Struttura del corso
Introduzione alla modernizzazione dei sistemi BI con WrenAI
- Limitazioni dei sistemi BI legacy
- Capacità principali di WrenAI
- Motivazioni alla modernizzazione e risultati aziendali attesi
Valutazione degli ambienti BI legacy
- Inventario delle dashboard e dei report esistenti
- Identificazione di casi d’uso ad alto potenziale
- Analisi delle lacune tra i sistemi BI attuali e le funzionalità di WrenAI
Strategia di adozione
- Coinvolgimento e allineamento degli stakeholder
- Realizzazione di progetti pilota per dimostrare il valore aggiunto
- Elaborazione di una roadmap per l’adozione graduale
Pianificazione della migrazione
- Metodi per la migrazione delle dashboard
- Allineamento e trasformazione dei modelli dati
- Garanzia della continuità operativa durante il processo di migrazione
Analisi conversazionale con WrenAI
- Generazione automatica di query SQL a partire da input testuali in linguaggio naturale
- Esplorazione interattiva dei dati
- Progettazione di esperienze analitiche incentrate sull’utente
Funzionalità GenBI integrate
- Integrazione delle dashboard WrenAI all’interno di applicazioni aziendali
- Utilizzo degli API per ampliare le capacità analitiche
- Esempi pratici d’uso in strumenti interni e applicazioni destinate ai clienti
Gestione del cambiamento nella modernizzazione dei sistemi BI
- Comunicazione efficace del cambiamento all’interno dell’organizzazione
- Formazione e potenziamento delle competenze dei team
- Misurazione dei risultati raggiunti grazie all’adozione delle nuove tecnologie
Scalabilità e sviluppo futuro
- Estensione dell’adozione alle varie unità aziendali
- Governance e standardizzazione nei nuovi sistemi BI
- Tendenze future nell’analisi conversazionale e nelle soluzioni generative di intelligenza aziendale
Riassunto e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenza dei flussi di lavoro legati all’intelligenza aziendale
- Esperienza con piattaforme e dashboard BI legacy
- Familiarità con i principi fondamentali della gestione del cambiamento organizzativo
Destinatari
- Manager BI
- Product manager di piattaforme dati
- Architetti di soluzioni
Recensioni (3)
Deepthi era molto sensibile alle mie esigenze, sapeva quando aggiungere strati di complessità e quando instead trattenersi e adottare un approccio più strutturato. Deepthi ha davvero lavorato al mio ritmo e si è assicurata che potessi utilizzare le nuove funzioni/strumenti da solo, mostrandomi prima come fare e poi lasciandomi riprodurre gli elementi di persona, il che ha realmente aiutato a consolidare la formazione. Non potrei essere più felice dei risultati di questa formazione e del livello di competenza di Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Corso - IBM Cognos Analytics
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era ben preparato - e è molto simpatico
Oliver - Post CH AG
Corso - Splunk Fundamentals
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molti esercizi pratici
Marcin - Narodowy Bank Polski
Corso - Splunk Data Administration
Traduzione automatica
