Struttura del corso

  • Regressione
  • Modelli grafici probabilistici
  • Aumentare
  • Metodi del kernel
  • Processi gaussiani
  • Valutazione e selezione del modello
  • Metodi di campionamento
  • Clustering
  • CRF
  • Random Forests
  • IVM

Requisiti

Matematica per le scuole superiori, conoscenze di base di statistica

  21 ore

Numero di Partecipanti



Prezzo per Partecipante

Recensioni (1)

Corsi relativi

Smart Robots for Developers

  84 ore

Categorie relative