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Struttura del corso
Fondamenti di Machine Learning
- Introduzione ai concetti e ai flussi di lavoro Machine Learning
- Apprendimento supervisionato e non supervisionato
- Valutazione dei modelli di machine learning: metriche e tecniche
Metodi bayesiani
- Naive Bayes e i modelli multinomiali
- Analisi categoriale bayesiana dei dati
- Modelli grafici bayesiani
Tecniche di regressione
- Regressione lineare
- Regressione logistica
- Modelli lineari generalizzati (GLM)
- Modelli misti e modelli additivi
Riduzione della dimensionalità
- Analisi delle componenti principali (PCA)
- Analisi fattoriale (FA)
- Analisi dei componenti indipendenti (ICA)
Metodi di classificazione
- K-Vicini più vicini (KNN)
- Supporto di macchine a vettori (SVM) per la regressione e la classificazione
- Modelli di boosting e ensemble
Neural Networks
- Introduzione alle reti neurali
- Applicazioni del deep learning nella classificazione e nella regressione
- Addestramento e ottimizzazione delle reti neurali
Algoritmi e modelli avanzati
- Modelli di Markov nascosti (HMM)
- Modelli nello spazio degli stati
- Algoritmo EM
Tecniche di clustering
- Introduzione al clustering e all'apprendimento non supervisionato
- Algoritmi di clustering più diffusi: K-Means, Clustering gerarchico
- Casi d'uso e applicazioni pratiche del clustering
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Conoscenza di base della statistica e dell'analisi dei dati
- Programming esperienza in R, Python o altri linguaggi di programmazione pertinenti
Pubblico
- Scienziati dei dati
- Statistici
14 ore
Recensioni (5)
La variazione con esercizio e dimostrazione.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Corso - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Traduzione automatica
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Corso - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Corso - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Corso - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
