Grazie per aver inviato la tua richiesta! Uno dei nostri team membri ti contatterà a breve.
Grazie per aver inviato il tuo prenotazione! Uno dei nostri team membri ti contatterà a breve.
Struttura del corso
Introduzione all'ecosistema Mistral AI
- Panoramica sui modelli Mistral (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
- Posizionamento nell'ecosistema dell'AI agentica
- Funzionalità chiave e fattori differenzianti
Principi di progettazione degli agenti
- Cosa definisce un agente AI
- Definizione di ruoli, memoria e strumenti dell'agente
- Agenti orientati all'enterprise vs agenti per sviluppatori
Attività pratiche con Mistral Medium 3
- Setup e configurazione del modello
- Ottimizzazione e tuning dell'inferenza
- Flussi di lavoro multimodali e di coding
Costruzione con Devstral
- Progettazione di agenti code-first
- Integrazione di Devstral per la comprensione del codice
- Migliori pratiche per l'assistente di ingegneria
Integrazione Le Chat Enterprise
- Distribuzione di Le Chat per agenti enterprise
- Integrazione di RBAC, SSO e conformità
- Connessione ad app enterprise e archivi dati
Flussi di lavoro end-to-end per agenti
- Combinazione di Mistral Medium 3, Devstral e Le Chat
- Creazione di flussi di lavoro multi-strumento (connettori, API, fonti dati)
- Grounding e pattern RAG
Distribuzione e Governance
- Self-hosting vs distribuzione via API
- Monitoraggio, logging e osservabilità
- Considerazioni su costi, prestazioni e conformità
Sintesi e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenza della programmazione in Python
- Esperienza con i flussi di lavoro del machine learning
- Familiarità con le API e l'integrazione dei modelli
Pubblico di Riferimento
- Ingegneri AI
- Architetti di soluzioni
- Team di ML applicato
- Sviluppatori di prodotti
14 ore
