Struttura del corso

  • Regressione
  • Modelli grafici probabilistici
  • Aumentare
  • Metodi del kernel
  • Processi gaussiani
  • Valutazione e selezione del modello
  • Metodi di campionamento
  • Clustering
  • CRF
  • Random Forests
  • IVM

Requisiti

Matematica delle scuole superiori, conoscenze di base di statistica

 21 ore

Numero di Partecipanti


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