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Struttura del corso

Introduzione all'intelligenza artificiale conversazionale Mistral

  • Panoramica dei modelli conversazionali Mistral
  • Capacità e limitazioni
  • Casi d'uso degli assistenti nelle aziende

Lavoro con i connettori Mistral

  • Connessione a Google Drive, Docs e Calendar
  • Integrazione con strumenti SaaS
  • Gestione dell'autenticazione e dei permessi

Generazione aumentata dalla ricerca (RAG)

  • Concetti di grounding per gli assistenti conversazionali
  • Indicizzazione dei dati aziendali
  • Interrogazione e risposta contestualizzate

Progettazione delle esperienze utente per gli assistenti

  • Principi dell'UX conversazionale
  • Progettazione di flussi per strumenti interni
  • Creazione di esperienze chat rivolte ai clienti

Integrazione e distribuzione

  • Incorporare gli assistenti nei flussi di lavoro del prodotto
  • API e SDK per la distribuzione
  • Cicli di test e iterazione

Prestazioni e monitoraggio

  • Valutazione della qualità delle risposte
  • Logging e analisi
  • Cicli di miglioramento continuo

Studi di caso e migliori pratiche

  • Esempi da implementazioni reali
  • Lezioni apprese nelle distribuzioni aziendali
  • Le future direzioni degli assistenti conversazionali

Riepilogo e prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenza delle applicazioni web e delle API
  • Esperienza nell'integrazione software o nello sviluppo full-stack
  • Familiarità con l'intelligenza artificiale conversazionale o i chatbot

Pubblico target

  • Product manager
  • Sviluppatori full-stack
  • Ingegneri delle integrazioni
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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