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Struttura del corso
Introduzione all'AI Responsabile con Mistral
- Principi di AI responsabile
- Funzionalità enterprise di Mistral e roadmap
- Fattori di conformità e normative globali
Privacy e Protezione dei Dati
- Tecniche di anonimizzazione e pseudonimizzazione
- Crittografia a riposo e in transito
- Gestione dell'accesso ai dati e minimizzazione del rischio
Strategie di Residenza dei Dati
- Opzioni di hosting regionale
- Distribuzioni on-premises rispetto a quelle cloud
- Modelli di residenza ibrida
Controlli Enterprise e Integrazioni
- Controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC)
- Single sign-on (SSO) e gestione delle identità
- Integrazione con i sistemi IT enterprise
Tracciabilità e Governance
- Configurazione dei log di audit e del monitoraggio
- Playbook di governance per i sistemi di AI
- Flussi di lavoro per la risposta agli incidenti e le escalation
Opzioni Vendor e Modelli di Distribuzione
- Confronto tra self-hosting Mistral e servizi gestiti
- Valutazione delle garanzie di conformità dei vendor
- Trade-off tra costi, prestazioni e requisiti normativi
Studi di Caso e Prospettive Future
- Esempi dal settore regolamentato
- Normative emergenti e tendenze di conformità
- Preparazione agli standard enterprise di AI in evoluzione
Sintesi e Prossimi Passi
Requisiti
- Una conoscenza dei sistemi IT enterprise
- Esperienza con i framework di governance dei dati o di conformità
- Familiarità con le normative su sicurezza e privacy
Pubblico Obiettivo
- Responsabili della conformità
- Architetti della sicurezza
- Parti interessate delle aree legale e operativa
14 ore
