Robotics Training Courses

Questo corso introduce metodi di apprendimento automatico nelle applicazioni di robotica.

È un'ampia panoramica dei metodi, delle motivazioni e delle idee principali esistenti nel contesto del riconoscimento dei modelli.

Dopo un breve background teorico, i partecipanti eseguiranno un semplice esercizio usando open source (di solito R) o qualsiasi altro software popolare.

This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at developers and technical persons who wish to design and develop an unmanned drone.

By the end of this training, participants will be able to:

- Setup a suitable development environment.
- Select and apply the right tools for programming a drone.
- Understand and configure the firmware, middleware and API stack.
- Test and debug their code using drone simulation software.

In this instructor-led, live training in Italia (online or onsite), participants will learn the different technologies, frameworks and techniques for programming different types of robots to be used in the field of nuclear technology and environmental systems.

The 6-week course is held 5 days a week. Each day is 4-hours long and consists of lectures, discussions, and hands-on robot development in a live lab environment. Participants will complete various real-world projects applicable to their work in order to practice their acquired knowledge.

The target hardware for this course will be simulated in 3D through simulation software. The ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ and Python will be used for programming the robots.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the key concepts used in robotic technologies.
- Understand and manage the interaction between software and hardware in a robotic system.
- Understand and implement the software components that underpin robotics.
- Build and operate a simulated mechanical robot that can see, sense, process, navigate, and interact with humans through voice.
- Understand the necessary elements of artificial intelligence (machine learning, deep learning, etc.) applicable to building a smart robot.
- Implement filters (Kalman and Particle) to enable the robot to locate moving objects in its environment.
- Implement search algorithms and motion planning.
- Implement PID controls to regulate a robot's movement within an environment.
- Implement SLAM algorithms to enable a robot to map out an unknown environment.
- Extend a robot's ability to perform complex tasks through Deep Learning.
- Test and troubleshoot a robot in realistic scenarios.

In this instructor-led, live training in Italia (online or onsite), participants will learn the different technologies, frameworks and techniques for programming different types of robots to be used in the field of nuclear technology and environmental systems.

The 4-week course is held 5 days a week. Each day is 4-hours long and consists of lectures, discussions, and hands-on robot development in a live lab environment. Participants will complete various real-world projects applicable to their work in order to practice their acquired knowledge.

The target hardware for this course will be simulated in 3D through simulation software. The code will then be loaded onto physical hardware (Arduino or other) for final deployment testing. The ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ and Python will be used for programming the robots.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the key concepts used in robotic technologies.
- Understand and manage the interaction between software and hardware in a robotic system.
- Understand and implement the software components that underpin robotics.
- Build and operate a simulated mechanical robot that can see, sense, process, navigate, and interact with humans through voice.
- Understand the necessary elements of artificial intelligence (machine learning, deep learning, etc.) applicable to building a smart robot.
- Implement filters (Kalman and Particle) to enable the robot to locate moving objects in its environment.
- Implement search algorithms and motion planning.
- Implement PID controls to regulate a robot's movement within an environment.
- Implement SLAM algorithms to enable a robot to map out an unknown environment.
- Test and troubleshoot a robot in realistic scenarios.

This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at agriculture technicians, researchers, and engineers who wish to apply aerial robotics in optimizing data collection and analysis for agriculture.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand drone technology and regulations related to it.
- Deploy drones to acquire, process, and analyze crop data to improve farming and agricultural methods.

This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at anyone who wishes to understand the basics of UAS and apply drone technology in planning, operations, management, and analysis for various industries.

By the end of this training, participants will be able to:

- Gain fundamental knowledge of UAVs and drones.
- Learn about drone classifications and uses to find suitable UAVs that address different needs.
- Evaluate delivery options and regulations for the convenient operation of drones.
- Understand the risks and ethics of using drone technology.
- Explore future uses and capabilities of UAVs including integration with other technologies.

This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at engineers who wish to program and create robots through basic AI methods.

By the end of this training, participants will be able to:

- Implement filters (Kalman and particle) to enable the robot to locate moving objects in its environment.
- Implement search algorithms and motion planning.
- Implement PID controls to regulate a robot's movement within an environment.
- Implement SLAM algorithms to enable a robot to map out an unknown environment.

This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at engineers and developers who wish to design, develop, and test aerial vehicles through exploring various aerial robotics concepts and tools.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the basics of aerial robotics.
- Model and design UAVs and quadrotors.
- Learn about the basics of flight control and motion planning.
- Learn how to use different simulation tools for aerial robotics.

La meccatronica (nota anche come ingegneria meccatronica) è una combinazione di meccanica, elettronica e informatica.

Questo addestramento dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolto agli ingegneri che desiderano conoscere l'applicabilità dell'intelligenza artificiale ai sistemi meccatronici.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Ottieni una panoramica dell'intelligenza artificiale, dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza computazionale.
- Comprendere i concetti di reti neurali e diversi metodi di apprendimento.
- Scegli approcci di intelligenza artificiale in modo efficace per i problemi della vita reale.
- Implementare applicazioni AI nell'ingegneria meccatronica.

Formato del corso

- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

Intelligent Process Automation, o IPA, si riferisce all'utilizzo dell'intelligenza Artificial Intelligence (AI) , della robotica e dell'integrazione con servizi di terze parti per estendere la potenza dell'RPA.

Questo addestramento dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolto a persone tecniche che desiderano installare o estendere un sistema RPA con capacità più intelligenti.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Installa e configura UiPath IPA.
- Abilita i robot per gestire altri robot.
- Applicare la visione computerizzata per individuare con precisione gli oggetti dello schermo.
- Abilita i robot in grado di rilevare schemi linguistici ed eseguire analisi del sentiment su contenuti non strutturati.

Formato del corso

- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
- Per ulteriori informazioni su UiPath IPA, visitare: https: // www. UiPath .com / rpa / automazione dei processi intelligenti

Uno Smart Robot è un sistema di Intelligenza Artificiale (AI) che può imparare dal suo ambiente e dalla sua esperienza e sviluppare le sue capacità basate su tale conoscenza Gli Smart Robots possono collaborare con gli umani, lavorando al loro fianco e imparando dal loro comportamento Inoltre, hanno la capacità non solo per il lavoro manuale, ma anche per i compiti cognitivi Oltre ai robot fisici, gli Smart Robots possono anche essere puramente basati su software, residenti in un computer come un'applicazione software senza parti mobili o interazione fisica con il mondo In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti apprenderanno le diverse tecnologie, strutture e tecniche per programmare diversi tipi di robot intelligenti meccanici, quindi applicare queste conoscenze per completare i propri progetti Smart Robot Il corso è diviso in 4 sezioni, ciascuna composta da tre giorni di lezioni, discussioni e sviluppo di robot handson in un ambiente di laboratorio dal vivo Ogni sezione si concluderà con un progetto pratico handson per consentire ai partecipanti di praticare e dimostrare le loro conoscenze acquisite L'hardware di destinazione per questo corso sarà simulato in 3D tramite software di simulazione Il framework opensource ROS (Robot Operating System), C ++ e Python saranno utilizzati per la programmazione dei robot Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere i concetti chiave utilizzati nelle tecnologie robotiche Comprendere e gestire l'interazione tra software e hardware in un sistema robotico Comprendere e implementare i componenti software che sono alla base di Smart Robots Costruisci e gestisci uno Smart Robot meccanico simulato che può vedere, percepire, elaborare, cogliere, navigare e interagire con gli umani attraverso la voce Estendi la capacità di un robot intelligente di eseguire compiti complessi attraverso l'Apprendimento profondo Prova e risolvi un Smart Robot in scenari realistici Pubblico Sviluppatori ingegneri Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Nota Per personalizzare qualsiasi parte di questo corso (linguaggio di programmazione, modello di robot, ecc), Contattaci per organizzare .

ROS -Industrial ( ROS -I) è un progetto open source che si basa su ROS . Estende le capacità di ROS alla produzione di automazione e robotica.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come iniziare a sviluppare con ROS -Industrial.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Installa e configura ROS -Industrial
- Implementa la pianificazione del movimento e del percorso su ROS -I usando strumenti come MoveIt! e Cartesio
- Crea semplici applicazioni ROS -I
- Costruisci, testa, distribuisci e risolvi i problemi con un nuovo robot con ROS -I

Pubblico

- I programmatori
- Sviluppatori
- ingegneri

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Nota

- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

Questa sessione di formazione in aula esplorerà la Robotics e l' Robotic Process Automation (RPA) . I delegati intraprenderanno esempi basati su computer ed esercizi di risoluzione di casi studio.

Questa sessione di formazione in aula esplorerà le tecniche di PNL in combinazione con l'applicazione di AI e Robotica nel mondo degli affari I delegati intraprenderanno degli esempi basati sul computer e degli esercizi di risoluzione dei casi di studio usando Python .

Un bot o chatbot è come un assistente al computer che viene utilizzato per automatizzare le interazioni degli utenti su varie piattaforme di messaggistica e fare le cose più velocemente senza che gli utenti debbano parlare con un altro umano In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come iniziare a sviluppare un bot mentre passano attraverso la creazione di chatbot di esempio utilizzando strumenti e framework di sviluppo dei bot Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere i diversi usi e applicazioni dei bot Comprendere il processo completo nello sviluppo di bot Esplora i diversi strumenti e piattaforme utilizzati nella creazione di bot Crea un chatbot di esempio per Facebook Messenger Costruisci un esempio di chatbot usando Microsoft Bot Framework Pubblico Gli sviluppatori interessati a creare il proprio bot Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .

Il servizio Azure Bot combina la potenza di Microsoft Bot Framework e le funzioni di Azure per consentire un rapido sviluppo di robot intelligenti.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come creare facilmente un bot intelligente usando Microsoft Azure

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Scopri i fondamenti dei robot intelligenti
- Scopri come creare robot intelligenti utilizzando le applicazioni cloud
- Scopri come usare Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK e Azure Bot Service
- Scopri come progettare i bot usando i modelli di bot
- Sviluppa il loro primo bot intelligente usando Microsoft Azure

Pubblico

- Sviluppatori
- hobbisti
- ingegneri
- Professionisti IT

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come costruire un robot usando l'hardware Arduino e il linguaggio Arduino (C / C++ ).

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Costruisci e gestisci un sistema robotico che include componenti software e hardware
- Comprendi i concetti chiave utilizzati nelle tecnologie robotiche
- Montare motori, sensori e microcontrollori in un robot funzionante
- Progetta la struttura meccanica di un robot

Pubblico

- Sviluppatori
- ingegneri
- hobbisti

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Nota

- I kit hardware saranno specificati dall'istruttore prima dell'allenamento, ma conterranno approssimativamente i seguenti componenti:

- Arduino
- Controllore motore
- Sensore di distanza
- Slave Bluetooth
- Scheda e cavi di prototipazione
- cavo USB
- Kit di veicoli

- I partecipanti dovranno acquistare il proprio hardware.
- Se desideri personalizzare questa formazione, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

ROS è l'acronimo di Robot Operating System È un framework open source utilizzato per aiutare lo sviluppo di robot avanzati In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti impareranno come utilizzare ROS per i loro progetti di robotica attraverso l'uso di strumenti di visualizzazione e simulazione della robotica Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere le basi del ROS Scopri come creare un progetto di robotica di base usando ROS Scopri come utilizzare diversi strumenti per la robotica, inclusi strumenti di simulazione e visualizzazione Pubblico hobbisti Appassionati di robotica Ingegneri e tecnici Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .

This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at developers who wish to install, configure, and manage AWS RoboMaker capabilities to create, simulate, and deploy applications for robots and autonomous vehicles and devices.

By the end of this training, participants will be able to use AWS RoboMaker to build, simulate, deploy, manage, test, and monitor robot applications.