Corso di formazione Productizing Conversational Assistants with Mistral Connectors & Integrations

Questo corso live, guidato da un istruttore in Italia (online o sul posto), è rivolto a ingegneri DevOps di livello avanzato e specialisti dell'automazione che desiderano approfondire la comprensione di Kubiya AI e sfruttare le sue capacità complete per operazioni su larga scala.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Automatizzare flussi di lavoro complessi utilizzando Kubiya AI.
• Personalizzare le risposte e azioni dell'IA.
• Scalare operazioni DevOps con Kubiya AI.
• Risolvere problemi ed ottimizzare l'implementazione di Kubiya AI.
• Comprendere e applicare misure di sicurezza e conformità.
• Integrare Kubiya AI con strumenti CI/CD avanzati e servizi cloud aggiuntivi.
• Configurare la monitoraggio delle prestazioni e creare report personalizzati.

Devstral is an open-source framework designed for building and running coding agents that can interact with codebases, developer tools, and APIs to enhance engineering productivity.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level ML engineers, developer-tooling teams, and SREs who wish to design, implement, and optimize coding agents using Devstral.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure Devstral for coding agent development.
• Design agentic workflows for codebase exploration and modification.
• Integrate coding agents with developer tools and APIs.
• Implement best practices for secure and efficient agent deployment.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori Web che desiderano utilizzare Microsoft Bot Framework Composer per progettare, creare e testare applicazioni di intelligenza artificiale conversazionale.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configura l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a sviluppare progetti bot.
• Crea un bot e integra funzionalità ed elementi aggiuntivi con Composer.
• Migliora le funzionalità dei bot con l'API Composer e personalizza le interazioni utilizzando gli strumenti CLI.
• Testare, eseguire il debug e convalidare i bot e quindi distribuirli in Azure.

Devstral and Mistral models are open-source AI technologies designed for flexible deployment, fine-tuning, and scalable integration.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate–level to advanced–level ML engineers, platform teams, and research engineers who wish to self-host, fine-tune, and govern Mistral and Devstral models in production environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure self-hosted environments for Mistral and Devstral models.
• Apply fine-tuning techniques for domain-specific performance.
• Implement versioning, monitoring, and lifecycle governance.
• Ensure security, compliance, and responsible usage of open-source models.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises in self-hosting and fine-tuning.
• Live-lab implementation of governance and monitoring pipelines.

Course Customization Options

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Questo corso interattivo guidato da un istruttore in Italia (online o on-site) è rivolto a professionisti DevOps di livello principiante e responsabili IT che desiderano esplorare le capacità di Kubiya AI e integrarla con gli strumenti già presenti.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le funzionalità e i vantaggi di Kubiya AI.
• Installare e configurare Kubiya AI nel proprio ambiente.
• Implementare casi d'uso basilari per Kubiya AI in DevOps.
• Integrare Kubiya AI con gli strumenti DevOps esistenti.

Questo corso di formazione live (online o presenziale) in Italia è rivolto a ingegneri cloud e manager operativi di livello intermedio che desiderano migliorare la gestione della propria infrastruttura cloud utilizzando Kubiya AI.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Integrare Kubiya AI nell'infrastruttura cloud.
• Automatizzare la provisioning e la gestione delle risorse cloud.
• Ottimizzare i costi cloud utilizzando analisi alimentate da IA.
• Migliorare la sicurezza cloud con monitoraggio guidato dall'IA.

Questo corso live, guidato da un istruttore in Italia (online o sul posto), è rivolto a ingegneri DevOps di livello intermedio e manager CI/CD che desiderano migliorare le loro pipeline con l'automazione AI utilizzando Kubiya AI.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere gli elementi fondamentali dell'integrazione dell'IA nei pipeline DevOps.
• Implementare Kubiya AI all'interno di strumenti CI/CD popolari come Jenkins e GitLab CI.
• Automatizzare le attività delle pipeline CI/CD con Kubiya AI.
• Monitorare e gestire le pipeline CI/CD utilizzando l'IA per la rilevazione proattiva dei problemi.

Questo corso live, guidato da un istruttore in Italia (online o sul posto), è rivolto a team DevOps avanzati e architetti IT che desiderano sfruttare Kubiya AI per automatizzare e ottimizzare le operazioni DevOps a livello aziendale.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Personalizzare Kubiya AI per ambienti DevOps specifici dell'azienda.
• Integrare Kubiya AI con gli strumenti CI/CD utilizzati nel DevOps aziendale.
• Migliorare l'automazione DevOps con workflow guidati dall'IA.
• Garantire sicurezza e conformità all'interno dei processi DevOps guidati dall'IA.

Le Chat Enterprise is a private ChatOps solution that provides secure, customizable, and governed conversational AI capabilities for organizations, with support for RBAC, SSO, connectors, and enterprise app integrations.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level product managers, IT leads, solution engineers, and security/compliance teams who wish to deploy, configure, and govern Le Chat Enterprise in enterprise environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure Le Chat Enterprise for secure deployments.
• Enable RBAC, SSO, and compliance-driven controls.
• Integrate Le Chat with enterprise applications and data stores.
• Design and implement governance and admin playbooks for ChatOps.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

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Mistral is a high-performance family of large language models optimized for cost-effective production deployment at scale.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level infrastructure engineers, cloud architects, and MLOps leads who wish to design, deploy, and optimize Mistral-based architectures for maximum throughput and minimum cost.

By the end of this training, participants will be able to:

• Implement scalable deployment patterns for Mistral Medium 3.
• Apply batching, quantization, and efficient serving strategies.
• Optimize inference costs while maintaining performance.
• Design production-ready serving topologies for enterprise workloads.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

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Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta ai professionisti del marketing di livello avanzato che desiderano padroneggiare l'automazione ManyChat per campagne di marketing sofisticate e coinvolgimento del pubblico.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare flussi di lavoro di automazione avanzati con ManyChat.
• Ottimizza le campagne multicanale su Messenger, Instagram e WhatsApp.
• Implementare test A/B per le interazioni con i chatbot.
• Utilizza la segmentazione avanzata del pubblico per un marketing personalizzato.

Questo corso interattivo, tenuto dal formatore in Italia (online o presenza), è rivolto a professionisti avanzati che desiderano integrare ManyChat con strumenti AI per creare chatbot intelligenti, migliorare l'interazione con i clienti e automatizzare i processi aziendali.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Integrare ManyChat con modelli AI per interazioni customer più intelligenti.
• Sviluppare risposte dei chatbot basate su NLP utilizzando ChatGPT.
• Automatizzare i flussi di lavoro del supporto clienti e marketing con AI.
• Analizzare le prestazioni dei chatbot utilizzando indicazioni basate sui dati.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta ai professionisti del marketing principianti che desiderano creare chatbot di base e automatizzare il coinvolgimento dei clienti utilizzando ManyChat.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti di ManyChat e dell'automazione dei chatbot.
• Impostare e configurare un account ManyChat connesso alla propria pagina aziendale.
• Crea chatbot di base per la generazione di lead e l'assistenza clienti.
• Automatizza semplici flussi di lavoro di marketing per migliorare il coinvolgimento dei clienti.

Mistral Medium 3 is a high-performance, multimodal large language model designed for production-grade deployment across enterprise environments.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level AI/ML engineers, platform architects, and MLOps teams who wish to deploy, optimize, and secure Mistral Medium 3 for enterprise use cases.

By the end of this training, participants will be able to:

• Deploy Mistral Medium 3 using API and self-hosted options.
• Optimize inference performance and costs.
• Implement multimodal use cases with Mistral Medium 3.
• Apply security and compliance best practices for enterprise environments.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

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Mistral models are open-source AI technologies that now extend into multimodal workflows, supporting both language and vision tasks for enterprise and research applications.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level ML researchers, applied engineers, and product teams who wish to build multimodal applications with Mistral models, including OCR and document understanding pipelines.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure Mistral models for multimodal tasks.
• Implement OCR workflows and integrate them with NLP pipelines.
• Design document understanding applications for enterprise use cases.
• Develop vision-text search and assistive UI functionalities.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on coding exercises.
• Live-lab implementation of multimodal pipelines.

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