Struttura del corso

Introduzione all'AI Responsabile con Mistral

  • Principi dell'AI responsabile
  • Funzionalità e roadmap di Mistral per le imprese
  • Determinanti normative e regolamentazioni globali

Privacy e Protezione dei Dati

  • Tecniche di anonimizzazione e pseudonimizzazione
  • Crittografia inattiva e in transito
  • Gestione dell'accesso ai dati e minimizzazione del rischio

Strategie di Residenza dei Dati

  • Opzioni di hosting regionali
  • Distribuzioni on-premises vs cloud
  • Modelli ibridi di residenza

Controlli e Integrazioni Aziendali

  • Controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC)
  • Single sign-on (SSO) e gestione delle identità
  • Integrazione con i sistemi IT aziendali

Auditabilità e Governance

  • Configurazione dei log di audit e monitoraggio
  • Playbook di governance per i sistemi AI
  • Flussi di lavoro per la risposta agli incidenti e l'escalation

Opzioni di Fornitore e Modelli di Deploy

  • Confronto tra il self-hosting e i servizi gestiti di Mistral
  • Valutazione delle assicurazioni di conformità dei fornitori
  • Compromessi in termini di costi, prestazioni e regolamentazione

Casi di Studio e Prospettive Futuristiche

  • Esempi da settori regolamentati
  • Normative emergenti e tendenze di conformità
  • Prepararsi per gli standard in evoluzione dell'AI aziendale

Riassunto e Passi Successivi

Requisiti

  • Una comprensione dei sistemi IT aziendali
  • Esperienza con la gestione dei dati o framework di conformità
  • Familiarità con le normative sulla sicurezza e la privacy

Pubblico di Riferimento

  • Responsabili della conformità
  • Architetti di sicurezza
 14 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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