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Struttura del corso
Introduzione all’Intelligenza Artificiale Responsabile con Mistral
- I principi dell’IA responsabile
- Le funzionalità enterprise di Mistral e la sua roadmap futura
- Motivazioni alla base della conformità e normative internazionali
Privacy e tutela dei dati
- Tecniche di anonimizzazione e pseudonimizzazione dei dati
- Crittografia dei dati sia in fase di riposo che durante il trasferimento
- Gestione degli accessi ai dati e riduzione dei rischi legati alla loro divulgazione
Strategie di residenza dei dati
- Opzioni di ospitaggio in base alle regioni geografiche
- Confronto tra implementazioni on-premises e cloud
- Modelli ibridi per la gestione della residenza dei dati
Controlli aziendali ed integrazioni
- Controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC)
- Autenticazione unica (SSO) e gestione delle identità digitali
- Integrazione con i sistemi IT aziendali esistenti
Auditabilità e governance
- Configurazione di log di audit e strumenti di monitoraggio
- Linee guida operative per la gestione dei sistemi IA
- Procedimenti per risposta agli incidenti e comunicazione delle criticità
Opzioni di fornitura e modelli di implementazione
- Ripasso tra l’auto-ospitamento di Mistral e i servizi gestiti da terze parti
- Valutazione delle garanzie offerte dai fornitori in termini di conformità
- Analisi dei compromessi tra costi, prestazioni e requisiti normativi
Casi studio e prospettive future
- Esempi pratici provenienti da settori soggetti a forte regolamentazione
- Tendenze emergenti nelle normative e nella conformità IA
- Prepararsi alle evoluzioni future degli standard relativi all’IA aziendale
Riepilogo e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenza di base dei sistemi IT aziendali
- Esperienza nella gestione dei dati o nell’applicazione di framework di conformità
- Familiarità con le normative in materia di sicurezza e privacy
Destinatari del corso
- Responsabili della conformità
- Architetti della sicurezza
- Figure legali e operative interessate all’implementazione dell’IA
14 ore