Corso di formazione Apprendimento automatico per Robotics

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in sede) è rivolto a data scientists e software engineers che desiderano utilizzare AdaBoost per creare algoritmi di boosting per il machine learning con Python.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a creare modelli di machine learning con AdaBoost.
• Comprendere l'approccio di apprendimento ensemble e come implementare il boosting adattivo.
• Imparare a costruire modelli AdaBoost per migliorare gli algoritmi di machine learning in Python.
• Utilizzare l'ottimizzazione degli iperparametri per aumentare l'accuratezza e le prestazioni dei modelli AdaBoost.

I ronzoni e la fotogrammetria sono ora strumenti essenziali nella supervisione di alta precisione delle infrastrutture. Con l'integrazione dei principi avanzati della geodetica, la modellazione in tempo reale e il mapping aeroportato ad alto livello di precisione, i professionisti possono raggiungere una profonda comprensione, precisione e produttività nell'ambiente costruttivo.

Questo corso guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello intermedio a avanzato che desiderano applicare i flussi di lavoro avanzati con ronzoni e fotogrammetria, inclusi controlli geodetici e tecniche di mappatura ad alta precisione, a progetti infrastrutturali complessi.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare metodi fotogrammetrici avanzati, inclusi flussi di lavoro RTK/PPK e la calibrazione dei punti di controllo al suolo.
• Integrare sistemi di riferimento geodetico e proiezioni per siti infrastrutturali a larga scala.
• Delineare missioni di volo ad alta precisione personalizzate per terreni complessi e geometria infrastrutturale.
• Analizzare i dati fotogrammetrici con il software GIS per la tracciabilità della salute strutturale, deformazione e conformità.

Formato del Corso

• Lectura interattiva e discussioni.
• Esercizi avanzati e casi di studio reali.
• Messa in pratica con dati ronzoni e strumenti modellazione.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato, contattateci per organizzare l'evento.

Questo corso di formazione live guidato dall'instruttore a Italia (online o in sede) è rivolto agli ingegneri e sviluppatori che desiderano progettare, sviluppare e testare veicoli aerei attraverso l'esplorazione di vari concetti e strumenti di robotica aerea.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi della robotica aerea.
• Modellare e progettare UAVs e quadrotori.
• Imparare i fondamenti del controllo di volo e della pianificazione del movimento.
• Imparare come utilizzare diversi strumenti di simulazione per la robotica aerea.

ArduPilot è un suite di software open source per il pilotaggio automatico di droni, rover e altri veicoli non tripolati. Fornisce funzionalità avanzate come la navigazione autonoma, la comunicazione in tempo reale con le stazioni terrestri e l'integrazione con middleware robotici come ROS2.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in sede) è rivolto a sviluppatori e professionisti tecnici di livello intermedio che desiderano progettare, programmare e testare veicoli aerei non tripolati (UAV) utilizzando ArduPilot.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo completo per ArduPilot.
• Configurare il firmware, il middleware e le API MAVLink per il controllo degli UAV.
• Utilizzare la simulazione SITL per testare e debuggare il comportamento del drone in sicurezza.
• Estendere ArduPilot con ROS2 e integrarlo con strumenti o sensori esterni.
• Sviluppare logiche di volo autonome e eseguire missioni UAV end-to-end.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente lab live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Questo corso è basato sul software open source per il pilotaggio automatico ArduPilot. Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzarlo.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ai data scientist e alle persone meno tecniche che desiderano utilizzare Auto-Keras per automatizzare il processo di selezione e ottimizzazione di un modello di apprendimento automatico.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Automatizza il processo di addestramento di modelli di machine learning altamente efficienti.
• Cerca automaticamente i parametri migliori per i modelli di deep learning.
• Crea modelli di Machine Learning estremamente accurati.
• Usa la potenza dell'apprendimento automatico per risolvere i problemi aziendali del mondo reale.

Questo training guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a partecipanti con competenze tecniche e un background in machine learning che desiderano ottimizzare i modelli per rilevare pattern complessi nei grandi dati utilizzando framework AutoML.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist e analisti di dati che desiderano automatizzare, valutare e gestire modelli predittivi utilizzando le funzionalità di apprendimento automatico di DataRobot.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Carica i set di dati in DataRobot per analizzare, valutare e controllare la qualità dei dati.
• Crea e addestra modelli per identificare variabili importanti e raggiungere gli obiettivi di previsione.
• Interpreta i modelli per creare informazioni preziose utili per prendere decisioni aziendali.
• Monitora e gestisci i modelli per mantenere prestazioni di previsione ottimizzate.

Questa formazione guidata dall'instruttore, svolta a Italia (online o in loco), è rivolta a chiunque desideri comprendere i principi di base dei SAV e applicare la tecnologia dei droni nella pianificazione, nelle operazioni, nella gestione e nell'analisi per varie industrie.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Acquisire conoscenze fondamentali sui SAV e sui droni.
• Imparare le classificazioni e gli usi dei droni per trovare i SAV più adatti a soddisfare diverse esigenze.
• Valutare le opzioni di consegna e le regolamentazioni per un utilizzo conveniente dei droni.
• Comprendere i rischi ed l'etica dell'utilizzo della tecnologia dei droni.
• Esplorare gli usi futuri e le capacità dei SAV, compresa la loro integrazione con altre tecnologie.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a partecipanti di livello principiante e intermedio che desiderano imparare a utilizzare i droni e le tecniche di fotogrammetria per la supervisione delle infrastrutture nei progetti di costruzione.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti dei droni e della fotogrammetria.
• Sviluppa ed esegui piani di volo con droni per i cantieri.
• Esegui il tracciamento fotogrammetrico e crea mappe dettagliate e modelli 3D.
• Utilizza i dati fotogrammetrici per la supervisione dell'infrastruttura e il rilevamento dei problemi.
• Applica la tecnologia dei droni per migliorare la sicurezza e l'efficienza del cantiere.

Questa formazione guidata da un istruttore (online o in presenza) è rivolta a tecnici agricoli, ricercatori e ingegneri che desiderano applicare la robotica aerea per ottimizzare la raccolta e l'analisi dei dati in agricoltura.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere la tecnologia dei droni e le normative associate.
• Distribuire droni per acquisire, processare e analizzare dati sulla coltivazione per migliorare le pratiche agricole.

L'Evo Max 4T è un drone di livello professionale progettato per operazioni aeree avanzate, ispezioni e raccolta dati.

Questo corso di formazione guidato da un istruttore (online o in loco) è rivolto a operatori principianti o intermedi che desiderano utilizzare l'Evo Max 4T in modo sicuro ed efficiente per applicazioni professionali e prepararsi alla certificazione ufficiale.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le specifiche tecniche e l'operatività del drone Evo Max 4T.
• Applicare procedure di sicurezza operative durante le attività aeree.
• Rispettare le attuali normative dell'AAC e locali per i droni.
• Implementare le migliori pratiche per operazioni efficienti e sicure con il drone.
• Prepararsi alla certificazione/licenziatura attraverso formazione teorica e pratica.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercitazioni pratiche con attrezzature per droni e simulatori.
• Esercizi pratici e scenari di volo realistici.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un corso personalizzato, si prega di contattarci per organizzare.

Questo corso di formazione guidato dal formatore (online o in sede) è rivolto a sviluppatori che desiderano utilizzare Google's ML Kit per creare modelli di machine learning ottimizzati per l'elaborazione su dispositivi mobili.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a sviluppare funzionalità di machine learning per le app mobili.
• Integrare nuove tecnologie di machine learning nelle app Android e iOS utilizzando le API di ML Kit. 
• Potenziare ed ottimizzare le app esistenti utilizzando il SDK di ML Kit per l'elaborazione in dispositivo e la distribuzione.

Questo corso guidato dal docente (online o in sede) è rivolto a data scientists e software engineers che desiderano utilizzare Random Forest per creare algoritmi di machine learning su grandi set di dati.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a costruire modelli di machine learning con Random Forest.
• Comprendere i vantaggi di Random Forest e come implementarlo per risolvere problemi di classificazione e regressione.
• Imparare a gestire grandi set di dati e interpretare più alberi decisionali in Random Forest.
• Valutare e ottimizzare le prestazioni del modello di machine learning attraverso l'adjustment dei hyperparametri.

In questo corso guidato dal formatore, in Italia, i partecipanti impareranno come iniziare a utilizzare ROS per i loro progetti di robotica attraverso l'uso di strumenti di visualizzazione e simulazione.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi di ROS.
• Imparare a creare un progetto di robotica di base utilizzando ROS.
• Imparare a utilizzare diversi strumenti per la robotica, inclusi strumenti di simulazione e visualizzazione.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di robotica di livello principiante, intermedio e potenzialmente avanzato che desiderano imparare a utilizzare ROS per programmare robot mobili utilizzando Python.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo che includa ROS, Python e una piattaforma robotica mobile.
• Creare ed eseguire ROS nodi, argomenti, servizi e azioni utilizzando Python.
• Utilizzare gli strumenti e le utilità ROS per monitorare ed eseguire il debug delle applicazioni ROS.
• Usate ROS i pacchetti e le librerie per eseguire le attività più comuni per i robot mobili.
• Integrazione ROS con altri framework e strumenti.
• Risoluzione dei problemi e debug ROS delle applicazioni.