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 Durata 14 ore

Struttura del corso

Introduzione all'IA conversazionale Mistral

  • Panoramica dei modelli conversazionali Mistral
  • Funzionalità e limiti
  • Casi d'uso degli assistenti in ambito aziendale

Lavoro con i connettori Mistral

  • Connessione a Google Drive, Docs e Calendari
  • Integrazione con strumenti SaaS
  • Gestione dell'autenticazione e dei permessi

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

  • Concetti per basare gli assistenti conversazionali su dati affidabili
  • Indicizzazione dei dati aziendali
  • Query e risposte contestualizzate

Progettazione dell'esperienza utente per gli assistenti

  • Principi dell'UX conversazionale
  • Progettazione di flussi per strumenti interni
  • Creazione di esperienze chat per i clienti

Integrazione e deployment

  • Inserimento degli assistenti nei flussi di lavoro dei prodotti
  • API e SDK per il deployment
  • Cicli di test e iterazione

Prestazioni e monitoraggio

  • Valutazione della qualità delle risposte
  • Logging e analisi
  • Cicli di miglioramento continuo

Casi studio e best practice

  • Esempi da implementazioni reali
  • Lezioni apprese dai deployment aziendali
  • Prospettive future degli assistenti conversazionali

Riepilogo e prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenza delle applicazioni web e delle API
  • Esperienza nell'integrazione software o nello sviluppo full-stack
  • Familiarità con l'IA conversazionale o i chatbot

Pubblico di riferimento

  • Product manager
  • Full-stack developer
  • Ingegneri di integrazione

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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