". Neural Networks sono comunemente utilizzate nelle applicazioni di Machine Learning (ML), che sono esse stesse un'implementazione dell'IA. Deep Learning è un sottoinsieme di ML.

Questo corso è stato creato per le persone che non hanno precedenti esperienze in probabilità e statistica.

Questo corso copre l'AI (emphasizing Machine Learning e Deep Learning) in Automotive Industria. Aiuta a determinare quale tecnologia può essere (potenzialmente) utilizzata in molte situazioni in un'auto: dalla semplice automazione, dalla riconoscimento dell'immagine alla decisione autonoma.

Questo corso ti fornirà conoscenze sulle reti neurali e in generale sull'algoritmo di machine learning, deep learning (algoritmi e applicazioni).

Questa formazione si concentra maggiormente sui fondamenti, ma ti aiuterà a scegliere la tecnologia giusta: TensorFlow, Caffe, Teano, DeepDrive, Keras, ecc. Gli esempi sono riportati in TensorFlow.

Questo corso dal vivo con istruttore offre un'introduzione al campo del riconoscimento dei modelli e dell'apprendimento automatico. Si occupa di applicazioni pratiche in statistica, informatica, elaborazione dei segnali, visione artificiale, data mining e bioinformatica.

Il corso è interattivo e comprende numerosi esercizi pratici, feedback degli istruttori e test delle conoscenze e delle abilità acquisite.

Tipologia: Formazione teorica con applicazioni decise in anticipo con gli studenti sulle lasagne o Keras a seconda del gruppo pedagogico

Metodo didattico: presentazione, scambi e casi di studio

L'intelligenza artificiale, dopo aver sconvolto molti campi scientifici, ha iniziato a rivoluzionare un gran numero di settori economici (industria, medicina, comunicazione, ecc.). Ciononostante, la sua presentazione nei media mainstream è spesso una fantasia, molto lontana da ciò che sono realmente i campi di Machine Learning o Deep Learning. Lo scopo di questa formazione è quello di fornire agli ingegneri che hanno già una padronanza degli strumenti informatici (inclusa una programmazione software di base) un'introduzione a Deep Learning nonché alle sue diverse aree di specializzazione e quindi alle principali architetture di rete oggi esistenti. Se durante il corso vengono richiamate le basi della matematica, si consiglia un livello di matematica di tipo BAC+2 per una maggiore comodità. È assolutamente possibile saltare l'asse matematico per mantenere solo una visione "sistemica", ma questo approccio limiterà notevolmente la comprensione dell'argomento.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia, i partecipanti impareranno come sfruttare le innovazioni dei processori TPU per massimizzare le prestazioni delle proprie applicazioni di intelligenza artificiale.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Addestra vari tipi di reti neurali su grandi quantità di dati.
• Usa le TPU per accelerare il processo di inferenza fino a due ordini di grandezza.
• Utilizza le TPU per elaborare applicazioni intensive come la ricerca di immagini, la visione cloud e le foto.