Struttura del corso

Introduzione a Mistral Conversational AI

  • Panoramica dei modelli conversazionali di Mistral
  • Capacità e limitazioni
  • Casi d'uso per gli assistenti nelle imprese

Lavorare con i connettori di Mistral

  • Connessione a Google Drive, Docs e Calendari
  • Integrazione con strumenti SaaS
  • Gestione dell'autenticazione e dei permessi

Generazione Augmentata da Recupero (RAG)

  • Concetti di ancoraggio degli assistenti conversazionali
  • Indicizzazione dei dati aziendali
  • Ricerca e risposta con contesto

Progettazione dell'esperienza utente per gli assistenti

  • Principi di UX conversazionale
  • Progettazione dei flussi per strumenti interni
  • Creazione di esperienze chat rivolte ai clienti

Integrazione e distribuzione

  • Incorporamento degli assistenti nei workflow prodotto
  • APIs e SDK per la distribuzione
  • Cicli di test e iterazione

Prestazioni e monitoraggio

  • Valutazione della qualità delle risposte
  • Logging e analitiche
  • Cicli di miglioramento continuo

Case Study e Best Practices

  • Esempi da implementazioni reali
  • Lezioni apprese nelle distribuzioni aziendali
  • Direzioni future degli assistenti conversazionali

Riepilogo e passi successivi

Requisiti

  • Una comprensione delle applicazioni web e delle API
  • esperienza nell'integrazione software o nello sviluppo full-stack
  • familiarità con l'IA conversazionale o i chatbot

Pubblico di riferimento

  • Gestori di prodotto
  • Sviluppatori full-stack
  • Ingegneri di integrazione
 14 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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