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Struttura del corso
Introduzione all'AI Responsabile con Mistral
- Principi dell'AI responsabile
- Funzionalità e roadmap di Mistral per le imprese
- Determinanti normative e regolamentazioni globali
Privacy e Protezione dei Dati
- Tecniche di anonimizzazione e pseudonimizzazione
- Crittografia inattiva e in transito
- Gestione dell'accesso ai dati e minimizzazione del rischio
Strategie di Residenza dei Dati
- Opzioni di hosting regionali
- Distribuzioni on-premises vs cloud
- Modelli ibridi di residenza
Controlli e Integrazioni Aziendali
- Controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC)
- Single sign-on (SSO) e gestione delle identità
- Integrazione con i sistemi IT aziendali
Auditabilità e Governance
- Configurazione dei log di audit e monitoraggio
- Playbook di governance per i sistemi AI
- Flussi di lavoro per la risposta agli incidenti e l'escalation
Opzioni di Fornitore e Modelli di Deploy
- Confronto tra il self-hosting e i servizi gestiti di Mistral
- Valutazione delle assicurazioni di conformità dei fornitori
- Compromessi in termini di costi, prestazioni e regolamentazione
Casi di Studio e Prospettive Futuristiche
- Esempi da settori regolamentati
- Normative emergenti e tendenze di conformità
- Prepararsi per gli standard in evoluzione dell'AI aziendale
Riassunto e Passi Successivi
Requisiti
- Una comprensione dei sistemi IT aziendali
- Esperienza con la gestione dei dati o framework di conformità
- Familiarità con le normative sulla sicurezza e la privacy
Pubblico di Riferimento
- Responsabili della conformità
- Architetti di sicurezza
14 Ore