Grazie per aver inviato la tua richiesta! Uno dei nostri team membri ti contatterà a breve.
Grazie per aver inviato il tuo prenotazione! Uno dei nostri team membri ti contatterà a breve.
Struttura del corso
Introduzione a Mistral Medium 3
- Architettura e funzionalità del modello
- Confronto con altri modelli Mistral
- Principali applicazioni enterprise
Strategie di deployment
- Deployment basato su API
- Self-hosting con Docker e Kubernetes
- Considerazioni su ambienti ibridi e multi-cloud
Ottimizzazione delle prestazioni
- Tecniche di batching e parallelizzazione
- Quantizzazione e accelerazione del modello
- Rischi e benefici costi-prestazioni
Applicazioni multimodali
- Integrazione di elaborazione di testo e immagini
- OCR e intelligenza documentale
- Flussi di lavoro enterprise cross-modali
Sicurezza e conformità
- Considerazioni su residenza dei dati e privacy
- Accesso basato su ruoli e permessi
- Auditabilità e governance
Monitoraggio e osservabilità
- Tracciamento di prestazioni e drift
- Pipeline di logging e metriche
- Allertamento e troubleshooting
Scalabilità per l'enterprise
- Pattern di scalabilità orizzontale e verticale
- Bilanciamento del carico e ridondanza
- Strategie di disaster recovery
Sintesi e prossimi passi
Requisiti
- Competenza in Python o linguaggio di programmazione simile
- Esperienza nel deployment di modelli di machine learning
- Conoscenza degli ambienti cloud o containerizzati
Pubblico di riferimento
- Ingegneri AI/ML
- Architetti di piattaforma
- Team MLOps
14 ore
