Corso di formazione Le Chat Enterprise: Private ChatOps, Integrations & Admin Controls

Questo corso live, guidato da un istruttore in Italia (online o sul posto), è rivolto a ingegneri DevOps di livello avanzato e specialisti dell'automazione che desiderano approfondire la comprensione di Kubiya AI e sfruttare le sue capacità complete per operazioni su larga scala.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Automatizzare flussi di lavoro complessi utilizzando Kubiya AI.
• Personalizzare le risposte e azioni dell'IA.
• Scalare operazioni DevOps con Kubiya AI.
• Risolvere problemi ed ottimizzare l'implementazione di Kubiya AI.
• Comprendere e applicare misure di sicurezza e conformità.
• Integrare Kubiya AI con strumenti CI/CD avanzati e servizi cloud aggiuntivi.
• Configurare la monitoraggio delle prestazioni e creare report personalizzati.

Devstral is an open-source framework designed for building and running coding agents that can interact with codebases, developer tools, and APIs to enhance engineering productivity.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level ML engineers, developer-tooling teams, and SREs who wish to design, implement, and optimize coding agents using Devstral.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure Devstral for coding agent development.
• Design agentic workflows for codebase exploration and modification.
• Integrate coding agents with developer tools and APIs.
• Implement best practices for secure and efficient agent deployment.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori Web che desiderano utilizzare Microsoft Bot Framework Composer per progettare, creare e testare applicazioni di intelligenza artificiale conversazionale.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configura l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a sviluppare progetti bot.
• Crea un bot e integra funzionalità ed elementi aggiuntivi con Composer.
• Migliora le funzionalità dei bot con l'API Composer e personalizza le interazioni utilizzando gli strumenti CLI.
• Testare, eseguire il debug e convalidare i bot e quindi distribuirli in Azure.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano installare, configurare e gestire piattaforme di creazione di chatbot e framework basati su codice per creare e distribuire servizi di chatbot.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di progettare, costruire, valutare e testare servizi di chatbot per fornire interfacce di chat automatizzate o di supporto vocale per i loro utenti.

Questo corso di formazione live, guidato da un istruttore in Italia (online o presenza), si rivolge a sviluppatori avanzati di AI conversazionale che desiderano acquisire esperienza pratica con le competenze avanzate necessarie per lo sviluppo, la gestione e l'ottimizzazione di progetti di AI conversazionale sofisticati.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Padroneggiare i principi avanzati di progettazione e sviluppo per l'AI conversazionale.
• Implementare flussi conversazionali robusti con apprendimento adattivo.
• Integrare modelli AI con vari sistemi a livello aziendale.
• Assicurare strategie di gestione del progetto e ciclo di vita efficaci per i progetti guidati dall'AI.
• Valutare e raffinare modelli conversazionali sulla base dei feedback degli utenti e dell'analisi dei dati.

Questo corso interattivo guidato da un istruttore in Italia (online o on-site) è rivolto a professionisti DevOps di livello principiante e responsabili IT che desiderano esplorare le capacità di Kubiya AI e integrarla con gli strumenti già presenti.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le funzionalità e i vantaggi di Kubiya AI.
• Installare e configurare Kubiya AI nel proprio ambiente.
• Implementare casi d'uso basilari per Kubiya AI in DevOps.
• Integrare Kubiya AI con gli strumenti DevOps esistenti.

Questo corso di formazione live (online o presenziale) in Italia è rivolto a ingegneri cloud e manager operativi di livello intermedio che desiderano migliorare la gestione della propria infrastruttura cloud utilizzando Kubiya AI.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Integrare Kubiya AI nell'infrastruttura cloud.
• Automatizzare la provisioning e la gestione delle risorse cloud.
• Ottimizzare i costi cloud utilizzando analisi alimentate da IA.
• Migliorare la sicurezza cloud con monitoraggio guidato dall'IA.

Questo corso live, guidato da un istruttore in Italia (online o sul posto), è rivolto a ingegneri DevOps di livello intermedio e manager CI/CD che desiderano migliorare le loro pipeline con l'automazione AI utilizzando Kubiya AI.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere gli elementi fondamentali dell'integrazione dell'IA nei pipeline DevOps.
• Implementare Kubiya AI all'interno di strumenti CI/CD popolari come Jenkins e GitLab CI.
• Automatizzare le attività delle pipeline CI/CD con Kubiya AI.
• Monitorare e gestire le pipeline CI/CD utilizzando l'IA per la rilevazione proattiva dei problemi.

Questo corso live, guidato da un istruttore in Italia (online o sul posto), è rivolto a team DevOps avanzati e architetti IT che desiderano sfruttare Kubiya AI per automatizzare e ottimizzare le operazioni DevOps a livello aziendale.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Personalizzare Kubiya AI per ambienti DevOps specifici dell'azienda.
• Integrare Kubiya AI con gli strumenti CI/CD utilizzati nel DevOps aziendale.
• Migliorare l'automazione DevOps con workflow guidati dall'IA.
• Garantire sicurezza e conformità all'interno dei processi DevOps guidati dall'IA.

Mistral is a high-performance family of large language models optimized for cost-effective production deployment at scale.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level infrastructure engineers, cloud architects, and MLOps leads who wish to design, deploy, and optimize Mistral-based architectures for maximum throughput and minimum cost.

By the end of this training, participants will be able to:

• Implement scalable deployment patterns for Mistral Medium 3.
• Apply batching, quantization, and efficient serving strategies.
• Optimize inference costs while maintaining performance.
• Design production-ready serving topologies for enterprise workloads.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta ai professionisti del marketing di livello avanzato che desiderano padroneggiare l'automazione ManyChat per campagne di marketing sofisticate e coinvolgimento del pubblico.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare flussi di lavoro di automazione avanzati con ManyChat.
• Ottimizza le campagne multicanale su Messenger, Instagram e WhatsApp.
• Implementare test A/B per le interazioni con i chatbot.
• Utilizza la segmentazione avanzata del pubblico per un marketing personalizzato.

Questo corso interattivo, tenuto dal formatore in Italia (online o presenza), è rivolto a professionisti avanzati che desiderano integrare ManyChat con strumenti AI per creare chatbot intelligenti, migliorare l'interazione con i clienti e automatizzare i processi aziendali.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Integrare ManyChat con modelli AI per interazioni customer più intelligenti.
• Sviluppare risposte dei chatbot basate su NLP utilizzando ChatGPT.
• Automatizzare i flussi di lavoro del supporto clienti e marketing con AI.
• Analizzare le prestazioni dei chatbot utilizzando indicazioni basate sui dati.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta ai professionisti del marketing principianti che desiderano creare chatbot di base e automatizzare il coinvolgimento dei clienti utilizzando ManyChat.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti di ManyChat e dell'automazione dei chatbot.
• Impostare e configurare un account ManyChat connesso alla propria pagina aziendale.
• Crea chatbot di base per la generazione di lead e l'assistenza clienti.
• Automatizza semplici flussi di lavoro di marketing per migliorare il coinvolgimento dei clienti.

Mistral Medium 3 is a high-performance, multimodal large language model designed for production-grade deployment across enterprise environments.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level AI/ML engineers, platform architects, and MLOps teams who wish to deploy, optimize, and secure Mistral Medium 3 for enterprise use cases.

By the end of this training, participants will be able to:

• Deploy Mistral Medium 3 using API and self-hosted options.
• Optimize inference performance and costs.
• Implement multimodal use cases with Mistral Medium 3.
• Apply security and compliance best practices for enterprise environments.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Questo corso live tenuto da un formatore in Italia (online o in sede) è rivolto a ricercatori e sviluppatori che desiderano installare, configurare, personalizzare e gestire la piattaforma ParlAI per lo sviluppo dei propri modelli AI.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di condividere, addestrare ed esaminare i modelli AI per costruire e sviluppare soluzioni conversazionali attraverso servizi di chat esistenti.